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Le Challenge : Bâtir l'énergie de demain (24/7 Carbon-Free) Rejoignez un acteur majeur du secteur de l'énergie au sein d'une entité stratégique dédiée à la digitalisation des interactions clients B2B. Votre mission ? Concevoir et construire, from scratch , un portail web et des outils innovants permettant de gérer des offres de "matching horaire". Ces solutions garantissent aux clients une énergie décarbonée disponible chaque heure de la journée, offrant une transparence totale sur la transition énergétique. Vos Responsabilités En tant que véritable "Program Designer", vous intervenez sur l'intégralité du cycle de vie des applications : Architecture & Dev : Conception technique et développement Fullstack (C# / React) d'outils de pricing et de commercialisation temps réel. Innovation : Intégration de l’IA pour automatiser les processus et fiabiliser les données. Cloud Native : Mise en œuvre des meilleures pratiques sur Azure (Kubernetes, App Services, SQL, Key Vault). DevSecOps : Construction de pipelines CI/CD robustes et sécurisation native du code (Security by Design). Évolutivité : Design d'architectures flexibles pour supporter les nouvelles offres "Flex" et l'ouverture aux partenaires tiers (Brokers). Votre Profil Vous n'êtes pas seulement un codeur, mais un artisan du logiciel capable de transformer des enjeux business complexes en solutions techniques élégantes. Expertise Technique : Maîtrise avancée de l'écosystème .NET (C#) et de React . Cloud Power : Expérience significative sur Azure (Storage, Monitor, Key Vault, Kubernetes). Mindset : Grande autonomie, sens des responsabilités et culture de la sécurité. Vision : Capacité à projeter des systèmes d'information vers les enjeux de 2026 (IA, scalabilité, interopérabilité).

Missions principales Conception et optimisation de pipelines de données à grande échelle (batch, streaming, API) Structuration des données selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développement et industrialisation via DBT, Spark et Iceberg Orchestration des workflows ETL/ELT via Airflow Déploiement cloud sur AWS et infrastructure as code avec Terraform Conteneurisation des traitements ( Docker, Kubernetes ) Supervision, observabilité, gestion des incidents et qualité des données Documentation et conformité RGPD Accompagnement de profils juniors

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

Assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l’évolution des infrastructures Windows (serveurs et postes de travail), dans une logique de mise en condition opérationnelle (MCO) . Environnement technique Systèmes : Windows Server 2016 et versions supérieures Identité : Active Directory, Azure Entra ID Postes de travail : Gestion de parc, politiques de sécurité Cloud & hybride : Azure (IaaS / PaaS), synchronisation AD / Entra ID Outils : Supervision Sauvegarde (Veeam) Patch management (Intune…) Outils de ticketing (ServiceNow) Sécurité : GPO, Defender, MFA, Conditional Access Activités principales Exploitation & maintien en condition opérationnelle (MCO) Assurer la disponibilité quotidienne des systèmes et services Surveiller les infrastructures via les outils de monitoring Traiter les incidents et demandes (N2/N3) Garantir le respect des SLA Réaliser les opérations de maintenance préventive et corrective Administration systèmes Administrer les environnements Windows Server (AD, DNS, DHCP, fichiers, impression) Gérer les comptes utilisateurs, groupes et droits d’accès Administrer Azure Entra ID (identités hybrides, synchronisation, accès conditionnel) Maintenir les GPO et stratégies de sécurité Gestion des postes de travail Déployer, configurer et maintenir les postes utilisateurs Gérer les mises à jour via Intune Assurer la conformité sécurité des endpoints Supporter les utilisateurs sur les problématiques techniques Sécurité & conformité Appliquer les politiques de sécurité (hardening, patching) Gérer les accès et identités (IAM) Participer aux audits et remédiations Suivre les vulnérabilités et correctifs Environnement hybride & Cloud Administrer les ressources Azure (VM, réseau, stockage) Gérer la synchronisation AD / Azure Entra ID Participer aux projets de migration vers le cloud Documentation & amélioration continue Rédiger et maintenir les procédures d’exploitation Documenter les architectures et changements Proposer des optimisations techniques Participer aux projets d’évolution Compétences techniques requises Systèmes & infrastructure Maîtrise de Windows Server 2018+ Active Directory (GPO, réplication, sécurité) Gestion des services réseaux (DNS, DHCP) Cloud & identité Bonne connaissance Azure Azure Entra ID Authentification moderne (MFA, SSO) Poste de travail Windows 10 / 11 Gestion de parc (Intune) Déploiement et support utilisateur Automatisation & scripting PowerShell Automatisation des tâches récurrentes Sécurité Bonnes pratiques (patching, durcissement) Gestion des accès et identités Outils Microsoft Defender

PROPULSE IT recherche un consultant senior en IAC (Infrastructure As code) Dans le cadre d' un projet « IaC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur des technologies typées « Cloud » afin de mettre en place une chaine CI/CD de delivery d'infrastructure OnPremise sur le principe de l'« Infrastructure as Code » La chaîne CI/CD sera composée entre autre des éléments suivants : Gitlab-CI , Ansible, Packer, Terraform Vsphere7, Awx, Kubernetes, Pythn/YAML/Bash. Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD.

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité d’un Lakehouse data. Vous interviendrez sur la conception et l’orchestration de pipelines, l’optimisation des traitements et l’évolution de l’architecture data dans un environnement moderne basé sur AWS. Vos missions : Conception & orchestration Concevoir, développer et maintenir des pipelines Airflow pour l’ingestion et la transformation des données Mettre en place des frameworks et mécanismes d’automatisation Garantir la robustesse, la modularité et la résilience des workflows Traitement & gestion des flux Développer des composants pour le traitement de fichiers plats (CSV, JSON, Parquet…) et leur exposition via API Consommer et transformer des flux Kafka avec Spark Optimiser la performance et le partitionnement des traitements sur de gros volumes Collaboration analytique Collaborer avec les Data Analysts pour concevoir des agrégats métiers Créer et maintenir des vues Athena utilisées dans Tableau Garantir la cohérence, la fraîcheur et la traçabilité des données Évolution du Lakehouse Participer à la conception et à l’amélioration continue de l’architecture Créer et maintenir des tables de référentiel (clients, contacts, événements, interactions…) Implémenter ces référentiels avec Iceberg / Hudi Supervision & DataOps Assurer la supervision quotidienne des pipelines Mettre en place alerting et monitoring Produire et maintenir la documentation technique

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Consultant IA H/F capable d’identifier, structurer et piloter des initiatives à forte valeur ajoutée autour de l’intelligence artificielle. Le rôle consiste à intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage IA : cadrage, identification des opportunités, réalisation de POC et accompagnement à la décision. Le consultant agira comme un facilitateur entre les équipes métiers et la DSI, avec une forte dimension d’acculturation et de vulgarisation des technologies IA. Objectif et livrable: Cartographie des cas d’usage IA priorisés Dossiers de cadrage (KPI, risques, vision) POC IA fonctionnels et documentés Business cases et analyses de valeur Recommandations technologiques et de gouvernance Supports de formation et acculturation Compétences attendues: Maîtrise des technologies IA générative (LLM, NLP, agents) Expérience sur Azure AI, Copilot Studio, Dify, LangChain Capacité à concevoir et piloter des POC (low-code/no-code, notebooks) Bonne compréhension des architectures data (datalake, pipelines, gouvernance) Connaissances en sécurité, conformité et gestion des données Capacité à structurer des business cases et analyser le ROI Expérience: 5 à 10 ans en conseil IT/Data/IA avec expériences concrètes en POC IA Télétravail: Quasi full remote possible, avec déplacements ponctuels requis (La Défense, Nogent-sur-Seine, La Rochelle)

🎯 Architecte Technique Système & Cloud / Vision & Impact Ce poste ne consiste pas à “valider des schémas”. Il consiste à structurer une architecture d’avenir. Nous recherchons un(e) Architecte Technique capable d’allier vision stratégique et expertise opérationnelle dans un environnement hybride Cloud privé / Cloud public. Votre terrain de jeu Définir les architectures techniques des nouvelles plateformes Prototyper, challenger, industrialiser Structurer la roadmap Cloud Formaliser les standards et diffuser les bonnes pratiques Accompagner les équipes projets dans leurs décisions techniques Vous êtes le garant de la cohérence et de la pérennité du SI. 🛠️ Stack principale Cloud privé virtualisé, Azure / GCP / OCI, Windows & Linux, automatisation, DevOps, observabilité.

Notre client acteur majeur de l’agro-industrie, conduit une transformation SI d’envergure autour de la modernisation et de l’interopérabilité de son système d’information : Migration vers le cloud public Azure Mise en place d’une Data Platform Open Source (OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3, etc.) Déploiement d’une plateforme d’interopérabilité (iPaaS) pour fluidifier les échanges inter-BU Modernisation de SAP et rationalisation des briques techniques Introduction d’un outil d’EAM (type LeanIX) pour la gouvernance du SI Le SI du groupe est complexe, hétérogène et distribué , avec des interactions entre environnements industriels, applicatifs et cloud, dans un contexte international et multi-BU . 🎯 Objectif du poste L’Architecte d’Entreprise interviendra en appui transversal des projets et participera à la structuration de la gouvernance d’architecture . Il combinera vision stratégique (urbanisation, standards, cartographie) et accompagnement opérationnel des projets IT. Missions principales 1. Accompagnement des projets IT (≈ 70%) Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture et de solutions. Garantir l’alignement avec les standards et la cohérence globale du SI. Soutenir la formalisation des besoins métiers et leur traduction en orientations techniques. Documenter les choix d’architecture dans un cadre structuré et partageable. 2. Cartographie du SI (≈ 30%) Élaborer et maintenir les cartographies du SI : métiers, applicatives, techniques et infrastructure. Mettre à disposition des représentations claires et synthétiques pour la prise de décision et la gouvernance SI . 3. Normes et Standards Définir et maintenir les principes directeurs et standards d’architecture . Garantir la cohérence, la sécurité et la maintenabilité du SI dans le temps. ⚙️ Environnement technique & organisationnel Cloud : Azure (IaaS, PaaS, intégration applicative) Data Platform : OpenShift, Kubernetes, Kafka, S3… Interopérabilité : plateforme iPaaS en cours de déploiement ERP : SAP (modernisation en cours) EAM : LeanIX (ou équivalent) Contexte : international, multi-pays, multi-langues, multi-BU 🧩 Compétences attenduesTechniques Maîtrise de l’ architecture d’entreprise et d’application (TOGAF, ArchiMate, LeanIX…) Bonne connaissance des écosystèmes Cloud Azure et environnements hybrides Capacité à formaliser des cartographies SI et modèles d’architecture Maîtrise des modèles d’intégration et d’interopérabilité (API, ESB, iPaaS, etc.) Comportementales Esprit d’analyse, de synthèse et de leadership Diplomatie et capacité à challenger sans bloquer Excellente communication orale et écrite Autonomie, rigueur et orientation résultats Profil recherché Expérience : 10+ ans en architecture d’entreprise ou applicative Expérience confirmée en environnements multi-filiales / multi-BU Connaissance des grands groupes industriels, agroalimentaires ou énergétiques appréciée Langues : français courant, anglais professionnel Mobilité : déplacements ponctuels à Bruz (banlieue de Rennes)

Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et de l’évolution d’un Design System à l’échelle internationale , un acteur majeur du secteur cloud renforce son équipe Frontend afin d’industrialiser ses composants UI et garantir la cohérence produit sur l’ensemble de ses plateformes. Vous interviendrez en tant que Tech Lead Design System Freelance au sein d’une équipe transverse (Product, Design, Frontend) avec un fort enjeu de standardisation, performance et adoption interne. Vos missions Piloter techniquement la roadmap du Design System Concevoir, développer et maintenir une librairie de composants robuste et scalable Assurer la qualité, la documentation et la maintenabilité des composants Travailler étroitement avec les équipes Design (tokens, guidelines, accessibilité) Mettre en place les bonnes pratiques (tests, versioning, CI/CD) Accompagner les équipes produit dans l’adoption du Design System Garantir la cohérence UX/UI à travers les différentes applications Stack technique React TypeScript Storybook Architecture modulaire Testing (Jest / Testing Library) Gestion de packages (monorepo apprécié) CI/CD moderne

Profil recherché – Data Analyst Lead (Expert) Nous recherchons un Data Analyst Lead senior (10+ ans d’expérience) disposant d’une forte expertise en analyse et conception de solutions data, dans un environnement Grande Distribution . Le candidat devra : Posséder une expérience significative en Grande Distribution (impératif) Être capable de concevoir, challenger et sécuriser des solutions data complexes Avoir une solide maîtrise de la modélisation de données Être reconnu pour son leadership transverse Savoir accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Analysts Être à l’aise dans l’animation d’ateliers, de communautés et d’instances de gouvernance Comprendre les enjeux business retail et les usages métiers de la donnée 🛠 Compétences techniques attendues 🔴 Compétences impératives Connaissance opérationnelle de la Grande Distribution KPI : ventes, marge, stock, approvisionnement Pilotage de la performance magasin Logiques multienseignes Compréhension des usages métiers Analyse de données (niveau confirmé / expert) Modélisation de données (niveau confirmé / expert) Conception de solutions data SQL avancé 🟠 Compétences importantes Environnements Big Data (Databricks, Azure) Python / Scala Conception de modèles de données communs Structuration et alignement des KPI métiers Data Quality / Data Observability Documentation et bonnes pratiques de développement Expérience en méthodologie SAFe / Agile 🟢 Outils & Environnement technique SQL Databricks Microsoft Azure Python / Scala Power BI MicroStrategy PowerDesigner DataGalaxy SODA Jira 🎯 Compétences comportementales (soft skills) Leadership et posture de référent Capacité à challenger et arbitrer Excellente communication transverse (IT / Métiers) Esprit structurant et rigoureux Orientation solution et performance Capacité à vulgariser des sujets complexes

Mission En qualité de développeur python / Data Engineer, votre rôle et vos missions consistent à : * Participer à la conception/développement sur le projet Portfolio Clarity pour NIM (python sur lambdas AWS) * Réaliser les tests unitaires et d'intégration * Revue du code et amélioration de l'architecture applicative existante * Documenter les réalisations * Intégrer les développements à la chaine de CI/CD La bonne réalisation de la prestation exige les compétences suivantes : * Maitrise des développements et lntégration python * Connaissance et utilisation des outils de développements (Visual Studio Code ou autre IDE) * Connaissance et utilisation des outils d'intégration et de tests continus (Bitucket/git, Jenkins, junit, XLDeploy, XLRelease) * Connaissance et utilisation des outils collaboratifs (Confluence, Jira) Compétences personnelles : • Appétence technique • Structuré, bon esprit d’équipe, autonomie, curiosité • Capacité d’écoute, de synthèse. * Anglais professionnel

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur DevOps Sénior vous serez en charge de réaliser l’ensemble des actions opérationnelles d’intégration dans le cadre des projets d'intégration. Ce rôle intervient lors de l’intégration des changements en mode projet. Dans une équipe d'une dizaine de Devops, il aura également un rôle de lead afin d'animer le backlog et suivre son avancée. Concrètement vous allez : Aide à la définition, construction des images de conteneurs : Lead sur l'animation de l'activité DevOps Aide à la mise en œuvre du packaging de déploiement de l’application (Helm Chart / Deployment KUBERNETES) Mise en place de la chaine des pipelines de déploiement continue Mise en place de la solution d’observabilité et de maintenance pour les applications Aide au débogage dans la configuration applicative des briques techniques ou logicielles. Analyse de la manière dont on garantit un arrêt/démarrage cohérent de l’application. Mise à disposition de scripts ad hoc pour répondre à des besoins particuliers en phase projet. Qualification des applications : contrôle de conformité aux normes d'exploitation et aux règles d'exploitabilité, tests techniques. Mise en production : paramétrage des outils d'exploitation (surveillance, sauvegarde, automatisation d’exploitation...). Votre futur environnement technique : Kubernetes, idéalement Openshift Maitrise du packaging (helm Chart) et des solutions de déploiement ( Argocd / flux ) Maitrise de la solution de surveillance et d’observabilité datadog Maitrise des mécanismes de sécurisation (Rbac, security Context) Connaissance de l'outil Gitlab-CI

Dans le cadre d’une mission chez l’un de nos clients grands comptes toulousains, nous recherchons un(e) consultant(e) en cybersécurité spécialisé(e) sur les environnements Microsoft 365 et la protection des données. À ce titre, vous : Déployez et optimisez des solutions de Data Security Posture Management (DSPM) Pilotez la détection des risques et contribuez activement à leur remédiation Renforcez la sécurité des environnements Microsoft 365 (règles, contrôles, bonnes pratiques) Accompagnez les projets métiers pour garantir leur conformité aux exigences de sécurité Supervisez les revues de droits et de partages sensibles Intervenez sur des incidents de sécurité à fort enjeu (N2/N3) Contribuez à l’amélioration continue via des dashboards, reportings et automatisations Participez activement à la veille sur les nouvelles menaces et solutions cloud

Nous recherchons un profil SAP FI pour un déploiement de la solution en Europe, de l'un de nos clients. Ce rôle assure la liaison technique entre les responsables des processus métier et les experts fonctionnels et les équipes de mise en œuvre numérique. L'objectif est de garantir la mise en œuvre technique, la configuration et la migration au sein de l'écosystème informatique. Une expérience avérée du déploiement du modèle SAP Core sur SAP S/4HANA (ou SAP S/4 Cloud public) est requise. Le projet est en anglais, avec 2 jours de travail sur site toutes les semaines. Des déplacements sur d'autres sites sont à prévoir.