Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mission d’ Architecte Sécurité Cloud au sein d’un grand groupe international du secteur des services. Le rôle consiste à définir et mettre en œuvre la stratégie de sécurité cloud sur des environnements principalement Microsoft Azure , avec une exposition complémentaire à GCP . L’architecte intervient sur la sécurisation des architectures, la gouvernance, les bonnes pratiques et la conformité , en collaboration avec les équipes cloud et sécurité. Il participe également à la définition des standards, des contrôles de sécurité et des modèles d’architecture sécurisés pour les plateformes cloud du groupe.

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et d’évolution de notre plateforme technologique, nous renforçons notre équipe infrastructure afin d’accompagner l’industrialisation de nos déploiements et la montée en maturité de nos pratiques DevOps. Nos solutions reposent sur une architecture conteneurisée et sont utilisées quotidiennement en production par de nombreux utilisateurs. Les enjeux principaux sont la fiabilité des déploiements, l’automatisation des processus et la stabilité des environnements. Nous recherchons un DevOps capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de déploiement de nos applications : gestion des environnements Kubernetes, amélioration des pipelines CI/CD et collaboration avec les équipes de développement afin d’optimiser la livraison des applications. Le poste nécessite une bonne autonomie et une forte capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques. Les avantages du poste : • Environnement technique moderne • Projets concrets avec des enjeux de production réels • Équipe technique dynamique et collaborative • Possibilité d’avoir un impact direct sur l’amélioration de la plateforme Pourquoi nous rejoindre : • Participer activement à l’évolution d’une plateforme technique en production • Travailler sur des technologies modernes autour de Kubernetes et du cloud • Évoluer dans un environnement où l’autonomie et les initiatives sont valorisées • Collaborer étroitement avec des équipes de développement engagées

PROPULSE IT recherche un(e) consultant(e) Active Directory pour une mission chez un de nos clients. Sur cette mission l'accent est mis sur l'expertise Azure AD. MCO de la partie Active Directory : 80% - Participation à la résolution des incidents et demandes liés à la gestion des de Niveau 3 liés aux droits d'accès. - Participation à la MCO des outils d'administration des solutions d'Active Directory et Azure AD. Gestion des projets 20% o Participe activement aux projets o Planification en lien avec les chefs de projet Attendus comportementaux - Esprit d'équipe - partage de connaissances - Adaptabilité aux changements - Anglais professionnel courant y compris à l'oral (Animation / participation / communication fréquente avec les IT régionales). Equivalent Niveau B2 (Classification Européenne).

Dans le cadre d’un programme de transformation Data & Analytics, vous rejoignez une équipe en charge de la construction et de l’évolution d’une plateforme cloud AWS. L’environnement est en pleine transformation technologique avec des enjeux forts autour de la gouvernance, la sécurité et la performance. Rôles & responsabilités Au sein de l’équipe Data & Analytics Platform : Développement et mise à jour de l’infrastructure Terraform (Infrastructure as Code) Mise en œuvre des règles de sécurité et des bonnes pratiques cloud Gestion et optimisation des environnements AWS Administration du datalake (stockage, lifecycle policies, gouvernance data) Gestion des VPC, NACLs, IAM Conception et maintenance des pipelines CI/CD Déploiement de microservices conteneurisés (EKS / ECS) Monitoring & supervision Documentation technique et accompagnement des équipes Compétences requises (minimum 2 ans d’expérience AWS) Cloud & Data Exploitation d’un datalake AWS S3 (schemas, lifecycle policies) Gouvernance & sécurité des données Performance & optimisation des coûts DevOps / Infra Terraform CI/CD GitHub / GitHub Actions Infrastructure as Code Docker Monitoring Développement Python APIs REST (event-driven apprécié)

Nous recherchons un Lead Cloud Engineer / Ingénieur Cloud Senior, pour concevoir, automatiser et opérer des environnements Cloud publics et privés à forte criticité dans un contexte SaaS en transformation. En relai du responsable, vous assurez le pilotage opérationnel, la priorisation et l’animation d’équipe. Vous industrialisez l’infrastructure via l’IaC (Terraform/Ansible), garantissez le MCO, la performance et la fiabilité (SLA/SLO), et pilotez les projets de migration et d’évolution vers un modèle multi-cloud. performance (SLA/SLO), et contribuez aux projets de migration et d’évolution multi-cloud dans un contexte SaaS en forte transformation.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data stratégique au sein d’un acteur international, avec des enjeux forts autour de la performance financière et de la fiabilité des données RH & Finance . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe Core Data Product composée d’un Product Manager et de plusieurs Data Engineers. La Data est au cœur des décisions stratégiques. L’équipe est actuellement engagée dans une revue globale de son architecture et de sa modélisation , avec un objectif clair : moderniser la plateforme et transformer la stack legacy vers les nouveaux standards Data Platform. ⚙️ Missions principales Concevoir, construire et maintenir des pipelines et infrastructures data robustes et performantes . Optimiser l’architecture et la modélisation des flux. Participer à la transformation vers les nouveaux standards de la Data Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (Finance & HR). Assurer un RUN de qualité selon le principe “You build it, you run it”. Promouvoir les bonnes pratiques : CI/CD, revue de code, qualité du code . Garantir la sécurité et la conformité des données (RGPD). Évoluer en environnement Agile au sein d’une équipe internationale (anglais quotidien).

Vous êtes un ingénieur Azure Cloud expérimenté et possédez une expertise approfondie dans la mise en place d'infrastructures cloud sécurisées et évolutives pour les charges de travail liées aux données et à l'IA ? emagine vous offre l'opportunité de contribuer à l'accélération d'une initiative mondiale d'usine d'IA en renforçant l'architecture cloud, la sécurité et l'excellence opérationnelle. Are you an experienced Azure Cloud Engineer with deep expertise in building secure, scalable cloud foundations for data and AI workloads? emagine has an opportunity for you to support the acceleration of a global AI Factory initiative by strengthening cloud architecture, security, and operational excellence. Key Tasks & Deliverables You will play a central role in shaping and validating enterprise‑grade Azure cloud environments for AI and data-driven solutions. Your responsibilities will include: Designing, validating, and refining cloud architectures aligned with enterprise infrastructure and cybersecurity standards. Implementing and enhancing Azure landing zones and cloud‑native services. Ensuring secure and compliant identity and access management (IAM) across cloud workloads. Managing cloud networking, monitoring, governance, and cost control. Supporting CI/CD, DevSecOps, and automation practices for AI solution deployment. Providing hands‑on technical support to development teams throughout build and release phases. Troubleshooting complex Azure issues and contributing to risk mitigation and security assessments. Ensuring all delivered solutions are production‑ready, scalable, secure, and compliant. Skills & Experience Senior Cloud Engineer with strong skills in Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, Architecture. Also Azure Automation expertise and good Cybersecurity Awareness. Strong understanding of enterprise networking, identity management (Azure AD), cloud governance, and operational resilience. Ability to collaborate with infrastructure and cybersecurity teams to ensure architectural consistency and compliance. Experience supporting AI/ML, data, and cloud‑native engineering teams is highly desirable. Why Join? You'll be working with a collaborative, enabling global team, while operating autonomously within your domain. You can work remotely from anywhere within Europe, supporting high‑impact initiatives that are scaling rapidly. Apply Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

**Communication fluide en anglais, environnement international ** Dans le cadre de l’évolution de solutions digitales, nous développons une plateforme logicielle de nouvelle génération destinée à héberger et orchestrer des applications de gestion et d’administration de flottes. Cette plateforme s’inscrit dans une transformation vers des architectures cloud-native, data-driven et orientées services , assurant la communication entre systèmes d’exploitation, infrastructures terrain et outils opérationnels. L’objectif est de sécuriser la roadmap technique et produit tout en garantissant une livraison incrémentale des fonctionnalités dans un environnement industriel exigeant. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : La conception et l’évolution de la plateforme logicielle Le pilotage technique et opérationnel d’une squad de développement L’industrialisation des pratiques DevOps et Cloud La traçabilité des exigences dans un environnement industriel normé Périmètre d’intervention Pilotage technique & coordination Encadrer une équipe de développement multi-sites (France / international) Piloter le delivery logiciel dans un cadre Agile (Scrum) Coordonner les activités de : Développement Intégration Validation technique Planifier et prioriser les activités techniques en lien avec le Product Owner Architecture logicielle Définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme Mettre en œuvre une architecture : Microservices Orientée données Distribuée et scalable Encadrer les phases de prototypage et d’exploration technique Industrialisation & DevOps Structurer et améliorer les pratiques CI/CD Industrialiser les déploiements Cloud et on-premise Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code Environnement DevOps : Git GitLab CI Artifactory Pipelines CI/CD Infrastructure as Code Gestion des exigences & conformité Dans un environnement industriel normé : Assurer la traçabilité des exigences Garantir la cohérence entre : Exigences système Conception logicielle Stratégie de tests Outils : DOORS NG ETM Environnement technique Développement .NET Core C# Cloud & Infrastructure Microsoft Azure Kubernetes Docker Outils Git GitLab CI Artifactory Visual Studio Code Réseau IP DNS Firewall Routing

• Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates). • Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts. • Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks). • Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD. • Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides. • Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems). • Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées. • Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d’un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d’usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l’interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d’équipes passionnées par l’intelligence artificielle et son impact concret. 🗼

CONTEXTE GENERAL : Dans un contexte de transformation numérique et d’essor rapide de l’intelligence artificielle générative et agentique, le Groupe, via sa DSI centrale, souhaite structurer et maîtriser l’introduction de ces technologies au sein de son système d’information. L’objectif est d’explorer les apports de l’Agentic AI pour soutenir les métiers et les fonctions transverses. Missions : Partenariats & écosystème plateformes Cartographier l’écosystème des éditeurs/intégrateurs et identifier les bons interlocuteurs. Préparer, animer et restituer les workshops partenaires (ex. AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake). Évaluer les offres (frameworks, orchestration, observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). Discovery & cas d’usage Agentic AI Animer des ateliers multi-domaines pour : • définir des cas d’usage transverses (support, IT ops, knowledge assistant, productivité dev, automation), • définir des cas d’usage spécifiques à l’aéronautique (maintenance, supply chain, engineering, ops, qualité, MRO, doc). Formaliser les cas d’usage : objectifs, périmètre, acteurs, données, risques, critères de succès. Prioriser selon valeur/risque/effort (quick wins vs bets stratégiques). Recommandations plateformes & trajectoire Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, multi/single agent, event-driven, human-in-loop). Recommander plateformes/briques : cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps. Définir la trajectoire de déploiement : MVP → industrialisation, critères de passage en production, exigences non fonctionnelles. Portfolio, roadmap & gouvernance Construire un portfolio projet (lots, jalons, budget, staffing, dépendances SI). Définir la gouvernance : prise de décision, sécurité, conformité, data governance, gestion des risques, modèle opérationnel. Exploration technologique & livrables Piloter des tech spikes/POC orientés faisabilité et design. Produire un livre blanc interne : standards, patterns, comparatif plateformes, guidelines sécurité, recommandations d’industrialisation, retours d’expérience.

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

Résumé: Le rôle principal du Développeur Full Stack .NET Angular Azure est de contribuer au développement d'applications au sein d'une équipe dédiée, garantissant l'excellence du code et la qualité du logiciel. Responsabilités: Développer des applications utilisant C#, Angular et Python. Travailler en équipe pour maintenir et améliorer les applications existantes. Appliquer les principes de Clean Code et de Software Craftsmanship. Collaborer avec les membres de l'équipe pour assurer la qualité et la performance des applications. Intégrer et utiliser des bases de données SQL et NoSQL (SQL Server, Postgres, CosmosDB). Utiliser des services de cloud comme Azure et AWS. Exigences clés: Compétence en C#. Expérience avec Angular. Compétences en Python. Connaissance des technologies Cloud Azure et AWS. Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL. Atouts appréciés: Familiarité avec des outils de développement agile. Expérience en développement d'applications Cloud. Compréhension des pratiques de Clean Code et de Software Craftsmanship. Autres Détails: Équipe: 10 à 12 personnes. Environnement technologique: C#, Angular, Python, Cloud Azure et AWS, SQL & NoSQL.

Nous recherchons un(e) Platform Reliability Engineer / SRE pour renforcer une équipe plateforme dans un environnement cloud-native, avec une approche orientée fiabilité, automatisation et observabilité . Contexte & objectifs Améliorer la résilience et la disponibilité des services Industrialiser et sécuriser les chaînes CI/CD Renforcer l’ observabilité et la gestion des incidents Mettre en place / faire vivre les pratiques SRE (SLI/SLO, runbooks, RCA, post-mortems) Missions principales Exploitation et optimisation de la plateforme Kubernetes (AKS) (stabilité, performance, sécurité, troubleshooting) Construction/optimisation des pipelines Azure DevOps (templates, quality gates, automatisation, release management) Implémentation/optimisation de l’observabilité via Datadog (APM, logs, metrics, dashboards, alerting, SLO) Contribution aux rituels RUN : gestion d’incidents , analyse cause racine, plan d’amélioration continue Collaboration étroite avec les équipes dev/produit (accompagnement déploiements, bonnes pratiques) Stack / technos clés Azure DevOps Kubernetes – AKS Datadog (monitoring/logging/APM/alerting/SLO) IaC/automation apprécié : Terraform , Helm, GitOps, scripting

Description • Création et mise en œuvre de la solution APIM (Azure) • Accompagnement et mises en œuvre des solutions MQ Séries, Confluent Cloud Kafka • Création et mise en œuvre d’une plateforme Talend (Cloud) Livrables • Plateforme APIM (Azure) • plateforme Talend (Cloud) • Documentations d'exploitation Compétences HARDSKILLS o Expertise Azure API Gateway- plateforme & développement o Confirmé en environnements Cloud o Confirmé en Architecture Middleware o Connaissance d’Azure Api Management o Connaissance de Talend Data Fabri c o Connaissances en outillage DEVOPS o Connaissances en Sécurité Compétences clés Obligatoire Expertise Azure API Gateway- plateforme & développement Important o Confirmé en environnements Cloud Confirmé MQ Séries

Nous recherchons un Consultant Data / BI capable d’intervenir sur un environnement mêlant Enterprise Architecture , Azure Data Platform , et Power BI . L’objectif : adapter un écosystème LeanIX + Data Platform à une nouvelle organisation interne, tout en assurant la mise à jour des flux, du modèle de données et des rapports analytiques. Vos responsabilités Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur les sujets suivants : LeanIX Adapter la configuration LeanIX pour refléter la nouvelle organisation. Collaborer avec l’équipe Enterprise Architecture. Azure Data Platform Ajuster et optimiser les flux de données (Azure Data Factory). Adapter le modèle de données dans Azure Synapse Dedicated SQL Pool . Maintenir et faire évoluer une Azure Function en Python . Participer à des déploiements via Bicep . Power BI Mettre à jour les semantic models. Ajuster et optimiser les rapports existants. Documentation & collaboration Produire la documentation en anglais. Participer à une évaluation préliminaire d’ ARIS comme alternative potentielle.