Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du développement d’une nouvelle plateforme Data, nous recherchons un Expert Data / DevOps Kubernetes pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la Data, de l’IA et du cloud native . Vous participerez activement à la conception et à la mise en œuvre des solutions techniques du futur, tout en accompagnant les équipes sur les bonnes pratiques permettant d’industrialiser et sécuriser les mises en production. La mission comporte une forte dimension d’expertise, tant sur la construction de la plateforme que sur l’accompagnement des équipes et le support de haut niveau. À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer au développement de la nouvelle plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des solutions Data / IA à destination des équipes projets Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques : conception, tests, DevOps, CI/CD, GitOps, observabilité Réaliser des POV autour des outils Open Source tels que Superset et Metabase Contribuer à l’évaluation d’ Apache Flink sur Kubernetes si vous disposez de cette expertise Déployer les solutions dans un cadre GitOps et accompagner les équipes dans leur appropriation Mettre en place les outils d’automatisation, de supervision et d’alerting ( Prometheus, Grafana, etc. ) Analyser les performances des applications et des infrastructures afin de proposer des optimisations Gérer les incidents complexes, conduire les analyses de causes racines et mettre en place des actions correctives durables Rédiger de la documentation technique et des cookbooks Assurer une veille technologique active et partager les bonnes pratiques au sein des équipes Environnement technique : DevOps, Kubernetes, GitOps, CI/CD, Cloud Native, Observabilité, Superset, Metabase, Prometheus, Grafana, Apache Flink (selon expertise)

Emagine recherche pour l’un de ses clients un Chef de Projet Technique - Livraison de Logiciels & Développement Augmenté par IA. Lieu : La Défense Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : hybride Résumé : Dans ce rôle, le Chef de Projet Technique jouera un rôle clé au sein de l’équipe Solutions Digitales, en guidant la réussite des initiatives applicatives à enjeux élevés qui soutiennent la stratégie digitale du client. Responsabilités : Comprendre les besoins métier, les traduire en exigences claires et définir des plans de livraison pragmatiques. Façonnez l’architecture fonctionnelle et technique des solutions à fournir. Sélectionnez des piles technologiques alignées sur les normes d’équipe, les directives d’entreprise et les objectifs de maintenabilité à long terme. Configurez et structurez des environnements cloud Azure qui prendront en charge les applications et services futurs. Favorisez la cohérence dans les choix d’architecture et de technologie à travers le portefeuille applicatif fourni par les équipes Digital Apps. Contribuer à la perfection des équipes techniques terrestres et offshore. Intégrer des pratiques d’ingénierie solides, incluant un code propre, des revues par les pairs, la sécurité par conception et la discipline opérationnelle. Assurez-vous que les applications livrées respectent les exigences du Groupe en matière de cybersécurité, de gouvernance et de qualité. Rédigez des spécifications techniques détaillées et des entrées prêtes à l’emploi pour soutenir la génération de code assistée par l’IA. Orchestrez la génération de code à l’aide d’outils d’IA tels que Claude Sonnet, GitHub Copilot et Cursor pour les activités backend, frontend, tests et documentation. Indispensables : Maîtrise avancée des environnements cloud public et privé Microsoft Azure. Connaissances avancées du développement augmenté par IA (méthodologie SDD). Compétent en C#. Expérience des applications logiques. Connaissance confirmée de .NET CORE. Bonne compréhension de l’architecture logicielle : architecture en couches, microservices, API, SOA. Compétent en SQL Server. Expérience avancée avec Azure DevOps, GitLab, Visual Studio Code, SSMS. Compétent en Angular. Couramment anglais. Connaissances appréciées : Connaissances de base en Salesforce.com. Familiarité avec les bases de données NoSQL.

Aquent recherche un(e) Senior Design System Engineer - fluent en anglais - pour l'un de ses clients, un groupe international qui repousse les limites de l'expérience utilisateur. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie globale pour piloter un chantier hautement stratégique : la re-architecture complète de leur Experience System . L'enjeu est de transformer la bibliothèque actuelle en un écosystème de nouvelle génération, capable de gérer le multi-marques, le multi-thèmes , le tout propulsé par une philosophie inner-source et préparé pour les futures intégrations IA . Vos Responsabilités Clés : Sous la responsabilité du Lead Architect et en collaboration directe avec les équipes Design et Produit mondiales, vous interviendrez sur : Ingénierie UI de pointe : Concevoir, optimiser et faire évoluer les composants de la librairie en React et TypeScript avancé (focus fort sur la performance et les APIs composables). Alignement Design-to-Code : Garantir une synchronisation et une parité parfaites entre le code de production et l'environnement Figma (tokens, variables, architecture de bibliothèque). Gouvernance & Excellence Opérationnelle : Piloter le versioning (discipline SemVer stricte), orchestrer la CI/CD, gérer les breaking changes et veiller à la propreté du setup technique (bundle size, testing). Innovation IA : Structurer et enrichir les métadonnées des composants pour créer des contrats de données lisibles par des agents et outils augmentés par l'IA. Support & Évangélisation : Accompagner les équipes produit consommatrices (triage des issues, revues de code des contributions internes, rédaction de documentations et guides de migration).

Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour concevoir et opérer une plateforme data cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie des données à grande échelle et de l’IA générative appliquée : pipelines BigQuery, services IA GCP (Vertex AI, Gemini) et déploiement de systèmes RAG / agents LLM permettant de rendre les données business intelligibles et actionnables. Mission hands-on à fort impact pour un(e) expert(e) maîtrisant aussi bien le socle data que l’IA appliquée. Responsabilités : Data Engineering & BigQuery Concevoir et maintenir des pipelines ELT scalables : BigQuery, Cloud Workflows, Pub/Sub Écrire et optimiser du SQL avancé : window functions, CTEs, procédures stockées, partitionnement Modéliser les données pour les usages BI et ML Piloter l’optimisation des coûts BigQuery : clustering, vues matérialisées, gestion des slots, tuning Mettre en place la qualité, la traçabilité et l’observabilité des données Gérer l’infrastructure as code avec Terraform Automatiser le déploiement des pipelines data via CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) IA Générative & Services GCP Architecturer et déployer des systèmes RAG connectés aux données internes (structurées et non structurées) Utiliser des LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source) pour des cas d’usage analytiques, RAG et agents autonomes en production Construire des agents autonomes capables d’interroger et d’analyser les données business Concevoir des stratégies de prompt engineering et de gestion de contexte pour agents LLM Productioniser des modèles ML via Vertex AI Pipelines, Model Registry et Feature Store Mettre en place l’évaluation et le monitoring de la qualité des modèles en production Utiliser le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents LLM à des sources de données externes (bases de données, APIs, outils internes) Gouvernance & Collaboration Définir et appliquer les politiques de gouvernance des données et les garde-fous d’usage de l’IA Participer aux revues d’architecture et contribuer aux décisions de plateforme Collaborer avec Data Scientists, Analystes BI et Software Engineers en équipes Agile

Je recherche un consultant senior expérimenté en cartographie SI, urbanisation fonctionnelle et gouvernance fédérée. Dans le cadre de sa transformation, le client souhaite renforcer la maîtrise de son système d’information : urbanisation, dépendances inter-domaines, vision consolidée du patrimoine applicatif et mise en oeuvre d’une plateforme de Data opérationnelle. Cette ambition nécessite une lecture transverse, fiable et directement exploitable du SI d’entreprise, au service des arbitrages, des priorisations et du pilotage de la transformation. Des initiatives de cartographie existent déjà dans les tribus et constituent un socle utile. L’enjeu est désormais de les faire converger vers un cadre commun, afin de disposer d’une lecture cohérente du SI à l’échelle de l’entreprise. Cette convergence répond à deux exigences opérationnelles : harmoniser les pratiques pour rendre les travaux comparables et réutilisables, et rendre visible le transverse, en particulier le patrimoine applicatif, les flux / interfaces et les dépendances entre domaines. • définir un cadre méthodologique commun de cartographie du SI, partagé entre les tribus, la DSI et Data & IA ; • consolider une cartographie d’entreprise centrée sur le patrimoine applicatif majeur, les dépendances inter-domaines et les flux / interfaces ; • accompagner la mise en oeuvre opérationnelle au travers de cartographies pilotes et d’une gouvernance fédérée durable. Pour répondre à cet enjeu, le client engage une prestation transverse de conseil, coportée par la Data & IA et la DSI. Elle vise à structurer une démarche commune, fédérer les initiatives existantes et produire une première vision consolidée du SI d’entreprise, exploitable pour les arbitrages et les priorisations. Le périmètre prioritaire s’appuie sur une lecture domaine / tribu, avec un focus initial sur la relation client, la conformité / risques, la Data décisionnelle et la Data opérationnelle. La mission s’inscrit en complément des initiatives des tribus et des responsabilités de la DSI en matière d’urbanisation, en capitalisant sur la documentation existante et les outils déjà disponibles ou pressentis. Le prestataire recherché est un consultant senior capable d’allier cadrage méthodologique, production opérationnelle et animation transverse, dans le cadre d’une mission initiale de 6 mois, organisée en deux phases : cadrage, puis accompagnement.

Dans le cadre d’une expérimentation, l’objectif est d’évaluer la pertinence d’un outil de datavisualisation (Looker Core) au travers de plusieurs cas d’usage métiers. Cette étude vise à mesurer la capacité de l’outil à répondre à différents enjeux : Autonomie des métiers sur les analyses ad hoc Intégration de capacités d’analytics avancé et conversationnel (IA) Remplacement potentiel d’outils existants de datavisualisation Intégration dans un environnement Data orienté Cloud La mission sera réalisée en collaboration avec : Un architecte (à temps partiel) Des équipes IT (Ops, architectes, etc.) Des équipes métiers Des équipes internationales (notamment aux Pays-Bas) Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’accompagnement des Proof of Concepts (POCs) autour de Looker Core Le support des équipes métiers dans la conception et le développement de leurs cas d’usage La formation et montée en compétence des utilisateurs L’apport d’une expertise technique et d’architecture autour de l’outil Responsabilités principales Développer et structurer des cas d’usage sur Looker Core Construire et maintenir des couches sémantiques avec LookML Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation de la solution Assurer un rôle de conseil sur : L’architecture technique La sécurité des données (RLS / CLS) L’optimisation des coûts (FinOps) Participer à l’administration de la plateforme : Gestion des accès Organisation des espaces Collaborer étroitement avec les équipes IT et data Contribuer aux échanges internationaux (anglais requis)

🚀 Contexte Dans le cadre du développement de ses outils digitaux (portail clients, outils de compliance et solutions IA), notre client recherche un Business Analyst Web (Corporate Equity) pour renforcer ses équipes. 🎯 Mission En lien direct avec les équipes métiers et techniques, vous interviendrez sur : 📌 Analyse & cadrage Recueil et formalisation des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Coordination avec les équipes métiers et IT 📌 Gestion de projet Suivi des plannings et reporting Participation aux comités projet et arbitrages Gestion des priorités 📌 Recette Organisation des campagnes de tests Réalisation des tests de non-régression Suivi et validation des évolutions 📌 Support Support fonctionnel aux utilisateurs Gestion et suivi des incidents Coordination avec les équipes de développement

Contexte La prestation vise à accompagner le développement et la performance de l’entreprise par la gestion optimisée des contrats logiciels. Elle s’inscrit dans un contexte de transformation du Vendor Management Office (VMO) vers une approche « VMO augmenté », intégrant des processus outillés et automatisés par l’intelligence artificielle tout en sécurisant le fonctionnement opérationnel (run). Missions Construire des engagements contractuels pertinents avec les éditeurs de logiciels. Maîtriser les dépenses de logiciels : consolider les prévisions, piloter les dépenses, gérer les plans d’optimisation et de productivité. Gérer les impacts des carve in/outs (Horse, Ampère, etc.). Assurer le support de l’équipe Vendor Management Office et veiller au respect de sa commitologie. Piloter les projets de transformation du service. Mener les activités opérationnelles tout en mettant en œuvre la transformation du VMO et de ses activités. Livrables Standardisation des pratiques (templates, checklists, référentiel contractuel). Documents regroupant les clauses spécifiques pour tous les contrats logiciels, facilitant leur optimisation. Livrables associés à la gouvernance des contrats logiciels (Onepagers, Monitoring Tools, Cockpit, etc.). Synthèse des budgets logiciels, suivi des dépenses et gains de productivité. Plans d’action proposés. Présentations et comptes rendus de réunions. Rapports de gouvernance des carve in / out. Documentation process SAM. Documentation des activités améliorées avec l’IA. Savoir-faire du prestataire Capacité à coordonner des sujets complexes liés à la gestion contractuelle des logiciels. Connaissance des méthodes de travail en VMO, notamment en matière de gouvernance et de process. Sécurisation des environnements IT complexes sous contraintes (budget, risques, délais) en structurant la gouvernance Vendor/Contract Management. Génération de gains mesurables via l’optimisation des contrats, licences et processus, y compris en mode crise et face aux éditeurs. Capacité à assurer la conformité lors des carve in/out. Domaines d’expertise Soutien aux équipes internes pour la préparation et la conduite de négociations stratégiques avec les éditeurs. Optimisation des processus de Software Asset Management et maîtrise des leviers d’optimisation des coûts logiciels. Certification SAFE. Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agent, assistant, prompt, hallucination, AI model. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l’IA. Gestion de projets de transition et de transformation. Gestion du changement et de la performance des systèmes VMO. Expertise des modèles de licensing et politiques contractuelles des éditeurs majeurs (Microsoft, SAP, Oracle, etc.). Analyse, consolidation et exploitation de données budgétaires, contractuelles et de consommation logicielle dans un contexte FinOps ou SAM. Bonne compréhension des enjeux IS/IT et des technologies digitales en lien avec les modèles de consommation logicielle. Connaissance des impacts IS/IT liés aux carve in / out.

Dans le cadre de sa transformation, mon client souhaite renforcer la maîtrise de son système d’information : urbanisation, dépendances inter-domaines, vision consolidée du patrimoine applicatif et mise en œuvre d’une plateforme de Data opérationnelle. Cette ambition nécessite une lecture transverse, fiable et directement exploitable du SI d’entreprise, au service des arbitrages, des priorisations et du pilotage de la transformation. Des initiatives de cartographie existent déjà dans les tribus et constituent un socle utile. L’enjeu est désormais de les faire converger vers un cadre commun, afin de disposer d’une lecture cohérente du SI à l’échelle de l’entreprise. Cette convergence répond à deux exigences opérationnelles : harmoniser les pratiques pour rendre les travaux comparables et réutilisables, et rendre visible le transverse, en particulier le patrimoine applicatif, les flux / interfaces et les dépendances entre domaines. • définir un cadre méthodologique commun de cartographie du SI, partagé entre les tribus, la DSI et Data & IA ; • consolider une cartographie d’entreprise centrée sur le patrimoine applicatif majeur, les dépendances inter-domaines et les flux / interfaces ; • accompagner la mise en œuvre opérationnelle au travers de cartographies pilotes et d’une gouvernance fédérée durable. Pour répondre à cet enjeu, mon client engage une prestation transverse de conseil, coportée par la Data & IA et la DSI. Elle vise à structurer une démarche commune, fédérer les initiatives existantes et produire une première vision consolidée du SI d’entreprise, exploitable pour les arbitrages et les priorisations. Le périmètre prioritaire s’appuie sur une lecture domaine / tribu, avec un focus initial sur la relation client, la conformité / risques, la Data décisionnelle et la Data opérationnelle. La mission s’inscrit en complément des initiatives des tribus et des responsabilités de la DSI en matière d’urbanisation, en capitalisant sur la documentation existante et les outils déjà disponibles ou pressentis. Le prestataire recherché est un consultant senior capable d’allier cadrage méthodologique, production opérationnelle et animation transverse, dans le cadre d’une mission initiale de 6 mois, organisée en deux phases : cadrage, puis accompagnement. 3. Objet de la mission La mission a pour objet d’accompagner le client dans la mise en place d’une démarche transverse et fédérée de cartographie du système d’information, au service : • du pilotage de la transformation ; • de la maîtrise de l’urbanisation du SI ; • de la cohérence d’ensemble entre métiers, DSI et Data & IA ; • de la rationalisation et de l’harmonisation des initiatives locales ; • de la structuration d’un cadre commun pérenne. Le prestataire attendu devra intervenir à la fois sur : 1. la définition du cadre méthodologique commun ; 2. la consolidation d’une cartographie SI d’entreprise ; 3. la production de cartographies pilotes détaillées sur des périmètres prioritaires ; 4. l’accompagnement des équipes internes dans l’appropriation de la démarche ; 4. Finalités et résultats attendus À travers cette mission, il attend les résultats suivants : 4.1. Mise en place d’un cadre méthodologique commun Le prestataire devra définir une méthode homogène de cartographie, adaptée au contexte MAIF VIE, permettant de disposer de règles partagées sur : • les objets à cartographier ; • le niveau de granularité attendu ; • les conventions de représentation ; les règles de nommage ; • les modalités de mise à jour ; • les critères de qualité attendus. 4.2. Consolidation d’une cartographie SI d’entreprise La mission devra permettre de produire une vision d’ensemble du SI, centrée sur : • le patrimoine applicatif majeur ; • les dépendances inter-domaines ; • les flux et interfaces ; • une lecture du SI à la maille domaine / tribu. 4.3. Production de cartographies pilotes détaillées Au-delà du cadrage méthodologique, le prestataire devra contribuer à produire des cartographies pilotes détaillées sur des périmètres identifiés comme prioritaires. 4.4. Mise en place d’une gouvernance fédérée La mission devra permettre d’installer un cadre de fonctionnement clair entre les parties prenantes centrales et les tribus, afin de sécuriser la convergence des travaux et la durabilité de la démarche. 4.5. Appropriation durable par les équipes internes Le prestataire devra accompagner la montée en compétence des acteurs internes afin de permettre la continuité, la réutilisation et la mise à jour des travaux dans la durée. 5. Périmètre d’intervention Le périmètre prioritaire de la mission porte sur : • le patrimoine applicatif majeur • les dépendances inter-domaines ; • les flux / interfaces ; • les objets cartographiés à un niveau domaine / tribu. Les domaines prioritaires à adresser en priorité sont : • relation client ; • conformité / risques ; data / décisionnel. Le prestataire devra tenir compte des éléments existants, notamment : • la documentation projet déjà disponible ; • les outils ou référentiels de type catalogue / glossaire / lignage ; • les environnements collaboratifs existants de type SharePoint / Confluence / Teams ; • les outils de gouvernance de type Datagalaxy. 6. Principes directeurs de la mission La mission devra être conduite dans le respect des principes suivants : • fédérer sans se substituer aux initiatives locales engagées dans les tribus ; • harmoniser sans rigidifier, en proposant un cadre simple, appropriable et utile ; • clarifier les rôles entre Data & IA, DSI / architecture et tribus ; • garantir la cohérence transverse des travaux réalisés localement ; • inscrire la démarche dans la durée ; • articuler cartographie SI, urbanisation et gouvernance des données ; • produire des livrables à la fois structurants et directement exploitables. 7. Gouvernance de la mission La mission sera conduite dans une logique de co-portage Data & IA / DSI. Répartition cible des rôles • Data & IA : définition du cadre de gouvernance, cohérence transverse, articulation avec les données, convergence des usages et des pratiques ; • DSI / architecture : qualité technique, urbanisation, cohérence applicative, alignement avec les principes SI ; • Tribus : description fonctionnelle locale, contribution métier, enrichissement des cartographies sur leur périmètre, mise à jour des éléments. Les arbitrages structurants seront portés conjointement par Data & IA et la DSI. La prestation recherchée n’a pas vocation : à se substituer aux responsabilités des tribus dans la connaissance de leur périmètre ; La mission devra s’organiser selon un séquencement en deux phases. Phase 1 – Cadrage Cette phase aura pour objectif de : • analyser l’existant ; • recenser les pratiques et initiatives en cours ; • identifier les besoins et attentes des parties prenantes ; • définir le cadre méthodologique commun ; • préciser les objets à cartographier, les règles de représentation et le niveau de granularité attendu ; • proposer un cadre de gouvernance fédérée ; • définir la feuille de route de déploiement. Phase 2 – Accompagnement Cette phase aura pour objectif de : • accompagner la mise en œuvre du cadre défini ; • consolider la cartographie SI d’entreprise ; • produire ou encadrer la production de cartographies pilotes détaillées ; • homogénéiser les pratiques des di érentes tribus ; • animer la dynamique collective ; • contribuer à l’appropriation progressive de la démarche par les équipes internes. l’harmonisation des pratiques et l’animation d’une communauté de pratique durable.

CONTEXTE Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le programme de transformation Promo 4.0 vise à revoir et améliorer les processus et outils sur le périmètre promotionnel. Les enjeux sont de : Gagner en efficience opérationnelle Améliorer le time to market Améliorer la qualité de la donnée Améliorer la qualité de service en centrales et magasins Le périmètre regroupe plusieurs projets de développement d'outils métiers, de taille et de complexité variables, menés selon une démarche full IA inédite à la DSI . Cette démarche couvre l'ensemble du cycle projet (cadrage, prototypage, développement, accompagnement au changement) et s'appuie sur des outils d'IA générative comme levier central de productivité et de qualité. Les développements s'appuient sur des stacks variées selon la nature et l'envergure des projets. Une part des outils métiers capitalise sur la suite Google Workspace via Google Apps Script. Pour les projets plus impactants ou lorsque Apps Script atteint ses limites, le développement est réalisé sur des stacks plus performantes (web moderne, cloud). La maîtrise des deux univers est attendue. MISSIONS GÉNÉRALES Au sein de l'équipe Promo et sous la responsabilité du Leader Produit du périmètre, en binôme avec un Développeur senior IA-native déjà en place, le Développeur / Architecte IA-native porte la conception technique et la réalisation des outils métiers qui lui sont confiés, et contribue au cadrage avec les métiers en fonction des projets. Il contribue activement à la construction et à l'industrialisation de la démarche full IA sur le périmètre, en s'appuyant massivement sur l'IA comme levier de productivité et de qualité à chaque étape. Contribution au cadrage Appui au cadrage : contribuer aux échanges avec les métiers pour comprendre le besoin, challenger les demandes et faire converger vers une solution lisible. Formalisation IA-assistée : exploiter les outils d'IA générative pour produire les livrables de cadrage (comptes-rendus, spécifications, parcours utilisateurs). Prototypage IA-assisté : produire des maquettes HTML cliquables (via outils IA-native type v0, Lovable, Claude Artifacts ou équivalents) pour faciliter la validation métier avant le développement. Conception technique Spécifications techniques : traduire les éléments de cadrage et les prototypes validés en spécifications techniques exploitables. Conception d'architecture : définir l'architecture cible (front, back, données, intégrations) de chaque outil métier, en cohérence avec les standards techniques du périmètre. Choix technologiques : arbitrer les choix de stack et patterns selon les contraintes du projet, en lien avec le Développeur senior IA-native. Intégration au SI : concevoir les intégrations avec les SI existants du périmètre promo (API, flux de données, systèmes amont/aval). Développement IA-native Configuration et orchestration IA : paramétrer les agents IA (instructions, compétences, contextes), orchestrer des workflows multi-agents et paralléliser les tâches de développement pour optimiser la vélocité. Qualité du code généré par l'IA : appliquer les garde-fous (linting, conventions, revues automatisées, tests générés) pour garantir un code propre, maintenable et auto-testé. Développement bout en bout : porter le développement de chaque outil (front, back, intégrations) en s'appuyant sur des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, ou équivalents). CI/CD et industrialisation : appliquer les pipelines de build, test et déploiement définis sur le périmètre. Sécurité et conformité : garantir la conformité des outils livrés aux standards de sécurité et de protection des données du groupe. Qualité, recette et mise en production Tests automatisés : concevoir et maintenir la couverture de tests (unitaires, intégration, E2E) en cohérence avec la stratégie de recette définie sur chaque projet. Mise en production : piloter techniquement les MEP et bascules de chaque outil. Stabilisation : assurer le support post-MEP et le transfert progressif vers les équipes de run. Agilité multi-projets Polyvalence : capacité à enchaîner ou à paralléliser plusieurs projets de taille moyenne sur le périmètre, avec des contextes métiers différents. Contextualisation rapide : absorber rapidement un nouveau contexte fonctionnel et technique, en s'appuyant sur les éléments de cadrage disponibles. Gestion des priorités : arbitrer ses priorités entre projets en lien avec le Leader Produit et le Développeur senior IA-native. Contribution à la démarche full IA Co-construction des standards : contribuer activement, aux côtés du Développeur senior IA-native, à la définition des patterns, prompts, configurations d'agents et workflows du périmètre. Expérimentation sur projets réels : tester et faire évoluer les pratiques IA-native au fil des projets, et co-formaliser les retours d'expérience avec le Développeur senior et le Leader Produit. Industrialisation : contribuer activement à l'industrialisation de la démarche IA-native sur le périmètre, afin qu'elle puisse être répliquée sur d'autres projets de la DSI.

Vos missions Rattaché à la direction IT, vous intervenez sur les volets suivants : Management & accompagnement d'équipe Encadrer et faire monter en compétences une équipe QA Animer les rituels managériaux et les plans de progression Développer une vraie culture qualité au sein des équipes tech Structuration de la démarche QA Définir et piloter la stratégie de tests Mettre en place des KPI qualité et une logique d'amélioration continue Participer aux ateliers de raffinage et aux cérémonies Agile Garantir la qualité fonctionnelle et technique des applications Automatisation & innovation Piloter les sujets d'automatisation UI et API Uniformiser et rationaliser les frameworks existants Rédiger des scénarios de tests en Gherkin / BDD Participer à l'intégration des tests dans les pipelines CI/CD Exploiter les outils d'IA pour accélérer la génération et la maintenance des campagnes de tests Environnement technique Playwright Postman Rest Assured Gherkin / BDD Environnements Agile Architecture SaaS web et mobile

Objectifs Notre client recherche un Chef de Projet capable de l’accompagner dans la gestion des globale des projets du domaines et l'activité de reporting transverse. Celui-ci a engagé une dizaine de projets visant à améliorer la cybersécurité du programme groupe. La prestation de chef de projet a pour objectif faciliter le cadrage , découpage, lotissement , reporting des différents projets du domaine. Il s’appuiera sur les connaissances des experts sécurités en charge de la réalisation sous chantiers. Il réalisera une comitologie de suivi et de collecte de l'avancement des livrables . Il devra maintenir et suivre un planning des livraisons des différents reporting pour chaque comité. Il pourra seconder les managers dans les comités de suivis projets. Il sera garant de la tenue des délais ,des budgets, des échéances sur le reporting. Il consolidera tous les reportings des projets du service. Prestations Bonnes connaissances générale en cybersécurité : sécurité des développements, sécurité mobile, gouvernance des risques, intégration de la sécurité des projets , sécurité des apis, sécurité du cloud, sécurité post quantique, sécurité de l'IA Bonne capacité d'analyse et de synthèse - expériences réussies de pilotage de projets cybersécurité - bon relationnel - autonomie et force de proposition Outils confluence, JIRA, clarity

Localisation : Noisy-le-Grand (93), 2 jours de télétravail par semaine Démarrage : ASAP Durée : 3 à 6 mois renouvelables Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, acteur majeur des systèmes d'information pour la mobilité urbaine, recherche deux profils DevOps expérimentés pour accompagner ses projets d'infrastructure cloud et de modernisation de la plateforme. L'environnement est résolument tourné vers l'innovation : stack moderne, usage actif de l'IA au quotidien, et une vraie culture d'ingénierie produit. Les candidats ayant intégré ces outils dans leurs pratiques seront particulièrement appréciés. Missions Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud sur AWS Gérer et optimiser les clusters Kubernetes en environnement de production Automatiser les pipelines CI/CD et les processus de livraison Assurer l' observabilité de la plateforme via Datadog (métriques, logs, traces, alerting) Contribuer à la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein des squads

Contexte de la mission Entreprise innovante développant des solutions SaaS autour de l'automatisation intelligente, des workflows conversationnels et des systèmes IA avancés. Dans le cadre du renforcement d'une squad dédiée aux produits IA, elle recherche un Senior Backend Engineer afin d'accélérer le développement de ses APIs, de ses intégrations et de son infrastructure. Vous rejoindrez une équipe produit et engineering travaillant sur des sujets mêlant connectivité API, billing, infrastructure as code et fiabilité des systèmes en production. La squad intervient notamment sur : - des APIs et services backend, - des connexions et intégrations avec des services tiers, - des systèmes de billing et payment, - de l'infrastructure as code et des pipelines CI/CD, - ainsi que des sujets de fiabilité, monitoring et qualité des systèmes en production. Missions principales Développement backend orienté API - Concevoir et développer des APIs REST robustes, documentées et rétrocompatibles. - Développer des connexions et intégrations avec des services tiers. - Gérer les flux billing & payment côté API (fort plus, non obligatoire). - Collaborer étroitement avec les équipes produit et engineering afin d'itérer rapidement sur les fonctionnalités. Infrastructure as Code & déploiements - Mettre en place et maintenir l'infrastructure via IaC (Pulumi, Ansible ou équivalent). - Contribuer aux pipelines CI/CD et aux workflows de déploiement. - Intervenir sur l'infrastructure cloud AWS (scalabilité, fiabilité, coûts). - Participer aux discussions techniques et architecturales. Architecture & backend - Concevoir et maintenir des services backend et des APIs. - Travailler sur les bases de données et la modélisation des données. - Participer à l'amélioration de la scalabilité et de la robustesse de la plateforme. - Garantir la rétrocompatibilité et la stabilité des contrats d'API. Qualité & observabilité - Améliorer le monitoring, les logs et la traçabilité des systèmes en production. - Participer aux revues de code et à la réduction de la dette technique. - Contribuer aux tests et à la robustesse globale des services. Collaboration & environnement produit - Évoluer dans un environnement startup orienté rapidité d'exécution et ownership. - Travailler en proximité directe avec le CTO et le CEO. - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit. - Participer à l'amélioration des outils internes et des workflows engineering. Stack technique - TypeScript - Node.js - APIs & services backend - PostgreSQL & Redis - Infrastructure as Code (Pulumi, Ansible) - AWS - Docker & CI/CD (GitHub Actions, CircleCI) - Billing & payment (nice to have) - React (notions suffisantes) - LLMs & outils IA (bonus)

FULL REMOTE Principal Engineer – HPC Operations Description du poste Nous recherchons un(e) Principal Engineer – HPC Operations expérimenté(e) pour piloter l’exploitation quotidienne d’infrastructures de calcul haute performance (HPC) dédiées à des workloads à grande échelle en IA et Machine Learning . Ce rôle clé consiste à garantir la stabilité, la performance, la sécurité et l’évolutivité des clusters HPC, en s’appuyant sur des technologies telles que Slurm, Kubernetes et des plateformes MLOps modernes . Vous interviendrez dans des environnements complexes et distribués à l’échelle internationale, tout en jouant un rôle de référent technique et de mentor pour les équipes opérationnelles. Responsabilités principales Assurer la gestion opérationnelle quotidienne des infrastructures HPC (compute, stockage, réseau, ordonnanceurs comme Slurm et Kubernetes). Optimiser la performance, la disponibilité et l’utilisation des ressources (CPU, GPU, stockage). Être le point de contact technique principal pour les déploiements HPC dans le périmètre. Agir comme point d’escalade technique (L3) pour les équipes support, en assurant une résolution rapide et efficace des incidents. Superviser l’état des systèmes via des outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Grafana, DCGM). Gérer les environnements utilisateurs pour les workloads IA/ML via des containers et orchestrateurs (Docker, Kubernetes) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow). Définir et appliquer les politiques de planification des jobs (priorités, quotas, partitions) afin de garantir l’équité et l’efficacité des ressources. Piloter les analyses de causes racines (RCA) , contribuer aux post-mortems et mener des actions d’amélioration continue. Encadrer et accompagner les ingénieurs moins expérimentés , favoriser le partage de connaissances et la montée en compétences. Participer à l’ astreinte si nécessaire. Veiller au respect des politiques de sécurité, des processus opérationnels et des exigences d’audit , et maintenir la documentation associée. Profil recherché Formation & expérience Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent. Minimum 8 ans d’expérience en HPC, ingénierie systèmes ou DevOps, dont au moins 2 ans dans un rôle senior ou de leadership technique . Compétences techniques Expertise avancée en environnements HPC complexes (matériel, logiciels, stockage). Expérience confirmée avec Slurm et/ou Kubernetes appliqués à des workloads IA/ML. Solide maîtrise de la gestion des GPU , des ordonnanceurs de charges et de l’optimisation des performances. Bonne connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, DCGM). Excellentes compétences en automatisation et scripting : Python, Bash, Ansible, Terraform. Très bonne maîtrise de Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu). Connaissances approfondies en réseaux haute performance (RDMA, InfiniBand, RoCE). Expérience avec des solutions de stockage telles que NFS, Lustre, Ceph.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL