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Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Au sein d'un environnement international, vous coordonnez les interlocuteurs autour de deux volets principaux : Déploiement multi-pays Coordonner le déploiement de la solution dans plusieurs pays Suivre le niveau de préparation de chaque pays Suivre les tests, anomalies et plans d'action Participer aux tests fonctionnels Préparer les notes de version Pilotage du Run Assurer le suivi des incidents, demandes de service et SLA Piloter les évolutions Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution Anticiper les risques et proposer des solutions

Almatek recherche pour l'un de ses clients , Un Technicien Support Informatique de Proximité N1/N2 sur corse. Technicien support informatique de proximité Mission Assurer le support informatique de proximité auprès des utilisateurs du client pour garantir la disponibilité des équipements, des services numériques et des outils pédagogiques. Le technicien est l'interlocuteur terrain privilégié des utilisateurs et représente la DSI auprès des sites du client. Périmètre d'intervention Incidents, demandes de services, opérations programmées, gestion de parc et support des infrastructures de proximité. Activités principales 1. Support utilisateurs Diagnostiquer et résoudre les incidents Assistance de proximité et accompagnement sur les équipements numériques Interventions planifiées et opérations urgentes dans les délais contractuels Support VIP si nécessaire Interventions sur sollicitation du Centre de Services 2. Postes de travail Installation : préparation, déploiement, configuration, livraison, migration, remplacement Exploitation : support Windows 10/11, logiciels référencés, diagnostic et réparation matériel/logiciel, contrôle de conformité Microsoft 365 : Teams, OneDrive, Outlook, SharePoint, Entra ID 3. Terminaux mobiles Smartphones Android et iOS, tablettes Configuration professionnelle, synchronisation M365, Teams Mobile Réinitialisation et enrôlement MDM 4. Intune / Workplace Modern Management Enrôlement, Autopilot, affectation des profils Déploiement applicatif, Remote Help Conformité des terminaux, diagnostic des stratégies Ré-enrôlement de postes, vérification de synchronisation, diagnostic des erreurs Intune Escalade des incidents complexes vers le N3 5. Imprimantes et périphériques Imprimantes réseau/USB, multifonctions, écrans, stations d'accueil, claviers, souris, casques, webcams Diagnostic, réinstallation, consommables, connectivité, files d'impression, remplacement 6. Gestion de parc Actifs : inventaire, affectation/réaffectation, prêt, restitution, décommissionnement CMDB : mise à jour, contrôle qualité, correction des écarts, relations de configuration 7. Réseau local de premier niveau Le technicien n'est pas administrateur réseau. Il assure le diagnostic de premier niveau, la qualification des incidents, la collecte des éléments techniques et l'escalade vers les équipes Réseau ou Cybersécurité. Diagnostic utilisateur : IP, masque, passerelle, DNS, DHCP, connectivité Internet et réseau du client, avec ping, tracert, ipconfig, nslookup et PowerShell basique Qualification : incident poste, prise, brassage, switch, WiFi, DNS, DHCP, VPN Infrastructure de proximité : contrôle visuel (alimentation, LED), brassage, prises, câblage, remplacement de câbles, relevé des ports, baies locales WiFi : visibilité du SSID, authentification, recréation de profil, coupure de borne, tests de couverture VPN (FortiClient) : authentification, accès distant, collecte des journaux avant escalade 8. Téléphonie Teams Teams Voice, casques USB, audio, vidéo, softphonie, téléphones Teams. 9. Kiosque informatique Accueil, support immédiat, échange standard, prêt de matériel, assistance mobilité, accompagnement numérique, sensibilisation cybersécurité. 10. Tickets et documentation (ServiceNow) Enregistrer toutes les interventions, décrire le diagnostic et documenter les actions Mettre à jour les équipements concernés Qualifier les escalades et clôturer avec validation utilisateur Consulter la base documentaire, mettre à jour les procédures, créer des fiches de résolution Profil recherché Formation Minimum : Bac informatique Souhaité : Bac +2 (BTS SIO, TSSR ou équivalent support informatique) Expérience Requise : 2 à 5 ans minimum en support de proximité Appréciée : environnement multisites, M365, Intune, ServiceNow, gestion de parc, réseau LAN/WiFi, centre de formation ou administration publique Compétences techniques Systèmes : Windows 10/11 Microsoft : M365, Teams, Outlook, SharePoint, OneDrive, Entra ID Workplace : Intune, Autopilot, Remote Help ITSM : ServiceNow Réseau : TCP/IP, DHCP, DNS, LAN, WAN, VPN, WiFi, switch, notions de VLAN et firewall Matériel : PC portables et fixes, smartphones, imprimantes, accessoires

Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue

Nous recherchons un(e) Intégrateur(trice) expérimenté(e) pour piloter l'intégration et la mise en production de solutions critiques au sein d'un environnement technologique riche et stimulant. Coordination & CommunicationAccompagner les projets d'un domaine d'activité en tant que référent(e) de la production Piloter la recette, l'industrialisation et la mise en production en étroite collaboration avec la maîtrise d'œuvre Assurer l'évolution et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des produits dont vous aurez la responsabilité Valider la faisabilité des déploiements et des intégrations systèmes Planifier et suivre l'activité d'intégration en relation avec les équipes études Maintenir et enrichir le référentiel documentaire des produits (Confluence, ServiceNow…) Préparation & Suivi des Mises en ProductionGérer les changements applicatifs en production via les outils dédiés (ServiceNow, Jira…) Assurer le suivi qualité de la production (performances, incidents) conformément aux contrats de service (ServiceNow, Dynatrace, Zabbix…)

Dans le cadre d'un projet de modernisation de son système d'information, notre client recherche un DBA Senior capable d'intervenir à la fois sur l'administration des bases de données en production et sur les activités d'étude, de conception et d'optimisation. Vous serez garant de la disponibilité, de la performance, de la sécurité et de la fiabilité des bases de données critiques, tout en contribuant à l'évolution des architectures existantes vers des environnements hybrides On-Premise / Cloud. Vous intégrerez une équipe technique et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes OPS, Développement, Architecture, QA et Release Management. Vos principales missions : Administration et production : administrer les environnements SQL Server Enterprise, garantir la haute disponibilité, gérer les sauvegardes et restaurations, assurer la supervision et intervenir sur les incidents complexes. Étude et conception : participer à la modélisation des données, challenger les choix techniques, accompagner les développeurs, optimiser les requêtes SQL et participer aux revues de code et à la validation des évolutions. Modernisation des architectures : contribuer aux projets de migration et d'évolution vers PostgreSQL, Couchbase et les bases de données managées dans le Cloud. DevOps et industrialisation : automatiser les opérations récurrentes, industrialiser les déploiements, développer les pratiques Infrastructure as Code et contribuer aux pipelines CI/CD. Performance et sécurité : anticiper les risques techniques, optimiser les performances et garantir l'intégrité ainsi que la résilience des bases de données.

Votre missionNous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Vue.js pour participer au développement d'un configurateur applicatif innovant au sein d'un environnement technique orienté plateforme et mutualisation des solutions. Vous contribuerez à la conception de composants réutilisables, à l'évolution de l'architecture applicative et à l'intégration de nouvelles technologies, notamment autour de l'intelligence artificielle. Vos responsabilitésConcevoir et développer des fonctionnalités Back-End en Java et Spring Boot. Développer des interfaces utilisateur modernes avec Vue.js. Concevoir et maintenir des API REST performantes et sécurisées. Participer à la définition des architectures techniques et à la standardisation des composants. Optimiser les échanges de données et les interactions avec les bases de données. Explorer et intégrer des usages de l'intelligence artificielle dans les développements et les produits. Réaliser des prototypes techniques (POC) et proposer des solutions innovantes. Appliquer les bonnes pratiques de développement, notamment les tests automatisés, le TDD et le BDD. Collaborer avec les équipes techniques dans une logique de partage, de réutilisation et d'amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique, les schémas d'architecture et les changelogs. Environnement techniqueBack-End : Java, Spring Boot, API REST. Front-End : Vue.js, JavaScript, HTML, CSS. Bases de données : PostgreSQL, Redis. Cloud & DevOps : GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD. Pratiques : Agile, TDD, BDD, architecture hexagonale, mutualisation des composants. Innovation : intelligence artificielle, outils de développement assistés par l'IA, prototypage technique.

Contexte de la missionDans le cadre de sa transformation digitale, notre client, un groupe européen de référence souhaite construire une nouvelle LXP (Learning Experience Platform) sur mesure. Cette plateforme permettra aux utilisateurs d'accéder à leurs parcours et contenus de formation digitale et viendra s'intégrer à l'écosystème existant, notamment en s'appuyant sur les API du LMS Docebo. Pour accompagner la conception et la construction de ce nouveau produit, nous recherchons un Tech Lead Fullstack React / Java capable de porter les choix techniques tout en restant fortement impliqué dans les développements. Le consultant intégrera une équipe produit dédiée composée notamment : d'un Product Owner d'un référent métier d'un Tech Lead d'un développeur Front-end d'un développeur Fullstack Il travaillera également en étroite collaboration avec les équipes transverses : architecture, sécurité, infrastructure et autres équipes Front-end. Objectif de la missionLe Tech Lead sera responsable de la vision technique du produit et contribuera directement à sa réalisation. Son objectif sera de garantir une plateforme robuste, performante, maintenable et évolutive, tout en assurant son alignement avec les standards techniques et de sécurité de l'organisation. ResponsabilitésLe consultant interviendra notamment sur : La définition et le pilotage de la vision et de l'architecture technique du produit Les choix techniques structurants et leur mise en œuvre La conception et le développement des fonctionnalités en React / TypeScript et Java / Spring Boot La conception et l'intégration d'API, notamment avec le LMS Docebo La mise en place d'architectures modernes : API, microservices, BFF et Micro Front-End La garantie de la qualité du code : code reviews, tests, CI/CD et suivi de la qualité Sonar L'identification, la priorisation et le pilotage de la dette technique La prise en compte des problématiques de performance, scalabilité, sécurité et maintenabilité La co-construction des solutions avec le Product Owner : faisabilité, estimation, arbitrages techniques et définition du MVP La collaboration avec les équipes architecture, sécurité et infrastructure L'accompagnement des développeurs de l'équipe à travers le mentorat, les revues de code et le partage de bonnes pratiques L'amélioration continue des pratiques et processus de développement Environnement techniqueStack principale : React.js – Expert TypeScript Java – Expert Spring Boot – Expert TanStack Architecture Micro Front-End API / Microservices / BFF Docker AWS Git / Jenkins / CI-CD Sonar LMS Docebo / API Docebo xAPI Une maîtrise des pratiques actuelles autour des assistants de développement tels que GitHub Copilot ou Claude est également attendue.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Technicien support N2 H/F C'est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d'une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s'appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C'est votre mission. En tant que Technicien support N2, vous êtes responsable de la prise en charge des incidents et demandes escaladés du niveau 1 ainsi que du support technique et fonctionnel de notre écosystème : Prendre en charge les incidents et demandes escaladés du niveau 1 Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques et fonctionnels Assurer le support sur l'environnement poste de travail (hardware & software) Intervenir sur les outils bureautiques : Suite Office / Microsoft 365, Messagerie Outlook / Exchange Gérer les incidents liés aux équipements : Postes de travail (PC fixes/portables), Périphériques (imprimantes, écrans, etc.) Assurer le support sur les applicatifs métiers (niveau fonctionnel) Suivre et mettre à jour les tickets dans l'outil de gestion des incidents Documenter les procédures et enrichir la base de connaissances Participer à l'amélioration continue du support (réduction des incidents récurrents) C'est votre parcours Vous avez au moins 2 ans d'expérience dans des environnements bureautique exigeants. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Bonne maîtrise des environnements Windows Connaissance de Microsoft 365 (Office, Outlook, Exchange) Compétences en diagnostic hardware (postes, périphériques) Notions réseaux de base (DNS, DHCP, connectivité) Expérience sur un outil de ticketing (ServiceNow, GLPI, EasyVista…) Capacité à traiter des incidents applicatifs (lecture, analyse, reproduction) C'est votre manière de faire équipe : Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes Sens du service et orientation utilisateur Bon relationnel et pédagogie Autonomie et gestion des priorités Esprit d'équipe C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Saint-Etienne Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 27000€ à 32000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Bureautique Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'une solution Oracle HCM déjà déployée, nous recherchons un Lead Oracle HCM spécialisé sur le module Compensation. Le consultant interviendra principalement sur des activités de RUN et jouera un rôle de référent sur son périmètre. Il travaillera directement avec les équipes métiers du client afin de comprendre les besoins, analyser les incidents et demandes d'évolution, proposer les solutions adaptées et sécuriser leur mise en œuvre. Il assurera également la coordination avec les équipes techniques et les équipes offshore en charge d'une partie des activités de support et de maintenance. Le consultant devra être capable de piloter les sujets de manière autonome, de challenger les solutions proposées, de prioriser les demandes et de garantir la qualité des livrables. La dimension relationnelle est particulièrement importante : le consultant sera un interlocuteur privilégié des équipes métiers et devra être en mesure de communiquer efficacement avec des interlocuteurs internationaux.

Dans le cadre d'un projet d'envergure de refonte des systèmes de ventes, notre client recherche un consultant pour accompagner son équipe dans une phase critique d'accélération. Vos missionsSuivi de projet (rôle de facilitateur)Vous répondrez aux différentes demandes de suivi formulées tout au long du projet : Construire et mettre à jour la timeline avec l'équipe (JIRA impératif, PowerPoint) Contribuer à la planification de la capacité Agile en collectant les informations sur les Confluences des partenaires internationaux Créer et gérer les tickets Jira par PI pour les PI Planning et le US Board Créer des dashboards à partir des objectifs identifiés lors des PI, en garantissant la cohérence des informations (description, owner, due date, estimation…) et les partager au Management de l'équipe Participer aux cérémonies Agile (Pre-PI, PIP, Scrum of Scrum, Defects & Risks) et autres réunions de suivi, en produire les comptes rendus et KPI Suivre les defects et risques avec les différentes équipes Change management (rôle de facilitateur : revue de process, ARCI, plan d'action et de déploiement)Piloter la mise à jour des process : identifier les besoins d'évolution, harmoniser le process cible, rédiger et valider le nouveau process avec toutes les parties prenantes (ARCI) Garantir que le périmètre de responsabilité de l'équipe soit respecté tout au long de la revue/refonte Organiser des réunions d'avancement (risques, delivery…) avec restitution et élaboration du plan d'action (chronogramme) ; suivre ce plan et relancer ou alerter en cas de risque de décalage Contribuer à la documentation avec le Chef de Projet Formation et les SME Être force de proposition pour favoriser l'adoption des nouveaux outils et process par les utilisateurs

Au sein de la Direction des Opérations et du département Architecture & Projets Infrastructures, vous intervenez en tant que Chef de Projet Infrastructure M&A. Vous êtes le principal point d'entrée des équipes Opérations sur les projets de fusion-acquisition pour l'ensemble des sujets Infrastructure, avec pour objectif d'assurer leur pilotage de bout en bout, dans le respect des enjeux Qualité / Coût / Délais, jusqu'au transfert aux équipes de Production. Missions :Piloter les volets Infrastructure des projets de Merge & Acquisition Coordonner les différents stakeholders et assurer une communication structurée et proactive Piloter les projets par les risques, les engagements et les échéances Identifier et prioriser les enjeux selon les risques projet Coordonner les différents périmètres Infrastructure : Cyber, Network, IAM, Workplace, etc. Travailler avec les architectes techniques pour définir et valider les solutions Assurer le suivi des budgets Infrastructure Garantir le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions Assurer le bon passage des projets en RUN / Production Utiliser les outils de pilotage et de reporting : Power BI, Planner/Project, Lists, Excel, PowerPoint

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Paiement, notre client recherche un(e) Expert Monétique pour assurer le support et piloter des projets autour du paiement. Vous travaillerez en binôme avec un Product Owner et un autre Tech Expert, avec pour objectif global d'améliorer la qualité, la fiabilité et la conformité des solutions de paiement. Le périmètre sera France dans un premier temps, puis Monde dans un second temps. Vos missions Résoudre les incidents monétiques de production et gérer les escalades auprès des prestataires Participer aux projets en tant qu'expert monétique (normes, réglementation, interfaces), par exemple : Suivi de la migration CB 5.5 Préparation FRV6 État des lieux et mise à jour du parc de TPE et des logiciels (mises aux normes imposées par la loi française ou par VISA/Mastercard) Améliorer et mettre à jour les documentations et procédures monétiques Assurer le suivi des prestataires monétiques (incidents et projets) : Worldline, JDC, Planet, etc. Conseiller et former les équipes internes sur le paiement (conseils, trainings)

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Développeur Python / PL/SQL & IAContexte Au sein d'une équipe applicative Data, nous recherchons un développeur disposant d'un solide socle Python et PL/SQL, avec une compétence/appétence forte pour l'IA. L'objectif est de contribuer au développement et à la maintenance des applications existantes, tout en intégrant progressivement des cas d'usage IA avec les outils disponibles dans l'entreprise. Missions Développement et maintenance de services en Python et PL/SQL. Développement et automatisation avec Robot Framework. Traitement de tickets et problématiques métier à l'aide des services existants. Participation à la mise en œuvre de solutions et cas d'usage IA. Identification des sujets sur lesquels l'IA peut apporter de la valeur. Échanges avec les métiers et compréhension de leurs problématiques. Accompagnement et montée en compétences de l'équipe sur l'IA. Compétences indispensables : Python, PL/SQL, SQL, développement de services/applications, bonnes capacités d'analyse et compréhension des problématiques métier. Compétences complémentaires : IA / GenAI, Robot Framework, API/services, environnement Data. Qualités recherchées : autonomie, curiosité, capacité d'analyse, pragmatisme, bon relationnel et surtout capacité à transmettre ses connaissances à l'équipe.