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AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques

La prestation consiste à assurer un rôle de référent technique et méthodologique sur l’IA Générative, avec pour objectif d’industrialiser l’usage des agents intelligents au sein de l’organisation. Elle inclut notamment : Conception de la Plateforme Agentique : Architecture et mise en place d'un environnement permettant le déploiement d'agents autonomes multi-fonctions sur Google Cloud Platform (GCP) . Idéation & Use Cases : Accompagner les directions métiers dans l'identifi cation des cas d'usage à forte valeur ajoutée (automatisation de processus complexes, support client augmenté, analyse prédictive textuelle). Mise en oeuvre & Monitoring : Développer les solutions (RAG avancé, chaînage de modèles, orchestration d'agents) et mettre en place un monitoring strict de la performance Livrables : ●Catalogue des use cases métiers priorisés avec études de faisabilité. ●Architecture technique de la plateforme agentique déployée sur GCP. ●Code source des agents et intégration aux APIs métiers. ●Dashboard de monitoring de la performance et de l'éthique des solutions IAG

Cette mission consiste à piloter et coordonner l’ensemble du périmètre de gestion des données dans le cadre du déploiement d’une plateforme de gestion d’actifs auprès de clients internationaux. Le consultant sera responsable de la collecte, de la validation et de la qualité des données de référence, de l’animation d’ateliers clients, de l’identification des besoins fonctionnels et du suivi des actions de mise en œuvre avec les équipes métiers et IT. Il assurera également le reporting des projets, la formation des utilisateurs, le support post-déploiement et contribuera à l’amélioration continue des processus grâce à l’automatisation, l’intelligence artificielle générative et le développement d’agents IA destinés à optimiser les activités récurrentes.

🤖 Notre client, leader industriel français, fait face à un enjeu stratégique majeur : moderniser son support IT en exploitant les capacités de l'intelligence artificielle générative. Vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et d'industrialiser une plateforme interne révolutionnaire basée sur des agents IA autonomes, capables d'investiguer et de résoudre automatiquement des incidents IT critiques. **Contexte et enjeux** L'organisation dispose actuellement d'une expertise limitée sur les architectures Agentic AI et plateformes IA avancées. Votre mission consistera à combler ce gap d'expertise et à transformer la manière dont les équipes IT gèrent les incidents. La plateforme devra orchestrer intelligemment plusieurs systèmes d'entreprise (Splunk pour le monitoring, ServiceNow pour la gestion d'incidents, Grafana pour la visualisation, et autres outils internes) pour automatiser l'analyse des problèmes et proposer des solutions sans intervention humaine. **Responsabilités principales** Vous serez responsable de l'architecture et du développement d'une solution multi-agents utilisant les frameworks d'IA les plus avancés (Microsoft Agent Framework, LangChain). Vous concevrez des agents spécialisés capables de croiser les données provenant de multiples sources, d'analyser les logs complexes, de proposer des diagnostics et d'automatiser les workflows de résolution. Parallèlement, vous devrez assurer l'industrialisation complète : pipelines CI/CD robustes avec GitLab, déploiement en environnement Kubernetes avec Helm, observabilité fine (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry) et conformité sécurité. **Environnement technique et méthodologie** Stack technique : Python 3.x en backend, orchestration d'agents IA via LangChain/Microsoft frameworks, intégration API REST, Kubernetes/Docker pour la containerisation, GitLab pour le versioning et la CI/CD, Helm pour la gestion des déploiements. Approche agile/Scrum avec itérations régulières et delivery incrémentale. Vous travaillerez dans un contexte industriel exigeant, avec des standards entreprise stricts en matière de qualité, sécurité et traçabilité. **Livrables et impact** Architecture détaillée des agents IA et workflows d'orchestration ; codebase Python production-ready avec couverture de tests ; pipelines CI/CD automatisées et sécurisées ; infrastructure Kubernetes maîtrisée ; documentation technique complète et transfert de compétences aux équipes support. Vous aurez l'opportunité rare de façonner une solution avant-gardiste en IA appliquée à l'IT ops, avec visibilité directe sur l'impact métier. **Conditions d'engagement** Basé à Clermont-Ferrand, avec 2 à 3 jours de présence sur site par semaine minimum. Mission démarrage immédiat, engagement jusqu'au 31 décembre 2026, renouvelable. Vous évoluerez aux côtés de petites équipes agiles et d'experts métier reconnus.

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction informatique, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour intervenir sur un périmètre lié à la gestion de solutions data critiques. Intégré à une équipe Agile organisée en train SAFe, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications du système d’information. Vous interviendrez en tant que référent technique de l’équipe data, avec un rôle clé dans l’accompagnement des développeurs et l’amélioration continue des pratiques. Vos principales responsabilités : Assurer le leadership technique de l’équipe data Promouvoir et mettre en œuvre de nouvelles pratiques (architecture événementielle, APIsation, modernisation technologique) Participer activement aux choix d’architecture et aux décisions techniques Collaborer avec les autres équipes data pour assurer la cohérence globale Être force de proposition sur les outils et innovations du marché, notamment autour de la data et de l’IA

🚀 Solution Architect Azure / .NET / AI-Augmented Development - ASAP - Mission longue 📍 La Défense - 𝗛𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱𝗲 🗣️ 𝗘𝗻𝗴𝗹𝗶𝘀𝗵 𝗺𝗮𝗻𝗱𝗮𝘁𝗼𝗿𝘆 Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Senior Solution Architect capable de piloter la conception et la livraison de solutions applicatives cloud Azure à fort enjeu métier. 🎯 Votre rôle Vous interviendrez comme référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des applications : • Analyse des besoins métier et cadrage technique • Conception d'architectures applicatives modernes sur Azure • Pilotage de la delivery avec des équipes internationales (onshore/offshore) • Définition des standards d'architecture, de sécurité et de qualité logicielle • Industrialisation des pratiques DevOps et CI/CD • Accompagnement des équipes de développement et mentoring technique 🤖 AI-Augmented Development Nous recherchons un profil ayant une réelle appétence pour les nouvelles pratiques d'ingénierie logicielle assistées par l'IA : • GitHub Copilot, Cursor, Claude ou outils équivalents • Prompt Engineering appliqué au développement logiciel • Workflows Specification-to-Code • Génération et revue de code assistées par IA • Mise en place de garde-fous et de standards de qualité autour des usages IA ☁️ Environnement technique • Microsoft Azure • App Services, Azure Functions, API Management, Key Vault • .NET Core / C# • Angular • Azure DevOps, GitHub • Terraform / Bicep • SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, CosmosDB • Architectures Microservices & APIs #Freelance #SolutionArchitect #AzureArchitect #MicrosoftAzure #DotNet #Angular #SoftwareArchitecture #DevOps #GitHubCopilot #AIAugmentedDevelopment #GenAI #DigitalTransformation

Vous intervenez comme un véritable consultant technique interne. Votre mission consiste à : Comprendre les problématiques opérationnelles des métiers Concevoir des solutions IA adaptées aux usages terrain Développer rapidement des MVP et prototypes Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils Structurer et industrialiser les solutions les plus prometteuses Vous êtes à la fois architecte de solutions, product builder, évangéliste IA et facilitateur métier. Missions Discovery & Cadrage Recueillir et analyser les besoins des différentes Business Units Identifier les opportunités de création de valeur grâce à l'IA Prioriser les cas d'usage en fonction du ROI attendu Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers Architecture & Prototypage IA Concevoir des agents IA et copilotes métiers Définir les architectures fonctionnelles adaptées Développer rapidement des MVP pour valider les hypothèses Créer des interfaces légères permettant aux utilisateurs de tester les solutions Accompagnement & Adoption Accompagner les AI Champions internes Former les utilisateurs aux nouveaux outils Vulgariser les concepts IA auprès de populations non techniques Lever les freins liés à l'adoption Industrialisation Documenter les workflows et architectures Participer à la standardisation des bonnes pratiques Garantir le respect des exigences RGPD et AI Act Assurer la scalabilité des solutions déployées Environnement technique IA & LLM Gemini Claude RAG Agents IA Prompt Engineering Développement Python React TypeScript APIs Cloud & Data GCP Vertex AI BigQuery Cloud Run GCS DevOps & Data Docker Terraform GitLab CI dbt Dagster

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) HW Designer Senior ASIC/ SoC Design H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d'un projet innovant autour de la conception de circuits intégrés et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les flux de développement hardware, nous recherchons un(e) Senior ASIC / SoC Design & Verification Engineer. Vous participerez à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies de conception et de vérification assistées par IA afin d'optimiser le développement d'IP et de SoC complexes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la vérification de modules numériques et de systèmes sur puce (SoC). - Développer et optimiser les méthodologies de Design et Verification. - Contribuer à la mise en place d'outils et d'agents IA pour l'automatisation des activités de conception. - Réaliser les simulations RTL et Gate-Level. - Assurer l'analyse de couverture et la validation fonctionnelle. - Optimiser les performances, la consommation et la qualité du code. - Participer à la gestion des problématiques de synchronisation et de métastabilité. - Développer des scripts d'automatisation en Python ou Perl. - Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs. - Collaborer avec les équipes hardware, software et EDA.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) HW Designer Senior ASIC/ SoC Design H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre d'un projet innovant autour de la conception de circuits intégrés et de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les flux de développement hardware, nous recherchons un(e) Senior ASIC / SoC Design & Verification Engineer. Vous participerez à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies de conception et de vérification assistées par IA afin d'optimiser le développement d'IP et de SoC complexes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la conception et à la vérification de modules numériques et de systèmes sur puce (SoC). - Développer et optimiser les méthodologies de Design et Verification. - Contribuer à la mise en place d'outils et d'agents IA pour l'automatisation des activités de conception. - Réaliser les simulations RTL et Gate-Level. - Assurer l'analyse de couverture et la validation fonctionnelle. - Optimiser les performances, la consommation et la qualité du code. - Participer à la gestion des problématiques de synchronisation et de métastabilité. - Développer des scripts d'automatisation en Python ou Perl. - Rédiger la documentation technique et les guides utilisateurs. - Collaborer avec les équipes hardware, software et EDA.

1. Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation lié à une migration ERP de type SAP S/4HANA, une initiative est lancée pour industrialiser et accélérer la création de valeur via l’intelligence artificielle et le GenAI. Cette mission s’inscrit dans une démarche globale d’Operational Excellence, adossée à une plateforme interne d’IA agentique. Objectifs : Structurer et prioriser les initiatives IA/GenAI dans le cadre de la migration ERP Maximiser les gains de productivité via l’IA Industrialiser les approches de delivery (frameworks réplicables) Assurer la cohérence entre transformation ERP, métiers et initiatives IA 2. Objectif de la mission Piloter la structuration, la priorisation et l’exécution des cas d’usage IA/GenAI intégrés au programme ERP, en garantissant : L’alignement IT / métiers La cohérence des roadmaps IA La réussite des premiers Proof of Value La mise en place d’un modèle de delivery industrialisé (“IA factory”) 3. Responsabilités principalesPilotage & stratégie Priorisation du portefeuille de projets IA/GenAI Construction et pilotage des roadmaps stratégiques Coordination de programmes complexes multi-entités Transformation & IA Structuration et suivi de Proof of Value IA/GenAI Définition des cas d’usage liés à la migration ERP Approche make or buy sur les solutions IA Contribution à la mise en place d’une IA factory Optimisation des processus Cartographie des processus métiers et IT Identification des bottlenecks et axes d’optimisation Conception de workflows agentiques Optimisation des coûts et des ressources Gouvernance & pilotage Définition et suivi des KPIs de performance Mise en place de dashboards de pilotage Reporting et animation des comités de pilotage Animation d’ateliers de cadrage et de vision Amélioration continue Mise en œuvre de démarches Lean / Agile Structuration d’un cadre d’amélioration continue Industrialisation des bonnes pratiques 4. Livrables attendus Roadmaps IA/GenAI alignées métiers et ERP Cartographies des processus et workflows agentiques Backlog et priorisation des initiatives IA Tableaux de bord KPI et reporting de performance Comptes rendus d’ateliers et comités de pilotage Plans d’optimisation des processus Framework “IA factory” industrialisé 5. Compétences requisesObligatoires Pilotage de programmes complexes multi-acteurs Expérience migration ERP (SAP S/4HANA ou équivalent) Expertise AI / GenAI (cas d’usage, industrialisation) Structuration de roadmaps stratégiques IT / transformation Animation d’ateliers niveau direction Définition et suivi de KPIs Approche Lean / Agile / amélioration continue Coordination transverse IT / métiers

Vos missions Développement Full Stack & IA Concevoir et développer des applications IA natives en production Développer des API et services backend robustes en Python Construire des interfaces utilisateurs modernes pour les outils internes IA Mettre en place des architectures RAG avancées Développer des systèmes multi-agents et workflows autonomes Connecter les LLM du marché aux systèmes métiers internes Participer à la conception de WE-OS, le socle IA commun du groupe AI Engineering Développer des agents spécialisés capables d'exécuter des tâches complexes Intégrer et orchestrer différents modèles IA (Claude, Gemini, Vertex AI...) Mettre en place des bases vectorielles et pipelines de contextualisation Travailler sur la qualité des réponses générées et leur pertinence métier Qualité & Industrialisation Concevoir une architecture logicielle maintenable et scalable Mettre en place les bonnes pratiques de tests automatisés Participer aux pipelines CI/CD Assurer l'observabilité et le monitoring des applications Garantir la conformité des développements en production Développement assisté par IA Utiliser quotidiennement les outils de génération de code modernes Challenger et sécuriser le code généré automatiquement Participer à la définition des meilleures pratiques d'AI Assisted Coding Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Stack technique Backend Python FastAPI APIs REST SQL Frontend JavaScript / TypeScript React Next.js AI Engineering LLMs RAG Agents IA Vector Databases MCP Prompt Engineering Cloud & DevOps Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Docker GitLab CI/CD Terraform AI Assisted Coding Claude Code Cursor Gemini Codex

Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle déployées sur des environnements Edge. Développer des composants logiciels et des applications en Python répondant aux exigences fonctionnelles et techniques du projet. Participer à la conception et à l’intégration de solutions d’IA agentique (LangChain, LangGraph ou technologies équivalentes). Assurer l’intégration, le déploiement et la maintenance de solutions conteneurisées sous environnement Linux. Mettre en place et automatiser les chaînes de build, de test et de déploiement continu (CI/CD). Réaliser des activités de prototypage, de validation et d’industrialisation des solutions développées. Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement agile (Scrum / SAFe) et international. Participer à l’évaluation des charges, à la rédaction de documents de conception et à la production de la documentation technique. Développer et exécuter les tests associés aux fonctionnalités réalisées afin de garantir la qualité des livrables. Présenter régulièrement l’avancement des développements lors des démonstrations et revues de sprint. Contribuer à l’amélioration continue des architectures logicielles, des pratiques de développement et des processus de livraison. Assurer un reporting régulier sur l’avancement des activités et le respect des objectifs qualité, coûts et délais.

Votre mission principale est de concevoir et déployer un harnais d'ingénierie de tests automatisés (QA Harness) en exploitant des méthodes de développement de nouvelle génération assistées par IA, afin de sécuriser la bascule du Front-end vers Angular v21 et la transition des 1350 procédures stockées vers un ORM. Objectifis & Mission Intégré en mode Agile-Scrum et travaillant en étroite collaboration avec l’Acceleration Lead (Coach Craft) et le Lead Dev, votre rôle n'est pas de coder de manière "classique", mais de piloter des agents et outils d'IA pour échafauder l'architecture de test et accélérer massivement la rédaction de la couverture de tests : ● Architecture & Stratégie de Test IA : Concevoir la structure globale des tests (Unitaires, API, et End-to-End avec Cypress ou équivalent). Définir la méthodologie permettant d'intégrer l'IA dans une approche de développement piloté par les tests (TDD). ● Création du "Test Harness" pour l'IA : Rédiger et structurer les directives d'architecture de tests (fichiers de configuration de type , patrons de prompts, contextes de code). Ce socle permettra aux LLMs et agents autonomes de générer du code de test rigoureux, standardisé et parfaitement adapté au contexte métier. ● Génération Massive et Assistée de Tests : Piloter des outils d'IA pour injecter rapidement une couverture de tests sur le legacy (approche chirurgicale et brute-force) afin de cartographier et figer les règles métiers avant toute refonte ou migration technique. ● CI/CD Augmentée par la QA : Collaborer à la mise en place de pipelines d'intégration continue (inexistants sur le Front-end), en y intégrant le déclenchement des tests automatisés générés et des étapes de vérification de la qualité du code par l'IA. ● Vibe Coding / Acculturation : Documenter les meilleures pratiques d'ingénierie de prompts dédiées aux tests pour accompagner la montée en compétence de l'équipe et diffuser la culture du "Test-first" assisté par IA. Livrables attendus : ● Architecture cible du projet de test : Cadre architectural clair, modulaire et documenté pour les tests (Back et Front). ● Harnais de tests automatisés massifis : Injection de milliers de tests unitaires (TU), d'intégration, d'API et E2E (Cypress) validés et sécurisant la non-régression du produit. ● Engineering Harness (Bibliothèque de Prompts/Agents) : Fichiers de configuration (Guidelines de test Front & Back) et référentiel de prompts optimisés pour la génération de tests par l'IA. ● Pipelines de CI/CD validés : Intégration fonctionnelle des suites de tests automatisés dans la chaîne de build.

Contexte de la mission : Dans le cadre du projet Factor Acceleration, vous intégrez l'équipe Factor (~10 personnes) d'un monolithe legacy de 9000 utilisateurs. Votre mission principale est de concevoir et déployer un harnais d'ingénierie de tests automatisés (QA Harness) en exploitant des méthodes de développement de nouvelle génération assistées par IA, afin de sécuriser la bascule du Front-end vers Angular v21 et la transition des 1350 procédures stockées vers un ORM. Objectifs & Mission : Intégré en mode Agile-Scrum et travaillant en étroite collaboration avec l'Acceleration Lead (Coach Craft) et le Lead Dev Factor, votre rôle n'est pas de coder de manière "classique", mais de piloter des agents et outils d'IA pour échafauder l'architecture de test et accélérer massivement la rédaction de la couverture de tests : ● Architecture & Stratégie de Test IA : Concevoir la structure globale des tests (Unitaires, API, et End-to-End avec Cypress ou équivalent). Définir la méthodologie permettant d'intégrer l'IA dans une approche de développement piloté par les tests (TDD). ● Création du "Test Harness" pour l'IA : Rédiger et structurer les directives d'architecture de tests (fichiers de configuration de type agents.md, patrons de prompts, contextes de code). Ce socle permettra aux LLMs et agents autonomes de générer du code de test rigoureux, standardisé et parfaitement adapté au contexte métier de Factor. ● Génération Massive et Assistée de Tests : Piloter des outils d'IA pour injecter rapidement une couverture de tests sur le legacy (approche chirurgicale et brute-force) afin de cartographier et figer les règles métiers avant toute refonte ou migration technique. ● CI/CD Augmentée par la QA : Collaborer à la mise en place de pipelines d'intégration continue (inexistants sur le Front-end), en y intégrant le déclenchement des tests automatisés générés et des étapes de vérification de la qualité du code par l'IA. ● Vibe Coding / Acculturation : Documenter les meilleures pratiques d'ingénierie de prompts dédiées aux tests pour accompagner la montée en compétence de l'équipe et diffuser la culture du "Test-first" assisté par IA. Livrables attendus : ● Architecture cible du projet de test : Cadre architectural clair, modulaire et documenté pour les tests (Back et Front). ● Harnais de tests automatisés massifs : Injection de milliers de tests unitaires (TU),d'intégration, d'API et E2E (Cypress) validés et sécurisant la non-régression du produit. ● Engineering Harness (Bibliothèque de Prompts/Agents) : Fichiers de configuration agents.md (Guidelines de test Front & Back) et référentiel de prompts optimisés pour la génération de tests par l'IA. ● Pipelines de CI/CD validés : Intégration fonctionnelle des suites de tests automatisés dans la chaîne de build. Référence de l'offre : p9ekgi5q5e

Acteur international de la tech SaaS, notre client développe des solutions innovantes permettant à de grandes entreprises de digitaliser et automatiser leurs opérations à grande échelle. Présente à l’international avec plusieurs centaines de collaborateurs, l’entreprise poursuit aujourd’hui une forte accélération autour de l’IA générative et des systèmes agentiques afin d’automatiser des workflows métiers complexes. Dans ce contexte, elle recherche un profil capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA internes à fort impact opérationnel. Poste basé à Paris ou Bordeaux avec présence sur site plusieurs jours par semaine. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse travaillant sur la conception et l’industrialisation d’agents IA destinés à automatiser des processus métiers internes. L’objectif : transformer des expérimentations IA déjà lancées en véritables produits robustes, scalables et utilisés au quotidien par les équipes. Vous interviendrez sur des sujets mêlant : IA générative, orchestration d’agents, automatisation de workflows, intégration API, data, tooling interne. Vos missionsConception & développement d’agents IA Concevoir des agents IA orientés workflow métier. Construire des systèmes multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et guardrails. Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions développées. Intégration & automatisation Connecter les agents aux outils internes (CRM, data platforms, ticketing, documentation…). Développer des intégrations API, webhooks et connecteurs. Orchestrer des workflows automatisés fiables et maintenables. Amélioration continue Tester les agents avec les utilisateurs internes. Mesurer performance, adoption et qualité des résultats. Optimiser continuellement précision, robustesse et expérience utilisateur. Sécurité & gouvernance Mettre en place des mécanismes de validation, contrôle d’accès et sécurité. Garantir le respect des standards de gouvernance et conformité data. Documenter les agents et leurs usages. Accompagnement & adoption Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA en interne. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils. Contribuer à la structuration d’un écosystème d’agents scalable.