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📅 Démarrage ASAP | Mission longue durée (fin 2026) Dans le cadre d’un programme de transformation majeur autour d’un système de réservation de nouvelle génération, nous recherchons un Lead Test Data Management pour structurer et industrialiser la gestion des données de test à grande échelle. 👉 Un rôle clé, transverse, au cœur des enjeux de qualité, de performance et de sécurisation des parcours métiers. 🎯 Votre rôle Vous prenez la responsabilité complète de l’activité Test Data Management (TDM) avec un double objectif : structurer et accélérer. Vos principales responsabilités : 🔹 Pilotage de l’activité TDM Définir la stratégie de gestion des jeux de données de test Prioriser les besoins (backlog data) et garantir un service fiable aux équipes Mettre en place des KPI (qualité, disponibilité, délais, couverture) 🔹 Gouvernance & catalogue de données Construire et maintenir un catalogue centralisé de jeux de données Définir les standards (naming, versioning, usage) Assurer la traçabilité entre besoins métiers et datasets 🔹 Support aux équipes & campagnes E2E Accompagner les Feature Teams dans leurs besoins data Sécuriser les campagnes end-to-end et les parcours critiques Coordonner la configuration des données complexes 🔹 Gestion des partenaires Piloter les prestataires et structurer le cadre opérationnel Suivre la qualité de service et les engagements 🔹 Industrialisation & amélioration continue Identifier les leviers d’automatisation (génération, anonymisation, duplication…) Optimiser les délais de mise à disposition des données 🔹 Communication & onboarding Formaliser les processus et bonnes pratiques Accompagner les équipes dans l’adoption Assurer un reporting régulier

Architecte Applicatif & Data Cloud (H/F) Nous recherchons un consultant indépendant pour une mission d'Architecte Applicatif et Développeur Senior au sein d'un grand groupe du secteur de la distribution, sur un projet lié au domaine de la Finance. L’enjeu central de cette mission est la fiabilisation des modèles de calcul et la consolidation d’une architecture Data robuste sous environnement Google Cloud. Informations Générales Référence : TM17037ADON Date de démarrage : 13/04/2026 Date de fin : 31/12/2026 (Durée : 166 jours) Lieu : Ronchin (59) Rythme : 3 jours de présence sur site par semaine requis Contrat : Assistance technique Description de la Mission Intégré à une équipe agile, votre rôle consistera à consolider et améliorer les travaux existants tout en assurant la transmission de vos connaissances aux équipes internes. Architecture et Conception : Définir la structure technique des systèmes et choisir les frameworks adaptés. Assurer la cohérence du système d’information et le respect des standards de l’entreprise. Rédiger le dossier d'architecture (documentation et validation de l'existant). Concevoir l'intégration du produit dans l'usine de packaging. Développement et Fiabilisation : Création des jobs et validation des interfaces. Réalisation des développements, tests d'intégration et mise à jour de la documentation. Garantir la performance de l'application (tests de montée en charge) et la sécurité logicielle. Accompagnement Technique : Former et accompagner les développeurs sur les normes et pratiques de développement. Animer les indicateurs de qualité et assurer un support de second niveau sur les problématiques complexes. Définir la roadmap technique du produit. Profil et Compétences Requises Nous recherchons un profil de niveau "Maîtrisant", capable d'allier expertise technique et sens du service client. Compétences Techniques (Niveau Confirmé) : Google Cloud : Computing, Big Query, Big DATA (Indispensable). Langages : Python (Indispensable) et Expertise Java / J2EE souhaitée. Outils & Data : GitHub, Terraform, Kafka (Indispensable). Dataflow : Connaissance souhaitable. Connaissances Linguistiques : Français : Professionnel impératif. Anglais : Lu et écrit. Qualités attendues : Capacité d'adaptation aux priorités changeantes. Aptitude à la transmission de compétences. Rigueur dans la documentation et la fiabilisation des résultats.

Description du besoin : Data Engineer – Plateforme Data AWS / Snowflake Client : Grand Groupe Industriel International Localisation : Magny-les-Hameaux (78) + déplacements ponctuels Malakoff (92) Télétravail partiel : 2 jours / semaine Démarrage idéal : ASAP Information de type C3 - Contexte industriel ? Contexte Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data, un grand groupe industriel souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior spécialisé en orchestration de pipelines de données, avec une expertise forte sur Apache Airflow. Le client dispose d’un écosystème data déjà en place (AWS / Data Lake / Snowflake) et cherche à améliorer la fiabilité, la scalabilité et l’industrialisation des traitements. L’objectif est d’intégrer un profil capable de concevoir et structurer les workflows data, et non simplement d’utiliser Airflow pour exécuter des jobs existants. ? Objectif de la mission Le client recherche un Data Engineer senior avec une expertise avancée sur Airflow, capable de : -concevoir et développer des DAGs complexes -structurer l’enchaînement des traitements de données -gérer les dépendances entre pipelines -implémenter des stratégies de gestion des erreurs, retry et reprise -optimiser l’orchestration et la planification des workflows Le consultant interviendra sur la fiabilisation et l’industrialisation des pipelines data, avec une forte autonomie dans la conception des solutions. ? Prestations attendues ? Orchestration & Airflow (cœur de mission) Conception et développement de DAGs Airflow complexes Structuration des workflows data et gestion des dépendances Mise en place de stratégies de retry, reprise et gestion des erreurs Optimisation du scheduling et des performances des pipelines Industrialisation des workflows ? Data Engineering & intégration Intégration et orchestration de pipelines batch et temps réel Collaboration avec les équipes Data (Data Engineers / Data Scientists) Contribution à l’architecture globale des pipelines ? Cloud & environnement technique Intégration dans un environnement AWS Data Lake Interaction avec les services data (stockage, compute, etc.) Automatisation et bonnes pratiques de développement ? Environnement technique Airflow (expertise avancée requise) Python AWS (S3, Glue, etc.) Data Lake / Snowflake CI/CD / Terraform (apprécié) ? Profil recherché ? Expérience 5+ ans en Data Engineering Expérience significative sur Airflow en production Expérience sur des environnements data complexes ? Compétences indispensables Airflow avancé (design de DAGs, orchestration complexe) Python Conception de pipelines data Gestion des dépendances et workflows ? Compétences appréciées AWS / Data Lake Terraform / CI/CD Snowflake ? Points clés (critères éliminatoires) Profil ayant utilisé Airflow uniquement comme outil de déclenchement ? Absence d’expérience en conception de DAGs ? Pas de maîtrise de la logique d’orchestration ? ? Profil idéal Un profil capable de penser et concevoir une orchestration complète de pipelines data, avec une vraie maîtrise des mécaniques internes d’Airflow, et une capacité à intervenir en autonomie sur des environnements existants.naires Communication claire et structurée

Dans le cadre du déploiement des entités au Portugal, notre client recherche un « Chef de Projet SIRH –Workday Talent & Performance » Démarrage ASAP – jusqu'à la fin de la phase février 2027 Site Saint Ouen avec 3 jours de présence sur site Rattaché(e) au Directeur de Projet, vous serez le point de contact central et le garant du succès de ce chantier, en assurant l'alignement entre les besoins métiers, la configuration technique et la stratégie globale du Groupe. De la conception au succès de la première campagne, en tant que référent(e) fonctionnel(le) et projet, vous orchestrerez l'ensemble du cycle de vie du déploiement pour le Portugal et permettez une intégration fluide dans les processus déjà en place (métier et RUN). Vous ne partez pas de zéro, de nombreux déploiements Talent ont déjà eu lieu. Votre première mission est de maîtriser notre Global Template et les processus déjà en place pour assurer une intégration cohérente et efficace. Chaque décision de conception (BUILD) doit être prise en anticipant les impacts sur le futur Maintien en Conditions Opérationnelles (RUN). Vous concevez des solutions en partenariat avec les équipes RUN afin d'assurer que les processus et référentiel sont facile à maintenir et à faire évoluer. 1. Pilotage, Conception & du Cadrage : ateliers de conception, challenger les besoins métiers, traduire les exigences fonctionnelles en spécifications claires et actionnables pour l'acteur en charge de la configuration (Workbook, Spécification reporting, livrables annexes…), pilotage de la conception des flux de deonnées et des rapports analytiques, mise en place d'un reporting hebdomadaire, animer le suivi de planning, etc ... 2. Organisation et suivi de la livraison : orchestrer les phases de recette de bout en bout incluant le reporting : de la définition des scénarios de test à l'animation des sessions avec les utilisateurs métiers, garantir la qualité des livrables en réalisant une pré-recette rigoureuse, piloter la gestion des anomalies et des évolutions via notre outil de ticketing (Mantis), en assurant le suivi et la priorisation, coordonner le planning projet en collaboration avec les différents acteurs 3. Accompagnement au changement & préparation du RUN : concevoir et déployer un plan de conduite du changement adapté (études des changements et impacts, communication, guides utilisateurs, modules de formation (e-learning, présentiel), préparer le transfert vers les équipes RUN (transfert de l'ensemble des livrables attendus par les équipes RUN : processus, Workbook, spécifications des reportings, Global Template, etc...), aider les équipes RUN à préparer la première campagne Talent pour le Portugal (création des fakes data pour l'environnement de formation, co-animer des sessions de formation si besoin et le Kickoff de campagne, participation à la phase de DryRun ... - Participer au support de...

Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Engineer avec une forte appétence pour le reporting et la valorisation de la donnée. L’objectif est de structurer, industrialiser et exploiter les données afin de produire des indicateurs fiables et utiles aux métiers. Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Assurer la collecte, transformation et mise à disposition des données Participer à la modélisation des données (datawarehouse / datamart) Mettre en place et optimiser les flux via des outils d’orchestration Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting Développer et alimenter des tableaux de bord et reportings Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Environnement technique Cloud : GCP (idéalement) ETL / Orchestration : Airflow, DBT Langages : Python BI / Reporting : Power BI, Tableau ou équivalent Data : SQL, modélisation data

Dans le cadre d’un programme stratégique, notre client engage une transformation de son système d’information avec le déploiement de SAP S/4HANA . La mission s’inscrit dans un contexte à forts enjeux autour de la migration des données , élément clé pour garantir la continuité des opérations métiers et le respect du planning projet. En tant que Consultant SAP Data Migration, vous interviendrez sur : Le développement et paramétrage des objets de migration dans Syniti ADM La conception et maintenance des extracteurs SAP (ABAP, BAPI, LSMW, IDoc, OData) L’ analyse des structures de données sources (ECC) et cibles (S/4HANA) La définition des règles de transformation, mapping et validation des données Le support aux cycles de migration : mock runs, SIT, UAT, cutover La gestion des anomalies techniques et l’optimisation des performances de chargement La collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, techniques et data Informations complémentaires : Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Habilitation Obligatoire

🚀 Chef de Projet Talend Data Integration – ETL & Streaming (Talend / Kafka) Dans un contexte grand groupe international et multiculturel, vous pilotez les services d’intégration data autour des plateformes Talend (Cloud & hybride) et Kafka Confluent , avec des enjeux forts de scalabilité, performance et gouvernance data . • Pilotage du RUN et des projets (CRM, PIM, annuaire…) • Cadrage des besoins, architecture et conception des flux data • Management d’une équipe offshore (Inde) • Suivi opérationnel des plateformes Talend & Kafka (monitoring, upgrade, incidents) • Gestion du capacity planning & facturation • Définition et diffusion des bonnes pratiques data & intégration 🔎 Ce que l’on recherche Un Chef de Projet Data très opérationnel , capable de piloter à la fois le RUN et les projets, avec une vraie expertise technique ETL/streaming et une capacité à gérer des environnements complexes à grande échelle. #Data #ETL #Talend #Kafka #Streaming #DataEngineering #ProjectManager #Freelance

Ingénieur Data & BI (Snowflake / Qlik) Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Data et BI. Périmètre Data : L'équipe Data intervient sur plusieurs domaines (Data Engineering, Data Viz, … ) Data Visualisation et BI (Qlik Cloud) : Préparer et transformer les données pour leur exploitation. Concevoir, développer et maintenir des applications et tableaux de bord interactifs. Proposer des designs pertinents de dashboards répondant aux besoins métiers. Gérer les accès utilisateurs et groupes. Assurer la maintenance et la qualité des applications existantes. L'équipe intervient également à la partie reporting et administration : Conception et automatisation de rapports (Excel, PDF, …). Supervision de la plateforme Qlik : gestion des catalogues et applications, suivi des licences, clés et APIs. Diagnostic et résolution des incidents (logs, API Qlik). Compétences requises : 3 ans d'expérience sur l’utilisation de Qlik (QlikSense, QlikCloud ...) et Snowflake (préparation et optimisation des données). Bonne compréhension des principes d’architecture BI et des bonnes pratiques de modélisation. Capacité à optimiser les applications et améliorer la performance des modèles de données. Points clés pour réussir Être autonome et curieux : (forums, documentation, veille technique)... Avoir une base technique solide sur les modules de Qlik (Analyse, Automation). Comprendre les enjeux d’administration, même si ce n’est pas le cœur du métier. Être capable de diagnostiquer les problèmes d’accès, de configuration ou de logique métier. Autonome, curieux, capacités relationnelles

Description et livrables de la prestation : Concevoir, valider et faire respecter l'architecture technique et fonctionnelle des solutions pour assurer leur conformité aux standards, à la stratégie IT-DATA et aux exigences de sécurité. Garantir la cohérence, la performance, la réutilisation et la gestion des risques tout au long du cycle de vie des projets. Vous aurez la responsabilité de sujets portant sur la Vision 360 Client, le MDM, etc... au sein de l'équipe Architecture Solutions Data - IA - KYC - Client Pour cela, voici les missions clés : Conception de solutions : Élaborer des dossiers de design (DDS), en intégrant les standards (refcards) et l’impact data, IA, sécurité, et digital. Pilotage et accompagnement : S’assurer de l’implémentation conforme, suivre la livraison et gérer les écarts ou remédiations. Participation à l’élaboration d’une cible d’Architecture Data en collaborant avec les architectes d’entreprise et product managers Animation transverse et gouvernance : Participer aux instances stratégiques, animer la communauté d’architectes autour de vos sujets, promouvoir les bonnes pratiques. Sécurité et conformité : Intégrer les enjeux de cybersécurité, de protection des données, et de conformité réglementaire. Défendre et promouvoir la stratégie d’architecture : principes « Tous Architectes », mise à jour du référentiel, défense de la cible d’architecture et des enjeux métier/données. Analyser et répondre aux RFP : Identifier, challenger et co-construire des solutions adaptées, auditables, et déployables. Veille technologique et marché : Maintenir une connaissance à jour des innovations (cloud, IA, Data, sécurité, microservices, API, DevSecOps).

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Un Data Engineer Airflow Confirmé sur Tours. Objectif : Analyser l’usage, l’organisation et/ou la performance d’Airflow dans le service, afin d’identifier des axes d’amélioration, risques ou optimisations. Compétences requises: Airflow - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Power BI - Confirmé - Appréciable Mission possible en Full Distanciel avec quelques déplacement à Tours au démarrage Almatek recherche pour l'un de ses clients un Un Data Engineer Airflow Confirmé sur Tours. Objectif : Analyser l’usage, l’organisation et/ou la performance d’Airflow dans le service, afin d’identifier des axes d’amélioration, risques ou optimisations. Compétences requises: Airflow - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Power BI - Confirmé - Appréciable Mission possible en Full Distanciel avec quelques déplacement à Tours au démarrage

Cloud Automation & Data Engineering Contexte général Pour le compte d’un grand groupe industriel international nous recherchons un profil Cloud Automation & Data Engineer afin d’intervenir sur des environnements cloud AWS à forte composante automatisation, DevSecOps et data platforms . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des plateformes cloud et data , avec des exigences élevées en matière de sécurité, gouvernance et industrialisation . Objectifs de la mission Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering Responsabilités principales 1. Automatisation des infrastructures cloud Conception et mise en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform) Automatisation du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS Optimisation des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance) Automatisation des services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.) Industrialisation et supervision des pipelines data 2. DevSecOps & CI/CD Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD Intégration des contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement Automatisation des tests, validations de données, contrôles de qualité et schémas Utilisation d’outils type GitLab, GitHub, Jenkins 3. Platform Engineering & Data Platforms Conception de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs) Contribution à des frameworks et outils internes de platform engineering Conception et maintien de composants data : data lake, ingestion, événements Mise en œuvre d’architectures orientées événements et données (Lambda, Kinesis, etc.) 4. Sécurité & conformité cloud/data Implémentation des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d’accès) Application des politiques de gouvernance et conformité cloud Gestion de la gouvernance data : catalogage, classification, traçabilité, accès Mise en place de politiques de rétention, audit et monitoring des données sensibles 5. Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, architectes, sécurité, data) Partage de bonnes pratiques et accompagnement technique Veille technologique et recommandations sur les évolutions cloud & data Formation et mentoring sur les services data AWS et les modèles d’automatisation Compétences attendues Techniques Expertise AWS (infrastructure et services data) Infrastructure as Code : Terraform DevSecOps & CI/CD Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes) Architectures serverless et microservices Scripting et développement : Python, Bash, SQL Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle Gouvernance et qualité de la donnée Connaissance de Snowflake appréciée Transverses Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et sens de l’industrialisation Bon relationnel et capacité à travailler en environnement complexe Approche pragmatique entre contraintes opérationnelles et ambitions techniques

Basé à Cholet (49) ou Brive la Gaillarde (19) Description Principales responsabilités de l’offre : > Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ; > Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ; > Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ; > Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ; > Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ; > Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ; > Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47