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🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). - Exécuter et superviser l'installation (déploiement, bon démarrage). - Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. - Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. - Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. - Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. - Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Connaissances techniques : - Ordonnanceur (Control M) - Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) - SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) - Monitoring (Dynatrace) - ETL Powercenter / ELT DBT - Hadoop (HDFS, Spark) - Scripts (shell, ksh) - Python - Google Cloud Platform (Big Query) - Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace

Missions principalesConception et architecture des solutions data Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des environnements industriels. Cartographier et documenter les sources de données . Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de données . Définir la structure des bases de données et des métadonnées . Participer à la mise en place et à l’évolution d’un Data Lake . Intégration et gestion des données Collecter et intégrer des données provenant de sources multiples (applications, capteurs industriels, systèmes externes) . Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données . Mettre en place des mécanismes de contrôle, nettoyage et validation des données . Assurer la supervision et la maintenance des pipelines de données en production. Collaboration et animation Collaborer avec les équipes métier et IT afin de comprendre les besoins en données. Participer à l’animation de la communauté technique autour des sujets data . Contribuer à la veille technologique sur les solutions data et proposer des améliorations. Livrables attendus Dossier de spécification et d’architecture des solutions data mises en œuvre. Catalogues et cartographie des données . Mise en place d’un Data Lake adapté aux besoins métier . Documentation et outils permettant de garantir la qualité des données .

Engineering Manager H/F – CDI – Paris – Management, Delivery, Outil La division IT de notre bureau Paris recherche pour son client, un acteur important dans le secteur de la pharmaceutique, un Engineering Manager H/F à Paris. Vous dirigez les équipes d’ingénierie en charge du développement et de la maintenance des systèmes ERP, WMS et des intégrations avec les systèmes clients, dans un environnement européen fortement réglementé. Vous êtes responsable de la performance, de la qualité et de la bonne exécution des livraisons techniques au service des enjeux métier. Vous garantissez l’excellence d’ingénierie en définissant les bonnes pratiques, en structurant les méthodes de delivery et en assurant la cohérence des outils et standards. Vous jouez également un rôle clé dans la collaboration transverse et l’alignement avec les parties prenantes métier et IT. Votre objectif est d’assurer un delivery efficace, fiable et scalable des solutions ERP et d’intégration, tout en maximisant la valeur apportée au business et manager une équipe. VOS MISSIONS Piloter la delivery end-to-end des solutions ERP, WMS et plateformes d’intégration, en garantissant qualité, délais et alignement avec les besoins métiers Définir

Votre quotidien sera rythmé par la mise en œuvre et la mise en service des installations : câblage cuivre et fibre, raccordement et configuration des systèmes de contrôle d'accès, alarmes intrusion et vidéosurveillance IP. Vous réaliserez les tests, réglages et vérifications techniques pour garantir la conformité des installations. Vous serez également un acteur clé du support technique, en diagnostiquant les pannes, en assistant les clients à distance et en participant à la maintenance préventive et corrective. Votre rôle impliquera une collaboration étroite avec les équipes techniques locales et le support central, dans un esprit d'entraide et d'efficacité.

1. Contexte Le Data Office a pour mission de consolider, manager et valoriser le patrimoine de données, qui est un capital stratégique pour le client, via le développement de produits et services data transverses à l’entreprise et au service du business. Au sein du Data Office, l’équipe Data Science a la charge du développement de solutions data (segmentations, scorings, modèles de machine learning…) pour toutes les entités de l’entreprise. 2. Description du besoin Dans le cadre de son activité, le client recherche un(e) Machine Learning Engineer qui sera amené(e) à déployer des modèles de machine learning robustes et évolutifs en production (prédiction, recommandation, NLP,…). Les principales missions sont les suivantes : · Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering,…) et l’exposition des modèles en aval (API, endpoints…) afin d’améliorer les performances. · Collaborer étroitement avec les data engineers afin d’intégrer au mieux les modèles de machine learning dans notre Data Platform (et la faire évoluer si besoin). · Collaborer étroitement avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles et constamment délivrer les meilleures prédictions disponibles. · Implémenter des pratiques de ML Ops sur toute la chaîne data science (qualité des données, data drift,…) · Monitorer les modèles en production et gérer leur cycle de vie (réentrainement, mise à jour…). · Documenter les processus et les systèmes de machine learning.

ANALYSE : Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT : Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION : Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE : Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production Compétences techniques : Cobol - Confirmé - Impératif Pacbase - Confirmé - Impératif CICS - Confirmé - Impératif DATACOM - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée- Maintien en condition opérationnelle & évolutions sur les applications TP FILIERE, DATACOM Fournisseur et Gestion des Tables- Participation au projet RANG TARIFAIRE

Au sein du client, l’équipe IT Operations Technology travaille en étroite collaboration avec tous les départements (Opérations, IT, Recherche). L’équipe conçoit et maintient des solutions logicielles à forte valeur ajoutée, directement connectées aux activités de trading quantitatif et de gestion de fonds. L’équipe joue un rôle central dans la chaîne de valeur front-to-back, en particulier sur les sujets suivants : Tenue des positions et gestion des pools de trading, Calcul de la NAV (valeur liquidative) et suivi de la valorisation des portefeuilles, Reporting de performance et KPI pour les gérants de portefeuille et les équipes de gestion des risques, Suivi du contrôle interne et contribution au dispositif de contrôle permanent, Réconciliation avec les contreparties (brokers, dépositaires, administrateurs de fonds). Ces responsabilités placent l’équipe au cœur des enjeux de la gestion d’actifs : qualité et fiabilité des données, robustesse opérationnelle, contrôle des risques, conformité réglementaire, capacité à accompagner la croissance des encours et des stratégies. Dans un contexte de croissance et d’amélioration continue, l’équipe fait également face à des défis techniques majeurs : Réduction de la dette technique, Modernisation de l’architecture et des technologies, Industrialisation et automatisation des processus, Optimisation de la performance et de la scalabilité des applications pour soutenir les activités de trading et de gestion de fonds. Responsabilités principales Dans cet environnement dynamique et en forte croissance, vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des outils et processus critiques supportant les Opérations et le Trading. Vos responsabilités incluront : Reconcevoir et améliorer des applications clés utilisées à travers les activités d’opérations et de trading, Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions logicielles dans un environnement critique pour le métier, Automatiser les workflows opérationnels afin de réduire les risques, améliorer la qualité des données et permettre aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, Contribuer à l’amélioration continue des processus front-to-back, depuis la génération des ordres jusqu’au suivi de performance et au calcul de la NAV, Développer et améliorer les solutions liées au suivi et au paiement des commissions, Supporter les évolutions des commissions, avec un focus sur les provisions (accruals) et les réconciliations, Livrer des améliorations sur les réconciliations de financement afin d’améliorer les contrôles, l’efficacité et la transparence, Contribuer à l’évolution de l’écran de paramétrage du financement (Financing Set Up) pour mieux répondre aux besoins métiers et à la scalabilité opérationnelle. En travaillant au sein d’une équipe majoritairement composée de développeurs expérimentés, vous devrez : Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur Python, Collaborer étroitement avec les équipes Opérations afin de comprendre les besoins métiers liés au trading, à la valorisation, au suivi des portefeuilles, aux commissions et au financement, Livrer des solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter les activités de gestion d’actifs de la société, Contribuer à l’amélioration continue des workflows opérationnels et financiers via un développement logiciel pragmatique et de haute qualité. Compétences 1. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python (notamment Pandas, NumPy, FastAPI ou Flask). Bonne connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : Tests automatisés, Intégration et déploiement continus, Documentation, Gestion de versions et revues de code. Connaissance SQL : un plus. 2. Finance / Gestion d’actifs Compréhension des marchés financiers et des principales classes d’actifs (actions, dérivés, futures, FX, etc.). 3. Soft skills Excellentes compétences en communication : capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers (Opérations, Recherche, Risques). Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes complexes. Rigueur, attention aux détails, et engagement envers la fiabilité des systèmes, en adéquation avec les exigences d’un environnement de trading et de gestion de fonds.

Automatisation et exploitation de la donnée Interventions sur la conception, le développement et la mise en œuvre de scripts et composants avancés pour la gestion efficace des données : Agrégation de données provenant de sources hétérogènes telles que les outils de planification, référentiels, systèmes de production, pour obtenir une vision consolidée. Développement de traitements automatisés pour la collecte, le nettoyage, la consolidation, l’historisation en temps réel ou périodiquement. Analyse du planifié vs réalisé pour identifier retards, dérives ou anomalies en temps réel ou lors de revues mensuelles. Mécanismes de snapshots pour suivre l’évolution des écarts et indicateurs clés dans le temps, facilitant l’analyse historique. Production d’indicateurs et statistiques pour le pilotage stratégique et opérationnel, avec dashboards dynamiques et personnalisés. Logs, APIs et industrialisation Participation à la conception de solutions techniques robustes, évolutives et réutilisables : Base de données centralisée pour les logs, favorisant traçabilité et résolution rapide des incidents. Développement d’APIs RESTful ou SOAP pour échanges sécurisés de données entre équipes et applications. Automatisation des flux de données avec outils d’orchestration comme Apache Airflow ou Jenkins pour fiabilité et prévisibilité. Industrialisation des traitements : fiabilisation, monitoring et scalabilité dans environnements cloud ou on-premise. Conformité, normes et qualité du parc applicatif Garantir la conformité et la qualité des applications par : Automatisation de l’extraction et de l’analyse des données pour suivre régulièrement la performance via outils d’industrialisation et CI/CD. Analyse des normes réglementaires et internes avec détection automatique d’anomalies ou écarts aux bonnes pratiques. Stockage sécurisé et historisation des résultats pour assurer un suivi long terme, facilitant audits et traçabilité. Indicateurs “thermomètres” pour mesurer la maturité, l’homogénéité et la qualité du parc applicatif, en vue d’une amélioration continue.

Contexte de la mission Vous intégrez une équipe en charge d’applications critiques, au cœur des enjeux métier. Votre rôle : participer aussi bien à la maintenance évolutive qu’aux nouveaux développements, avec de véritables opportunités de création de projets from scratch. Curieux(se), engagé(e) et orienté(e) solution, vous aimez apprendre autant que transmettre, résoudre des problématiques complexes et prendre des décisions en respectant les standards de développement de l’entreprise. Équipe pluridisciplinaire : chefs de projet, développeurs, testeurs, experts métiers Environnement collaboratif et structuré Environnement technique Compétences indispensables .NET / C# Solide maîtrise du front-end (React fortement apprécié) Git Écosystème Windows SQL Compétences appréciées GitHub & GitHub Actions SQL Server / Oracle Architecture microservices Azure Kubernetes Service (AKS) Monitoring & observabilité (Grafana, OpenTelemetry…) Sensibilité UI / UX et intégration front-end Jira, méthodes Agile (Scrum / Kanban) Environnement Cloud Azure

Technicien de proximité H/F - Villeneuve-d'Ascq Dans le cadre du renforcement de son support informatique de proximité, notre client recherche un Technicien de Proximité pour intervenir auprès des utilisateurs dans un mode kiosque . Vous serez un acteur clé de la satisfaction utilisateur et du bon fonctionnement de l'environnement de travail numérique. Vos missions Rattaché(e) à l'équipe support, vous interviendrez en proximité pour assurer l'assistance et le support technique des utilisateurs : Accueil des utilisateurs au kiosque IT et prise en charge des demandes Diagnostic et résolution des incidents niveau 1 / 2 Support sur les environnements poste de travail , périphériques et mobilité Assistance sur les outils Office 365 (Outlook, Teams, OneDrive, SharePoint…) Installation, configuration et renouvellement de postes et équipements Gestion des incidents et demandes via l'outil de ticketing Escalade des incidents complexes vers les équipes concernées Participation à l'amélioration continue du service et à la documentation

Dans le cadre de notre développement et de notre croissance, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Commercial(e) à Paris (Bercy Village), pour renforcer notre équipe en Ile de France. En tant qu'Ingénieur Commercial, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la fidélisation de notre portefeuille client. Vous serez l'ambassadeur de SEA TPI auprès des prospects et des clients, chargé de créer et d'entretenir des relations de confiance durables. Vos missions principales : - Prospection commerciale : Identifier de nouveaux prospects à l'échelle nationale, générer des leads et ouvrir de nouveaux comptes clients. - Développement stratégique : Définir et mettre en œuvre des stratégies spécifiques pour chaque compte client, en tenant compte de leurs besoins et objectifs. - Relations clients & partenaires : Développer et entretenir des relations solides avec vos clients et partenaires, en positionnant SEA TPI comme un interlocuteur de confiance. - Opportunités commerciales : Mener à bien des opportunités commerciales liées à nos différentes offres (Assistance Technique, Centres de Services, prestations au forfait). - Négociation : Élaborer et négocier des propositions commerciales compétitives, tout en finalisant des contrats de collaboration avec les clients. - Suivi des collaborateurs : Superviser les collaborateurs affectés à vos comptes clients (point sur leur mission, entretiens annuels, plans de formation...). - Participation au recrutement : Collaborer avec l'équipe RH pour identifier et recruter les meilleurs talents IT, en participant activement au processus de sélection. - Reporting commercial : Assurer un reporting précis et régulier de vos actions commerciales auprès de la Direction, en proposant des pistes d'amélioration ou de développement. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : k3i9xqn3d7

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Expert Endpoint N3 pour l'un de nos clients du secteur des services. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Administrer et sécuriser les environnements postes de travail et mobilité (Windows, iOS, macOS) ; - Piloter la gestion des endpoints via Intune et les solutions MDM associées ; - Optimiser la gestion des licences Microsoft et contribuer à la gouvernance des environnements ; - Participer à l'industrialisation, à la sécurisation et à l'amélioration continue des environnements utilisateurs.

Notre client recherche un Product Coach expérimenté pour l'aider à faire progresser ses pratiques globales de gestion de produit. Contexte du projet : Vous accompagnerez l'équipe de gestion produit pour connecter la stratégie Produit GAP avec les OKRs produit Vous coacherez l'équipe pour identifier les problèmes utilisateurs et élaborer des hypothèses permettant d'atteindre les objectifs Vous insufflerez une culture de l'expérimentation en apportant les outils et le savoir-faire nécessaires Vous passerez d'une roadmap orientée fonctionnalités à une roadmap orientée valeur et résultats, en : Aidant à définir un modèle clair de propriété de la roadmap produit Soutenant les Product Managers pour refuser de manière constructive les demandes des parties prenantes Ancrant une culture data-driven, avec des métriques claires (ARPU, conversion, rétention) Renforçant la stratégie de monétisation et l'impact business Accompagnant les équipes pour adopter des pratiques produit modernes (discovery, priorisation, expérimentation)

Nous recherchons un Développeur Full Stack talentueux sur Paris pour rejoindre l'équipe Hub du programme NRG. Ce programme innovant se concentre sur l'alimentation d'un datalake avec des données provenant de nos parcs de production d'énergies renouvelables, le traitement de ces données pour générer des insights et la présentation des résultats sous forme de dashboards accessibles à tous. Le Développeur Full Stack travaillera spécifiquement sur les applications front du programme, qui comprennent des outils de saisie pour le back office, des paramétrages des data models, ainsi qu'un portail de datavisualisation. Expertise souhaitée : Compétences Frontend : Maîtrise de React et de Material UI pour le développement d'interfaces utilisateur réactives. Compétences Backend : -Expérience solide avec TypeScript et Node.js pour la création de microservices. -Familiarité avec Docker pour le déploiement d'applications. Environnement Cloud : Compréhension des services AWS (EC2, S3, Lambda) pour l'hébergement et la gestion des applications. Méthodologies Agiles : Expérience avec les méthodes Scrum et SAFe pour la gestion de projets. Compétences en Communication : Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration au sein d'une équipe. Qualités Personnelles : Autonomie, proactivité et volonté d'apprendre en continu. Mobilité : prestation sur Paris sans déplacements en province. Possible d'avoir un prestataire en province, mais il devra être disponible pour participer aux PIP sur Paris tous les trimestres Compétences : Technologies et Outils : Swagger JIRA API REST Redux React.js SQL Alchemy Node JS TypeScript PostgreSQL SonarQube Redis Airflow Gitlab Méthodes / Normes : SAFe Agile UML Kanban Scrum Soft skills : Autonomie / Curiosité / Créativité / Travail en équipe Langues : Français / Anglais Secteurs d'activités : Edition de logiciels / Conseil en organisation, stratégie Energie Expérience : 8 ans mini