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À propos du poste Quelqu'un capable de concevoir, construire et faire évoluer des infrastructures complexes au sein d'environnements Datacenter et hybrides. Il s'agit d'un poste très transverse, mêlant Infrastructure, Réseau, Virtualisation et Infrastructure as Code , avec une forte dimension d'architecture et d'automatisation. Vos missions Concevoir et déployer des architectures Cloud Automatiser les infrastructures via Terraform et Ansible Participer aux migrations et transitions de Datacenters Administrer les environnements Linux, VMware et les plateformes d'hébergement Concevoir les architectures réseau et sécurité (Firewall, WAF, Layer 7) Déployer les middlewares et participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Accompagner les clients sur les aspects techniques et architecturaux

Cette mission consiste à accompagner la mise en conformité des cas d’usage exploitant des solutions d’intelligence artificielle au regard des exigences de protection des données personnelles. Le consultant sera chargé de définir et de communiquer les exigences de conformité « privacy » applicables aux solutions d’IA, d’accompagner les Product Owners dans la mise en œuvre de ces exigences, de participer à la revue des dispositifs existants et de contribuer à la gouvernance des risques liés à la sécurité et à la protection des données. L’intervention s’inscrit dans un contexte de forte croissance des projets intégrant l’IA et nécessite une expertise en gouvernance, gestion des risques, conformité réglementaire et protection des données.

Contexte Dans le cadre du développement d’un outil interne basé sur l’intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d’une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d’apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). Missions Concevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l’organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l’Expert Leader et l’équipe projet

À propos du poste Quelqu'un capable de concevoir, construire et faire évoluer des infrastructures complexes au sein d'environnements Datacenter et hybrides. Il s'agit d'un poste très transverse, mêlant Infrastructure, Réseau, Virtualisation et Infrastructure as Code , avec une forte dimension d'architecture et d'automatisation. Vos missions Concevoir et déployer des architectures Cloud Automatiser les infrastructures via Terraform et Ansible Participer aux migrations et transitions de Datacenters Administrer les environnements Linux, VMware et les plateformes d'hébergement Concevoir les architectures réseau et sécurité (Firewall, WAF, Layer 7) Déployer les middlewares et participer à l'industrialisation des pipelines CI/CD Accompagner les clients sur les aspects techniques et architecturaux

RÉSUMÉ EXPRESS Data Quality Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour garantir la fiabilité des données d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il conçoit et implémente un framework de Data Quality automatisé, intègre les tests dans les pipelines Databricks/Spark et les pipelines CI/CD, met en place la data observabilité en production et évangélise les bonnes pratiques QA auprès de l'équipe Data Platform. Profil hybride rare : expertise data engineering + culture QA appliquée à la donnée. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de TT par semaine / Anglais professionnel opérationnel (B2) obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Framework de Data Quality Concevoir et implémenter un framework de validation des données couvrant les dimensions classiques : complétude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur Développer des règles de validation custom en Python (Great Expectations, Soda Core, Pandera, dbt tests ou équivalent) et les intégrer dans les pipelines en production Définir et faire respecter les data contracts entre producteurs et consommateurs de données (schémas, SLAs, sémantiques) Tests Automatisés Data Concevoir et implémenter des tests unitaires pour les transformations Spark/Python (pytest, fixtures data), des tests d'intégration pour les pipelines et des tests de régression sur les sorties Intégrer les tests de qualité dans les pipelines CI/CD (GitLab CI) comme gates qualité automatiques avant déploiement Appliquer les pratiques QA software à la donnée — shift-left quality dès la phase de développement Data Observabilité & Monitoring Production Mettre en place le monitoring de la qualité des données en production : alerting sur anomalies, détection de data drift, tableaux de bord de santé des données Définir les seuils d'alerte et les mécanismes de détection d'anomalies sur les flux transactionnels Intervenir sur les incidents de qualité en production (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Validation Databricks / Spark à l'Échelle Intégrer des checks de qualité dans les pipelines Spark/Databricks (Delta Live Tables, Jobs) sans dégrader les performances Gérer la validation de schémas Delta Lake, les assertions sur les données et le logging des erreurs de qualité à grande échelle Évangélisation & Shift-Left Promouvoir les bonnes pratiques QA auprès des data engineers : tests intégrés dès le développement, data contracts, documentation des règles de qualité Former et accompagner l'équipe Data Platform dans l'adoption des pratiques de qualité

Vous rejoindrez notre équipe en charge d'exploiter les données de l'ensemble du back office dans un Datalake (Hadoop) afin d'alimenter un dataware communautaire stockée sur une base de données Exadata. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la conception détaillée des nouveaux traitement Spark Scala, Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées, Assurer le développement sous SPARK/ SCALA, Formaliser les plans de tests, Exécuter les tests unitaires, tests d'intégration, Résoudre les anomalies lors de la phase d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur, Assurer le packaging et le déploiement pré-production et production, Optimiser les traitements afin de garantir la qualité de service, Mettre en oeuvre des solutions permettant une reprise des traitements en cas d'incidents de production, Accompagner les équipes dans le déploiement, Assurer un suivi des environnements,

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Développeur d’agents IA / Expert IA (H/F) Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de cas d’usage autour de l’intelligence artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un expert capable de concevoir et déployer des agents AI. La mission s’inscrit dans un environnement transverse, en interaction avec différents métiers, sans spécialisation métier unique, afin de capter les besoins et d’y répondre via des solutions IA. Le prestataire interviendra en collaboration avec : les équipes métiers (échanges réguliers, collecte de besoins) les équipes IT / data / architecture les parties prenantes projet Il assurera un rôle d’interface entre besoins métier et mise en œuvre technique. Activités : · Déployer des agents IA au service des processus métier, notamment des chatbots, des agents autonomes et des workflows décisionnels. · Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et identifier des cas d’usage · Concevoir, développer et faire évoluer des agents AI · Intégrer les solutions aux systèmes existants via API / MCP · Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des solutions · Assurer la documentation et le suivi des performances · Contribuer au reporting régulier · Concevoir et configurer des agents IA adaptés aux besoins métier · Intégrer les agents aux systèmes et aux données existants · Piloter le prompt engineering et la sélection des modèles · Suivre les performances et optimiser les solutions en continu

Dans le cadre de projets structurants autour de la modernisation des infrastructures et des plateformes techniques, Experis recherche un Architecte Infrastructure Cloud & Kubernetes. Vous intervenez sur des environnements à forte criticité, dans un secteur nécessitant des standards élevés en termes de sécurité, de disponibilité et de performance des systèmes d'information. Vos missions : Concevoir et définir des architectures d'infrastructure modernes (on-premise et cloud) Mettre en place et faire évoluer des plateformes de conteneurisation (Kubernetes, Rancher, OpenShift) Garantir la cohérence, la sécurité et la scalabilité des solutions techniques Définir les standards d'architecture et piloter les choix technologiques Produire les livrables associés : dossier d'architecture technique (DAT), cartographie du SI, schémas d'infrastructure et de sécurité Accompagner l'industrialisation des environnements (CI/CD, Infrastructure as Code) Réaliser des études d'impacts et de faisabilité technique Assurer une veille technologique active sur les sujets cloud, plateforme et DevOps

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de participer à la construction d'une plateforme Data stratégique à grande échelle ? 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons actuellement un.e Architecte Data pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous rejoindrez un programme majeur de transformation Data visant à moderniser et industrialiser une plateforme décisionnelle de nouvelle génération. Vous participerez à la migration, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Data reposant sur Databricks, Spark et Power BI Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sous Databricks et Spark - Développer les traitements en Python, PySpark et SQL - Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible - Industrialiser les pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements) - Mettre en place des traitements robustes, maintenables et performants - Orchestrer les flux de données via Databricks Workflows - Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des traitements - Participer au suivi de production et à la résolution des incidents - Contribuer aux choix d'architecture et aux standards de développement - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering - Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement - Collaborer avec les équipes Data, BI, Product Owner et métiers

Notre client recherche un Data Governance Coordinator Senior capable d’accompagner une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une organisation dédiée à la qualité des données et à la sécurisation des processus de reporting. L’objectif principal est de coordonner les activités transverses de l’équipe, d’assurer le suivi des actions engagées et de contribuer à l’amélioration continue des processus de contrôle et de gouvernance des données. Le consultant interviendra auprès des différentes parties prenantes afin de garantir la bonne exécution des activités de l’équipe et le respect des priorités définies. Il assurera la coordination des travaux liés aux contrôles de qualité des données, au suivi des incidents et aux plans de remédiation. Il facilitera les échanges entre les producteurs et les utilisateurs de données afin d’améliorer la communication et l’efficacité opérationnelle. Il participera au pilotage des indicateurs de qualité des données et au suivi des actions correctrices mises en œuvre. Il contribuera à la préparation des instances de gouvernance, à la production des supports de communication et au suivi des plans d’actions. Il veillera à la bonne coordination des activités transverses de l’équipe et à l’alignement des priorités avec les besoins métiers. Prestations Expérience significative en coordination de projets Data, Data Governance ou Data Management. Capacité à piloter des sujets transverses impliquant plusieurs équipes et parties prenantes. Bonne compréhension des problématiques de qualité des données et de reporting. Expérience dans le suivi d’indicateurs, de plans d’actions et de remédiation. Capacité à animer des réunions, ateliers et comités de suivi. Bonne maîtrise des outils de reporting et de pilotage. Excellentes capacités d’organisation et de coordination. Très bonne communication écrite et orale. Capacité d’analyse et de synthèse. Autonomie, rigueur et sens du service. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois

Dans le cadre du renforcement de l'équipe DATAHUB , nous recherchons un Développeur Python Senior pour contribuer au développement et à la maintenance d'une plateforme data hébergée sur IBM Cloud . Vous serez en charge de l'implémentation de nouveaux services back-end, de l'amélioration des pipelines CI/CD , de la correction de bugs ainsi que du support aux utilisateurs, le tout dans un environnement Agile . La plateforme ayant pour rôle de centraliser et d'exposer les données de l'entité via des services cloud scalables, vous interviendrez sur des sujets techniques variés mêlant développement back-end, gestion de stockage objet (COS) , métadonnées et déploiement sécurisé.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de participer à la construction d'une plateforme Data stratégique à grande échelle ? 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons actuellement un.e Architecte Data pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous rejoindrez un programme majeur de transformation Data visant à moderniser et industrialiser une plateforme décisionnelle de nouvelle génération. Vous participerez à la migration, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Data reposant sur Databricks, Spark et Power BI Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sous Databricks et Spark - Développer les traitements en Python, PySpark et SQL - Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible - Industrialiser les pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements) - Mettre en place des traitements robustes, maintenables et performants - Orchestrer les flux de données via Databricks Workflows - Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des traitements - Participer au suivi de production et à la résolution des incidents - Contribuer aux choix d'architecture et aux standards de développement - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering - Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement - Collaborer avec les équipes Data, BI, Product Owner et métiers

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la relation client de grande envergure, un projet de déploiement CRM basé sur Salesforce est en cours, s'inscrivant dans une démarche d'agilité à l'échelle structurée autour du Framework SAFe. La mission s'intègre au sein d'une équipe dédiée à la construction et à la mise à disposition de fonctionnalités CRM (Socle Client & Connaissance Client). Les principaux enjeux portent sur la sécurisation du déploiement d'une marque, la mise en exploitation d'un réseau de distribution et la mise en œuvre d'un projet de gestion des messages clients. MISSIONS & RESPONSABILITÉS – Concevoir, développer et maintenir des solutions sur la plateforme Salesforce – Participer activement aux cérémonies Agile (PI Planning, Sprint Review, Daily Scrum) – Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'architecture technique Salesforce – Développer des composants Apex, LWC/Aura et des automatisations via Flow – Réaliser des requêtes SOQL et assurer la qualité des données – Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour la traduction des besoins métier en solutions techniques – Gérer les déploiements via Copado et les branches GIT – Veiller à la sécurité des accès, à la gestion des profils et des règles de visibilité

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons un profil hybride Data Engineer / Data Analyst pour une mission de longue durée en prestation. Descriptif de la Mission Le consultant interviendra sur l'analyse, la structuration et la mise en œuvre de pipelines de données au sein d'un environnement technique mixte (GCP / On-Premise). Principales responsabilités : Analyse & Exploration : Analyser les données des systèmes existants, réaliser la caractérisation et l’exploration approfondie des données. Engineering & Pipelines : Structurer, nettoyer et préparer les données pour les rendre exploitables. Concevoir et mettre en œuvre les pipelines de traitement (ETL/ELT) ainsi que l'automatisation des flux. Restitution & Restitution : Produire des analyses de données à forte valeur ajoutée et concevoir des tableaux de bord d'aide à la décision. Gouvernance & Qualité : Contribuer activement à la qualité, à la cohérence et à la fiabilisation des données. Documenter rigoureusement les flux, les transformations et les règles de gestion appliquées. Compétences RecherchéesVolet Data Analyse & Visualisation Maîtrise de l'analyse, de la caractérisation et de l'exploration des données. Capacité de structuration et de transformation de datasets complexes. Expertise Data Viz : Power BI et/ou Tableau . Volet Data Engineering Excellente maîtrise des langages SQL / PL-SQL et Python . Conception et déploiement de pipelines de données ( ETL / ELT ). Expérience dans la préparation, la transformation et l’automatisation des traitements data. Connaissance des environnements GCP (Google Cloud Platform) et des architectures On-Premise . Modalités de la Mission TJM : 430 € HT Date de démarrage : 01/09/2026 Date de fin prévisionnelle : 31/12/2027 (Mission longue) Localisation: Lyon Rythme de travail : Temps plein, avec 2 à 3 jours par semaine obligatoires sur site .

Dans le cadre du développement des activités sur le marché secondaire EQD, nous recherchons nous recherchons un Développeur Java Senior / Référent Technique DevOps pour rejoindre une équipe d’environ 20 personnes composée de Business Analysts et de développeurs. Le consultant participera aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme tout en contribuant activement à la définition et à la mise en place des architectures applicatives et de production. Au-delà du développement, le rôle implique une forte dimension d’architecture, d’automatisation et d’amélioration continue des processus de livraison. Missions principales : • Développement et maintenance des applications Java • Participation aux phases de recette et de validation • Conception et évolution des architectures applicatives • Mise en place des bonnes pratiques d’architecture et de développement • Participation aux mises en production et au support niveau 3 • Conception et optimisation des chaînes CI/CD • Automatisation des déploiements et des tâches d’exploitation • Développement de scripts d’automatisation • Contribution aux projets DevOps et à l’amélioration continue des environnements • Gestion de la capacité des infrastructures et accompagnement des évolutions techniques • Collaboration étroite avec les équipes métiers, développement et production

Au sein de la direction du Produit et des Technologies d’un grand groupe audiovisuel, la mission consiste à piloter et réaliser des expérimentations innovantes autour de l’intelligence artificielle générative, avec une spécialisation forte sur la génération d'images. En étroite collaboration avec les différentes directions métiers, la prestation s'inscrit au cœur de projets transverses visant à moderniser et enrichir les offres numériques destinées aux éditeurs de contenus et de services. L’objectif principal est d'apporter une vision globale et structurée du domaine de l'IA pour concevoir, tester et documenter de nouveaux usages technologiques.