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Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d’une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets : Platform Engineering, Cloud Governance, DevSecOps, Observabilité, CI/CD, Infrastructure as Code. Dans le cadre de l’accélération des usages liés à l’IA générative et aux architectures agentiques, l’entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d’accompagner les futures initiatives autour des : LLMs, agents IA, MCP, RAG, orchestration multi-agents, AI automation. L’objectif est d’industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe. Votre mission : concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur : l’architecture cloud IA, les plateformes LLM, les workflows agentiques, les outils d’orchestration, les sujets sécurité & gouvernance IA, ainsi que l’industrialisation des pratiques. Vos missionsArchitecture & Patterns IA Concevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes. Définir les patterns de référence autour : des agents IA, du RAG, des vector stores, des orchestrateurs, du MCP, des intégrations API & event-driven. Standardiser les usages LLM dans l’entreprise. Industrialisation plateforme Développer les modules Terraform et briques IaC nécessaires. Construire les “golden paths” IA : templates projets, CI/CD, observabilité, sécurité, workflows de déploiement. Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes. Intégration & tooling Évaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA. Connecter les briques IA à l’écosystème existant : API Management, GitHub, observabilité, sécurité, data platforms. Sécurité & gouvernance IA Définir les standards de gouvernance IA. Encadrer les problématiques : prompt injection, data leakage, accès modèles, auditabilité, conformité. Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA. Observabilité & FinOps Mettre en place le monitoring des workloads IA : coûts, latence, volumétrie, performance modèles. Construire dashboards, métriques et alerting. Participer à l’optimisation des coûts LLM. Accompagnement des équipes Documenter les bonnes pratiques. Accompagner les squads sur les premiers projets IA. Participer à l’acculturation des équipes engineering.

Consultant·e Développeur·se Front-end Senior — React.js / Micro Front-end Mission longue durée · Environnement produit IA · Contexte tech exigeant Contexte Nous cherchons un profil senior pour intervenir sur une mission active, dans un environnement produit orienté IA. Ce n'est pas un poste d'intégrateur : on attend un vrai développeur front, autonome dans ses choix techniques, capable de prendre en main rapidement un périmètre existant et d'y apporter rigueur et valeur. L'environnement bouge, les demandes évoluent : il faut être à l'aise avec l'ambiguïté et capable d'adapter sa posture en conséquence. Compétences techniques Expertise React.js : hooks, context API, composants réutilisables, architecture scalable TypeScript / JavaScript Micro front-end : maîtrise confirmée, expérience concrète en production — critère non négociable Module Federation : pratique réelle sur des projets en production WebSockets : gestion de flux temps réel et contextes à fort volume de notifications Collaboration étroite avec des équipes back-end .NET Core Consommation d'API REST / GraphQL Design systems et Figma : implémentation rigoureuse, collaboration fluide avec les UX/UI Azure Blob Storage Connaissance d'Angular appréciée Git / GitLab / GitHub workflows Principes SOLID : connaître la théorie, savoir les appliquer Tooling & DevOps Linting : ESLint, règles partagées, conventions d'équipe Tests : écriture et intégration dans le workflow de développement CI/CD : maîtrise du cycle complet — push → pipeline → déploiement À l'aise pour déclencher et comprendre une pipeline, avec des notions DevOps solides

Nous recherchons pour notre client un(e) Administrateur Système Windows / Linux (H/F) . Automatiser le déploiement de l’antivirus via Ansible Automatiser le patchage récurrent via WSUS Gérer les serveurs Windows des sites et des serveurs centraux Travailler en coordination avec l’équipe SI Industriel et les équipes d’exploitation Mettre en place les plans de patchage en fonction des contraintes des sites de distribution Prévoir quelques déplacements en Ile-de-France sur les sites pour des points avec les équipes du SI Industriel Participer ou prendre en charge la résolution d’incident de production Rédiger et mettre à jour des procédures et consignes d'exploitation ou de la documentation

-Au sein du Département Framework & Moyens et du Pôle Outils, CI/CD et Réseau de la Direction des Opérations (DOP), il interviendra en tant qu'ingénieur Elastic au coeur de notre solution de monitoring (Zabbix,ELK, grafana, infludb). -Connaissances attendues: - Architecture Elastic. - Certification Search, observability souhaitées. - Connaissances et expérience sur les modules IA et elastic_agent attendues. Une expérience en milieu financier est fortement appréciée par le client mais pas obligatoire.

Contexte Expertise mobile IOS MISSIONS : • Expertise technique et supports aux développeurs sur les technologies natives mobiles (IOS Swift 4/5) : • Participation à la qualification des besoins ergonomiques (UI/UX), des besoins fonctionnels, avec les responsable projets et les MOA concernées (Product owner) • Dans le cadre d’un projet ou d’une maintenance évolutive, définition de la conception des applications et études d’impacts par rapport à l’existant pour chiffrage • Développement de POC si besoin afin de valider les solutions préconisées • Revues de conception et de codage, respect et contrôle des normes de développement afin d’améliorer la qualité des livraisons et diminuer les coûts de maintenances et d’évolutions du parc applicatif L'expertise Android (Java et Kotlin) serait un plus dans le cadre de la mission.

Je suis à la recherche d’un profil technicien informatique (H/F) sachant gérer son quotidien en toute autonomie, le stress d’une gestion activité et utilisateurs et un comportement professionnel (attitude, savoir être, respect des horaires et sens du service). Une priorité sera donnée sur les profils ayant en plus la langue Allemande. L’anglais étant bien sûr un impératif car périmètre International du groupe. Le poste sera basé principalement à Vélizy avec occasionnellement des possibilités de présence sur le site de St Ouen sur Seine. éléments complémentaires ci dessous : Quel est le contexte de votre recherche ? Renfort, création de poste, remplacement... Pour un remplacement. Quels sont les environnements techniques en place (OS, outils de ticketing, parc matériel, ERP, AD...) ? On sera sur du WIN 11, ticketing Easyvista, parc matériel LENOVO, on aura de la gestion utilisateur entrée/sortie modifications. Etc... Activité technicien Std. Quel est le nombre d'utilisateurs à gérer approximativement sur le périmètre ? Dans mon périmètre, le nombre de user ne compte pas pour quantifier le travail car j'ai des filiales avec leurs propres DSI des chantiers avec des techniciens locaux et d'autres sans. Y a-t-il des applications ou systèmes spécifiques au groupe (outils propriétaires, VPN, MDM...) qu'il faudrait maîtriser ? oui nous avons des outils internes ACRU par exemple qui nous sert à gérer nos identités, et certains autres. Le poste couvre-t-il uniquement du support utilisateur (helpdesk / niveau 1-2), ou y a-t-il des aspects infrastructure, réseau, ou administration système ? support utilisateur N1-2

💼 Mission : HELPLINE recherche un Ingénieur DevOps H/F en CDI pour accompagner la transformation digitale d'un de nos partenaires majeurs. Au sein du domaine, vous gérez l'exploitation et l'évolution des infrastructures Cloud pour 4 produits digitaux stratégiques (E-commerce, Magasins, Paiement). Vos responsabilités principales : Gestion & Automatisation : Déploiement via l' IaC (Terraform) , GitOps et pipelines CI/CD (GitHub Actions) . Culture DevOps/Agile : Animation des rituels et vulgarisation des bonnes pratiques auprès des équipes. Sécurité & FinOps : Application du "Secured by Design" et optimisation des coûts Cloud. Fiabilité (SRE) : Suivi des SLO et pilotage de l'observabilité/alerting via Datadog . Amélioration Continue : Scripting ( Python ) et optimisation constante des workflows. Qualifications 🎯 Profil Recherché : De formation Bac+5, vous possédez entre 4 et 5 ans d'expérience sur un poste DevOps, idéalement avec une connaissance du secteur Retail. 🕵️‍♂️ Savoir-être : * Excellente communication orale (contexte international). Proactivité et capacité à diagnostiquer des incidents complexes. Esprit d'équipe "conquérant" et bienveillant. 💻 Hard Skills : * Cloud : Maîtrise de l'environnement GCP (Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run, IAM). Python, GCP, SQL, GITHUB Outils : Kubernetes, Terraform, Python, API. Sécurité : Sensibilité DevSecOps (Trivy, CodeQL). Langue : Anglais courant/bilingue (impératif).

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d’IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : 🎯 Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d’architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d’IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d’évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d’IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l’innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : 🌐 Contribution aux choix techniques, aux décisions d’architecture et à la définition des standards IA/Data de l’entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d’évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.

Missions Principales : Conception d'Architecture : Définir l'architecture technique de la plateforme Apigee (X, Hybrid ou Edge) en cohérence avec l'écosystème Cloud (GCP, AWS ou Azure) et On-premise. Standardisation & Gouvernance : Établir les normes de design (REST, GraphQL, gRPC), les politiques de sécurité (OAuth2, OIDC, SAML) et les cycles de vie des API. Développement de Proxies : Concevoir des flux complexes (Traffic Management, Mediation, Caching) et développer des extensions personnalisées (Java, Python ou Node.js) si nécessaire. Sécurisation : Implémenter les mécanismes de protection contre les menaces (OWASP), le chiffrement et la gestion des identités. Accompagnement & Évangélisation : Guider les équipes de développement dans l'adoption de l'approche "API-First" et l'utilisation du portail développeur. Optimisation & Monitoring : Configurer les tableaux de bord analytiques et assurer la haute disponibilité ainsi que la scalabilité de la plateforme. . Compétences Techniques Requises DomaineCompétences ClésPlateforme Maîtrise experte d' Apigee (Proxies, Policies, Shared Flows, KVM, Quotas). Protocoles & Standards REST, JSON, SOAP/XML, OAuth 2.0, OpenID Connect, & DevOps Google Cloud Platform (GCP), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform/Ansible. Développement JavaScript (Node.js), Java, Python, ou Go. Réseau & Sécurité TLS/SSL, Firewalls, Load Balancers, API Keys, MTLS. Conteneurisation Docker, Kubernetes (essentiel pour Apigee Hybrid). . Indicateurs de Performance (KPI) Taux de disponibilité de la plateforme API. Temps moyen de réponse des API (Latence ajoutée par la couche de gestion). Adoption du Portail Développeur (nombre de développeurs actifs). Respect des standards de sécurité lors des audits. . Les "Plus" (Optionnel) Certification Google Cloud Professional Cloud Architect . Certification Google Cloud Professional API Product Manager . Expérience sur d'autres solutions d'API Management (MuleSoft, Kong) pour une vision comparative.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur OPS (H/F) à Lyon, France. Contexte : 3 jours sur site par semaine Les missions attendues par le Ingénieur OPS (H/F) : MISSIONS PRINCIPALES Piloter et prioriser les différents entrants sur son périmètre (Mails, Demandes, Incidents, Problèmes, CYBER) Prendre en charge la réalisation des actions de N2 qui en découle. Traitement des demandes/résolution d’incident/problème : gestion OS (Linux, Windows Serveur), gestion middleware, installation et mise à jour de package, analyse de log et diagnostique, paramétrage technique, Intervention dans le cadre de chantier, escalade au N3 Analyses et préconisations technico-fonctionnelles Réalisation de gestes procédures sur les bases de données (oracle, postgresql) Mise en place/modification d’éléments d’outillage : politique de supervision (centreon, CloudWatch), chaîne d’ordonnancement, sauvegarde, script d’exploitation , cahier des charges de supervision ihm), création de dashboard de supervision CYBER : déploiement de patchs, suppression de package obsolètes, maintien à jour du patrimoine de secrets Porter et garantir l’amélioration continue (analyse ITSM, diminution des entrants, automatisation, etc…) Être acteur de l’optimisation des activités en procédurant et en transmettant les activités au niveau inférieur (shift-left) Mise à jour des reportings d’avancement des actions sous forme de backlog, Mise à jour des suivis de crises. Initialisation et consolidation des Retours d’expériences sur les incidents et crises et suivi de la réalisation des plans d’actions Mise à jour des référentiels Rédaction et validation de procédures et modes opératoires Participe activement aux différents évènements planifiés (Mise en Production, etc…) autant dans la préparation que dans la réalisation des actions Piloter le cycle de vie des différentes applications (accostage, approvisionnement, décommissionnement)

Nous recherchons un ingénieur de production ( donc pas un développeur ). Si le profil a des compétences Open, ce serait un plus mais pas obligatoire.. ci-dessous descriptif, Réaliser les activités de contrôle des opérations ( MCO - suivre l'exécution des batchs, reprise des traitements, …) Être garant des normes de production et d’exploitabilité Assurer la maitrise du plan de production des domaines gérés Gérer les consignes d‘exploitabilité Exécuter ou faire exécuter les demandes de service et les actes d'admin applicatifs Traiter les incidents et rétablir les services sur tous les environnements, notamment en intervenant en astreinte Contribuer ou animer les cellules de crises Gérer les obsolescences Compétences du monde Mainframe sont indispensables OS : Z/OS, TSO, MVS Scripting : JCL, REXX Ordonnanceur : TWS SGDB : DB2, SPUFI, SYNC Transactionnel : CICS, MQ-Series Transfert : CFT, Copilote Outils d’exploitation : EGEN-WS, Changeman, ICAN, Mainview Compétences du monde Open seraient un plus OS : Unix, AIX, Linux (RedHat), Windows Scripting : Javascript, Powershell Ordonnanceur : ControlM Serveurs applicatifs / J2EE : Tomcat, Websphere, Apache, Jboss, DataStage, BPM, IIS SGDB : Oracle, MySQL, SQLServer Technologies Bigdata : NOSql, MongoDB, Postgre, Casandra, MapRDB, Teradata, DATA & IA Transfert : CFT, Central Gouvernance, Secure Transport Réseau : TCP/IP, F5, Grafana

Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

MISSIONS La personne recrutée devra : ▪ S’imprégner de la structure existante tout en étant force de proposition. ▪ Assurer la maintenance applicative et évolutive des modules existants. ▪ Développer de nouveaux modules à partir de cahiers des charges détaillés. ▪ Interagir directement avec les équipes de gestion et le service qualité. Le candidat devra montrer un réel intérêt pour la gestion du programme afin d’appréhender, voire d’anticiper les besoins des utilisateurs et de les traduire en solutions informatiques. Si le candidat possède des compétences ou un intérêt pour la comptabilité publique, cela constituerait un réel atout pour notre module d’interfaçage comptable.

Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.

Dans un environnement bancaire exigeant et fortement sécurisé, vous intégrez une squad spécialisée en charge du firewalling et de la microsegmentation . À ce titre, vous intervenez à la fois sur des activités de RUN (MCO/MCS) et de BUILD / projets techniques : Gestion et maintien en condition opérationnelle et de sécurité des infrastructures firewalling Analyse et résolution d’incidents complexes de niveau 3 (N3) Support et accompagnement des équipes d’exploitation niveau 2 (N2) Pilotage de projets techniques : Évolutions des infrastructures des filiales du groupe Gestion de l’obsolescence (matérielle & logicielle) Traitement des vulnérabilités Proposition de solutions techniques adaptées (performance / coût) Réalisation de chiffrages (cotation en jours/homme) Rédaction de livrables : Documents d’architecture Procédures d’exploitation Documentation technique Participation aux astreintes et interventions en heures non ouvrées (HNO)

Nous recherchons un(e) Administrateur Flux & CFT H/F en CDI sur Toulouse afin d’assurer le maintien en conditions opérationnelles et le bon fonctionnement des échanges de données critiques du système d’information. 3 jours sur site/2 jours Télétravail Vous intégrerez une équipe technique en charge de l’exploitation, du support et de l’amélioration continue des plateformes de transferts de fichiers et des flux applicatifs. Vos missions Assurer l’administration et l’exploitation des plateformes de gestion des flux et transferts sécurisés. Prendre en charge les activités de maintien en conditions opérationnelles (MCO) des environnements techniques. Superviser et garantir la disponibilité des flux applicatifs et des services associés. Participer au déploiement, à l’installation et à l’évolution des composants d’exploitation. Réaliser les diagnostics et la résolution des incidents de niveau 2. Traiter les demandes de service et contribuer à l’amélioration continue des processus d’exploitation. Rédiger et maintenir les procédures techniques et documentations d’exploitation. Participer à l’analyse des risques et à l’amélioration de la sécurité, de la fiabilité et de l’exploitabilité des plateformes. Contribuer au maintien du PRA et à la sécurisation des données et échanges. Accompagner les équipes de production dans le suivi quotidien de l’exploitation. Environnement technique Linux (bash) AIX (korn shell) Axway CFT IBM Control-M Protocoles réseaux : HTTPS, SSH, SMTP, PSFTP Réseaux : IP, DHCP, NAT, réseaux publics / privés Sécurité : certificats, VPN, sécurisation des flux