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CDI

Offre d'emploiAnalyste Stratégie de Test API Intégration

CAT-AMANIA
Publiée le
Apache Kafka
API
API Management

40k-63k €
Paris, France
Vous serez en charge d'accompagner dans l'analyse et la mise en oeuvre des tests et de la stratégie de tests dans le cadre d'un solution interne développée en framework Java Spring boot, MONGO DB Atlas, dont l'intégration se fait en API. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la continuité de service actuel S'intégrer avec la backlog et les « sprints » actuels auprès de l'équipe de réalisation. Se baser sur les spécifications fonctionnelles et techniques pour mettre en place la stratégie de tests Travailler avec l'équipe produit ainsi que l'équipe API Management, du même département, et s'assurer du bon alignement swaggers et des spécificités fonctionnelles Respecter l'architecture et la stratégie existante tout en prenant en compte les besoins métiers. Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision la vision produit Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision produit, en accord avec les objectifs business et proposer les KPIs associés. Partager la vision aux parties prenantes et à l'équipe de développement. S'assurer que la roadmap et les stratégies de tests restent alignés avec la stratégie globale. Gérer et prioriser les tests autour du Product Backlog et des besoins métiers et pays Rédiger et structurer les tests autour des users stories, en respectant les critères d'acceptation et exigences fonctionnelles mais également les exigences techniques. Effectuer les sessions de tests et rédiger les rapports correspondants en accord avec les différentes équipes Mettre en place des tests de régression au service des différentes releases et des uses cases correspondants Mettre en place l'automatisation des tests en association avec l'équipe de développement et les équipes pays Préparer et animer les sessions de tests avec les équipes. Coordination avec les parties prenantes Analyser les besoins métier et utilisateurs pour établir avec le Product owner et les équipes d'architecture et d'intégration des stratégies de tests. Ecrire les cahiers de tests détaillés découlant des besoins métiers et des exigences tant fonctionnelles que techniques Faciliter le relais entre les équipes techniques, et les projets pour partager et vulgariser les contraintes. Communiquer de manière transparente sur les arbitrages, le planning et l'avancement. Gérer attentes, risques et dépendances entre équipes ou domaines. Participer aux ateliers fonctionnels, cadrages et démonstrations produit pour mieux comprendre et gérer les sessions de tests.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness analyst monétique

CAT-AMANIA
Publiée le
JIRA
Scrum

6 mois
40k-75k €
400-620 €
Paris, France
Objectif : contribution aux grands projets monétiques de BNP Paribas (RISE) et aux sujets stratégiques de remédiation sur l'activité existante Domaine fonctionnel : monétique (crédit commerçant, facturation, reporting, échanges de fichiers SICB, prise en compte de la réglementation domestique et internationale) Des connaissances sur la télécollecte/remise fichiers, ainsi que sur la compensation monétique, sont un plus. Prestation sur PARIS : Le Bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurer un service d´assistance à maîtrise d´ouvrage an sein d´une squad ayant pour mission de garantir le bon fonctionnement du traitement des opérations monétiques réalisées chez les commerçants BNP Paribas et Banques Clientes. Les enjeux Métiers : une meilleure maîtrise et automatisation de la facturation de l'ensemble des services (dont scheme fees, pénalités, impayés), diminution des coûts d'intégration, amélioration du Time To Market client, et le respect des contraintes règlementaires au niveau européen Activités principales : - Participation à la phase de cadrage pour les nouveaux sujets : • étude de l'existant, analyse des nouveaux besoins Métier • participation à la définition de l'architecture • élaboration des spécifications • suivi des contributeurs externes - Préparation et participation à la phase d'homologation : • à partir des spécifications, identification des uses cases à tester / exigences à créer dans Octane • création ou migration des cahiers de recette (dont la non-régression) • passage des cas de tests (tests d'intégration, tests end-to-end) ces nouveaux assets • suivi et reporting de la phase d'homologation - Préparation des modalités de mise en production et de migration
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Freelance

Mission freelanceAnalyste Stratégie de Test API Intégration

CAT-AMANIA
Publiée le
Apache Kafka
API Management
API REST

12 mois
500-600 €
Paris, France
Vous serez en charge d'accompagner dans l'analyse et la mise en oeuvre des tests et de la stratégie de tests dans le cadre d'un solution interne développée en framework Java Spring boot, MONGO DB Atlas, dont l'intégration se fait en API. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer la continuité de service actuel S'intégrer avec la backlog et les « sprints » actuels auprès de l'équipe de réalisation. Se baser sur les spécifications fonctionnelles et techniques pour mettre en place la stratégie de tests Travailler avec l'équipe produit ainsi que l'équipe API Management, du même département, et s'assurer du bon alignement swaggers et des spécificités fonctionnelles Respecter l'architecture et la stratégie existante tout en prenant en compte les besoins métiers. Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision la vision produit Supporter pour définir la stratégie de test autour de la vision produit, en accord avec les objectifs business et proposer les KPIs associés. Partager la vision aux parties prenantes et à l'équipe de développement. S'assurer que la roadmap et les stratégies de tests restent alignés avec la stratégie globale. Gérer et prioriser les tests autour du Product Backlog et des besoins métiers et pays Rédiger et structurer les tests autour des users stories, en respectant les critères d'acceptation et exigences fonctionnelles mais également les exigences techniques. Effectuer les sessions de tests et rédiger les rapports correspondants en accord avec les différentes équipes Mettre en place des tests de régression au service des différentes releases et des uses cases correspondants Mettre en place l'automatisation des tests en association avec l'équipe de développement et les équipes pays Préparer et animer les sessions de tests avec les équipes. Coordination avec les parties prenantes Analyser les besoins métier et utilisateurs pour établir avec le Product owner et les équipes d'architecture et d'intégration des stratégies de tests. Ecrire les cahiers de tests détaillés découlant des besoins métiers et des exigences tant fonctionnelles que techniques Faciliter le relais entre les équipes techniques, et les projets pour partager et vulgariser les contraintes. Communiquer de manière transparente sur les arbitrages, le planning et l'avancement. Gérer attentes, risques et dépendances entre équipes ou domaines. Participer aux ateliers fonctionnels, cadrages et démonstrations produit pour mieux comprendre et gérer les sessions de tests.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiData Scientist Senior - IA et Optimisation Tarifaire (H/F)

Signe +
Publiée le
Intelligence artificielle

24 mois
45k-50k €
322-500 €
Massy, Île-de-France
Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Consultant Product Manager Data, au sein d'une Direction Analytics Factory en charge de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance commerciale. Vous piloterez le développement d'assets Data et IA dédiés aux problématiques de pricing et de revenue management, en conjuguant expertise en data science, modélisation économétrique, machine learning et recherche opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement techniquement riche, avec un périmètre ambitieux couvrant la conception de moteurs d'optimisation tarifaire, l'expérimentation scientifique, la modélisation prédictive des élasticités de la demande et l'optimisation sous contraintes métiers. Vous serez au cœur d'une démarche agile, en étroite collaboration avec les équipes Scrum, la gouvernance data et les métiers du pricing. Responsabilités : - Concevoir, développer et déployer des modules analytiques et des moteurs d'optimisation tarifaire pour maximiser la marge et le chiffre d'affaires sous contraintes métiers - Concevoir et déployer des protocoles expérimentaux robustes (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l'incrément de performance généré par les révisions tarifaires, en appliquant des méthodologies de causal inference - Développer des modèles économétriques et machine learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon des scénarios de prix - Concevoir des solveurs algorithmiques pour optimiser la marge ou le CA en respectant les contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, planchers de marge) - Modéliser les règles de chaînage et les interdépendances entre références produits pour garantir une hiérarchie tarifaire cohérente - Construire et piloter la roadmap produit data, en définissant les priorités et les livrables - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et proposer des solutions data adaptées aux besoins métiers - Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en collaboration avec la gouvernance data - Piloter la qualité des données via des dashboards dédiés et assurer le suivi des dettes techniques - Qualifier et documenter les données pour faciliter leur compréhension et leur utilisation - Animer les rituels agile (sprint planning, suivi d'équipe, rétrospectives) et gérer le backlog produit - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres produits data - Interroger des bases SQL, consommer des web services et maintenir une compréhension technique approfondie de l'écosystème data - Animer la communauté data, faire le lien entre métiers et IT, et gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy
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CDI
Freelance

Offre d'emploiLead Data Orchestration Engineer Apache Airflow (H/F)

Signe +
Publiée le
Apache

24 mois
60k-65k €
429-650 €
Sochaux, Bourgogne-Franche-Comté
Rejoignez une grande entreprise du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer pour piloter l'optimisation et la sécurisation d'une plateforme d'orchestration Airflow critique. Vous piloterez une mission stratégique combinant expertise technique, architecture cloud et mentorat d'équipes dans un environnement à fort enjeu de continuité de service. Contexte de la mission Vous intégrez une équipe Data Platform au sein d'un groupe majeur du secteur automobile. La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données transactionnelles complexes à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique approfondi ayant stabilisé les fondations, la mission porte désormais sur quatre axes stratégiques : optimisation architecturale et passage à l'échelle, sécurisation et résilience de bout en bout, évaluation et migration vers une infrastructure cible mieux adaptée, et montée en compétence progressive des équipes Dev et Ops. Environnement technique Plateforme actuelle : AWS MWAA avec SQS/SNS, Secrets Manager, CloudWatch et IAM ; plus de 200 DAGs en production avec DAG Factory dynamique existante. Méthodologie : approche Agile avec cycles d'optimisation, benchmarking technique et gestion de programme structurée. Périmètre : infrastructure multi-pays, multi-environnements (Dev/Ops séparés), avec enjeux forts de performance, coûts et conformité. Responsabilités : - Optimiser et faire évoluer l'architecture d'orchestration existante : enrichissement de la DAG Factory, migration vers les Datasets natifs Airflow, optimisation des performances au parse-time et runtime, mise en place de validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) - Concevoir et implémenter une stratégie de sécurisation robuste : politique de rotation des secrets, routage d'alertes différencié par type et criticité, hardening réseau et configuration, patterns avancés de résilience (retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers) - Piloter la phase d'étude et de benchmarking des alternatives à AWS MWAA (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) en regard des contraintes métier, puis élaborer une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et plan de transition - Prendre en charge la migration vers l'infrastructure cible retenue, en garantissant continuité de service, POC validant et bascule progressive en production - Conduire le programme de formation et de montée en compétence des équipes (~10 personnes Dev et Ops), favoriser la constitution d'une méta-équipe plateforme unifiée, et accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps) - Concevoir et faire appliquer des standards techniques transverses : patterns de conception, conventions de code, processus de review et bonnes pratiques d'observabilité - Piloter le capacity planning, le tuning de...
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Freelance

Mission freelanceData Scientist IA

VISIAN
Publiée le
Agent IA
Dataiku
LangGraph

1 an
400-580 €
Paris, France
Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.
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