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L'équipe opérationnelle se renforce avec un technicien de proximité N1 / N2. La mission s'inscrit dans un environnement industriel avec des contraintes sanitaires. Des déplacements ponctuels sont prévus sur différents sites des régions bretonne et normande. Missions : - Traiter les incidents de niveau 1 et 2 - Gérer les demandes liées à Active Directory - Gérer les demandes liées aux applications - Réaliser les installations - Préparer les postes de travail - Gérer les opérations d'Onboarding - Gérer les opérations d'Offboarding - Assurer le support aux utilisateurs Profil attendu : Le profil recherché est un technicien support utilisateur confirmé, avec une expérience de 3 à 8 ans. Il doit maîtriser Active Directory, ServiceNow et le support utilisateur. Une bonne autonomie est attendue ainsi qu'une capacité à se déplacer ponctuellement sur différents sites.

L'équipe opérationnelle se renforce avec un technicien de proximité N1 / N2. La mission s'inscrit dans un environnement industriel avec des contraintes sanitaires. Des déplacements ponctuels sont prévus sur différents sites des régions bretonne et normande. Missions : - Traiter les incidents de niveau 1 et 2 - Gérer les demandes liées à Active Directory - Gérer les demandes liées aux applications - Réaliser les installations - Préparer les postes de travail - Gérer les opérations d'Onboarding - Gérer les opérations d'Offboarding - Assurer le support aux utilisateurs Profil attendu : Le profil recherché est un technicien support utilisateur confirmé, avec une expérience de 3 à 8 ans. Il doit maîtriser Active Directory, ServiceNow et le support utilisateur. Une bonne autonomie est attendue ainsi qu'une capacité à se déplacer ponctuellement sur différents sites.

Nous recherchons un profil Ops / DevOps expérimenté afin d'accompagner l'exploitation, l'industrialisation et la sécurisation des plateformes applicatives reposant sur des infrastructures OpenStack et OpenShift/Kubernetes. La mission s'inscrit dans un environnement à fortes contraintes de disponibilité, de sécurité et d'industrialisation, avec des interactions régulières avec les équipes produit, DevOps, architecture, sécurité et exploitation du ministère. Le consultant intervient notamment sur la mise à disposition et le maintien des environnements, l'intégration et le déploiement des applications, l'automatisation des opérations et le traitement des problématiques d'exploitation. Description Le consultant intervient en expertise sur les plateformes OpenStack, OpenShift et Kubernetes et contribue notamment aux activités suivantes : administration et exploitation de clusters Kubernetes / OpenShift ; administration et utilisation d'infrastructures OpenStack ; mise à disposition et configuration d'environnements applicatifs ; déploiement et exploitation d'applications conteneurisées ; analyse et résolution d'incidents complexes sur les plateformes ; troubleshooting Kubernetes : pods, nodes, ingress, réseau, stockage, ressources et scheduling ; mise en œuvre et amélioration des chaînes de déploiement CI/CD ; automatisation des opérations via Infrastructure as Code et configuration as code ; contribution aux scripts et outils d'exploitation ; gestion des configurations, secrets et paramètres d'environnement ; supervision, monitoring, logs et observabilité des plateformes ; analyse des performances et optimisation des ressources ; maintien en condition opérationnelle et de sécurité ; accompagnement des équipes produit et DevOps ; participation aux choix techniques et aux travaux d'architecture ; documentation des procédures d'installation, d'exploitation et de diagnostic ; transfert de compétences et accompagnement des profils moins expérimentés. Le consultant doit être capable d'intervenir de manière autonome sur des incidents ou problématiques complexes, de proposer des solutions pérennes et de contribuer à l'industrialisation des pratiques Ops. Livrables environnements OpenStack / OpenShift / Kubernetes configurés et opérationnels ; manifests, Helm Charts et configurations Kubernetes/OpenShift ; scripts et automatisations d'exploitation ; playbooks Ansible / code Terraform lorsque pertinent ; pipelines CI/CD et procédures de déploiement ; configurations de supervision et d'observabilité ; procédures d'installation, d'exploitation, de sauvegarde et de reprise ; dossiers et documentation technique à jour ; diagnostics et comptes rendus d'incidents ; recommandations techniques et plans d'action ; documentation des standards et bonnes pratiques ; Compétences Expertise confirmée sur les environnements cloud et conteneurisés, notamment : Kubernetes : architecture, administration, troubleshooting et exploitation ; OpenShift : administration, déploiement et exploitation de workloads ; OpenStack : compute, réseau, stockage et gestion des ressources ; Docker / conteneurisation ; Linux ; Git / GitLab et pipelines CI/CD ; Helm ; Infrastructure as Code : Terraform ; automatisation / configuration : Ansible ; scripting Bash et/ou Python ; réseau : DNS, TCP/IP, routage, load balancing, ingress ; stockage Kubernetes : PV, PVC, StorageClass ; gestion des secrets et configurations ; monitoring et observabilité : Prometheus, Grafana et outils de logs ; analyse d'incidents et troubleshooting ; pratiques DevSecOps et sécurité des plateformes. Compétences clés Obligatoire Docker / Kubernetes OPENSHIFT Openstack LINUX

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. Ingénieur système et réseaux H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par l'exploitation des infrastructures systèmes et réseaux et la sécurité des environnements critiques ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Ingénieur·e Systèmes et Réseaux, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle (MCO) et du maintien en condition de sécurité (MCS) des infrastructures de notre client. Vous contribuez à la disponibilité, à la fiabilité et à la sécurisation des environnements, dans un contexte industriel où la rigueur et le respect des procédures sont essentiels. Missions : Sécuriser les flux réseau : analyser la légitimité des demandes d'ouverture de flux, vérifier leur conformité aux exigences de sécurité et rédiger les matrices de flux selon les conventions de nommage et les processus internes. Contribuer au firewalling : auditer les configurations en lecture seule sur les firewalls Fortinet et Stormshield, puis transmettre les demandes d'intégration à l'hébergeur Cloud Temple, en charge des modifications. Assurer l'exploitation quotidienne (Run) : prendre en charge les incidents, les demandes de service et les changements, dans le respect des procédures établies. Maintenir les infrastructures en conditions opérationnelles et de sécurité : contribuer à la disponibilité, à la stabilité et à la sécurisation des systèmes et réseaux. Garantir la qualité de la documentation : rédiger, enrichir et mettre à jour la documentation technique afin d'assurer la traçabilité des opérations. Travailler en équipe : collaborer au quotidien avec deux autres ingénieurs systèmes et réseaux et vous intégrer dans une équipe soudée d'une dizaine de personnes. Assurer le support utilisateur : accompagner les utilisateurs avec réactivité, pédagogie et sens du service. C'est votre parcours Vous avez au moins 5ans en administration systèmes et réseaux, en exploitation informatique ou en maintien en condition opérationnelle et de sécurité. C'est votre expertise : Firewalling et sécurité réseau : Fortinet, Stormshield, analyse des flux et rédaction de matrices de flux. Systèmes et virtualisation : Active Directory, VMware et Proxmox. Gestion des accès privilégiés : bastion Wallix. Exploitation et gestion des services IT : ServiceNow, Sistentia, gestion des incidents et des changements. Documentation et traçabilité : rédaction de procédures, suivi des interventions et respect des processus de sécurité. Environnements hébergés : coordination avec un prestataire externe, Cloud Temple, pour les opérations d'intégration et d'administration des infrastructures. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Le Pecq Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 45 K€ à 50 K€ brut annuel Famille métier : Systèmes / Réseaux / Sécurité informatique Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Mission : -Vision et feuille de route DBaaS : Séquencement des moteurs de bases de données (Open Source et relationnels), fondé sur la demande client, la concurrence et l'effort d'ingénierie. -Discovery : Recrutement et suivi des design partners, entretiens clients, retours de la bêta. -Backlog produit : Définition du MVP et des incréments, critères d'acceptation. -Pricing et packaging : Gammes d'instances, options haute disponibilité (HA), stockage, rétention des sauvegardes, niveaux de support, cohérence avec la grille tarifaire IaaS globale. -Positionnement concurrentiel : Analyse face aux hyperscalers et aux acteurs cloud régionaux/nationaux. -Conformité vue comme une fonctionnalité produit : Qualification/certifications de sécurité renforcées, hébergement de données de santé, localisation et réversibilité des données. -Mise sur le marché : Collaboration avec les équipes commerciales et marketing (argumentaires, offres de lancement, documentation technique, guides de migration). -Pilotage par les données : Adoption, rétention, revenu par moteur, coût de service, etc.

Notre client est la structure d'infogérance et de production informatique d'un grand groupe bancaire mutualiste. Il fournit des services d'infrastructure mutualisés (téléphonie, visioconférence, messagerie) aux entités du groupe. Au sein de l'équipe Téléphonie IP / Communications unifiées, vous serez le référent SBC Oracle sur les plateformes en production pour les différents clients internes. Missions Administrer, configurer et faire évoluer les SBC Oracle (Acme Packet) : realms, session agents, local policy, règles HMR Traiter les incidents N2/N3 : diagnostic par analyse de traces SIP, corrections et solutions de contournement Réaliser les montées de version et garantir la haute disponibilité des plateformes SBC Assurer le run : morning check quotidien, supervision des services, traitement des demandes de service Participer à l'astreinte et aux interventions en HNO Contribuer aux projets de déploiement et de migration de l'équipe, dont l'interconnexion Teams Direct Routing Produire un compte rendu d'activité mensuel Faire le lien avec les experts des autres domaines, assurer conseil, transfert de compétences et veille technologique

Dans le cadre de sa stratégie pour rester leader sur ses marchés historiques et accompagner son ambition de développement et de services à ses clients, notre client a engagé une refondation complète de ses systèmes d'information. Cette transformation stratégique s'appuie notamment sur la mise en œuvre de la solution Guidewire pour le domaine IARD, au travers d'un modèle de delivery Agile@Scale (SAFe). Dans ce contexte, notre client recherche un.e Chef.fe de projet MOE. Véritable chef d'orchestre du train Agile, la prestation porte sur la synchronisation des équipes, des projets et de la livraison de valeur métier continue pour servir les jalons majeurs du plan Stratégique. Objectifs et livrables Assurer l'adéquation continue entre CAF et demandes, et assurer le bon écoulement des sujets sur les différentes phases de façon à garantir la vélocité continue du train. Suivre l'avancement des features Garantir la visibilité via des indicateurs et tableaux de bord Identifier, remonter et contribuer à lever les risques et les blocages Garantir la bonne synchronisation des équipes (Scrum Teams, Product Management, System Architects, Business Owners), assurer la coordination transverse avec les autres trains (Digital, Relation Client, DATA, …), programmes et portefeuilles. Assurer un reporting régulier aux parties prenantes (Management et Direction IT, Direction de Programme, Projet, IT Sync). Veiller à l'alignement entre la stratégie métier, la roadmap et les objectifs PI et accompagner la livraison de valeur Promouvoir l'amélioration continue et proposer des actions concrètes pour optimiser les coûts et accélérer le time to market Faciliter la mise en place et le déroulement du train Agile (PI Planning, System Démos, Inspect & Adapt, Syncs hebdomadaires).

📍 À propos du rôle: Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement. Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique. 🎯 Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements. Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés). Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs

Dans le cadre d'une mission longue durée au sein d'un environnement industriel, nous recherchons un Tech Lead expérimenté ou senior pour accompagner une unité de production et piloter une équipe de développement Front-End et Back-End. Vous serez à la fois garant de la bonne réalisation des développements et référent technique auprès de l'équipe, avec une forte implication sur les choix techniques, le suivi du projet et la qualité des solutions mises en œuvre. Vos missions Piloter et accompagner une équipe de développeurs Front-End et Back-End Apporter votre expertise technique et assurer le rôle de référent auprès de l'équipe Participer à l'analyse fonctionnelle et à la conception des solutions Organiser et suivre les activités de développement Élaborer la planification et assurer le suivi de l'avancement Identifier et suivre les risques projet et accompagner la gestion du changement Suivre les indicateurs et KPI du projet Participer à la définition et à la validation des choix techniques Garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse des développements Superviser la production de codes sources documentés et commentés Veiller à la qualité des exécutables, notamment en matière de gestion mémoire Participer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation technique Accompagner les phases de tests et de mise en production Assurer un rôle d'interface entre les équipes techniques et les interlocuteurs projet

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Infrastructure, Systèmes & Cloud. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Virtualisation x86, vous mettez en œuvre la stratégie de sécurité opérationnelle du secteur dans le cadre de projets de sécurité, en particulier en lien avec le cloud privé de l'organisation. Participer aux projets du cloud privé afin d'intégrer les exigences de sécurité aux architectures et aux procédures d'exploitation. Mettre en œuvre et valider les mesures de sécurisation des infrastructures Windows et VMware, notamment le durcissement des configurations et la protection des accès d'administration. Analyser les flux applicatifs, accompagner le déploiement des politiques de microsegmentation, leur validation et leur maintien dans le temps. Analyser et prioriser les vulnérabilités selon leur criticité et l'exposition des infrastructures, coordonner les plans de remédiation et vérifier l'efficacité des corrections. Déployer, administrer et maintenir les outils de sécurité du secteur. Automatiser les contrôles de configuration et de conformité, notamment au moyen de PowerShell, et produire les indicateurs nécessaires au suivi de la sécurité. Documenter les solutions déployées, préparer leur transfert en exploitation et accompagner les équipes dans leur utilisation. Assurer une veille technique et proposer des améliorations adaptées aux infrastructures du secteur. Démarrage prévu au plus tard le 1er juin 2027.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons un Data Engineer Référent pour rejoindre les équipes Data d'un grand groupe industriel leader du secteur automobile. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des architectures d'intégration de données, en soutien direct aux équipes d'Analytics et de Research & Development dans un environnement agile structuré à l'échelle (SAFe). En tant que référent technique, vous piloterez la transformation des données brutes en données exploitables pour les produits numériques d'innovation et serez le point d'appui des Data Engineers du domaine pour l'adoption des meilleures pratiques de développement. Votre rôle combine développement avancé, mentorat technique et maintien de standards élevés au sein de l'équipe. L'environnement technique repose sur une stack moderne combinant Python, Talend et Java Spring Boot pour les traitements ETL, avec une intégration continue stricte et une gouvernance des données centralisée. Vous évoluerez dans une organisation matricielle en collaboration étroite avec les équipes métier (feature teams) et le Tech Lead du domaine, dans un contexte de transformation digitale en R&D. Responsabilités : - Concevoir et développer les traitements d'intégration et de transformation de données en Python et Talend, ainsi qu'en Java Spring Boot selon les besoins - Assurer la modélisation des données, l'optimisation des flux ETL et le respect des normes de qualité et de sécurité des données - Piloter l'intégration des développements dans les chaînes CI/CD, de l'automatisation des tests à la mise en production - Définir et valider les plans de tests, conduire les tests unitaires automatisés et les tests de qualification fonctionnelle - Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, processus) et fonctionnelle pour garantir la traçabilité et le transfert de connaissance - Encadrer et accompagner les Data Engineers du domaine dans l'adoption des nouvelles pratiques, méthodologies et outils - Assurer le support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du lac de données et résoudre les incidents critiques - Collaborer activement en environnement agile (SAFe/Scrum), en étroite coordination avec les feature teams et les parties prenantes métier - Participer à l'amélioration continue des processus, de l'architecture et des standards au sein de l'équipe Data Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site Localisation : Clermont-Ferrand

Contexte de la mission Dans le cadre de notre recherche pour notre client grand compte, nous recherchons un Directeur de Programme & PMO pour structurer, sécuriser et piloter un portefeuille de projets ainsi qu'un programme stratégique. Le consultant interviendra auprès de la DSI, sans management hiérarchique direct, avec un rôle central dans la gouvernance, le pilotage des projets, le suivi budgétaire et la coordination entre les équipes IT et métiers. Type de mission : Direction de programme / PMO Nombre de consultants recherchés : 1

Mission : -Vision et feuille de route DBaaS : Séquencement des moteurs de bases de données (Open Source et relationnels), fondé sur la demande client, la concurrence et l'effort d'ingénierie. -Discovery : Recrutement et suivi des design partners, entretiens clients, retours de la bêta. -Backlog produit : Définition du MVP et des incréments, critères d'acceptation. -Pricing et packaging : Gammes d'instances, options haute disponibilité (HA), stockage, rétention des sauvegardes, niveaux de support, cohérence avec la grille tarifaire IaaS globale. -Positionnement concurrentiel : Analyse face aux hyperscalers et aux acteurs cloud régionaux/nationaux. -Conformité vue comme une fonctionnalité produit : Qualification/certifications de sécurité renforcées, hébergement de données de santé, localisation et réversibilité des données. -Mise sur le marché : Collaboration avec les équipes commerciales et marketing (argumentaires, offres de lancement, documentation technique, guides de migration). -Pilotage par les données : Adoption, rétention, revenu par moteur, coût de service, etc.

Contexte : Le client recherche un Ingénieur DevOps / CI-CD confirmé, avec une forte expertise GitLab et Artifactory, pour intervenir au sein d'une équipe en charge de plateformes CI/CD. Les principales missions seront : Création, administration et supervision d'instances Artifactory et GitLab Mise en œuvre et maintien en condition opérationnelle des plateformes : mises en production, upgrades, analyse et résolution d'incidents Expertise et support autour d'une instance spécifique à fortes contraintes de sécurité Mise en place et amélioration des outils de supervision Développement d'outils/scripts permettant d'automatiser, piloter et suivre les migrations de projets entre différentes instances Participation à l'amélioration continue des services Support technique auprès des utilisateurs et des équipes projet Compétences indispensables Expertise attendue : Artifactory : niveau expert GitLab : niveau expert Linux : niveau expert Très bonne maîtrise : Kubernetes GitLab CI Azure PostgreSQL Sécurité / gestion des accès et clés SSH Environnement technique complémentaire : Docker, Ansible, Python, Grafana, Prometheus, Vault, LDAP, Nginx, Kibana. Bonus : MariaDB, Alertmanager. Durée : 8 mois Profil recherché DevOps / CI-CD autonome et expérimenté, ayant une véritable expérience d'administration d'Artifactory et GitLab en environnement de production. Une simple utilisation de ces outils dans le cadre de pipelines CI/CD ne sera pas suffisante : l'expertise Artifactory constitue un critère particulièrement important pour la qualification du profil.