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ContexteDans le cadre du renforcement de son dispositif de gouvernance des données personnelles, le Global Data Office souhaite renforcer son équipe afin d'accompagner la structuration et l'organisation des activités de première ligne de défense en matière de Privacy et de protection des données personnelles. La mission couvre à la fois le rôle du Corporate en tant qu'entité, avec ses propres obligations et processus en matière de protection des données personnelles, et son rôle d'animation et de coordination des dispositifs Privacy auprès des pays et entités. Elle devra également permettre de clarifier les interactions et responsabilités entre les différents périmètres et acteurs concernés, notamment entre le Corporate et la France. La mission requiert avant tout une expertise forte et opérationnelle du RGPD et des dispositifs de Privacy, idéalement acquise dans le secteur de l'assurance ou, à défaut, dans un environnement financier réglementé. Il ne s'agit pas d'une mission à dominante IT, architecture, cybersécurité ou outillage Privacy.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

Informations GénéralesLocalisation : Montrouge (92) Mode de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) Taux Journalier Moyen (TJM) : 450 € / jour Date de démarrage : 19/10/2026 Durée / Visibilité : Jusqu'au 31/12/2027 (Mission longue) Contexte et RôleAu sein du Global Data Office, l'Expert(e) Collibra aura pour mission d'accompagner le déploiement et l'adaptation de la solution Collibra aux différents cas d'usage métiers. Vous contribuerez activement à l'onboarding des Data Stewards et Data Custodians, à la documentation de leur périmètre, ainsi qu'à la connectivité technique entre Collibra et le patrimoine Data existant (Power BI, Dataiku, API Manager, SGBD). Missions PrincipalesCadrage & Onboarding : Analyser les besoins métiers/IT, charger la documentation Data et accompagner les utilisateurs (ateliers, formations, démos). Paramétrage & Personnalisation : Configurer Collibra, créer des dashboards, vues et espaces de travail sur mesure. Intégration & Connectivité : Participer au raccordement de Collibra aux autres briques du patrimoine Data (Power BI, Dataiku, APIs, SGBD). Évolution & Testing : Évaluer et tester les nouvelles fonctionnalités/releases, et les intégrer à l'offre de services. Support & Amélioration : Assurer le support fonctionnel/technique, traiter les incidents et recueillir les feedbacks utilisateurs pour optimiser les usages.

Experis recherche en CDI des Techniciens réseau (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir au sein d'un environnement technique exigeant. Une première expérience dans le domaine IT (et plus particulièrement en réseau/télécommunication) est souhaitée. Experis recherche des Techniciens réseau (H/F), au sein d'un datacenter à Chartres, pour intervenir sur un site stratégique au sein d'un environnement technique exigeant. Vous contribuerez au bon fonctionnement des infrastructures en assurant les opérations d'installation, de maintenance et d'exploitation des équipements informatiques et réseaux tout en garantissant la qualité des interventions réalisées. Selon l'équipe intégrée, le poste pourra nécessiter des interventions de nuit et/ou le week-end Vos missions : Installation et mise en service des équipements : Installer, configurer et mettre en service les équipements informatiques (serveurs, switchs, routeurs, etc.). Réaliser les opérations de câblage et de brassage cuivre et fibre. Tester et qualifier les liaisons réseau. Effectuer les mises à jour matérielles et logicielles selon les procédures établies. Exploitation et maintenance Datacenter : Assurer les opérations de maintenance préventive et corrective. Remplacer les composants défectueux et retirer les équipements obsolètes. Réaliser les opérations de dérackage, transport, rackage et reconnexion des équipements. Diagnostiquer les incidents matériels et assurer le suivi des actions correctives. Intervenir sur les équipements lors d'incidents techniques (reboot, remplacement de pièces, changement de liens, etc.). Gestion de l'infrastructure : Réaliser les audits d'infrastructures et de conformité des équipements. Effectuer les relevés techniques et les contrôles nécessaires. Mettre à jour les référentiels techniques (CMDB, DCIM, inventaires). Participer à la gestion des sauvegardes et des médias. Assurer la gestion des stocks, des réceptions et des expéditions de matériel. Veiller à l'organisation et à la traçabilité des équipements au sein des espaces techniques. Suivi et reporting : Rédiger les comptes rendus d'intervention dans les outils de suivi. Réaliser les rapports d'étonnement lors des nouvelles missions. Assurer le contrôle de conformité des interventions réalisées. Remonter les difficultés rencontrées et alerter les interlocuteurs concernés.

Prenez le leadership technique d'une application Java / Angular au cœur des projets d'IA générative d'un grand groupe bancaire. Au sein du centre d'expertise développement, innovation, data et IA d'un grand groupe bancaire, une équipe conçoit des projets pilotes et des produits innovants intégrant l'IA générative, pour les métiers du groupe et pour ses clients. Vous reprenez une application Java / Angular existante, la faites évoluer et en portez les choix d'architecture, jusqu'à la production. Vos principales missions : S'approprier le code Java / Angular existant et en piloter les évolutions. Concevoir l'architecture de solutions complexes et porter les choix techniques auprès de l'équipe. Encadrer techniquement les développeurs : revues de code, bonnes pratiques, qualité. Conteneuriser et déployer les applications (Docker, Kubernetes). Participer aux rituels Agile, gérer les livraisons et assurer le MCO en production. Intégrer des briques d'IA générative dans les produits de l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Des projets pilotes et des produits d'IA générative, du prototype à la production. Un rôle de référent technique sur une application que vous faites évoluer de bout en bout. Une mission longue, au sein d'une équipe innovation d'un grand groupe bancaire.

Contexte de la mission: Dans le cadre de la réalisation d'un Proof of Concept (POC) destiné au secteur de la défénse, nous recherchons un Ingénieur Développement Python (H/F) afin de renforcer nos équipes sur le développement d'une plateforme de données destinée à l'exploitation de capteurs au sein d'environnements critiques. Vous intégrerez une équipe projet intervenant sur des sujets innovants liés au traitement et à la mise à disposition de données issues de multiples capteurs. Votre rôle consistera à participer au développement de composants logiciels stratégiques permettant d'assurer la collecte, l'intégration et la diffusion de ces données vers différentes applications métiers. Vos responsabilités: Développer et maintenir les composants logiciels de la plateforme de données (Data Platform).Concevoir et implémenter les services permettant de mettre à disposition les données de capteurs auprès de différentes applications consommatrices.Participer au développement de nouvelles fonctionnalités en respectant les exigences techniques et les contraintes du projet.Intégrer et déployer les différents cas d'usage (use cases) au sein de la plateforme.Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de validation des composants développés.Participer à l'analyse, au diagnostic et à la résolution des anomalies techniques.Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux développements.Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de la performance et de la robustesse des solutions mises en oeuvre.Collaborer avec les différentes équipes techniques afin de garantir la bonne intégration des solutions dans l'écosystème global.

Dans le cadre d'un projet d'évolution et d'intégration d'un progiciel spécialisé en assurance-vie et retraite, nous recherchons un Business Analyst / Consultant Fonctionnel Senior, disposant d'une expérience confirmée sur KELIA / KAPIA et d'une bonne maîtrise du métier Retraite. Vous intégrerez une équipe projet existante et interviendrez sur des sujets d'évolution, de paramétrage, d'intégration et de migration du progiciel. MissionsAnalyser et maîtriser le modèle de données KELIA et assurer son intégration avec les systèmes existants. Participer au paramétrage et à la configuration des modules KELIA : souscription, gestion des contrats, commissions, fiscalité, flux financiers, reporting, etc. Réaliser les analyses fonctionnelles, le mapping et la migration des données depuis les systèmes legacy. Garantir la cohérence, l'intégrité et la conformité des données migrées. Collaborer avec les équipes métier, IT, conformité, éditeur et partenaires externes. Participer aux interfaces avec les systèmes tiers via API / services web. Contribuer à la recette fonctionnelle et technique, aux tests et à la validation des livrables. Rédiger les spécifications, documentations et guides utilisateurs. Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation et l'évolution de la solution. Profil recherché5 ans d'expérience minimum en analyse fonctionnelle / intégration de progiciels dans l'assurance ou la gestion de patrimoine. Expérience impérative sur KELIA / KAPIA. Bonne connaissance du métier Retraite. Maîtrise du modèle de données et des principaux modules fonctionnels de KELIA. Bonne connaissance des processus assurance-vie / retraite / épargne. Expérience en mapping, migration et qualité des données. Connaissance des API et services web. Une expérience SOA, bases de données relationnelles / SQL et technologies web est appréciée. La connaissance de KARMA, PASS_Insurance ou K4U constitue un plus. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et bonnes capacités de communication. Compétences clésObligatoire : KELIA / KAPIA Métier Retraite Important : Assurance-vie / gestion de patrimoine Modèle de données KELIA Analyse fonctionnelle Migration / mapping de données API / services web Recette fonctionnelle Localisation : Lille Séniorité : Senior Démarrage : ASAP / immédiat

Dans le cadre d'un programme de transformation SI au sein d'un acteur majeur du secteur assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst Technique API confirmé(e) pour accompagner l'évolution et l'intégration de nouveaux services applicatifs. Vos missions Participer aux ateliers avec les équipes métiers et techniques Recueillir, analyser et formaliser les besoins Définir les évolutions nécessaires sur les interfaces et services exposés Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Assurer la coordination entre les différentes équipes contributrices Suivre l'avancement des travaux et le respect des jalons Participer à la définition et au pilotage de la feuille de route projet Accompagner les phases de recette et de mise en production Environnement API et échanges inter-applicatifs Spécifications fonctionnelles Bases de données Systèmes d'information Assurance Coordination de multiples parties prenantes

Rattaché à la Direction des Systèmes d'Information, vous êtes le référent pour les évolutions et déploiements de la solution :Analyser les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles. Piloter les projets BUILD (déploiement, évolutions, intégrations) en lien avec les équipes techniques et métiers. Assurer la cohérence des processus et la qualité des livrables. Coordonner les prestataires et les équipes internes pour garantir le respect des délais et budgets. Participer aux phases de tests, recette et mise en production. Accompagner les utilisateurs et assurer la conduite du changement.

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Expert BDD Oracle Exadata et Elasticsearch H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une direction des systèmes d'information d'un grand groupe, l'équipe d'infrastructure accompagne les projets métiers et assure l'intégration, l'exploitation, la sécurité et la qualité de service des infrastructures. La prestation s'inscrit dans la feuille de route des projets et dans la gestion du cycle de vie des systèmes d'information. L'intervenant rejoindra une équipe composée notamment de Product Owners, d'experts techniques, d'administrateurs de bases de données et de développeurs, travaillant en mode Agile à l'échelle ou SAFe. Mission Assurer l'administration, l'expertise et le support des bases de données Oracle/Exadata et Elasticsearch, en environnements standalone et cluster. Contribuer à leur mise en œuvre et à leur exploitation, à l'automatisation des opérations, au maintien en conditions opérationnelles et au support des environnements de production critiques. Principales responsabilités Automatiser la mise en œuvre et l'exploitation des bases de données à l'aide de scripts Shell, Ansible, AWX et N8N. Exploiter les environnements Exadata et assurer le maintien en conditions opérationnelles des bases en Data Guard ; documenter et automatiser les procédures. Préparer et réaliser le patching Exadata, infrastructure et bases, y compris la documentation, les tests et l'automatisation des procédures. Valider les nouvelles versions des produits et gérer le patch management d'Oracle Enterprise Manager (OEM). Mettre en exploitation les bases de données, notamment leur surveillance et leurs sauvegardes. Réaliser des audits de performance et mettre en œuvre des opérations de tuning lorsque nécessaire. Assurer le support opérationnel de niveau 3 d'Oracle sur des environnements critiques en RAC sous Linux. Intégrer les bases dans des environnements dockerisés : création d'images Docker, création de bases, orchestration et configuration via des scripts Ansible. Rédiger les procédures techniques destinées aux supports N1 et N2 et contribuer aux dossiers d'architecture technique. Collaborer avec les éditeurs et contribuer à la rédaction, à la revue et à la mise à jour de la documentation technique. Participer aux astreintes et aux interventions en heures non ouvrées, notamment entre 19 h et 8 h. Environnement technique Bases de données : Oracle, Exadata, Elasticsearch Administration et haute disponibilité : RAC, Data Guard, RMAN, ASM, Data Pump, Oracle OEM Automatisation et scripting : Ansible, AWX, N8N, Shell, PowerShell, SQL, Perl Systèmes et conteneurs : Linux (RHEL, Debian), Docker Outils et pratiques : Jenkins, GitLab, Git, Microsoft 365, Jira, Confluence, Klaxoon, Agile à l'échelle, SAFe Cloud : Azure Observabilité, sécurité des systèmes d'information et CI/CD Livrables attendus Procédures d'exploitation documentées et automatisées pour les bases de données. Documentation et automatisation des opérations de patching Exadata et des procédures de maintien en conditions opérationnelles. Procédures techniques destinées aux supports N1 et N2 et contributions aux dossiers d'architecture technique. En cas de réversibilité : plan de réversibilité, checklist de validation, reporting, bilan et procès-verbal de recette. Compétences / Qualités indispensables : Administration Oracle Exadata, Administration Elasticsearch, Scripting et automatisation (Shell, Ansible), Support de production Oracle niveau 3, Performance et tuning des bases de données, Bases de données en environnement Dockerisé, Oracle, Exadata , Elasticsearch Compétences / Qualités qui seraient un + : Compétences Cloud Azure souhaitablesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contrat : CDI (poste non ouvert en portage salarial ou freelance) Salaire : entre 55k et 70k Localisation : ile de France Pas de télétravail Astreinte: occasionnellement Tes missions Tu interviens sur la surveillance et l'analyse des événements de sécurité afin de détecter les menaces, d'identifier les comportements suspects et de contribuer à la protection du système d'information. Tes principales missions : Superviser et analyser les alertes de sécurité issues de différentes sources : SIEM, IDS/IPS, EDR, NDR et XDR. Qualifier les événements de sécurité et évaluer leur niveau de criticité. Configurer, tester et ajuster les règles de corrélation afin d'améliorer la pertinence des détections et de réduire les faux positifs. Mener des investigations approfondies à partir des journaux d'événements (logs) et des données brutes. Analyser les signaux détectés pour identifier les menaces potentielles et faciliter leur qualification.

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation et de modernisation des systèmes d'information d'un acteur de référence du secteur tertiaire/financier, nous recherchons un(e) Analyste Fonctionnel / Business Analyst SI expérimenté(e). Intégré(e) au sein d'équipes pluridisciplinaires (Directions Métier, Product Owners, Architectes, Développeurs et Équipes Qualité), vous intervenez comme le garant de la traduction des besoins métier en solutions applicatives cohérentes, robustes et pérennes. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil du besoin : Organiser et animer les ateliers de travail avec les parties prenantes métier pour identifier les enjeux, formaliser les processus cibles et instruire les cas d'usage. Conception fonctionnelle : Rédiger les livrables d'analyse (Cahiers des charges, Spécifications Fonctionnelles Détaillées - SFD, User Stories, critères d'acceptation, cartographies de processus BPMN/UML). Instruction des adhérences & interfaces : Analyser les impacts transverses sur les applications existantes et définir les règles d'interfaçage (APIs, flux de données, formats pivots). Accompagnement du build & arbitrage : Servir de référent fonctionnel pour les équipes techniques (MOE/Devs), participer aux arbitrages de périmètre et à la priorisation des fonctionnalités (backlog). Stratégie de recette & déploiement : Élaborer les plans de tests fonctionnels, piloter les campagnes de recette/VABF, analyser les anomalies et accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs clés.

🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez une squad produit d'un grand compte pour assurer le développement et la maintenance d'une application métier, dans un environnement Agile. 🎯 Vos missions Développer les évolutions de l'application, côté back-end (Java) et front-end (Angular) Assurer la maintenance corrective et évolutive Concevoir et optimiser les traitements et requêtes en SQL et PL/SQL Intervenir sur les environnements Unix / Red Hat Participer à l'industrialisation des livraisons (Jenkins, XL Release, XL Deploy) Contribuer aux tests et à la documentation (Xray, Confluence) Participer aux rituels Agile de la squad 🛠️ Environnement technique Développement : Java, Angular Base de données : SQL, PL/SQL, Oracle Exadata Serveurs : Apache HTTP Server et Tomcat 11 sur Red Hat 9, JRE 21 Système : Unix DevOps : Bitbucket, Jenkins, XL Release, XL Deploy Méthode et outils : Agile, Jira, Confluence, Xray

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Gestionnaire d'application du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data de la communauté ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : 1. Coordination et Gestion des Releases (Bout en bout) • Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation jusqu'à la généralisation et la mise en production. • Participer à la coordination transverse des livraisons en gérant les interactions et les dépendances entre les différentes applications, produits et releases. • Assurer le suivi des déploiements (CI/CD) dans des environnements complexes. • Être l'interlocuteur(rice) privilégié(e) des équipes de production applicative (suivi des demandes, résolution et gestion des blocages). 2. Animation de la Squad et Méthodologie Agile • Organiser et animer les rituels d'équipe (instances de coordination avec les productions applicatives). • Assurer le suivi quotidien du flux de travail et des tâches via un dashboard Kanban sur Jira. • Faciliter la communication interne et veiller à l'alignement de tous les membres de la squad. 3. Pilotage des Tests & Qualité • Conduire les phases de tests techniques : de la stratégie d'organisation à la coordination et l'animation des équipes de testeurs/développeurs. • Suivre la résolution des anomalies et valider les critères de passage en production. 4. Rigueur Méthodologique et Communication • Gérer la documentation de la squad (mises à jour sur Confluence). • Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes-rendus clairs et exploitables pour les parties prenantes. • Faire preuve d'un excellent sens de la communication pour vulgariser les sujets techniques et avoir la capacité de challenger les décisions de manière constructive pour le bien du projet

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, nous recherchons un Chef de Projet IT confirmé pour accompagner l'évolution des outils et processus de planification au sein d'un grand groupe international. Intégré à la DSI, vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à améliorer la fiabilité des plannings, optimiser le pilotage opérationnel et renforcer la continuité des processus métiers. Vous serez également responsable du pilotage d'un portefeuille d'environ huit applications en environnement Build/Run. Vos principales missions : Pilotage des projets de transformation Piloter les projets de transformation des outils et processus de planification, en collaboration avec les équipes métiers. Recueillir et formaliser les besoins, définir les objectifs et les critères de réussite. Coordonner les phases de cadrage, conception, réalisation, recette et déploiement. Accompagner l'expérimentation de nouvelles solutions, notamment autour de l'automatisation, de la data et de l'intelligence artificielle. Assurer le suivi des budgets, plannings, risques et livrables. Piloter les éditeurs, intégrateurs et différents intervenants. Organiser la conduite du changement et accompagner les utilisateurs. Pilotage du portefeuille applicatif Build/Run Assurer le suivi opérationnel et l'évolution d'environ huit applications métiers. Superviser la maintenance applicative, les incidents, les mises en production et la qualité de service. Piloter les prestataires, contrats, licences et engagements de service. Garantir la cohérence des applications avec l'architecture du SI et les exigences de cybersécurité. Suivre les budgets, les indicateurs de performance et les risques opérationnels. Product Ownership Assurer le rôle de Product Owner sur une application métier dédiée à la planification et à la facturation. Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs. Gérer le backlog produit et construire la feuille de route. Coordonner les développements réalisés par les intégrateurs. Organiser les recettes, les déploiements et les comités de pilotage. Garantir la qualité de service et l'amélioration continue de la solution.

Contexte : Pas de sous-traitance - Poste à pourvoir en CDI Pour un acteur international à Lyon, nous recherchons un Tech Lead IA pour rejoindre la direction des systèmes d'information, au sein de l'équipe Data & IA. La mission s'inscrit dans un contexte multicloud et vise à industrialiser le passage de l'expérimentation à la production des solutions d'intelligence artificielle. Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel ("hands-on"), réparti à parts égales entre la conception/code et l'architecture/accompagnement, en binôme étroit avec l'Architecte Data en charge de la plateforme. Vos missions Concevoir les architectures cibles et définir les standards de développement IA. Développer le "harness" des agents : orchestration, serveurs et outils MCP, gestion du contexte et sécurité. Construire un socle de composants réutilisables et déployer les cas d'usage de la phase de POC jusqu'à la production. Mettre en place un environnement d'évaluation commun avec des jeux de test métiers pour comparer les modèles. Industrialiser les solutions IA (CI/CD, observabilité, guardrails) en collaboration avec l'équipe DevOps. Piloter l'approche FinOps par le suivi, l'optimisation et la projection des coûts de calcul et de tokens. Définir les critères de passage en production dans le respect des exigences réglementaires et de cybersécurité. Accompagner et former les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques de développement agentique. Environnement technique LLM, RAG, Protocole MCP (Model Context Protocol), Agents, AWS (Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Foundry), Claude Code, CI/CD.