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Exploitation et Résilience​ : Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production.​ Gérer les incidents, organiser les analyses des causes et coordonner le déploiement de correctifs durables.​ Participer aux astreintes.​ Améliorer le monitoring et l’alerting.​ Support aux Projets & Environnements​ : Provisionner et administrer les différents environnements (Linux et Windows).​ Gérer les déploiements et assister les équipes de Devs tout au long du delivery.​ Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud​ (OpenShift, GCP, AWS, Azure).​ Automatisation & Plateforme​ : Développer les scripts et outils d'automatisation (Python, Shell, PowerShell) Mettre en place les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLrelease, Jenkins) et pratiques DevOps​.​ Contribuer à la plateformization de l'ensemble du delivery​.

Re, Une autre recherche (Machine Learning Ops) – Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA 🎯 Contexte & enjeux Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité). 🛠️ Responsabilités principales · Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets) · Conteneurisation et déploiement des services IA ( Docker, Kubernetes ) · Mise en œuvre d’outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent) · Industrialisation d’architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation) · Intégration et orchestration de frameworks LLM ( LangChain, LangSmith, Semantic Kernel ) · Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP) · Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop) · Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production 🧠 Compétences requises · Minimum 3 ans d’expérience en industrialisation IA/ML/DL en production · Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) · Solides compétences SQL · Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent) · Maîtrise de la conteneurisation ( Docker ) · Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents · Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG · Expérience de déploiement IA sur le Cloud ➕ Compétences appréciées · Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo) · Tests de performance, benchmarking et montée en charge · Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT – LoRA) · Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM) · Métriques avancées d’évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score) 📍 Modalités · Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum · Astreintes possibles les week-ends et jours fériés 📩 Intéressé(e) ou recommandation ?

Description du poste Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme d’ingénierie SI à grande échelle, notre societe recherche un Ingénieur DevOps Backend / Cloud Azure/AWS pour intervenir sur la conception, le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions techniques utilisées par de nombreuses équipes de développement. Le poste s’inscrit dans un environnement agile, orienté industrialisation des processus, automatisation et gestion d’environnements cloud à fort volume. Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des composants logiciels backend • Participer à la standardisation des outils de développement, de déploiement et de mise en production • Développer et maintenir des APIs et services backend • Mettre en œuvre et améliorer les pipelines CI/CD • Gérer et exploiter l’infrastructure sous-jacente aux applications • Assurer le support technique (incidents, bugs, évolutions, changements) • Travailler en étroite collaboration avec des équipes techniques en mode agile • Contribuer à l’optimisation des environnements cloud et à la gestion de gros volumes

Ingénieur IA | Python-RAG • Développement d’algorithmes : concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), d’apprentissage profond (deep learning) et d’autres techniques d’IA. • Analyse de données : collecter, nettoyer et analyser les données pour entraîner les modèles d’IA. • Optimisation des modèles : améliorer la précision et l’efficacité des modèles d’IA existants. • Intégration de solutions IA : intégrer les solutions d’IA dans les systèmes existants ou développer de nouvelles applications basées sur l’IA. • Recherche et innovation : mener des recherches pour explorer de nouvelles techniques et technologies en IA. • Collaboration interdisciplinaire : travailler avec des équipes multidisciplinaires, y compris des experts en données, des développeurs de logiciels et des chercheurs. • Veille technologique : suivre les avancées et les tendances dans le domaine de l’IA pour anticiper les évolutions et proposer des améliorations. • Documentation et reporting : rédiger des documents techniques, des rapports d’avancement et des publications scientifiques pour partager les résultats et les connaissances acquises. Profil Recherché BAC+4/+5 3 – 5 ans d’expérience en IA, Machine Learning ou Data Science Très bon niveau en Python & RAG, SQL, NoSQL

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur Assurance , engagé dans une transformation digitale ambitieuse pour moderniser ses plateformes et accélérer la livraison de services. L’objectif : automatiser, sécuriser et fiabiliser les déploiements applicatifs dans un environnement Cloud et hybride. En tant qu’ Ingénieur DevOps , tu seras au cœur des projets d’industrialisation et d’automatisation, en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons et garantir la performance des environnements. Tu auras pour missions de : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD robustes Automatiser les déploiements et les opérations via des scripts et outils DevOps Superviser et optimiser les environnements Cloud et On-Premise Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les livraisons Participer à l’amélioration continue des processus et des outils Stack technique : GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Linux, Cloud (Azure/AWS/GCP)

Bonjour, nous c'est TerraOps ! Pure Player DevOps/Cloud à Rouen, Paris et Lyon, Notre mission? Accompagner les entreprises dans la conception, le déploiement et l'optimisation de leurs infrastructures numériques, en alliant fiabilité, résilience opérationnelle et engagement pour un numérique responsable. Dans le cadre d'un projet pour un de nos clients, nous recherchons un ingénieur DevOps avec des bonnes connaissances sur Oracle.  Assurer la fiabilité et la disponibilité des systèmes : surveiller en continu l’état des applications et des infrastructures (supervision, alerting) afin de détecter proactivement les anomalies et garantir un haut niveau de disponibilité.  Automatiser les déploiements et l’exploitation : développer et maintenir des outils d’automatisation pour simplifier les opérations répétitives ou complexes.  Industrialiser la livraison applicative (CI) : mettre en place et gérer des pipelines CI permettant d’automatiser les builds et tests des applications legacy.  Optimiser les performances et la capacité : analyser les performances des applications (temps de réponse, utilisation des ressources serveur…) et mettre en oeuvre des optimisations au niveau système ou applicatif en lien avec les développeurs (tuning Tomcat/Java, optimisation des requêtes SQL, etc.).  Améliorer l’observabilité et la sécurité : déployer des outils de monitoring sur les applications qui en sont dépourvues.  Collaborer en mode DevOps : travailler en étroite collaboration avec les autres ingénieurs SRE des squads, ainsi que les autres ingénieurs DevOps de la sous-direction.  Documentation et amélioration continue : documenter les procédures d’exploitation, les playbooks et les architectures déployées afin de faciliter le partage de connaissance au sein de l’équipe. Pour la partie Oracle : Analyser les performances des requêtes, faire du troubleshooting sur des bases Oracle et PostgreSQL, Gérer les sauvegardes a chaud et à froid

Résumé du poste L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog. Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS). Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement. Missions principales 1. Intégration & Configuration de DataDog Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…) Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS… Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling) Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog : Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors) Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON) Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control) Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards 2. Conception & Industrialisation Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé) 3. Support & Expertise Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques et de l’évolution de ses plateformes d’ingénierie, une entreprise française intervenant sur des environnements à forte criticité recherche un Ingénieur DevOps confirmé pour accompagner des projets structurants autour de l’industrialisation des chaînes de développement et du RUN applicatif. Vous interviendrez au sein d’équipes techniques pluridisciplinaires, sur des environnements complexes mêlant projets applicatifs, plateformes CI/CD et infrastructures cloud . Missions En tant qu’Ingénieur DevOps, vous interviendrez sur les périmètres suivants : Contribution à la conception, à l’évolution et au maintien des chaînes CI/CD Mise en place et amélioration d’outils d’industrialisation (build, tests, déploiement, supervision) Participation à l’évolution des infrastructures (on-premise / cloud / conteneurisation) Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques DevOps Automatisation des déploiements et des opérations via des outils d’Infrastructure as Code Contribution à la documentation technique et aux standards d’ingénierie Participation aux rituels projets (Agile / Scrum selon les contextes)

Missions principales Conception & architecture : définir les architectures et standards des environnements réseau (on‑prem et cloud), en cohérence avec l’urbanisme SI et l’existant Produits self‑service & automatisation : concevoir des API et outillages pour automatiser les changements (infra as code, pipelines), afin de délivrer des produits réseau self‑service Run & support N3 : assurer le support de niveau 3 sur des problèmes réseau complexes, contribuer au run et à l’amélioration continue de la disponibilité et de la sécurité Industrialisation & automatisation des opérations récurrentes (scripts, modules Terraform, Python). Gouvernance & référentiels techniques : définir/tenir à jour le référentiel (outils, procédures, normes, sécurité) et standards techniques réseau. Études & préconisations : analyser l’impact des nouvelles solutions, préconiser des choix techniques , organiser la veille et promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des équipes

Groupe d'Assurance et de Services est une entité fournissant des produits et services pour le groupe d'assurance. Dans le cadre de l'équipe Data Business Intelligence & Analytics (DBIA), le périmètre inclut la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités pour un nouveau programme (Plateforme de Données Globale). La Plateforme de Données Globale repose sur une infrastructure cloud publique, principalement sur la plateforme de traitement de données en cloud, pour le stockage et la consommation de données (analyse de données, apprentissage automatique, visualisation de données). Cette plateforme couvrira plus de 240 applications de données destinées à plus de 10 000 utilisateurs. Services : Conception, mise en œuvre et support du moteur d’ingestion développé en interne utilisant les workflows de la plateforme de traitement et du code Python ; Support de niveau 3 pour ce moteur d’ingestion. Objectifs et livrables Livrables : Conception et preuve de concept ; Déploiement de nouvelles fonctionnalités/services ; Support de niveau 3 ; Documentation opérationnelle ; Participation aux plannings de l’itération, revues de sprint, réunions quotidiennes et ateliers de conception.

Mission : Mettre en œuvre et faire évoluer les environnements de travail des collaborateurs, en optimisant le "Poste de Travail" tout en assurant la cohérence technique, la sécurité et la qualité du service pour tous les utilisateurs. Détails de la mission : Gestion et évolution du Poste de Travail : Superviser et faire évoluer les environnements pour garantir efficacité et conformité. Industrialisation et Automatisation : Automatiser les processus liés, tels que packaging applicatif, gestion des profils, mises à jour systèmes et sécurité. Administration du parc informatique : Concevoir, déployer et maintenir les images système, et gérer les outils associés. Normalisation et Documentation : Définir les normes techniques, rédiger procédures et documents d’exploitation. Équipements annexes : Gérer périphériques (écrans, stations d’accueil, imprimantes, etc.). Support et Collaboration Transverse : Support Expert (Niveau 3) : Traiter incidents complexes, gérer demandes et documenter les procédures pour utilisateurs et support N1/N2. Collaboration IT : Travailler avec les autres équipes IT (Support, Réseaux, Cybersécurité, Cloud, Identité) pour assurer cohérence technique. Astreintes : Participer aux systèmes d’astreintes en semaine et weekends pour les produits sous responsabilité. Pilotage de Projets : Contribution aux projets : Piloter ou contribuer à l’évolution du SI et à l’implémentation de nouvelles fonctionnalités, avec disponibilité hors heures ouvrées si nécessaire. Objectifs et Livrables Compétences Techniques Clés : Environnements OS : Expertise en ChromeOS, Windows 10/11, macOS. Gestion de parc et UEM : Expérience avec des outils de management comme WorkspaceOne (MDM/UEM). Scripting : Maîtrise de PowerShell, Zsh/Bash. Méthodologie AGILE : Expérience confirmée dans un environnement Agile. Savoir-être et Posture Professionnelle : Qualification d’une forte dimension relationnelle avec contacts réguliers, nécessitant une posture professionnelle exemplaire, notamment : Travail en équipe : Collaboration et adaptation. Communication : Écoute, clarté, proactivité. Autonomie et Rigueur : Organisation et responsabilité. Sens du Service : Orientation client pour la qualité de service et satisfaction.

Mission Générale Placé(e) au cœur de notre infrastructure technique, le/la Responsable Système aura pour mission de garantir la performance, la sécurité et l’évolution de notre environnement système. Il/Elle pilotera une équipe de 10 experts techniques tout en apportant son expertise sur des sujets complexes et stratégiques. Ce rôle combine leadership technique, vision architecturale et gestion opérationnelle. Profil Recherché Expérience : Minimum 8 ans d’expérience en infrastructure et systèmes, dont au moins 3 ans en management d’équipe technique Deux profils possibles : Profil Polyvalent : Large spectre de compétences infrastructure, avec une casquette architecture Profil Expert : Expertise pointue dans un domaine spécifique (Microsoft, Linux, Observabilité, ELK, Supervision) pouvant devenir référent interne Pour le profil polyvalent : Maîtrise des environnements hybrides (Cloud/On-premise) Solides connaissances en architecture réseau et systèmes Expérience avec divers hyperviseurs et technologies de virtualisation Connaissance des outils d'automatisation et d'orchestration Pour le profil expert : Expertise approfondie dans au moins un des domaines suivants : Ecosystème Microsoft (Azure, Windows Server, M365, Active Directory) Environnements Linux/Open Source Stack ELK et solutions d'observabilité Solutions de supervision (Prometheus, Grafana, Zabbix, Centreon, etc.) Sécurité des infrastructures Responsabilités Principales Leadership Technique & Stratégie Définir et mettre en œuvre la feuille de route technique en identifiant les priorités Éclairer et valider les choix techniques et architecturaux Assurer la veille technologique et anticiper l'obsolescence Garantir la conformité et la sécurité des infrastructures Expertise & Conseil Intervenir sur des sujets techniques complexes en support de l'équipe Devenir référent sur une expertise spécifique (selon profil) Conseiller les différentes équipes sur les meilleures pratiques techniques Optimiser les performances et la résilience des systèmes Gestion d'Équipe Manager, animer et développer une équipe de 10 experts techniques Répartir la charge de travail et prioriser les interventions Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétences Assurer la cohésion et la motivation de l'équipe Gouvernance & Sécurité Piloter la gestion de l'obsolescence des infrastructures Renforcer la sécurité des systèmes et mettre en place les corrections nécessaires Définir et superviser les politiques de supervision et d'observabilité Assurer la conformité aux standards et réglementations Compétences Techniques Requises

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un Ingénieur QA logicielle technique (Mocha ou Gherkin) / Automatisation NodeJs pour l’un de nos clients situé vers La Ciotat. Mission : Au sein de l’équipe Test & Validation logicielle et dans un contexte international (anglophone), vos responsabilités seront les suivantes : - Participer aux réflexions quant aux stratégies de tests déployées - Rédaction de scenarii de test - Développement des tests automatisés (tests d'intégration, test de perfs, de bout en bout sur l’ensemble de la pyramide de test…). - Exécution des campagnes de tests - Intégration de vos tests à une chaîne CI/CD - Analyse des incidents et des anomalies en lien étroit avec les développeurs - Suivi de correction Profil : Idéalement ingénieur de formation, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 en tant que testeur technique / automatisation. Vous maitrisez impérativement le développement Node (et donc JavaScript / TypeScript) ainsi que le framework de test Mocha ou Gherkin (voire Jest, Cypress ou Playwright ) Vous disposez par ailleurs de bonnes connaissances Cloud, idéalement AWS (ou à défaut Azure ou GCP) ainsi qu’une solide culture DevOps.

PROPULSE IT recherche une Ingénieur Stockage Netapp avec au moins 5 ans d'expérience. > Audit des incidents dont le SLA a été dépassé du service espaces partagés (filer NAS) > Proposer et mettre en œuvre un outillage d'analyse et de gestion des espaces partagés > Nettoyage de l'existant et préconisation d'améliorations à réaliser + plan d'actions > Rédiger des propositions d'articles dynamiques du catalogue KISS. > Améliorer le processus de gestion des requêtes KISS via des mécanismes d'automatisation > Rédiger des documents de types dossier de spécifications / schémas fonctionnels / Low Level Design Rédiger un catalogue d'offres de services (on prem et cloud) pour les espaces partagés filer > Participer / Animer un groupe de travail autour du périmètre Espaces Partagés / Stockage / Sauvegarde > Participer au pilotage du déploiement du service sur nos divers sites infogérés > Synthétiser les informations et réaliser des reportings > Rédiger des documents de normalisation sur les technologies liées aux espaces partagés / stockage / sauvegarde (normes et standards, règles de nommage, catalogue de solution) > Aider les équipes de production dans la gestion des incidents. >C15 Support Niveau 3

Contexte global Notre société est un fournisseur de services cloud spécialisée dans l’intelligence artificielle et la construction d’infrastructures HPC à très grande échelle en Europe. Le poste vise à renforcer notre équipe technique afin de soutenir la croissance de nos infrastructures IA, tout en maintenant un niveau élevé de production pour une clientèle majoritairement internationale Missions Gestion et maintenance quotidienne du réseau : résolution de tickets de production, interventions sur incidents, stabilisation des clusters clients Automatisation et optimisation des infrastructures réseaux en autonomie lors des phases plus calmes. Participation occasionnelle à des missions de pré-vente technique et d’architecture auprès des clients. Contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités et à l’amélioration continue des réseaux Environnement technique OS Switch : Cumulus Fabricant de switchs : Mellanox, cisco, Arista, Juniper Réseau : InfiniBand, BGP, VXLan, VLAN, SDN, K8S Network Operator, Nvidia Subnet-Manager, Stormshield Automatisation : Terraform, Ansible, K8S Network Operator Serveurs GPU, clusters haute performance (HPC), environnements réseau orientés IA et Cloud.

PROFIL UNIQUEMENT EN METROPOLE LILLOISE Contexte : Dans le cadre du programme de migration vers AWS (Move to Cloud), nous recherchons des compétences Ops expérimenté pour industrialiser les déploiements via des outils d’IaC, avec une forte sensibilité aux contraintes de production (sécurité, haute disponibilité, supervision, automatisation des déploiements et exploitabilité). Missions : - Développer, maintenir et faire évoluer des modules Terraform (prioritairement) et CloudFormation. - Participer à l’industrialisation des environnements cloud AWS (VPC, EC2, RDS, Lambda, S3, IAM, etc.). - Contribuer à la mise en conformité des stacks avec les standards de production (monitoring, logs, sécurité, patching). - Accompagner les équipes projets dans l’intégration continue et le déploiement automatisé (CI/CD). - Documenter les composants et bonnes pratiques.