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Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le platform engineer a deux activités : - le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud - le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation. Les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : En tant que platform engineer sur notre plateforme CLAUD.IA. Assurer un rôle de : - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD Data et Machine Learning mise en œuvre dans le cycle de vie des produits data science - concepteur et de développeur de pipelines CI/CD de création de ressources Azure, de web applications et d'environnements de travail à destination des data scientists

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Contexte : Vous intégrez le Domaine d’Expertise « Automatisation et Observabilité », pour accompagner l’ensemble des entités dans leurs projets de transformation, un enjeu majeur pour le groupe. Avec environ 60 collaborateurs répartis sur 3 sites (Montpellier, Nantes et Saint-Quentin), l’équipe Observabilité recherche un Administrateur Expert Zabbix ((Niveau 3 et Architecte Solution). Vous évoluerez dans un contexte de transformation technologique et organisationnelle. Vos missions : Accompagner l’ensemble des projets de transformation autour de l’Observabilité (BUILD) Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif Garantir l’opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code Être force de proposition de mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) Veiller aux optimisations liées à l’automatisation des actes d’administration nécessaires dans les choix et modèles d’implémentation des composants. Assurer le support d’expertise en relation avec l’éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner Veiller au contrôle qualité et à l‘amélioration continue des plateformes Zabbix

Recherche développeur(se) freelance Borland/Delphi & Python – Projet MedTech / Bien- Être innovant (IA, Biorésonance, Biofeedback) Je recherche un(e) développeur(se) freelance pour poursuivre l’intégration d’un nouveau logiciel de pilotage d’appareil de Biorésonance & Biofeedback avec modules IA, à partir de maquettes Figma existantes. Missions : Intégration UI depuis Figma Développement en Borland/Delphi (cœur logiciel) Modules en Python (traitements, automatisation, IA) Communication avec hardware (USB, Bluetooth…) Collaboration freelance avec possibilité de former un collaborateur interne pour la maintenance et l’évolution du logiciel. Projet sérieux, déjà bien avancé (hardware + design + concept validé).

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche son futur Data Scientist / ML Engineer - Python SQL (H/F) pour son site basé en région brestoise, dans le cadre du développement de ses projets Data et IA. Vos missions : Intégré aux équipes du client, vous serez impliqué dans des projets mêlant Data Science, Machine Learning et IA générative : Machine Learning * Concevoir et entraîner des modèles prédictifs adaptés aux cas d’usage métiers * Préparer, structurer et enrichir les jeux de données (nettoyage, feature engineering) * Mesurer et optimiser les performances des modèles * Participer à l’industrialisation des solutions avec les équipes techniques IA Générative & LLM * Exploiter des API de modèles de langage via Python * Élaborer et affiner des prompts selon les besoins identifiés * Contribuer à des architectures de type RAG * Manipuler des embeddings et bases vectorielles (accompagnement possible) Data & Développement * Interroger et transformer les données via SQL * Développer des scripts et pipelines Python * Documenter les travaux et assurer une veille active sur les innovations IA Les compétences techniques Indispensable * Excellente maîtrise de Python * Très bonne pratique de SQL * Connaissances solides en Machine Learning (scikit-learn ou équivalent) * Première expérience concrète sur un projet Data (stage, alternance ou CDI) Apprécié * Exposition à des projets intégrant des LLM * Utilisation d’API en environnement Python * Notions de frameworks type LangChain * Bases en déploiement (Docker, API…) * Familiarité avec un environnement cloud

Nous recherchons un·e ingénieur·e IA & backend très expérimenté·e, capable de concevoir, construire et faire évoluer des systèmes IA robustes, scalables et exploitables en production. Ton rôle : intégrer l’IA là où elle crée réellement de la valeur, en lien étroit avec les équipes produit, web, content et développement. Projet phare – AI Web Factory Projet stratégique d’industrialisation de la création de pages web via l’IA, avec pour objectifs : génération de pages à partir de briefs marketing, détection automatique du type de page, génération, validation et enrichissement des contenus, contrôle qualité (SEO, cohérence UX, respect des standards), orchestration d’agents IA spécialisés. Objectif clé : Accélérer massivement le Time-to-Market sans compromis sur la qualité. Autres sujets sur lesquels tu interviendras génération automatique de code à partir de maquettes Figma, conception d’agents IA pour : code review, QA automatisée, validation SEO, cohérence avec le design system, intégration de l’IA dans les workflows quotidiens des équipes (dev, web, content), exploration des limites actuelles des LLM et mise en place de solutions pragmatiques pour les contourner. Compétences IA / LLM attendues Tu comprends réellement le fonctionnement des LLM, au-delà de leur simple utilisation. expérience concrète avec des modèles type OpenAI, Mistral, Anthropic, excellente maîtrise de : prompt engineering avancé, agents autonomes, RAG, Stack & compétences backend Python – cœur des pipelines IA excellent niveau requis, conception d’architectures propres, maintenables et testables, développement de pipelines IA industrialisés et robustes. Go – obligatoire (BFF & APIs) Tu interviendras fortement sur des services backend en Go, notamment : conception et implémentation d’APIs performantes, mise en place de Backends For Frontends (BFF), développement et évolution d’une Tracking API (collecte et exploitation de données d’usage), autonomie sur la conception, l’implémentation et l’évolution des services, forte exigence sur la performance, la fiabilité et la maintenabilité. Tu es capable de concevoir, construire et maintenir ces briques en totale autonomie, dans un contexte de production à fort trafic.

Dans le cadre d’un programme stratégique autour d’un Entrepôt de Données à fort enjeu réglementaire, nous recherchons un Tech Lead senior pour encadrer et piloter une équipe de développement intervenant sur plusieurs applicatifs data (portails web, API REST, services d’exploitation de données). La mission consiste à assurer le leadership technique, organiser le travail de l’équipe, sécuriser les livraisons et garantir la qualité des développements dans un contexte exigeant (données sensibles, interopérabilité, sécurité). Le Tech Lead encadrera une équipe de 5 à 6 développeurs et interviendra en coordination avec les équipes produit, data et sécurité. Missions principales: Encadrement et organisation d’une équipe de 5 à 6 développeurs Pilotage technique des développements et arbitrage des choix d’architecture Structuration des processus de delivery et planification des travaux Suivi de l’avancement, des charges, des risques et des dépendances Garantie de la qualité, de la performance et de la robustesse du code Veille au respect des bonnes pratiques (tests, sécurité, DevOps) Appui technique et résolution des problématiques complexes Coordination avec les parties prenantes et participation aux rituels projet Environnement technique: Back-end : Python, Django, API REST Base de données : PostgreSQL Front-end : TypeScript, React, Redux Sécurité : JWT, OAuth2, OIDC Environnement Cloud et pratiques DevOps

Contexte Dans un environnement anglophone , vous serez chargé de l'implémentation d'une stack Devops avec pour objectif de concevoir un système générique destiné à réduire les délais de mise en production et à améliorer la fiabilité de l'infrastructure. Missions principales Conception et mise en œuvre d'une plateforme CI/CD pour la construction et le déploiement d'applications, Automatisation des déploiements via des pipelines Gitlab, Configuration des Namespaces, Volumes, ConfigMaps, Secrets, Ingress, Routes, Quotas, Limites..., Accompagnement des équipes de développement pour le build et setup de images Docker sur Jfrog Artifactory, Développement d'une application pour fournir un retour d'information à partir des postes de travail, Maintien en condition opérationnelle des outils/serveurs de l'équipe, Réalisation de scripts Powershell pour la production, Mise en conformité des documentations.

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

Administrer et exploiter les environnements cloud (AWS, GCP) et Kubernetes . Mettre en place et optimiser la scalabilité des applications (HPA). Surveiller et améliorer les performances et la disponibilité des services. Assurer la sécurité des infrastructures cloud et des clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD . Automatiser les déploiements et la gestion de l’infrastructure ( IaC / GitOps ). Garantir le respect des SLA et appliquer les pratiques SRE (monitoring, alerting, gestion d’incidents). Gérer la mise en cache et la diffusion de contenu via CDN . Participer à la conception d’ architectures cloud natives , résilientes et distribuées. Contribuer à l’ amélioration continue des plateformes et des processus DevOps.

Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

Nous recherchons un profil de min 5 ans d'expériences, pour une solution sécurisée de partage de fichier, basée sur du chiffrement de bout en bout, avec des fonctionnalités d’administration pour les entreprises. L’Ingénieur développement Django - React travaille au sein de l’équipe de développement d'une solution applicative, en interaction avec les équipes produit, design et validation. Il est le mainteneur de la console d’administration de la solution applicative, permettant aux administrateurs des entreprises clientes de gérer leurs utilisateurs et de superviser l’utilisation de la solution. Cette console d’administration est actuellement développée en Django, avec une migration de la partie cliente en React à l’étude. Ses principales missions sont : - L’ajout de fonctionnalités à la console d’administration de la solution applicative dans le cadre des évolutions de cette solution applicative. - La correction d’anomalies et la montée en version des dépendances de l’application. - La proposition et l’implémentation d’évolutions technique (évolution d’architecture, mise en place de nouveaux outils/frameworks et de bonne pratiques).

Contexte : Dans le cadre du renforcement de l’équipe monétique , nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps pour intervenir sur la chaîne de production des applications critiques de paiements. La mission consiste à automatiser, sécuriser et superviser les déploiements et l’exploitation des environnements applicatifs. Objectifs de la mission : Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques sur les environnements de production, gérer l'obsolescence des serveurs d'applications. Participer à la conception des architectures techniques et aux choix d’outillage Mettre en place des chaînes CI/CD automatisées (Jenkins, XL Release / XL Deploy) Administrer les serveurs web et d’applications : Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat Gérer l’ordonnancement des traitements batch (VTOM et Control-M) Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Participer au suivi de production, à la gestion des incidents, et aux astreintes éventuelles Environnement technique : GCP, OpenShift, Jenkins, XL Release, XL Deploy, , Ansible, Terraform, Tomcat, JBoss, Apache, IHS, HAProxy, VTOM, Control-M, ELK, Grafana, Python, Bash, YAML

Contexte Vous évoluez au sein d’une équipe transverse dédiée au développement rapide de solutions à forte valeur ajoutée pour différents métiers. Notre positionnement est hybride : Développement “commando” en proximité directe avec les équipes métier Conception de solutions innovantes intégrant l’IA Générative Veille technologique et exploration de nouveaux usages autour de la Data et de l’IA Accompagnement à l’industrialisation des solutions dans un environnement IT structuré L’équipe (une vingtaine de profils : data engineers, data scientists, développeurs full stack, tech lead, chef de projet) fonctionne en mode agile , avec une forte culture d’entraide, d’autonomie et de responsabilité collective. Le client recherche un profil capable de s’intégrer dans cette dynamique, avec un bon relationnel et une vraie capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers. Missions: Vous interviendrez en tant que Développeur Full Stack sur des sujets variés mêlant développement applicatif et IA générative. Projet principal: Vous démarrerez sur un chantier stratégique : Développement d’une solution d’évaluation ESG d’entreprises à partir d’un corpus documentaire, intégrant des APIs d’IA générative (LLMs, RAG). Vos responsabilités: Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout Garantir la qualité du code (tests unitaires et fonctionnels, performance, maintenabilité) Développer des interfaces dynamiques et réactives en Angular Concevoir et exposer des APIs via FastAPI Participer à la réalisation de POCs autour de l’IA générative Concevoir des applications intégrant des modèles de type LLM Assurer la maintenance évolutive et le run d’applications existantes Collaborer avec les équipes produit/design lorsque nécessaire Participer à la mise en place des bonnes pratiques (documentation, standards, qualité) Échanger directement avec les équipes métier pour comprendre, challenger et affiner les besoins Profil recherché:Compétences techniques Très bonne maîtrise d’Angular Solide expérience avec FastAPI et les services web Très bonne maîtrise de Python Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles Maîtrise des outils de versioning (Git) Bonne compréhension des concepts liés à l’IA générative (LLM, RAG, APIs d’IA) Une expérience sur des projets intégrant de l’IA générative est fortement appréciée.