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Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour assurer le MCO des Infrastructures HDP et CDP, administration des Clusters. Les consultants retenus auront pour mission : Administration et optimisation de clusters HDP/CDP Installation, configuration et maintenance des clusters Gestion des mises à jour et des patchs de sécurité Surveillance des performances et optimisation des ressources Gestion/administration de clusters Kubernetes Automatisation des déploiements avec Operators Sécurisation et monitoring des environnements conteneurisés Orchestration des workflows avec Apache Airflow Développement et optimisation des DAGs pour la gestion des pipelines de données Gestion des dépendances et optimisation des temps d'exécution Intégration avec les autres outils de l'écosystème Traitement et analyse des données avec Apache Spark Développement et optimisation des jobs Spark (batch et streaming) Gestion des performances et tuning des jobs Intégration avec les systèmes de stockage distribués Optimisation des requêtes et accès aux données avec Starburst Configuration et administration de Starburst Optimisation des requêtes SQL distribuées Sécurisation et gestion des accès aux différentes sources de données

En tant qu’Intégrateur Cloud OpenStack, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes Cloud : Conception (design) d’architectures Cloud basées sur OpenStack Déploiement, configuration et intégration de plateformes OpenStack Réalisation des montées de version et opérations de maintenance évolutive Participation à l’industrialisation des déploiements et à l’automatisation des tâches Collaboration étroite avec les équipes infrastructure, réseau et exploitation Contribution à la documentation technique et aux bonnes pratiques

CONTEXTE : Le client dans le cadre de son activité Big Data, recherche un profil en développement Data, Python, SQL, Shell, Spark (+ de 5 ans d'expérience) pour nous accompagner dans les actions sur la plateforme Cloudera Hadoop. L'objectif de la mission est de réaliser et maintenir les développements nécessaires à l'alimentation de la plateforme Hadoop, à la mise en place d'extractions et à l'accompagnement des utilisateurs MISSIONS Rattaché au responsable Big Data, le profil aura pour principales missions : - de prendre en charge les évolutions des données à intégrer, reprendre les développements effectués pour l'alimentation du Datalake , de les faire évoluer en fonction des besoins (Stack technique : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupyter) - d'avoir une expertise technique permettant de spécifier techniquement les tâches, fournir les requêtes de référence, effectuer une revue de code, accompagner les potentiels alternants ou stagiaires (une alternante à date) - de mettre en place des extractions à partir de ces données, - d’assurer le support niveau 2, - de faire appliquer les consignes aux utilisateurs, - de garantir la tenue des délais de livraison dans un contexte de production à fortes attentes - de contribuer à garantir la maintenabilité de la plateforme ainsi que ses performances et son exploitabilité Il veillera au respect de l’utilisation des modèles référencés ou à leur évolution en collaboration avec la Direction Technique Informatique et la Gourvernance de la Donnée. Le profil devra posséder des aptitudes et qualités avérées sur sa capacité à communiquer avec diplomatie, à écouter, à s'intégrer et à partager son savoir faire, à documenter ses actions et à accompagner. Dans le même ordre d'idée, quelques attendus : - Développement des traitements d'alimentation, forte capacité à structurer l'activité (JIRA), mise en place et description de processus (guides, accompagnement utilisateurs, …), pilotage opérationnel de certains sujets - Développement d'extractions avec SQL (expert) et scripting Shell avancé pour l'automatisation - Capacité à investiguer et faire du reverse engineering dans une architecture héritée complexe - Optimisation des traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs Livrables attendus "Code source documenté Plan de tests / fiches de test Bilan Bordereau de livraison Manuel d’installation Dossier d’exploitation JIRA documentée" Environnement technique - technologique "• Cloudera Hadoop • Hive, impala • Python • SQL • Shell • Spark • VBA • GIT • Jupyter • Linux • JIRA" Compétences techniques Connaisance Cloudera Hadoop, Hive, Impala Développement Python Requêtage SQL Développement Shell Développement Spark (Scala) Utilisation de GIT Agilité (méthodes Kanban et/ou Scrum) Compétence liée à l'environnement Connaissance de l'écosystème de la protection sociale

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Contexte Dans le cadre du développement du DataLab, le Data Office souhaite renforcer ses équipes afin d’accélérer les projets BI, Data Analytics et Data Management et soutenir les initiatives de valorisation des données métiers. Besoin consultant Talend pour T… Objectifs de la mission Concevoir et développer des pipelines de données performants et évolutifs Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des flux data Contribuer à la qualité, la fiabilité et la valorisation des données Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des flux de données sous Talend Collaborer avec les équipes métiers, Data Analysts et Data Architects pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Garantir la qualité et la performance des traitements de données Mettre en place des processus de validation, nettoyage et fiabilisation des données Participer aux revues de code et au partage de compétences avec l’équipe Data Engineering Proposer des améliorations continues des outils, méthodes et processus Compétences requises Maîtrise de Talend (développement de pipelines, intégration de données) Bonne compréhension des architectures Data et des bonnes pratiques de traitement des données Expérience en collaboration avec équipes data et métiers Sens de la qualité de données, performance et industrialisation des flux Contraintes spécifiques Mission basée à Vélizy avec déplacements ponctuels Nationalité française requise (accès site)

Aligner et renforcer les capacités des équipes IS&T, Data & Digital en coordination avec les parties prenantes du groupe. Accélérer, industrialiser et déployer des services numériques et de la valorisation des données, en s'appuyant sur des modèles de livraison basés sur les services, expertises métiers et logiciels. Développer, maintenir et soutenir des offres technologiques, data et digital pour créer de la valeur, en interne comme en externe. Chaque département doit se concentrer sur ses compétences clés tout en créant des synergies et en optimisant les interactions. Rôle du département DATA : Valoriser le potentiel des données en en faisant un actif stratégique pour renforcer la prise de décision basée sur les données. Renforcer la chaîne de valeur Data, en appliquant une stratégie de source unique de vérité, simplifier l’écosystème data et favoriser une approche centrée sur les données dans la stratégie applicative. Devenir un leader en Ecological AI en co-concevant un portefeuille de solutions Data. Équipe Data Transformation : Créer et dispenser des formations sur la data aux différents segments du personnel data. Réaliser des projets data avec les départements et Business Units (BU), notamment en automatisant les processus de reporting (projet KISS). Mettre en place une organisation Data à l’échelle du groupe et des BU pour améliorer la gouvernance et le reporting, en animant une communauté de responsables de la transformation data. Objectifs et livrables : En tant que responsable du domaine Data, vous gérez des missions de transformation, construisez des cas d’usage en analytics, supportez les initiatives d’automatisation et de changement, et garantissez l’alignement stratégique des produits data. Responsabilités clés : Vision et stratégie produit : Définir la vision et la feuille de route des produits data, agir comme point de contact unique pour les besoins métiers et aligner les solutions sur les objectifs opérationnels. Mise en œuvre & standards : Développer des solutions data (pipelines, datamarts, visualisations) conformes aux standards architecturaux, avec une expertise en modélisation sémantique et gestion des Master Data. Analyse & insights : Identifier des tendances via l’analyse de données, créer des dashboards et rapports stratégiques, soutenir les analystes citoyens en identifiant des opportunités à forte valeur ajoutée. Transformation et autonomisation : Promouvoir la maturité data par la formation (ex. Data Passport), faire évoluer la culture data et animer une communauté de Data Owners. Partenariats et adoption : Gérer attentes et besoins des parties prenantes, promouvoir et faciliter l’adoption des solutions data par les BU, en soutenant leur connexion à la plateforme.

Description and Location Objectifs • Prise en charge des demandes de supervision Datadog, • Réalisation de dashboards répondant aux besoins des demandeurs, • Réalisation de monitors et configuration de l’alarming, • Suivi des tâches et comptes-rendus. Description détaillée des tâches qui constituent la mission • Outillage et écosystème : Utiliser les outils mis à disposition, comprendre et répondre aux sollicitations des demandeurs (Solutions Métiers et Lignes de Services) et appréhender la structure organisationnelle. • Installation et Configuration : Installer et configurer les agents Datadog et autres composants nécessaires. • Modèles (Templates) : Développer et maintenir des modèles standards, de référence ou génériques de monitors et dashboards. • Supervision : Configurer des éléments de supervision (métriques, logs, etc.) pour monitorer le fonctionnement des applications. • Déclencheurs : Créer des monitors pour détecter des conditions anormales grâce à des seuils fixés avec les demandeurs et générer des alertes en cas de dépassement de ces seuils prédéfinis. • Alertes et Notifications : Configurer des actions pour envoyer des notifications (courriels, canal Teams, WebHooks, etc.) en cas d'alertes, et définir des escalades si les problèmes ne sont pas résolus. • Cartes et Tableaux de Bord : Créer des cartes réseau et des tableaux de bord pour visualiser l'état et les performances des différents éléments supervisés. • Maintien et Optimisation : Surveiller et maintenir en conditions opérationnelles le bon fonctionnement et les performances de la supervision mise en place, ainsi que veiller et accompagner les changements (évolution, migration, décommissionnement) pour assurer une supervision efficace et minimiser l'impact sur les ressources système et budgétaire. • Comptes-Rendus, Rapports et Analyse : Rendre compte de l’état d’avancement d’une tâche, présenter ses réalisations, générer des rapports, analyser les tendances et proposer des améliorations. Qualité • Travailler en cohérence avec les normes ISO de la DSI Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Voir la description détaillée des tâches 5.1 Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : Les compétences requises : • Expertise en administration Datadog (Agents Datadog, remontée de Metrics/Logs, création de dashboards, de monitors et de remontées d’alarmes). • Compétence confirmée dans les environnements Unix/Linux et Windows.. Les compétences souhaitées : • Notions de développement (Scripting Python, Shell, Terraform), • Utilisation d’APIs (requêtage http/REST, xml, json), • Connaissances basiques à intermédiaires sur des technologies variées (Ansible, Réseau, ESX, Shell, SGBD, Middlewares, Kubernetes, etc.) allant devoir être supervisées. 5.2 Environnement technique : SGBD PostgreSQL Oracle MONGODB Microsoft SQL Server 6 MySQL NoSQL Couchbase Oracle RDB sur Open VMS PAAS SGBD (AWS et Azure) Serveurs Unix Solaris / AIX, Linux Suse / Red Hat / Centos / Ubuntu, Windows Server Middlewares Apache, Tomcat, WebLogic, CFT, MQ, SFTP, JMS, VTOM, suite logicielle TIBCO, Networker, Oracle Tuxedo, NIFI, KAFKA Plateformes/ logiciels Terraform, Jenkins, Ansible, squash TM, Postman, Docker, Kubernetes Observabilité Datadog, Splunk, Zabbix, Dynatrace, Nagios

Vous êtes intégré à une équipe pluridisciplinaire (électronique, électromécanique, optique, traitement du signal ...) et avez pour missions le développement de systèmes de diagnostics et d’acquisition de données. Vous gérez en toute autonomie les projets qui vous sont confiés de la rédaction du cahier des charges aux phases d’intégration sur site. Dans ce cadre, vous êtes responsable des activités suivantes : Développement, mise au point et réception des systèmes de diagnostic Intégration et maintenance des systèmes de diagnostic sur site ferroviaire Développement des logiciels d'acquisition et de traitement de données de capteurs optoélectroniques. Recherche des pannes sur un système électrotechnique basse tension Test et maintenance des sous-ensemble électromécanique piloté par les logiciels Support client post-installation Pour mener à bien vos projets, vous êtes amené à échanger avec vos clients, prestataires extérieurs mais également vos collègues implantés dans les autres filiales du groupe et nécessite des déplacements sur site; un niveau d’anglais courant est donc requis pour ce poste.

Contexte Nous recherchons un expert Kubernetes pour accompagner une équipe OPS dans la structuration et l’industrialisation d’une plateforme conteneurisée stratégique. L’objectif est clair : atteindre un niveau de maturité avancé en matière d’architecture, de sécurité et d’exploitation. Responsabilités Audit complet de l’architecture Kubernetes (distribution, CNI, stockage, sécurité) Challenge des choix techniques au regard des standards actuels Définition et optimisation des standards d’exploitation : RBAC & policies réseau gestion des ressources monitoring & observabilité backup & journalisation Identification des risques et optimisations (scalabilité, résilience, automatisation) Accompagnement opérationnel d’un OPS dédié Participation à un POC d’industrialisation (GitOps, CI/CD, autoscaling Stack cible Kubernetes, GitOps, CI/CD, Observabilité, Sécurité réseau, Architecture DataCentric.

Localisation : Lille (59) Présence : 2 jours / semaine sur site (mardi obligatoire) Démarrage : courant avril Contexte : Mission stratégique pour un groupe international du secteur de l’habitat Contexte de la mission L’entreprise engage un programme stratégique autour de la transformation de son écosystème conversationnel. L’objectif : faire évoluer le chatbot actuel vers un assistant virtuel intelligent, omnicanal et proactif , capable d’accompagner les clients sur de nombreux touchpoints (web, mobile, e-commerce, services…). La mission s’inscrit au cœur des équipes digitales, produit, données et expérience client. Elle nécessite un profil senior, autonome et très à l’aise dans la coordination transverse. Rôle et responsabilités 1. Conception UX/UI pour un assistant virtuel nouvelle génération Définir et concevoir les parcours conversationnels avec une approche orientée utilisateur. Collaborer avec les équipes produit, data, IA et développement pour traduire la vision en expériences pertinentes. Prototyper les interactions clés (interfaces web/app + flows conversationnels). 2. Animation de workshops et collaboration transverse Organiser et animer des ateliers de co‑création, idéation, alignement et exploration. Recueillir, structurer et prioriser les besoins des parties prenantes. Faciliter les échanges entre métiers, tech, design, data et commerce. 3. UX Research & évaluation continue Mener ou accompagner les phases d’entretiens, tests utilisateurs, analyses de besoins. Contribuer à la production des insights permettant d’améliorer l’expérience conversationnelle. 4. Création et évolution du Design System Participer à la définition des composants, guidelines et normes UI pour assurer la cohérence entre les différents points de contact. Adapter les composants UI aux spécificités des interactions conversationnelles. 5. Communication & storytelling Valoriser les travaux auprès des équipes internes et des sponsors. Produire des supports clairs, pédagogiques et engageants (présentations, prototypes, documentation). Profil recherché Compétences clés Senior UX/UI Designer avec au moins 7–10 ans d’expérience en design digital. Forte capacité à travailler en autonomie sur des sujets stratégiques. Maîtrise des outils de design : Figma, FigJam, outils de prototypage avancés. Très à l’aise en communication (oral/écrit), en animation de workshops et en présentation. Expérience avérée sur : design system products complexes / multi‑équipes UX research Bonus Expérience en design conversationnel (chatbot, assistant IA, voice UX…). Connaissance de l’écosystème e‑commerce. Familiarité avec les environnements data / IA générative.

Nous recherchons pour notre client, un Qualifieur Senior. Contexte: Dans le cadre de son activité Décisionnel, notre client recherche un profil qualifieur sénior pour renforcer le dispositif du service qualification sur le site de Lyon. Objet de la prestation : Renforcement de l'équipe qualification Décisionnel par l'intégration d'une ressource maîtrisant le requêtage SQL. Fort de ses expériences techniques et fonctionnelles, le prestataire devra démontrer une solide connaissance de la BI ainsi qu'une maîtrise des méthodes Agiles. Missions principales : Rattaché au responsable Bureau d'Études et Qualification Décisionnel & Big Data, le profil aura pour missions de : - Identifier les impacts d'une nouvelle application ou des applications modifiées sur le niveau d'intégration du SI-RC ; - Vérifier l'interopérabilité entre les systèmes ; - Réaliser les tests d'intégration : valider les correctifs livrés, vérifier l'interopérabilité ; - Organiser et préparer la phase de test, planifier les tests : critères de recevabilité des livraisons, estimation et planification des travaux, organisation des équipes, définition des - besoins d'infrastructure et d'environnement, préparation des jeux de données ; - Préparer les tests : préparation des scénarios et mise à disposition des infrastructures (contextes, logiciels, données) ; - Coordonner et apporter le support aux campagnes de tests : suivi d'exécution des sessions TP, exécution des plans batch, analyse des résultats, suivi des non-conformités ; - Rédiger le bilan de qualification ; - Participer à la coordination des phases de recette ; - Participer aux phases de déploiement en préproduction et en production. Technologies & certifications attendues Power BI · Datastage · Teradata · PostgreSQL Livrables attendus - Étude d'impact - Stratégie de test - Plan de tests - Bilan de qualification - Bon de livraison

Description de l'entreprise Dans le cadre de la modernisation de ses systèmes embarqués, notre client, acteur majeur du secteur des machines agricoles et véhicules industriels, recherche un Ingénieur Senior Systèmes Embarqués pour piloter la transformation de ses architectures électroniques et logicielles. Vous interviendrez sur des systèmes complexes intégrant électronique, logiciel et communication embarquée, avec un fort enjeu d’innovation et de structuration technique. Description du poste Architecture & conception Définir et faire évoluer les architectures électriques & électroniques (E&E) Proposer des solutions modernes et robustes adaptées aux environnements off-highway Challenger les systèmes existants et porter une vision long terme Développement logiciel embarqué Concevoir et structurer les architectures logicielles Piloter les développements logiciels embarqués Superviser les phases d’intégration, de test et de validation Pilotage technique Coordonner des projets multi-systèmes (HW, SW, validation, fournisseurs) Garantir la cohérence technique globale des solutions Intégration système Intégrer capteurs, actionneurs, ECU et réseaux de communication Assurer la bonne interopérabilité des systèmes embarqués Capitalisation & communication Analyser et formaliser l’existant technique Rédiger des documents techniques structurés Interagir avec les équipes métiers et faciliter la compréhension des sujets techniques Environnement technique : ECU | CAN | J1939 | ISOBUS | UDS | ISO 25119 | C | CI/CD | SIL/HIL | OTA

Les missions sont les suivantes : Réaliser les audits qualité, les analyses et tests de code produits par les développeurs Déployer des infrastructures Concevoir, planifier et gérer des applications Élaborer des méthodes d'unification et d'automatisation Identifier des problèmes et la recherche de solutions et axes d'optimisation Sécuriser des systèmes et des services numériques Orchestrer les différentes phases des projets digitaux en s'assurant de la bonne collaboration entre les développeurs, les administrateurs réseaux et les profils opérationnels

Business Analyst données cliniques/de santé client dans la pharmaceutique parler couramment anglais nous recherchons un Business Analyst expérimenté (au moins 5 ans d'expérience). Compétences requises : Solide expérience des normes en matière de données cliniques/de santé (HL7, FHIR, CIM-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et des pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS est un plus). Capacité à rédiger des documents fonctionnels clairs, des récits d'utilisateurs et des critères d'acceptation. Solides compétences en communication et expérience de travail dans des environnements Agile. 3 à 6 ans ou plus en tant que Business Analyst dans les domaines des données, de la santé et de la réglementation. Prérequis obligatoire , il faut absolument une expérience réelle dans le domaine de la Data sur des données cliniques et parler couramment anglais. Durée : 1 an Démarrage : ASAP Localisation : France Nous recherchons un Business Analyst pour soutenir les initiatives liées aux données opérationnelles cliniques (MDM, SSU, CTMS, Site connect, CRM, chaîne d'approvisionnement, finances, ERP). Le consultant servira de pont entre les parties prenantes commerciales, les équipes cliniques et l'ingénierie des données afin de traduire les besoins en exigences de données exploitables. Responsabilités principales : Recueillir, analyser et documenter les exigences commerciales pour les cas d'utilisation des données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires pour les équipes d'ingénierie et d'analyse des données. Soutenir les activités liées à la qualité, à la traçabilité et à la gouvernance des données (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques/opérationnelles et assurer la coordination entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints à l'aide de Jira ; documenter les processus dans Confluence. Compétences requises : Solide expérience des normes en matière de données cliniques/de santé (HL7, FHIR, CIM-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et des pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS est un plus). Capacité à rédiger des documents fonctionnels clairs, des récits d'utilisateurs et des critères d'acceptation. Solides compétences en communication et expérience de travail dans des environnements Agile. 3 à 6 ans ou plus en tant que Business Analyst dans les domaines des données, de la santé et de la réglementation.

Notre client est une entreprise qui fournit des solutions logicielles et des services numériques permettant la gestion, la centralisation et l’interconnexion de données pour les entreprises et les organisations. 🎯 Missions principales : Concevoir et développer des applications web en Angular 17 et .NET Core Participer à l’architecture et aux évolutions techniques des solutions Développer et maintenir des APIs REST performantes et sécurisées Assurer la qualité du code (tests, revues de code, bonnes pratiques) Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD Azure Contribuer aux déploiements et à l’exploitation des applications sur Microsoft Azure Collaborer étroitement avec les équipes produit et techniques dans un environnement agile 🛠 Stack technique : Front-end : Angular 17, TypeScript, HTML5, CSS Back-end : .NET Core / C# Cloud & DevOps : Microsoft Azure, Azure DevOps CI/CD : Pipelines Azure, automatisation des déploiements API : REST Outils & pratiques : Git, méthodes Agile, code review, tests

CITECH recrute ! 👌 👍 Nous recherchons un(e) Développeur Java Full Stack confirmé (H/F) 🚀 🌟 Dans le cadre du développement et de la maintenance de solutions applicatives à forts enjeux métier, nous souhaitons renforcer nos équipes avec un profil technique confirmé, capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des applications. Le poste s’inscrit dans un environnement collaboratif, orienté qualité et bonnes pratiques de développement. 🌟 🎯 Objectifs de la mission : Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications Concevoir et développer des solutions performantes et maintenables Garantir la qualité du code et la fiabilité des livraisons Contribuer à l’amélioration continue des pratiques techniques 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 Participer à la maintenance corrective et évolutive des produits Concevoir la solution en collaboration avec l’analyste fonctionnel et l’architecte applicatif Développer des fonctionnalités full stack (backend Java / frontend JavaScript) Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques Concevoir et mettre en œuvre des tests unitaires automatisés Contribuer à la performance, la sécurité et la maintenabilité des applications