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Dans le cadre de l'accélération de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un AI Engineer confirmé pour transformer des opportunités Gen-AI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers dans un environnement exigeant (sécurité, conformité, données sensibles). Le consultant interviendra de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'industrialisation des solutions en production. Il sera notamment amené à : ▪ Concevoir des architectures IA end-to-end et sélectionner les modèles adaptés aux cas d'usage ▪ Arbitrer entre performance, coût et robustesse ▪ Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM et les agents IA (RAG, orchestration multi-agents) ▪ Industrialiser à l'échelle : mise en production de solutions robustes (CI/CD, monitoring, auditabilité) ▪ Structurer les outils de pilotage et optimiser les coûts ▪ Intégrer les solutions IA aux processus et outils métiers existants

Nous recherchons un(e) Network & Cyber Security Engineer pour renforcer une équipe IT intervenant au sein d'un environnement industriel exigeant, où la disponibilité des infrastructures est un enjeu majeur. Vous évoluerez sur des missions mêlant administration réseau, sécurité informatique et gestion des incidents, dans un cadre structuré s'appuyant sur les bonnes pratiques ITIL. Vos missionsAu quotidien, vous serez amené(e) à : Assurer le traitement et le suivi des incidents techniques de niveau 1 et 2, avec une participation ponctuelle aux sujets de niveau 3. Administrer et configurer les équipements réseau et les solutions de sécurité. Contribuer à l'analyse des événements de sécurité et participer aux actions de réponse aux incidents. Préparer, tester et accompagner la mise en œuvre des changements techniques. Superviser les infrastructures à l'aide d'outils de monitoring et produire des tableaux de bord de suivi. Mettre à jour la documentation technique ainsi que les informations liées aux actifs IT (CMDB). Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et d'automatisation.

Rejoignez une grande maison du secteur du luxe en tant que Data Engineer GCP. Vous intégrerez une équipe moderne et ambitieuse travaillant sur l'infrastructure et l'orchestration de données critiques, dans un environnement cloud-natif structuré autour de Google Cloud Platform. Vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Votre expertise en BigQuery, Terraform et DBT sera centrale pour garantir la qualité, la scalabilité et l'efficacité des solutions d'ingestion et de transformation de données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes data science et analytics pour fournir des données fiables et bien structurées, tout en contribuant à l'évolution de l'architecture technique et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Le projet s'inscrit dans une démarche d'optimisation et de modernisation de la plateforme de données, en suivant une méthodologie Agile. Vous participerez à des sprints réguliers, contribuerez à la documentation technique et serez impliqué dans les revues de code et les améliorations continues de la base de code. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT haute performance en DBT, optimisés pour BigQuery - Gérer l'infrastructure cloud (GCP) en tant que code via Terraform, en respectant les principes d'Infrastructure as Code - Optimiser les requêtes BigQuery et les modèles de données pour performance et coût - Assurer la qualité et la fiabilité des données ingérées et transformées - Documenter les architectures, les processus et les solutions mises en place - Collaborer avec les data analysts et data scientists pour comprendre les besoins métier - Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe - Maintenir et monitorer les pipelines en production, gérer les incidents et les améliorations Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT sénior (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers. 📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international 👥 5 postes à pourvoir ⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Votre rôle En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées. Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré. Vos principales missions Développement IA & Machine Learning Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ; comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ; développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ; contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ; développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ; exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ; optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité. IA générative & Agentic Coding Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ; décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ; concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ; utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ; analyser et challenger le code généré ; identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ; garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit. Industrialisation & MLOps Participer au déploiement des modèles en production ; concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ; automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ; intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ; assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ; contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions. Tests & qualité Développer et maintenir les tests automatisés ; tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ; mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ; sécuriser les évolutions et les mises en production ; documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés. Innovation & amélioration continue Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ; expérimenter de nouvelles approches et technologies ; évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ; formuler des recommandations techniques ; partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques recherchées Indispensables Développement excellente maîtrise de Python ; développement d'APIs REST / microservices ; FastAPI et/ou Flask ; maîtrise de Git / GitHub / GitLab ; tests automatisés : pytest, unittest, code coverage. IA / Machine Learning expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ; maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ; capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production. Generative AI / AI-Native Development pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ; maîtrise des approches d'Agentic Coding ; capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ; capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ; compréhension des limites et risques associés à son utilisation. MLOps / DevOps expérience des environnements et pipelines MLOps ; CI/CD appliqué aux modèles IA ; Docker ; connaissances Kubernetes ; versioning et monitoring des modèles. Data SQL ; bases NoSQL ; connaissances des Vector Databases ; preprocessing et pipelines de données ; notions de feature engineering. CloudUne expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue : AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI. Compétences appréciées Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus : NLP / Natural Language Processing ; Computer Vision.

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

Nous recherchons un Data Product Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution de produits Data, dans un environnement basé notamment sur Talend et Starburst. MissionsConcevoir et développer des produits et flux de données répondant aux besoins des équipes Métiers et Data. Développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation avec Talend. Exploiter Starburst / Trino pour l'accès, la transformation et la valorisation des données. Participer à la mise en place de solutions de Data Integration et Data Virtualization. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des produits Data. Optimiser les traitements et résoudre les problématiques techniques liées aux flux de données. Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Owners et équipes Métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation des solutions Data. Environnement techniqueTalend, Starburst / Trino, SQL, Data Integration, Data Virtualization, Data Pipelines, ETL/ELT, Data Products.

Data Engineer BI_Expérimenté à Annecy chez CATS (BPM002865) Tâches - Affiner les US avec le PO/BA, concevoir puis développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles, fiables et exploitables à des fins opérationnelles / réglementaires / décisionnelle : 1. Collecte et intégration des données bruts depuis diverses sources (bases de données, fichiers, etc.) en exploitant un framework interne 2. Modélisation des données (Conception de modèles de données dimensionnels), Nettoyage et mise en qualité des données et agrégation/calcul pour création/enrichissement de datamarts dans un environnement Teradata vis script sql - Déployer les changements dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents y compris mise en place et optimisation du monitoring, des requêtes et des performances - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code - Assurer dans la conduite des travaux BI la mise en œuvre du cadre de Sécurité et gouvernance Data (Mise en place des règles de sécurité et d'accès aux données, respect des normes de gouvernance des données et de conformité réglementaire (RGPD)) Contexte Le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, est présent sur les 6 sites CATS. Ses principales missions sont : - L'accompagnement des différentes squads de l'entreprise dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usages data, tout en garantissant l'uniformité et la cohérence d'application du modèle Data dans la fabrication des cas d'usages. - L'animation de la gouvernance, la qualité et la protection de la donnée dans l'entreprise via son Data Office. La présente mission vise à renforcer le Chapitre sur des activités de Data Ingénierie BI ⚠️Point d'attention : pertinence de profil Candidature exclusive de profil répondant aux attendus décrits ci-dessous – rôle de conseil attendu des sociétés consultées pour proposition d un profil qualifié. Attendu Renfort du Chapitre Data d'un profil Data Engineer BI qui sera amené à intervenir au sein pour le compte d'une ou plusieurs squads d'Annecy, dans un environnement Teradata, en lien avec PO/BA de la squad ainsi que l'équipe de Dev., ceci dans un cadre agile sujets : production de données à présenter aux organismes de contrôles (type ACPR, OSMP, Banque de France, etc.), participation aux campagnes de déclaratifs règlementaires, production d'indicateurs de mesure de performance des produits, évolution et maintenance des traitements de supervision, développement de tableaux de bord Microstrategy, documentation ⚠️ Au-delà des aspects techniques, il est attendu que le profil soit appétent et sensible aux enjeux métiers : Comprendre les besoins métiers pour adapter et décliner la solution technique Langage : - SQL (expert requis) - xDI Semarchy (apprécié) Data Visualisation (apprécié) : Microstrategy utilisé Base de données SQL (requis) - Teradata (apprécié) DEVOPS (requis) : GIT, Jenkins, Artifactory Monitoring (apprécié) : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Bonne communication / Pédagogue Prise de Lead / Force de proposition, Sait challenger les besoins Gouvernance et protection de la donnée : Conformité réglementaire (RGPD) Data lineage et catalogage Exploitation et maitrise GitHub Copilot dans la pratique des activités BI

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Infrastructure & Opérations, notre client recherche un Ingénieur Ops confirmé afin de garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité de ses plateformes digitales. Au sein d'un environnement Cloud moderne et fortement orienté DevOps, vous intervenez sur l'exploitation, la supervision et l'amélioration continue des services. Véritable acteur de la fiabilité opérationnelle, vous assurez la gestion des incidents, l'analyse des causes racines et la mise en œuvre des actions correctives nécessaires au maintien d'un haut niveau de qualité de service. En collaboration avec les équipes produits, développement et exploitation, vos principales responsabilités seront : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Superviser les environnements de production et piloter les incidents. Identifier et analyser les causes racines des dysfonctionnements. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Exploiter les métriques, logs et indicateurs de performance afin d'optimiser la qualité de service. Participer à l'automatisation des opérations et à l'amélioration des pipelines de déploiement. Accompagner les équipes dans la définition et le suivi des SLA, SLO et KPI. Diffuser les bonnes pratiques DevOps et ITSM. Contribuer aux initiatives d'amélioration continue visant à renforcer la résilience et la performance des services. Cette mission s'inscrit dans un contexte international exigeant, avec de forts enjeux de disponibilité et de performance.

OBJECTIF Dans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MISSION Responsable Discovery Data product : - développement des query API Discovery en regard des besoins production - construction des data sets dans l'outil de query engine - exposition du data product à la consommation opérationnelle - interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production - MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery - Configuration et paramétrage de BMC Discovery : Configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. - Intégration des données de BMC Discovery : Intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. - Définition des règles de correspondance : Définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. - Mise en place de la synchronisation des données : Mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. - Gestion des erreurs et des exceptions : Gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Opérationnellement, les outils de travail: - BMC Helix Discovery( Mandatory) - Starburst (Data product, MCP, AI) - Spark / Pyspark - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement : L'expert utilisera BMC Discovery, et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products pour alimenter des IA.

Contexte : Nous recherchons plusieurs System Design Engineers (3 niveaux de séniorité) pour assurer la conception système des fonctions véhicule, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la définition et au suivi de leur implémentation. Votre mission : concevoir et piloter l'architecture système des fonctions véhicule Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie système, en lien avec les équipes fonctionnelles, architecture, software et validation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Analyser les besoins et traduire les attentes en exigences système claires et traçables. - Concevoir l'architecture système des fonctions véhicule et définir les interfaces HW/SW et les interactions entre calculateurs et systèmes. - Gérer les interfaces avec les équipes fonctionnelles, architecture, software et validation, pour garantir la cohérence globale. - Analyser les défauts et problématiques système, proposer des solutions et suivre leur mise en œuvre. - Suivre l'implémentation des fonctions, en veillant au respect des exigences et des contraintes système.

La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.

Je recherche un Ingénieur DevOps Cloud / Cloud Engineer (IBM Cloud – OpenShift) dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud au sein d'un technical Office. Les missions sont : Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation Compétences : Méthodologie DevOps Connaissance maitrise des technologies Kubernetes/Docker, OpenShift Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance Scripting Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Avoir un niveau d'anglais professionnel L'environnement technique : Environnement : Legacy / cloud DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql