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Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur développement IBM Sterling H/F Description de la mission: Dans le cadre du remplacement d'une prestation, l'entreprise recherche un développeur IBM/Sterling au sein de l'équipe DSI-Flux. L’équipe DSI-Flux est en charge de mettre en œuvre et de maintenir l’ensemble des flux EDI échangés avec les partenaires de l’entreprise. L’équipe est composée d’un product owner, de trois business analysts, de deux développeurs Java, de deux développeurs Sterling et de deux Ops. Le développeur Sterling recherché viendra en remplacement d’un des deux développeurs actuels. Le contexte sur ce périmètre est groupe et l’anglais est nécessaire, à minima à l’écrit. 1.2 Objectifs - Mise en place d’échanges de flux avec les partenaires de l’entreprise. - Maintenir la plateforme d’échanges Sterling. 1.3 Critère requis Niveau intermédiaire – Expérience indispensable de 5 ans sur les compétences techniques décrites ci-dessous. 2. Périmètre du besoin 2.2 Description technique Compétences techniques visées : - IBM Sterling Filegateway / IBM Sterling B2B Integrator : - Exploitation N2 / résolutions d'incidents - Mise en place de nouveaux partenaires (route et channel) - Création de BP et/ou "protocols" / BPML - Déploiement de nouvelles versions - Utilisation de xapi - MS SQL Server et SQL : - Maîtrise du SQL (CRUD, jointures, UNION, agrégation) - Notions d'administration de base de données - XSLT / XPATH v1 - Java (création de javatask) - Expressions régulières - Protocoles SFTP, HTTPS et TLS, FTP-S Compétences optionnelles : - Scripting : Python et Bash - Gestion de sources : Git - Intégration continue : GitLab CI - Environnement AWS (S3, EC2, etc.) - Appel de services HTTP REST/SOAP, familiarité avec des outils tels que Postman

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie DevOPS spécialisé dans les toolchains (ArgoCD, Jenkins, Helm, Gitlab CI, Ansible...) et support de production. Les missions sont : Appropriation du contexte de l'organisation Conception, industrialisation et fiabilisation les pipelines CD sur les technologies IaaS, CaaS Apport d'un soutien technique en tant que référent sur la toolchain CD (partie APS) Accompagnement : sur le terrain des nouveaux arrivants/APS dans l'adoption des bonnes pratiques des bonnes pratiques et support aux utilisateurs en réalisant le debug des pipelines de déploiement des bonnes pratiques IKs / Roks Prise en charge le support production N2/N3 : analyse, diagnostic et résolution d'incidents complexes Contribution à la réduction du bruit opérationnel et des incidents récurrents via l'automatisation et l'amélioration continue Participation aux post-mortems, analyses d'incidents et plans d'actions correctifs

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir sur une plateforme data moderne au sein d’un acteur du secteur de la santé , avec des enjeux forts de fiabilité, performance et conformité des données. 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation d’une architecture data moderne sur GCP , orientée qualité, scalabilité et gouvernance. La plateforme repose notamment sur : GCP · BigQuery · dbt · Airflow · CI/CD ⚙️ Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Modéliser les données dans BigQuery (architecture analytique performante). Développer et maintenir les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation). Orchestrer les flux avec Airflow (DAGs, monitoring, gestion des dépendances). Participer à l’industrialisation via des pratiques CI/CD . Garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données . Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering.

Prestations demandées La mission consiste à fournir aux équipes Finance les moyens de contrôler / analyser / piloter leurs activités, via une exploitation qualitative de la donnée. Les tâches principales consisteront à : - Accompagner les différentes équipes dans l’expression de leurs besoins - Définir et modéliser les processus data - Concevoir les solutions - Implémenter et automatiser les processus dans les outils les mieux adaptés (extraction et préparation des données ; production des outputs ; historisation et stockage ; tableaux de bord,…) - Accompagner les Métiers dans la prise en main des solutions mises en place - Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions livrées - Identifier, partager et mettre en œuvre les bonnes pratiques sur le traitement des données, dans une démarche d’amélioration continue. Le périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval France (systèmes de gestion des contrats, de l’assurance, des frais généraux ; systèmes comptables,…), nécessaires aux travaux de la Finance. Les principaux outils utilisés dans l’existant sont : Excel, SAS, OBIEE Analytics, SQL Dev. Les principaux outils à privilégier en cible sont – conformément aux recommandations internes : Dataiku, Python, Vertica, Tableau. La mission se déroule au sein l’équipe de Data Analysts dédiée au projet Data Finance, celle-ci travaille de manière quotidienne avec l’ensemble des parties prenantes au projet – de la Finance et des autres Directions : - Experts Métier - Architectes et référents IT - Data Engineers - Data Management Officers Exemples de besoins automatisation pouvant être mis en œuvre durant la mission : - Réaliser la migration SAS vers Dataiku du dashboard de pilotage de l’encours stock de commandes - Industrialiser les contrôles et les rapprochements entre les systèmes de gestion et les systèmes comptables - Industrialiser le pilotage des paiements clients / fournisseurs

Contexte de la mission Dans le cadre de ses initiatives visant à améliorer la performance énergétique et à accélérer la décarbonation de ses activités, le client recherche un Product Engineer IA / ML . La mission s’inscrit au cœur des activités Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production) et consiste à accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel. Le prestataire interviendra comme acteur clé entre les équipes métier, Data Science et IT , avec un objectif clair de passage à l’échelle et de déploiement multi-BU. 2. Objectifs de la mission Développer et déployer des solutions IA/ML industrielles visant l’optimisation de la performance énergétique et la réduction de l’empreinte carbone Transformer des problématiques opérationnelles complexes en produits IA robustes, maintenables et prêts pour la production Garantir l’intégration des solutions dans la plateforme data du Groupe et leur réplicabilité à l’échelle des Business Units Assurer un impact métier mesurable en lien direct avec les enjeux énergétiques et environnementaux 3. Missions et responsabilités Le Product Engineer IA / ML sera en charge de : Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML scalables, du POC à la production Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et IT pour assurer la faisabilité technique, la qualité des données et l’industrialisation Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA/ML explicables et réutilisables Intégrer les solutions dans la plateforme data Groupe pour un déploiement multi-BU Orchestrer la livraison end-to-end des cas d’usage, en garantissant robustesse, performance et traçabilité Produire une documentation complète (blueprints, guides d’implémentation, bonnes pratiques) afin de faciliter la réplication des solutions Favoriser la collaboration transverse entre Business Units, équipes Data, IT et fonctions centrales Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des équipes internes 4. Compétences requisesCompétences techniques IA générative et agents : Expert Machine Learning & Deep Learning : Expert MLOps et industrialisation des modèles : Confirmé Data Engineering : Avancé Efficacité énergétique et enjeux de décarbonation : Avancé Compétences transverses Capacité à transformer des enjeux métier en produits IA industrialisables Forte culture produit et orientation impact mesurable Capacité à travailler en environnement complexe et multi-acteurs Autonomie, rigueur technique et sens du delivery

L'équipe Edge Infrastructure a en charge la gestion et l'administration de l'infrastructure de nos sites décentralisés. Le parc se compose de plus de 1800 serveurs physiques (Windows) et de plus de 7000 serveurs virtuels (Linux / Windows). Notre mission est d'apporter les meilleures solutions d'infrastructure "Edge" (On site ou dans le cloud) pour nos sites standards (magasins) ou spécifiques, d'en assurer la conformité et la sécurité. Pour cela, nous nous appuyons entre autre sur des solutions d'automatisation (Rundeck, Ansible, Chocolatey,Terraform...) et du scripting (Bash, Powershell...). De bonnes connaissances en administration système (Linux / Windows) ainsi qu'en scripting (bash, Powershell...) sont nécessaires. Objectifs et livrables Maintien en condition opérationnelle de Rundeck Reprise des sujets Sandbox, Preprod (Conformité Prod / Preprod, Mise à disposition environnement bac à sable,..) Reprise de la gestion de nos backups (alerting, clean,...) Contribution à notre nouvelle stack technique

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer, Data Manager…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Etre force de proposition auprès de la Stream Leader Data pour permettre la mise à l’échelle des futurs déploiements Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Nous recherchons un Data Engineer / Développeur PostgreSQL confirmé pour intervenir sur un projet stratégique au sein d’une équipe technique dynamique. Missions : Développement et optimisation de procédures stockées Rédaction et amélioration de requêtes complexes PostgreSQL Participation à la structuration et au maintien de l’architecture data Contribution aux bonnes pratiques de développement et à l’amélioration continue Ce que nous offrons : Mission 100 % télétravail Projet long terme possible Contexte technique stimulant à forte valeur ajoutée Intégration au sein d’une équipe experte

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur de Production Informatique spécialisé sur les environnements Windows, avec une expertise IIS / .NET et des compétences autour des outils XLR / XLD. Vous interviendrez sur des plateformes critiques à fort enjeu de disponibilité. 🛠 Vos missions - Administration et exploitation des environnements Windows Server - Gestion et optimisation des serveurs IIS - Support et diagnostic applicatif .NET - Supervision et maintien en conditions opérationnelles (MCO) - Gestion des incidents - Participation aux mises en production - Automatisation et orchestration des déploiements via XLR / XLD - Amélioration continue des processus de production

Dans le cadre du programme Cybersecurité, un stream de hardening serveur est identifié. L'expert Ansible travaillera a : Implementation des inventaires en lien avec ServiceNow (CMDB) Development playbook ou Deployment de l’audit CIS hardening server via aWX Analyse technique (impact, erreur ...) de l’audit Realisation des dashboards du suivi de déploiement hardening (% déploiement, % hardened) Implementation du hardening CIS par lot Mise en place Stratégie versionning CIS dans AWX Implementation d’une stratégie de rollback pour le hardening CIS Development de playbook Ansible Ad hoc

Dans le cadre du renforcement d’équipe sur un projet de migration d’une solution complexe orientée microservices vers un tenant Azure, nous recherchons des profils DevOps Seniors disponibles ASAP pour une mission de 6 mois renouvelable.. Le contexte comporte de nombreuses intégrations internes (ex. M3, Axway) et externes (ex. Commerce Tools, Salesforce, Auth0). Les profils doivent être à l’aise dans des environnements fortement interconnectés et exigeants. Mission Concevoir, industrialiser et sécuriser la chaîne de delivery (CI/CD) et l’infrastructure associée, dans un contexte Azure / AKS avec une approche GitOps, en collaboration étroite avec les équipes de développement. Modalités Durée : 6 mois. Démarrage : ASAP. Localisation : Canton de Vaud. Rythme : 3 jours/semaine sur site (dans le canton de Vaud) + 2 jours de télétravail possibles. Responsabilités principales Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD via Azure DevOps. Automatiser les déploiements, fiabiliser la delivery et garantir la qualité des livrables. Intervenir sur Kubernetes / AKS, industrialiser les déploiements avec Helm et ArgoCD (approche GitOps). Mettre en œuvre des pratiques DevSecOps (contrôles sécurité intégrés aux pipelines, durcissement, conformité). Collaborer étroitement avec les équipes de développement (support, outillage, bonnes pratiques, standardisation). Requirements Compétences techniques requises Azure DevOps (CI/CD). Bonnes connaissances / expérience opérationnelle sur : Azure API Management Event Grid AKS Service Bus Terraform : niveau confirmé requis (Infrastructure as Code). Kubernetes/AKS, Helm, ArgoCD, GitOps. Pratiques DevSecOps appliquées à des environnements de production. Atouts (nice-to-have) Gestion des secrets : Key Vault / Vault / SOPS (ou équivalents). Qualité & sécurité applicative : SonarQube, Snyk (ou équivalents). Release management et promotion multi-environnements. Registre / gestion d’artefacts : Harbor (ou équivalent). Benefits Modalités Durée : 6 mois. Démarrage : ASAP. Localisation : Canton de Vaud. Rythme : 3 jours/semaine sur site (dans le canton de Vaud) + 2 jours de télétravail possibles

Dans le cadre du développement continu des porjets, nous recherchons un·e Ingénieur·e IVV confirmé·e. Vous interviendrez sur l’intégration, la vérification et la validation de systèmes complexes, au croisement de multiples technologies : électronique, software embarqué, mécanique, réseau, temps réel… Votre rôle sera central pour garantir la conformité technique, la robustesse et la qualité des solutions livrées. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Intégration & Vérification Mettre en œuvre les processus IVV selon une démarche systémique (cycle en V, exigences, architecture). Comprendre et analyser des systèmes complexes multi-technologies. Définir la stratégie IVVQ : planification, approche, couverture des exigences. Préparer les environnements d’intégration et réaliser l’intégration des sous-systèmes. Validation & Tests Concevoir et exécuter des tests fonctionnels, performances, endurance, robustesse et non régression. Utiliser efficacement des instruments de mesure : oscilloscopes, analyseurs, simulateurs… Pilotage & Qualité Suivre, analyser et tracer les exigences via Polarion. Assurer l’allocation, la traçabilité et la couverture complète des exigences. Rédiger les comptes-rendus, rapports d'essais et synthèses techniques. Environnement technique : ️ Vous évoluerez dans un environnement technologique riche, notamment autour de : Systèmes embarqués multi-technos : électronique, logiciel, mécanique, temps réel. Ingénierie système : cycle en V, exigences, architecture fonctionnelle & technique. Outils IVV : oscilloscopes, analyseurs logiques, bancs de tests, simulateurs. Gestion des exigences : Polarion. Culture qualité orientée normatif et performance.

Pour le compte de notre client dans l' assurance , nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité spécialisé GRC (H/F) avec une forte appétence pour la sécurité opérationnelle et la montée en compétences vers la gestion de projet. Responsabilités principales : Pilotage et run de solutions DLP / Microsoft Purview . Gestion des campagnes antiphishing et animation des actions de sensibilisation sécurité. Participation active à la sécurité des projets transverses. Appui opérationnel et structuration des pratiques GRC au sein des équipes. Évolution progressive vers des responsabilités en gestion de projet sécurité.

Dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des flux logistiques mondiaux, nous recherchons un Data Product Owner spécialisé dans le transport Intermodal . Le secteur de la logistique vit une révolution axée sur la donnée, et l'intermodalité (la combinaison intelligente de différents modes de transport comme le rail, la route et le maritime) est au cœur des enjeux écologiques et économiques actuels. En tant que Data Product Owner, vous serez le chef d'orchestre de produits de données innovants destinés à optimiser ces flux complexes. Vous intégrerez une équipe transverse ("Squad") composée de Data Engineers, de Data Scientists et d'analystes, et vous ferez le lien vital entre les équipes techniques et les métiers opérationnels du transport. Définition de la Vision et de la Roadmap Produit : Vous serez responsable de la construction et du maintien de la vision produit. Cela implique de comprendre les besoins des opérationnels qui gèrent le transport intermodal au quotidien. Vous devrez traduire ces besoins business en solutions "Data" concrètes (tableaux de bord décisionnels, algorithmes d'optimisation de routes, outils de tracking prédictif, calculateurs d'émissions CO2). Vous élaborerez une roadmap claire à court, moyen et long terme, en priorisant les fonctionnalités qui apportent le plus de valeur ajoutée à l'entreprise (ROI). Gestion du Backlog et Delivery : Vous serez en charge de la rédaction des User Stories, en vous assurant qu'elles sont claires, testables et orientées vers la valeur utilisateur. Vous gérerez le Product Backlog, en arbitrant constamment les priorités entre les nouvelles fonctionnalités, la dette technique et les corrections de bugs. Vous animerez les rituels agiles (Sprint Planning, Daily Stand-up, Sprint Review, Retrospective) pour garantir un rythme de livraison soutenu et de qualité. Valorisation de la Donnée et Qualité : Le cœur de votre mission reste la donnée. Vous devrez travailler en étroite collaboration avec la gouvernance des données pour vous assurer de la qualité, de la fiabilité et de la disponibilité des flux de données entrants (IoT, systèmes TMS, données partenaires). Vous devrez identifier les sources de données pertinentes pour résoudre les problèmes de logistique intermodale (ex: temps d'attente aux terminaux, congestion ferroviaire) et transformer ces données brutes en insights actionnables pour les décideurs. Gestion des Parties Prenantes (Stakeholder Management) : Vous serez l'interlocuteur privilégié des différentes directions (Opérations, Commerce, RSE, IT). Votre rôle sera de fédérer ces acteurs autour du produit, de gérer les attentes parfois contradictoires et de communiquer transparentement sur l'avancement des projets. Vous devrez faire preuve de pédagogie pour expliquer les contraintes techniques aux métiers et les enjeux business aux équipes techniques. Accompagnement au Changement : Le déploiement d'un produit Data ne s'arrête pas à la mise en production. Vous accompagnerez les utilisateurs finaux dans la prise en main des outils, recueillerez leurs retours pour l'amélioration continue et mesurerez l'adoption des solutions via des KPIs précis (taux d'utilisation, impact sur la marge, réduction des délais, etc.).

Dans le cadre d’un projet stratégique à fort impact, notre équipe Data Analytics renforce ses capacités pour concevoir un outil de pilotage financier et RH qui deviendra la référence au niveau groupe. Ce projet structurant est mené en collaboration directe avec le CFO, la DRH et le contrôle de gestion. 🧩 Missions Rattaché(e) à l’équipe Data Analytics, vous interviendrez sur : 🔹 Conception & déploiement Concevoir et développer un dashboard Power BI avancé Mettre en place un outil de pilotage consolidé : P&L, budgets, forecasts Structurer un modèle de données robuste et scalable 🔹 Data engineering & modélisation Intégrer des données multi-sources (comptabilité, RH, paie) Concevoir des modèles de données complexes Développer des mesures avancées en DAX Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données 🔹 Collaboration métier Travailler en lien direct avec : CFO DRH Contrôle de gestion Traduire les besoins métiers en indicateurs actionnables Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l’outil

Dans le cadre d’un programme de transformation majeur du système d’information , un grand groupe industriel international lance la migration de son ERP vers SAP S/4HANA . Ce programme stratégique vise à moderniser les processus financiers, harmoniser les pratiques au niveau groupe et améliorer la performance opérationnelle . Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un Chef de Projet SAP Finance capable de piloter les chantiers liés aux modules financiers dans un environnement complexe et international. Missions : Pilotage du stream SAP Finance dans le cadre du programme S/4HANA Coordination des équipes métiers, IT et intégrateur Suivi des planning, livrables et risques projet Participation au cadrage des besoins métiers Finance Supervision des phases conception, tests et déploiement Démarrage : Courant Avril Durée : 6 mois renouvelable (visibilité projet 3 ans) Localisation : Lyon ou Grenoble