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Contexte : Dans le cadre de la transformation de son environnement d'ingénierie, notre client, un grand groupe industriel international, recherche un Domain Architect – Simulation Numérique afin de structurer et rationaliser son domaine Simulation. Le périmètre couvre une chaîne de simulation étendue : dynamique, structure et crash, aérodynamique, acoustique, thermique, CEM, traction et systèmes de contrôle-commande. L'environnement actuel repose sur plusieurs solutions et socles technologiques hétérogènes. La mission consiste à rationaliser le portefeuille applicatif, définir une architecture cible et industrialiser la gestion des données de simulation. Le consultant portera la vision d'architecture du domaine et interviendra également sur les interfaces avec le PLM/CAO, la gestion des exigences, la gestion de configuration, les essais, le calcul HPC et les modèles de licences éditeurs. La mission ne comprend pas la réalisation d'études de simulation métier ni l'administration des plateformes, ces activités restant assurées par les équipes internes. Missions principales : · Cartographier le portefeuille applicatif Simulation, les usages, redondances, obsolescences et coûts. · Recenser les flux et interfaces avec les domaines connexes. · Identifier les irritants métiers et les risques techniques. · Définir et formaliser l'architecture cible du domaine Simulation : vues métier, applicative, données et technique. · Construire la roadmap de transformation et les dossiers de décision associés. · Définir l'approche de gestion des données de simulation. · Présenter et défendre l'architecture cible auprès des instances de gouvernance. · Assurer le rôle de Design Authority sur les projets du domaine. · Revoir et valider les solutions proposées dans le cadre des projets. · Produire les dossiers d'architecture et formaliser les décisions structurantes. · Instruire les éventuelles dérogations et assurer le suivi de la dette technique. · Coordonner les sujets liés au calcul HPC et aux modèles de licences éditeurs avec les équipes Infrastructure et Achats. Livrables attendus : · Cartographie du portefeuille applicatif et des flux du domaine. · Diagnostic des risques, de l'obsolescence et des opportunités de rationalisation. · Dossier d'architecture cible du domaine Simulation. · Roadmap de transformation et dossiers de décision associés. · Référentiel des standards d'architecture et d'intégration. · Dossiers d'architecture projet et décisions structurantes (ADR). · Reporting d'avancement. · Dossier de transfert de connaissances et de réversibilité.

Contexte Au sein d'une équipe de 5 personnes spécialisée dans l'architecture et le déploiement d'infrastructures IT, le consultant interviendra sur la préparation, l'installation et la mise en production des environnements techniques destinés aux clients. Les infrastructures seront d'abord préparées et testées sur un site situé à proximité d'Osny, puis déployées dans les datacenters des clients, principalement à l'étranger. Missions principales Préparer les infrastructures cibles : réseaux, serveurs, stockage, virtualisation et Active Directory. Installer et configurer les composants réseau : firewalls, VLAN, switches, VPN et routage. Installer et administrer les systèmes Linux, notamment Red Hat et Oracle Linux. Configurer les environnements de stockage SAN Fibre Channel. Réaliser la mise en rack, le câblage et la configuration des serveurs. Déployer les infrastructures sur les sites clients et finaliser les interconnexions. Configurer les règles de sécurité au niveau des firewalls et du WAF. Tester les procédures de sauvegarde et de restauration. Assurer le support technique auprès des équipes d'intégration. Rédiger et compléter les dossiers d'architecture technique (DAT). Maintenir l'infrastructure interne dédiée aux projets d'intégration. Gérer le parc informatique : inventaire, supervision, localisation et mise à disposition des ressources. Fournir et configurer des machines virtuelles, des VPN et le routage sous OPNsense.

L'équipe opérationnelle se renforce avec un technicien de proximité N1 / N2. La mission s'inscrit dans un environnement industriel avec des contraintes sanitaires. Des déplacements ponctuels sont prévus sur différents sites des régions bretonne et normande. Missions : - Traiter les incidents de niveau 1 et 2 - Gérer les demandes liées à Active Directory - Gérer les demandes liées aux applications - Réaliser les installations - Préparer les postes de travail - Gérer les opérations d'Onboarding - Gérer les opérations d'Offboarding - Assurer le support aux utilisateurs Profil attendu : Le profil recherché est un technicien support utilisateur confirmé, avec une expérience de 3 à 8 ans. Il doit maîtriser Active Directory, ServiceNow et le support utilisateur. Une bonne autonomie est attendue ainsi qu'une capacité à se déplacer ponctuellement sur différents sites.

L'équipe opérationnelle se renforce avec un technicien de proximité N1 / N2. La mission s'inscrit dans un environnement industriel avec des contraintes sanitaires. Des déplacements ponctuels sont prévus sur différents sites des régions bretonne et normande. Missions : - Traiter les incidents de niveau 1 et 2 - Gérer les demandes liées à Active Directory - Gérer les demandes liées aux applications - Réaliser les installations - Préparer les postes de travail - Gérer les opérations d'Onboarding - Gérer les opérations d'Offboarding - Assurer le support aux utilisateurs Profil attendu : Le profil recherché est un technicien support utilisateur confirmé, avec une expérience de 3 à 8 ans. Il doit maîtriser Active Directory, ServiceNow et le support utilisateur. Une bonne autonomie est attendue ainsi qu'une capacité à se déplacer ponctuellement sur différents sites.

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs

Définir, en lien avec les équipes architecture DSI, la landing zone et la gouvernance technique de la solution retenue (modèle d'intégration, sécurité, réseau, IAM, supervision, logging). •Cartographier les flux, périmètres à intégrer, contraintes d'interconnexion. •Produire les cibles d'architecture et les plans de remédiation sécurité associés. •Préparer la documentation technique structurante pour l'appel d'offres. •Contribuer à l'analyse des offres fournisseurs sur la partie architecture et sécurité.

Contexte de la mission Dans le cadre de notre recherche pour notre client grand compte, nous recherchons un Directeur de Programme & PMO pour structurer, sécuriser et piloter un portefeuille de projets ainsi qu'un programme stratégique. Le consultant interviendra auprès de la DSI, sans management hiérarchique direct, avec un rôle central dans la gouvernance, le pilotage des projets, le suivi budgétaire et la coordination entre les équipes IT et métiers. Type de mission : Direction de programme / PMO Nombre de consultants recherchés : 1

Nous recherchons un(e) Expert Observabilité pour rejoindre une équipe en charge d'une plateforme d'observabilité et contribuer à son évolution ainsi qu'à son maintien en conditions opérationnelles. Missions : • Participer à la collecte, centralisation et exploitation des logs • Contribuer à la corrélation entre logs, traces et métriques • Participer à l'évolution et à l'optimisation de la plateforme Dynatrace • Accompagner les équipes dans l'intégration et le suivi des applications • Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue de la plateforme • Apporter un support et une expertise technique sur les sujets d'observabilité 🛠 Environnement : Dynatrace GEN3, Logs, Traces, Metrics, Terraform, Cloud

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS. Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Vos principales responsabilités Data Platform & Cloud AWS Administrer et faire évoluer les plateformes Data. Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations. Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps. DataOps, DevOps & automatisation Industrialiser les traitements et les déploiements Data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code. Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés. Monitoring & support Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels. Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité. Sécurité & gouvernance Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès. Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data. Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Python / Modélisation Risque de Crédit (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d'un important programme de transformation et de simplification du SI bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Python disposant d'une solide compréhension des problématiques de risque de crédit et de modélisation quantitative. La mission s'inscrit dans un projet de modernisation d'outils historiquement développés en interne, avec notamment la migration de modèles de risque de crédit développés sous MATLAB vers Python. Le besoin est particulièrement orienté vers un profil capable de faire le lien entre les équipes IT / architecture et les experts métier du risque de crédit. La double compétence technique et métier est donc essentielle. 🛠️ Missions principales et rôle Analyser et accompagner la migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python. Comprendre, documenter et s'approprier les modèles existants. Concevoir et faire évoluer l'architecture Python associée aux modèles. Participer à la simplification et à la modernisation de l'architecture des outils internes. Collaborer avec les architectes IT afin de garantir l'intégration cohérente des solutions dans le SI. S'approprier l'environnement technique existant : Python, MATLAB, Git, PyCharm. Échanger avec les équipes métier sur les problématiques de modélisation du risque de crédit. Traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées. Accompagner les choix de conception et d'architecture. Collaborer avec les équipes basées en Belgique. Contribuer ponctuellement à des sujets liés à l'IA / GenAI dans le cadre des initiatives de transformation. 🎯 Objectifs Moderniser les modèles historiquement développés sous MATLAB en les migrant vers Python. Simplifier et rationaliser l'architecture des outils de modélisation existants. Garantir la robustesse et la pérennité des solutions Python. Assurer une bonne intégration des solutions avec l'architecture SI existante. Faire le lien efficacement entre les experts du risque de crédit et les équipes IT. Préserver la cohérence fonctionnelle des modèles lors de leur migration technologique.

ContexteDans le cadre de la transformation et de l'évolution de son Core Finance Model sous Oracle Cloud, un acteur majeur du retail recherche un Product Expert Record to Report (R2R) afin d'accompagner les équipes Finance et IT sur les sujets liés aux processus comptables et de clôture. Le consultant interviendra comme référent fonctionnel et produit sur le périmètre R2R au sein d'un environnement international. MissionsÊtre le référent fonctionnel sur le domaine Record to Report (R2R) sous Oracle Cloud. Accompagner les métiers Finance dans l'évolution et l'optimisation des processus comptables. Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs. Assurer le lien entre les équipes métiers, les équipes projets et les intégrateurs. Analyser les impacts fonctionnels des évolutions demandées. Participer à la définition de la roadmap produit et à la priorisation des besoins. Garantir la cohérence des solutions mises en œuvre sur le périmètre R2R. Contribuer aux phases de recette, d'accompagnement au changement et de support fonctionnel. Périmètre applicatifLe consultant évoluera au sein des différents streams Finance : P2P (Procure to Pay) O2C (Order to Cash) R2R (Record to Report) Une expertise approfondie est attendue sur les modules Oracle Cloud R2R suivants : Fixed Assets (FA) / Immobilisations General Ledger (GL) Tax / eTax Profil recherché5 à 10 ans d'expérience sur des projets Finance et ERP. Solide connaissance des processus comptables et financiers. Expérience significative sur Oracle Cloud Finance. Profil fonctionnel ou technico-fonctionnel. Bonne connaissance du produit Oracle Cloud et de ses capacités. La maîtrise du paramétrage n'est pas indispensable. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Expérience dans des environnements internationaux appréciée. Compétences clésIndispensablesOracle Cloud Financials Record to Report (R2R) General Ledger (GL) Fixed Assets (FA) Tax / eTax Finance / Comptabilité générale AppréciéesProcure to Pay (P2P) Order to Cash (O2C) Gestion de produit / Product Ownership Transformation Finance LanguesAnglais impératif

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Vos missions seront: - Audit de l'architecture existante et analyse des choix techniques. - Optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). - Expertise Kafka : administration, optimisation des flux, gestion des performances. - Expertise Logstash (compatible OpenSearch) : pipelines, parsing, optimisation. - Migration ELK / OpenSearch (index, mappings, pipelines). - Industrialisation via Ansible/AWX. (Automatisation, Déploiement, Configuration, industrialisation) - Documentation et accompagnement des équipes.

Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe