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ContexteLa Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MissionsCréer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Maintenir le bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). Mesurer et analyser les données issues de différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier ainsi que leurs méthodes de calcul. Partager son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits. Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Governance Manager / Data Literacy Manager sur Aubervilliers ou Voiron. OBJECTIFS DE LA MISSION - Accompagner les métiers dans la définition de la cible M365 - Réaliser le mapping entre l'existant Google et la cible M365 - Piloter le nettoyage des répertoires Google avant migration - Aider le client à créer sa cellule interne Gouvernance & Stewardship, qui prendra le relais à la fin de la mission Missions confiées - Accompagner chaque domaine dans la préparation de la migration M365 - Accompagner la préparation des répertoires Google à la migration - Superviser les travaux de migration avec l'intégrateur - Accompagner la création de la cellule Gouvernance & Stewardship et le recrutement des équipes internes Activités au quotidien - Organiser et animer les ateliers avec les métiers - Acculturer les participants aux enjeux de la gouvernance documentaire et à l'usage de M365 (Teams, SharePoint, OneDrive) - Définir la cible d'organisation des espaces de collaboration M365 - Réaliser avec les métiers le mapping entre l'existant Google et la cible M365 - Accompagner les métiers dans le nettoyage de leurs répertoires Google avant migration - Suivre l'avancement de chaque domaine et remonter les points bloquants à la direction de projet Périmètre de responsabilité Les équipes engagées sont garantes du respect du planning projet et du succès de la phase préparatoire à la migration. Compétences techniques (toutes obligatoires) - Gouvernance documentaire - Gouvernance Data - GED (Gestion Électronique des Documents) - Microsoft 365 : Teams, OneDrive, SharePoint Savoir-être (tous obligatoires) - Capacité d'écoute - Pédagogie et communication - Leadership d'influence - Conduite du changement - PMO (Project Management Office) — pilotage et suivi de projet

• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel), robustes et scalables. • Développer et maintenir les flux ETL Talend qui alimentent le datalake et les systèmes consommateurs. • Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks et mettre en œuvre les modèles de données cibles. • Automatiser les transformations, la documentation et les tests de données avec dbt. • Configurer les pipelines d'acheminement des données, y compris les flux CDC. • Mettre en place les bonnes pratiques de qualité de données, de monitoring, d'alerting et de logging. • Développer des modules réutilisables (templates de pipelines, librairies communes, CI/CD) et exploiter les modules existants dans les nouveaux projets. • Réaliser les développements et les tests associés, et accompagner les mises en production.

Nous recherchons un SAP Data Migration Lead pour une implémentation de SAP S/4 Hana Public Cloud. Vous interviendrez comme responsable de la migration des données SAP pour soutenir notre stratégie de migration des données dans le cadre de la transformation menée avec SAP. Afin de maintenir efficacement la dynamique des opérations et de respecter le périmètre du projet, le prestataire de services doit être capable de : • Définir et mettre en place la stratégie de migration des données ainsi que son dispositif opérationnel • Assurer la réalisation des premières étapes clés de la migration • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de projet SAP existante, les responsables des processus métier et les équipes informatiques • Environnement de solution cible : o SAP S/4HANA Cloud Public Edition (ERP de base) o SAP SuccessFactors (RH) o SAP Fieldglass (main-d'œuvre temporaire) o SAP Ariba Next Gen (achats et approvisionnement) o SAP Concur (déplacements et notes de frais) • Périmètre des processus fonctionnels : o Record-to-Report (R2R), o Source-to-Pay (S2P), o Order-to-Cash (O2C), o Gestion du temps et des frais, et RH Principales responsabilités • Stratégie et gouvernance de la migration des données : o Définir la stratégie de migration des données de bout en bout, la feuille de route et le périmètre, en accord avec nos jalons et nos contraintes o Définir les critères de qualité, les indicateurs clés de performance (KPI) et l'approche de rapprochement, avec des seuils de décision « go/no-go » pour chaque chargement test. Identifier et gérer les risques liés à la migration, les dépendances et les plans d'atténuation. Garantir la cohérence de la migration des données entre toutes les solutions et tous les domaines de processus Livrables: Rapports et tableaux de bord : o Suivi de l'avancement du mappinge des données o Suivi de l'avancement du nettoyage des données o Suivi de la réalisation des tests de chargement simulés et des bogues o Alertes et risques liés aux projets • Cahiers de tests de migration des données avec indicateurs clés de performance (KPI) détaillés pour l'acceptation par les utilisateurs • Formations SAP destinées aux utilisateurs pour la validation de la migration des données • Documentation de transfert

Informations Générales Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics) Niveau d'expérience : Senior / Grade C Localisation : IDF (91) Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).

Deloren Consulting est une ESN spécialisée notamment sur les projets IT Assurance. Notre métier ? Accompagner nos clients dans leurs transformations technologiques grâce à l'expertise de nos consultants. Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer(e). VOTRE MISSION : Le Data Engineer / Ingénieur Data participe à la conception, au développement et à la maintenance des traitements permettant de collecter, transformer et mettre à disposition les données. Il contribue à la fiabilité des données et à la performance des traitements, en collaboration avec les équipes informatiques et métiers du client. Missions principales Collecte et intégration des données Analyser les sources de données et les besoins des utilisateurs. Développer des flux d'alimentation à partir de bases de données, de fichiers ou d'API. Concevoir et maintenir les traitements d'extraction, de transformation et de chargement des données — ETL/ELT. Transformation et structuration des données Développer les traitements de nettoyage, de normalisation et d'enrichissement. Participer à la modélisation des données et à la définition des règles de transformation. Préparer des jeux de données exploitables pour les usages métiers, décisionnels et analytiques. Qualité et fiabilité Mettre en place des contrôles de cohérence, de complétude et de qualité. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et contribuer à leur correction. Assurer la traçabilité des traitements et documenter les règles appliquées. Exploitation et amélioration des traitements Participer aux tests, aux déploiements et au suivi des traitements. Analyser les incidents et contribuer à la maintenance corrective et évolutive. Optimiser les requêtes et les traitements en fonction des volumes et des contraintes d'exploitation. Appliquer les règles de sécurité, de confidentialité et de gestion des accès du client. Collaboration et documentation Travailler avec les équipes métiers, les développeurs, les architectes et les équipes data. Rédiger et actualiser la documentation technique. Participer aux réunions de suivi et communiquer sur l'avancement des travaux.

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Nous recherchons un Data Manager Lead pour intervenir dans le cadre d'une mission stratégique autour de la gouvernance, de la qualité et de la gestion des données. Vous aurez notamment pour missions de : Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les stratégies et politiques de Data Management Piloter les sujets de Data Governance et Data Quality Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données Mettre en place et suivre les contrôles et indicateurs de qualité de données Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'identifier et valoriser les données pertinentes Participer à l'optimisation des processus d'intégration de données, ETL, Data Warehouse et BI Mettre en place des principes clairs de Data Ownership et Data Stewardship Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Management Produire des analyses et recommandations permettant d'accompagner la prise de décision

Nous recrutons – Consultant RGPD / Accompagnement opérationnel DPONous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant RGPD capable d'intervenir en autonomie dans l'accompagnement opérationnel du DPO. 🔹 Compétences recherchées : Expertise RGPD Réalisation d'AIPD en autonomie Cartographie des risques RGPD Élaboration et suivi des plans de mise en conformité Bases légales / finalités / durées de conservation Gouvernance RGPD Sensibilisation et formation des collaborateurs 💼 Niveau d'expérience : Confirmé : 3+ ans Senior : 5+ ans Expert : 10+ ans 📍 Localisation : Paris – La Défense

Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.

Dans le cadre d'un projet au sein du secteur des sciences de la vie, nous recherchons un Consultant Clinical Data Manager (H/F) pour intervenir sur les activités de gestion des données cliniques et garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données tout au long du cycle de vie des études cliniques. Le consultant sera impliqué dès les phases de préparation des études et participera à la revue des protocoles ainsi que des différents documents d'étude sous l'angle Data Management. Il prendra en charge la conception des CRF (Case Report Forms) et contribuera à la conception, la configuration, la validation ainsi qu'à la maintenance des bases de données électroniques utilisées dans le cadre des études cliniques. Dans ce contexte, il définira et mettra en œuvre les stratégies de collecte et de gestion des données afin d'assurer une qualité optimale des informations recueillies. Le consultant participera également à l'ensemble des activités documentaires liées au Data Management, notamment la rédaction, la mise à jour et la revue des documents suivants : Data Management Plan (DMP) Spécifications des bases de données Conventions de saisie Procédures et documents associés Sur le volet opérationnel, il sera responsable de la mise en place des contrôles de cohérence et de qualité des données. Il assurera le suivi et la résolution des data queries, réalisera les activités de nettoyage, de revue et de validation des données et participera aux différentes réconciliations nécessaires au bon déroulement des études. Le consultant prendra part aux Data Reviews avec les différentes parties prenantes et contribuera à la préparation des opérations de gel et de verrouillage des bases de données. Il apportera également son support aux activités de Database Lock. Enfin, il travaillera en étroite collaboration avec les investigateurs, statisticiens, cliniciens, chefs de projet et équipes opérationnelles afin de garantir une communication fluide et l'avancement des études cliniques. Il participera régulièrement aux réunions projets et aux échanges transverses avec l'ensemble des intervenants concernés.

Mission d'architectecture, d'évangélisation et de pilotage sur 3 besoins technico-fonctionnels : • Un projet de façade API, qui vise à définir et développer des APIs en façade d'applications existantes, afin de faciliter leur intégration avec les nouveaux projets, • Un projet de migration des flux d'échange synchrones et au fil de l'eau, • Un projet de rationalisation et de rénovation de l'architecture d'une chaîne de traitement de données les technologies ESB/ETL/API et surtout sur l'Event-Driven Architecture représente une grosse partie du périmètre des flux. Paris, France

L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie dédiée aux environnements de travail numériques, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la production de tableaux de bord décisionnels et le suivi des usages Microsoft 365. Vous interviendrez au sein d'une équipe Agile en charge de la collecte, de l'analyse et de la valorisation de la donnée afin de piloter l'adoption des outils et services mis à disposition des collaborateurs. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers avec les parties prenantes Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs et problématiques analytiques Concevoir et développer des tableaux de bord orientés pilotage et prise de décision Collecter et croiser des données issues de différentes sources Réaliser des analyses permettant d'identifier les tendances d'usage et les leviers d'amélioration Documenter les indicateurs, rapports et calculs réalisés Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données et des dashboards Participer à l'amélioration continue des pratiques de reporting et de valorisation de la donnée