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Dans le cadre du déploiement et de l'évolution des outils SI d'un groupe automobile international au sein d'une de ses filiales, nous recherchons un consultant expert en AMOA et support fonctionnel SAP et Chrome River. Le consultant sera l'interlocuteur privilégié des métiers, des utilisateurs clés et des centres de service SAP. Missions principales : Assurer le support fonctionnel de proximité sur SAP (modules Finance, Achats, Magasins) et Chrome River Recueillir, qualifier et formaliser les besoins des utilisateurs et des équipes métier Rédiger les expressions de besoins, cahiers des charges, analyses d'impacts et notes de cadrage Préparer et coordonner les campagnes de tests et les phases de recette fonctionnelle Animer des ateliers métier et accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement Gérer et suivre les demandes d'évolution, les incidents fonctionnels et les tickets Contribuer au déploiement de nouvelles solutions et à leur appropriation par les équipes Le consultant jouera un rôle central dans l'alignement entre les processus du groupe et les besoins spécifiques de la filiale.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité d’applications stratégiques, nous recherchons un Développeur C# /.NET expérimenté pour intervenir sur des problématiques de sécurité applicative en environnement poste de travail . Vous évoluerez sur des applications existantes nécessitant des actions ciblées de remédiation de vulnérabilités , d’ amélioration continue de la sécurité et de mise en conformité avec les standards actuels . Missions Vous interviendrez principalement sur : L’analyse et la correction de failles de sécurité sur des applications C#/.NET La mise en œuvre de correctifs sécuritaires et leur déploiement en production La participation à la MCO sécurité des applications L’application des bonnes pratiques de développement sécurisé La réalisation de revues de code orientées sécurité Le support technique et les évolutions nécessaires sur les applications La contribution à l’amélioration continue via des recommandations techniques

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d’une direction Data, IA et Innovation d’un grand acteur du secteur de l’assurance, la direction SMART IA porte une initiative de transformation visant à industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle sur les processus métiers. L’enjeu central est l’exploitation des corpus documentaires assurance via des agents IA spécialisés, déployés sur la solution interne SMART Chat (basée sur la solution open source Onyx). Le consultant interviendra sur trois axes : automatisation de la production documentaire, déploiement d’agents IA métiers, et mise en œuvre de la gouvernance associée (évaluation et partage des agents). Il collaborera étroitement avec les équipes métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité), les équipes data/IA et les équipes produit. La base est Le Mans, avec interactions régulières avec Paris et Niort. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Traduire les besoins en architecture d’agents IA (analyse documentaire, RAG, génération de documents normalisés) Animer des ateliers de recueil et cadrage des besoins avec les métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) Analyser les processus documentaires existants et identifier les cas d’usage à valeur Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx (prompts, workflows, règles métier, connexion GED) Tester, ajuster et optimiser les performances des agents déployés Structurer des bibliothèques de prompts et templates ; garantir traçabilité et reproductibilité des résultats Valider les cas d’usage avec les utilisateurs et adapter les agents selon les retours terrain Contribuer à la gouvernance SMART IA : principes d’évaluation, de partage des agents et diffusion des bonnes pratiques LIVRABLES ATTENDUS Cartographie et priorisation des cas d’usage documentaires assurance Architecture des agents IA et stratégies de prompting associées Agents configurés et opérationnels dans la plateforme Onyx (SMART Chat) Bibliothèque de prompts et templates industrialisables Documentation des solutions mises en place Guide des bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique sur la plateforme

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d’IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : 🎯 Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d’architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d’IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d’évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d’IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l’innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : 🌐 Contribution aux choix techniques, aux décisions d’architecture et à la définition des standards IA/Data de l’entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d’évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.

Responsable Run & Process IT - Environnement bancaire (F/H) - Nantes Le contexte Dans le cadre de son développement, Experis recrute un(e) Responsable Run & Process IT (F/H) pour intervenir chez l'un de ses clients du secteur bancaire . Vous évoluez dans un environnement critique, sécurisé et fortement industrialisé, avec des enjeux élevés de qualité de service, de conformité et d'amélioration continue. Vos missions Coordonner l'activité Run de l'équipe (incidents, changements, problèmes) Accompagner les équipes opérationnelles dans la mise en œuvre des plans d'actions garantissant la conformité des processus Organiser et animer des formations afin de diffuser les bonnes pratiques Organiser et piloter les Change Advisory Board (CAB) , cellules de crise et instances associées Être l'interlocuteur privilégié sur l'ensemble des sujets liés au Run Être force de proposition dans l' amélioration et la structuration des processus existants Jouer un rôle d' interface reconnue sur votre périmètre d'activité Piloter une équipe de prestataires de 16 personnes réparties entre Nantes et SQY Gérer un périmètre étendu : 12 entités et sous‑entités , environ 37 000 postes de travail Contribuer à la création et à la mise en œuvre de processus encore inexistants

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Nous recherchons un ingénieur de production ( donc pas un développeur ). Si le profil a des compétences Open, ce serait un plus mais pas obligatoire.. ci-dessous descriptif, Réaliser les activités de contrôle des opérations ( MCO - suivre l'exécution des batchs, reprise des traitements, …) Être garant des normes de production et d’exploitabilité Assurer la maitrise du plan de production des domaines gérés Gérer les consignes d‘exploitabilité Exécuter ou faire exécuter les demandes de service et les actes d'admin applicatifs Traiter les incidents et rétablir les services sur tous les environnements, notamment en intervenant en astreinte Contribuer ou animer les cellules de crises Gérer les obsolescences Compétences du monde Mainframe sont indispensables OS : Z/OS, TSO, MVS Scripting : JCL, REXX Ordonnanceur : TWS SGDB : DB2, SPUFI, SYNC Transactionnel : CICS, MQ-Series Transfert : CFT, Copilote Outils d’exploitation : EGEN-WS, Changeman, ICAN, Mainview Compétences du monde Open seraient un plus OS : Unix, AIX, Linux (RedHat), Windows Scripting : Javascript, Powershell Ordonnanceur : ControlM Serveurs applicatifs / J2EE : Tomcat, Websphere, Apache, Jboss, DataStage, BPM, IIS SGDB : Oracle, MySQL, SQLServer Technologies Bigdata : NOSql, MongoDB, Postgre, Casandra, MapRDB, Teradata, DATA & IA Transfert : CFT, Central Gouvernance, Secure Transport Réseau : TCP/IP, F5, Grafana

Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

MISSIONS La personne recrutée devra : ▪ S’imprégner de la structure existante tout en étant force de proposition. ▪ Assurer la maintenance applicative et évolutive des modules existants. ▪ Développer de nouveaux modules à partir de cahiers des charges détaillés. ▪ Interagir directement avec les équipes de gestion et le service qualité. Le candidat devra montrer un réel intérêt pour la gestion du programme afin d’appréhender, voire d’anticiper les besoins des utilisateurs et de les traduire en solutions informatiques. Si le candidat possède des compétences ou un intérêt pour la comptabilité publique, cela constituerait un réel atout pour notre module d’interfaçage comptable.

Nous recherchons un(e) Administrateur Flux & CFT H/F en CDI sur Toulouse afin d’assurer le maintien en conditions opérationnelles et le bon fonctionnement des échanges de données critiques du système d’information. 3 jours sur site/2 jours Télétravail Vous intégrerez une équipe technique en charge de l’exploitation, du support et de l’amélioration continue des plateformes de transferts de fichiers et des flux applicatifs. Vos missions Assurer l’administration et l’exploitation des plateformes de gestion des flux et transferts sécurisés. Prendre en charge les activités de maintien en conditions opérationnelles (MCO) des environnements techniques. Superviser et garantir la disponibilité des flux applicatifs et des services associés. Participer au déploiement, à l’installation et à l’évolution des composants d’exploitation. Réaliser les diagnostics et la résolution des incidents de niveau 2. Traiter les demandes de service et contribuer à l’amélioration continue des processus d’exploitation. Rédiger et maintenir les procédures techniques et documentations d’exploitation. Participer à l’analyse des risques et à l’amélioration de la sécurité, de la fiabilité et de l’exploitabilité des plateformes. Contribuer au maintien du PRA et à la sécurisation des données et échanges. Accompagner les équipes de production dans le suivi quotidien de l’exploitation. Environnement technique Linux (bash) AIX (korn shell) Axway CFT IBM Control-M Protocoles réseaux : HTTPS, SSH, SMTP, PSFTP Réseaux : IP, DHCP, NAT, réseaux publics / privés Sécurité : certificats, VPN, sécurisation des flux

Contexte de la mission Dans le cadre d'un renfort au sein d'une équipe finance, nous recherchons un consultant expérimenté pour intervenir sur des sujets de synthèse financière et reportings liés aux frais généraux . La mission s'inscrit dans un environnement bancaire exigeant avec des enjeux forts de fiabilité des données , conformité réglementaire et production de reportings à forte valeur ajoutée . Missions principales Pilotage & Reporting financier Décliner les procédures budgétaires auprès des équipes de pilotage financier Produire et analyser les reportings relatifs aux frais généraux Élaborer des documents de synthèse et des analyses financières détaillées Contrôle & conformité Réaliser les contrôles de 1er niveau sur les déclaratifs réglementaires (exhaustivité, cohérence, auditabilité) Effectuer les contrôles de 2nd niveau pour assurer la conformité aux exigences réglementaires Mettre à jour les plans de contrôle et la matrice des risques Consolidation & production financière Participer à la production des comptes sociaux et consolidés (normes françaises et IFRS) Analyser et valider les données des entités internationales avant intégration dans les comptes consolidés Fiabiliser les retraitements de consolidation Assister les filiales dans la production des liasses de consolidation Contribuer à la réconciliation des opérations intragroupes Documentation & suivi Produire les livrables de contrôle (fiches, dossiers, notes de synthèse, schémas de flux) Suivre la mise en œuvre des recommandations auprès des équipes opérationnelles Profil recherché Expérience 6 à 9 ans d'expérience en finance, idéalement en environnement bancaire ou financier Expérience significative en contrôle de gestion, consolidation ou reporting réglementaire Compétences techniques Solide maîtrise des principes de consolidation (French GAAP & IFRS) Connaissance des processus de contrôle interne et de conformité réglementaire Expérience en production de reportings financiers complexes Bonne compréhension des enjeux de qualité de données Qualités attendues Rigueur et capacité d'analyse Autonomie et sens de l'organisation Capacité à interagir avec différents interlocuteurs (finance, contrôle, filiales) Esprit de synthèse et qualité rédactionnelle

Nous recherchons pour l'un de nos client grand compte un consultant Administrateur JIRA & Atlassian pour intervenir sur les sujets suivants: Contexte du projet : Cartographie de l'existant : Réaliser l'audit complet des environnements Data Center actuels (infrastructures Linux/Windows, bases de données PostgreSQL). Inventaire technique : Recenser les add-ons (Xray...), les intégrations spécifiques, la CMDB (Insight) et les scripts existants (ScriptRunner, Automation, Groovy, Shell). Analyse d'impact : Évaluer la compatibilité des applications via JCMA ( Jira Cloud Migration Assistant ) et CCMA, identifier les écarts fonctionnels entre DC et Cloud, et proposer des alternatives viables. Cadrage : Animer les ateliers techniques et fonctionnels avec les équipes métiers et concevoir la stratégie de migration (périmètre, séquencement, gestion des risques). 2. Configuration, Usine de Tests & Mapping (Phase Projet) Environnement Sandbox : Mettre en place et paramétrer un environnement de test (Sandbox Cloud) pour valider les concepts. Architecture & Sécurité : Configurer la fédération d'identités, le SSO et la sécurité des accès via Atlassian Access (OAuth 2.0). Modélisation : Réaliser le mapping des projets, des schémas, des champs personnalisés et des workflows Jira. Adapter les schémas de permissions et de notifications aux exigences du Cloud. Industrialisation : Développer des automatismes de gestion (utilisateurs, tickets, projets) en s'appuyant sur les API REST Atlassian.

Intitulé du poste : Analyste SI, Automation & IA ou Chargé de Mission SI & Projets Automation (Titre final à valider avec le client) Rattachement hiérarchique : Responsable SI (Trang) Type de création : Création de poste (Remplacement évolutif du précédent Chargé de Mission SI) Contexte & Objectifs du poste Ce poste est créé avec une forte ambition de transformation interne. Les objectifs principaux assignés à ce rôle sont : Générer des gains d'efficacité opérationnelle. Assurer la fiabilisation des données de l'entreprise. Diffuser une acculturation à l'IA auprès des différents métiers. Missions annexes : Assurer un backup ponctuel du Responsable SI sur le support ERP lorsque cela est nécessaire. Missions Principales 1. Optimisation & Pilotage Data / Flux • Cadrage et contrôle de la Master Data : Optimiser les temps de traitement (objectif de réduction de 2 jours de travail à 1 jour par semaine maximum, contrôles inclus). Gestion des anomalies : Intervenir sur la résolution des erreurs post-automatisation. Supervision des flux automatisés : Assurer le contrôle d'exécution quotidien. Maintenance : Prendre en charge la maintenance technique et corrective des différents flux en place. 2. Innovation & Amélioration des Processus Métier Audit et recueil des besoins : Comprendre, cartographier et faire la revue des processus métier actuels. Accompagnement à l'automatisation : Aider les équipes métiers à identifier et supprimer les tâches chronophages à faible valeur ajoutée via l'automatisation. Documentation : Assurer une documentation rigoureuse des flux pour garantir la pérennité technique des solutions mises en place. Profil Recherché Typologie : Profil idéalement "Hybride" (Dev-Fonctionnel ou Fonctionnel-Tech), capable de comprendre les enjeux métiers tout en s'appuyant sur l'IA et l'automatisation pour concevoir des solutions. Expérience : Les profils Juniors (sorties d'études orientées Dev/Data) avec un très fort potentiel sont acceptés et bienvenus. Compétences Techniques (Hard Skills) Maîtrise des outils liés à l'Intelligence Artificielle (ChatGPT, Gemini, etc.) et à l'Automatisation (Make, Zapier, etc.). Forte culture SI et environnement ERP. Bonne compréhension métier globale (capacité à appréhender des processus ERP classiques comme le cycle Order-to-Cash - un apprentissage sur l'ERP maison se fera avec Trang). Notions en programmation Python (suffisantes pour lire, comprendre et faire du contrôle de code). Bonne maîtrise de la gestion et connexion d'APIs. Savoir-Être (Soft Skills) Grande curiosité intellectuelle et technologique. Fort intérêt pour l'aspect "Fonctionnel" et la compréhension des processus métier de l'entreprise.

Contexte Dans le cadre de l’innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l’IA (BibOps) pour automatiser l’analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d’investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d’expertise interne sur l’IA avancée , nécessité d’un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. Positionnement Rôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principale Concevoir, développer et industrialiser une plateforme d’agents IA avancés pour automatiser l’investigation des incidents IT. Missions principales 🧠 1. Développement IA Concevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d’investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégration Développer en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d’intégration 🚀 3. DevOps & industrialisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l’observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitation Gérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises ✅ Indispensables Python (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD ( GitLab ) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés

Contexte de la mission Garantir la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts du socle Azure (AKS, Data Platform Databricks, ADF, App Services, VMs, réseau hybride). Définir et industrialiser les pratiques SRE (SLI/SLO/SLA, error budgets, observabilité, automatisation, post-mortems) et contribuer activement à la gouvernance FinOps et à la réduction des dérives de consommation. Objectifs et livrables Missions principales : Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture). Livrables attendus : Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure. Profil recherché : Bac +5 en informatique, systèmes, réseaux ou cloud computing. Expérience > 4 ans en environnement Cloud Azure à l’échelle entreprise, dont au moins 2 ans sur un rôle SRE / Platform / Cloud Ops. Certifications appréciées : AZ-104, AZ-305, AZ-400, CKA, HashiCorp Terraform Associate. Expérience dans un contexte multi-partenaires (intégrateurs, éditeurs, infogérant) appréciée. Anglais technique requis (échanges réguliers avec partenaires internationaux). Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Autonomie Expert Bon communiquant Expert Langues Niveau de langue Anglais Courant Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure.

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un Senior DevSecOps spécialisé en Infrastructure as Code et automatisation afin de contribuer à l’industrialisation des Landing Zones cloud et des pipelines CI/CD. Missions Développement et maintenance des modules Terraform Mise en place des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements et opérations cloud Standardisation des environnements Développement de scripts Python / Shell Participation aux revues de code et bonnes pratiques DevOps