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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un architecte technique : Les qualités requises sur cette mission sont de plusieurs ordres : - Technico-applicatif : • Les principes d’architecture Cloud native • Les solutions de containerisation (Docker, Kubernetes), et cloud public tel que AWS, GCP et à moindre mesure Azure • Les patterns applicatifs tels que DDD, Architecture Hexagonale, Clean architecture, CQRS, MVC2… • Le modèle d’architecture API/REST, les solutions d’API Manager (WSO2, Kong) et les protocoles de gestion d’identité et accès OpenIdC/OAuth2 • Les pratiques et solutions DevOps et GitOps (Git, GitLab, Operateur Kube…) • Les architectures évènementielles et les solutions technologiques associées (Kafka, Change Data Capture, MQSeries…) • Les Frameworks Web et back-end JavaScript & CSS, Angular, React, Bootstrap, NodeJS, Springboot • Les bases de données SQL (PostgreSQL, mySQL…) et noSQL (MongoDB, Redis…), • La plate-forme Java JEE et son écosystème • Les systèmes d’exploitation et serveur d’application Windows, Linux, Tomcat, Websphere. • Connaissances du Mainframe IBM serait un plus Experience dans le développement des applications bancaires

Contexte de la mission Architecte IA Mission principale Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site. Responsabilités clés Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS). Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne) Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision). Intégrer les solutions IA dans le SI existant. Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD). Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation). Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph Sécurité et RGPD. Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets. Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel

Nous recherchons un Ingénieur Infrastructure / Ops disposant d’une solide expérience en systèmes, réseaux et exploitation, et capable d’ administrer, opérer et sécuriser un environnement blockchain . Vous interviendrez sur des infrastructures critiques, composées de nœuds blockchain, clusters et services distribués. Votre rôle : garantir la stabilité, la sécurité, la performance et l’évolution d’un ou plusieurs environnements blockchain (selon le contexte client). Missions principales En tant qu’Administrateur / Ingénieur Ops Blockchain, vous serez responsable de : Exploitation & Administration Blockchain Déployer, configurer et administrer des nœuds blockchain (Ethereum, Hyperledger, Polygon, Corda… selon contexte). Maintenir la synchronisation, la disponibilité et la performance des nœuds. Gérer les mises à jour, montées de version, hard/soft forks. Superviser l’état du réseau, des blocs, des transactions et du consensus. Garantir la sécurité de l’environnement blockchain (keys, certificats, durcissement, accès…). Opérations & Infrastructure Assurer l’exploitation quotidienne : monitoring, logs, alerting, patching. Administrer des environnements Linux (serveurs, conteneurs, services réseau). Déployer et maintenir des nœuds dans des environnements Docker / Kubernetes. Implémenter des pipelines d’automatisation (scripting Bash / Python). Mettre en œuvre des solutions de supervision (Prometheus, Grafana…). Sécurité & Fiabilité Mettre en place les politiques de sécurité : firewalling, reverse proxy, certificats, IAM. Assurer la résilience et la continuité de service. Appliquer les bonnes pratiques de durcissement infra et blockchain. Compétences attendues 1. Compétences Blockchain Compréhension du fonctionnement d’une blockchain : réseaux pair-à-pair, consensus (PoS, PoW…), transactions, blocs, ledger notions de smart contracts Expérience dans l’administration / exploitation d’environnements blockchain. Capacité à opérer et superviser des nœuds blockchain. Gestion des problématiques : synchronisation, mises à jour, sécurité, performance. 2. Compétences Infrastructure / Ops Excellente maîtrise de Linux et de l’administration système. Connaissances réseau : TCP/IP, firewalls, reverse proxy, DNS, certificats. Conteneurisation : Docker, Kubernetes (fortement apprécié). Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, outils de supervision. Scripting : Bash, Python. Notions de sécurité système & réseau. Profil recherché Ingénieur Infra/Ops orienté production, administration et automatisation. Capable de comprendre et d’opérer des environnements blockchain. Curieux, rigoureux, autonome, avec un intérêt pour les technologies distribuées. Capacité à travailler en équipe et à gérer des environnements critiques. Force de proposition pour améliorer la stabilité, la sécurité et l’efficacité opérationnelle.

OFFRE DE PRESTATION Intitulé du poste : Architecte Technique Senior Lieu : Paris Date de démarrage : Janvier 2026 Durée : 6 mois renouvelable jusqu'à 3 ans Type de contrat : Salarié ou Freelance TJM cible : 600 € Deadline réponse : 24/12 Entretien : À partir du 5 janvier Contexte La mission s’inscrit au sein d’une Direction Technique Informatique, pôle Gouvernance Technique Opérationnelle. L’architecte technique interviendra sur la conception et la gouvernance des architectures techniques pour : Le domaine Entreprises (applications dédiées aux entreprises) Le SI Interne (RH, comptabilité, etc.) Objectifs & Missions Conception d’architectures techniques pour projets métiers et socles techniques (API Management, Oracle, moteur de règles…) Validation sécurité : fiches sécurité, matrices de flux, exigences NFR Accompagnement projets : cadrage technique, plans de bascule, mise en exploitation Contrôle conformité en production : ajustements, gouvernance Rédaction de livrables : dossiers de cadrage, choix techniques, cahiers des charges, dossiers d’architecture Participation aux comités d’architecture et appels d’offres Support RUN : cellules de crise, protocoles techniques Livrables attendus Dossier de cadrage technique Dossiers de choix techniques Dossiers NFR Cahier des charges techniques Dossiers d’architecture Planning projets & protocoles d’intervention PV de revues techniques Compétences requises Techniques : Serveurs x86, virtualisation VMware RedHat Linux 7.x / 8.x PostgreSQL 16+ Conteneurs (Docker, Kubernetes) – maîtrise RedHat OpenShift Middleware Java (JBOSS EAP) API Management (IBM apprécié) Sécurité infrastructures JEE Méthodologie : Archimate / BPMN – maîtrise TOGAF, MDA ITIL (gestion des changements/incidents) Environnement technique Serveurs / Middleware / Data : x86, VMware, RedHat Linux, JBOSS, PostgreSQL, SAG WebMethods, API Management, OpenShift Java : JEE, Spring, Hibernate, Spring Boot Méthodologie : TOGAF, MEGA Profil recherché Seniorité : 7 ans minimum dont 5 ans sur Archimate Expérience confirmée en architecture technique et modélisation Expertise conteneurs (Kubernetes/OpenShift) Connaissance API Management (IBM apprécié)

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et de modernisation des systèmes d’information , notre client renforce ses équipes avec un Tech Lead Java capable de jouer un rôle central : leader technique, moteur de la vision, et ambassadeur de la stack aussi bien en interne qu’en externe. Ce poste s’adresse à un profil qui ne se contente pas d’implémenter, mais qui embarque, convainc et fait grandir : auprès des développeurs, des équipes produit, et ponctuellement auprès des clients , lors de présentations ou de cadrages techniques. Votre rôle : Vous êtes le référent technique de l’équipe et le garant de la cohérence globale des choix technologiques. Vous combinez exemplarité technique , leadership naturel et capacité à vulgariser pour porter la vision et donner du sens aux décisions. Missions principales : Incarner le leadership technique Encadrer, accompagner et faire monter en compétence une équipe de développeurs, en instaurant des standards clairs et partagés. Être un Tech Lead hands-on Participer activement au développement back-end Java (60 à 80 % du temps), avec un rôle moteur sur les sujets complexes. Porter et expliquer la vision technique Concevoir, faire évoluer et défendre les architectures applicatives (microservices, APIs, intégrations), en sachant les expliquer clairement à des interlocuteurs techniques et non techniques. Garantir l’excellence du delivery Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques : revues de code, tests automatisés, CI/CD, clean code. Piloter la modernisation de la stack Accompagner les migrations et la montée en maturité technique (Spring Boot, Docker, Kubernetes, cloud). Jouer un rôle d’évangélisateur Faire de la veille, challenger l’existant, proposer des améliorations continues et embarquer les équipes autour des choix techniques. Être un interlocuteur crédible côté client Participer à des cadrages, présentations ou échanges techniques avec des clients ou partenaires, en véritable ambassadeur de la plateforme . Profil recherché : > 10 ans d’expérience en développement Java, avec une expérience avérée en lead technique . Très forte maîtrise de l’écosystème Java / Spring / Spring Boot et des architectures distribuées. Goût prononcé pour la transmission , le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Leadership naturel, capacité à fédérer sans autorité hiérarchique. Excellentes compétences de communication et de vulgarisation technique. À l’aise pour prendre la parole , expliquer, convaincre et représenter la tech. Formation Bac +5 (école d’ingénieurs ou université). Compétences techniques attendues : Langages / Frameworks : Java, Spring, Spring Boot, Spring Security Architecture : microservices, REST / SOAP, MVC Front (bonus) : Angular ou équivalent DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, Git Data & Messaging : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Kafka Environnements : Tomcat, cloud (AWS / Azure / GCP) Bonnes pratiques : CI/CD, tests automatisés, clean code Pourquoi ce poste est différent : Vous ne serez pas “juste” un Tech Lead, mais la voix de la tech . Vous aurez un vrai espace d’influence sur les choix, la vision et la culture technique. Vous incarnerez la stack, en interne comme auprès des clients.

Le poste est basé à Vannes avec une présence minimale de 3 jours par semaine sur site . Rejoignez une squad (développeurs, BA, PO, Scrum Master) en charge des moyens de paiement pour commerçants : TPE, paiements de proximité et distants. Missions principales Concevoir, développer, intégrer les projets et solutions, ainsi que les maintenances correctives/évolutives. Réaliser les tests unitaires et d’intégration sur les développements. Préparer la mise en production en collaboration avec les équipes expertes. Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Assurer l’assistance à l’utilisation des applications et le diagnostic/résolution des dysfonctionnements. Maintenir une veille technologique régulière sur les tendances innovation. Collaborer activement avec les membres de la squad dans un contexte agile. Environnement technique Stack principale : API (Java 21, XML, JSON, REST, SOA, Swagger), Junit, SQL, Maven, SonarQube, Docker, Spring / Spring Boot . CI/CD & Infra : Jenkins, Gitlab, Ansible, Docker, Kubernetes, Postman, Node.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Dev Java /angular/Mlops sur Corbeil-Essonnes Compétences techniques requises: Backend : Java 11+/17, Spring Boot, APIs REST, JPA/Hibernate, microservices, connaissances CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…). Frontend : Angular (idéalement v12+), TypeScript, HTML/CSS, RxJS. MLOps : Python (pour ingestion/ML), pipelines ML (MLflow, Kubeflow, Airflow ou équivalent), conteneurisation Docker/Kubernetes, gestion et versioning des modèles, notions d’IA/ML (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Données : SQL (PostgreSQL, Oracle, MySQL…), connaissances ETL / data pipelines appréciées. Environnement & outils : Git/GitLab, CI/CD, Docker/Kubernetes, Jira/Confluence, méthodologies Agile Scrum. Profil : 3 à 7 ans d’expérience en développement Java/Angular, une première expérience MLOps est un plus. Personne autonome, proactive, avec une bonne communication. Français courant.

🚀 Nouvelle opportunité - Architecte DevOps Senior (CDI, Paris / Hybride) Je recherche un expert DevOps / Software Architecture pour rejoindre un environnement à très forte technicité. Si vous maîtrisez la CI/CD à grande échelle , cette mission devrait vous intéresser Ce que je cherche ✔️ Expertise GitLab (runners, pipelines complexes, GitOps) ✔️ Maîtrise JFrog Artifactory Pro (+ Xray, Distribution) ✔️ Très bonne connaissance Kubernetes / Docker / architectures cloud-native ✔️ Solide expérience package managers ( Maven, NPM, PyPI, RPM… ) ✔️ Sensibilité sécurité : SBOM, identity tokens, compliance ✔️ 10+ ans en DevOps / Software Architecture ✔️ Excellentes compétences de communication & stakeholder management 🎙️ Contexte : centre d'excellence DevOps, forte autonomie, collaboration internationale, enjeux CI/CD critiques. 📩 Intéressé(e) ou vous connaissez quelqu'un ? Envoyez-moi un message privé Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

Tu es prêt(e) à prendre le lead technique dans une Squad agile ? 💡 On cherche un(e) Leader Technique Java Full Stack pour piloter un projet stratégique autour de la gestion de données de marché , tout en boostant la qualité des APIs, de l’architecture et de la transformation DevOps. Tu interviendras pour un grand acteur bancaire nantais et joueras un rôle clé dans l’évolution de son écosystème digital. Notre ADN : 🔹 Expertise 🔹 Innovation 🔹 Collaboration 🔹 Engagement 🔹 Éthique 🎯 Ce que tu fais au quotidien : Encadrement technique de l’équipe : montée en compétence, bonnes pratiques, qualité du code, gestion de la dette technique. Onboarding & formation des nouveaux développeurs, peer reviews, partage de savoir-faire Craftsmanship. Conception, développement et maintenance d’APIs Java critiques pour la gestion de données de marché. Support technique sur le parc applicatif existant et amélioration continue. Piloter les évolutions techniques, orienter les choix d’architecture (Clean Architecture, microservices), garantir robustesse & performance. Documentation technique (architecture, exploitation, installation, DoR, DoD…). Participation aux cérémonies Scrum : refinement, sprint planning, estimation des US, rétrospectives. Collaboration continue avec les PO, les équipes data et les équipes d’infrastructure. Contribuer activement à la transition DevOps du client, en particulier sur le progiciel NeoXam Datahub . Accompagner l'équipe sur le CI/CD, la supervision et l’automatisation des déploiements. Faciliter les phases d’intégration continue, de provisioning et de déploiement Kubernetes / Azure (en migration). 🔍 Stack technique : Langages & Frameworks : Java 17 → 21, Spring Boot, API REST Clean Architecture, architecture hexagonale Data & stockages : PostgreSQL DevOps & déploiement : Kubernetes Microsoft Azure Docker, Helm CI/CD : Jenkins, Git, Maven, Artifactory, SonarQube Tests : JUnit, Mockito, tests end-to-end Front : Web Components, Angular, HTML/CSS (selon besoins transverses) Méthodologie : Agile Scrum Documentation & qualité : DoR, DoD, code review, sécurité, performance

Missions principalesObservability & APM (Applications Performance Monitoring) Réaliser des audits techniques sur l’ensemble du SI (applications, infrastructure, architecture) Déployer, configurer et optimiser les solutions APM (AppDynamics, Dynatrace, Splunk Observability / APM) Contribuer à la mise en œuvre d’OpenTelemetry et à la standardisation des métriques/traces/logs Suivre les performances applicatives et proposer des plans d’amélioration Produire des études techniques d’observabilité sur les projets stratégiques Expertise & Transversalité Participer à la gestion de crise (diagnostic temps réel, résolution d’incidents majeurs, RCA) Accompagner les équipes projets / run sur les bonnes pratiques (SRE / performance / monitoring) Contribuer à la définition d’architectures observables (IaaS / CaaS / PaaS / 3-tiers / cloud natif) Automatiser et industrialiser l’observabilité dans les chaînes CI/CD Stack & Compétences TechniquesAPM & Observability AppDynamics, Dynatrace, Splunk APM / Observability OpenTelemetry (instrumentation, normalisation) Web performance analysis Architectures & Systèmes Kubernetes / Docker Architectures 3-tiers, IaaS, CaaS, PaaS Web servers & middleware : Nginx, Apache, Tomcat, Traefik, Redis Protocoles REST / SOAP Développement / Langages Java, .Net, Python, NodeJS DevOps & Industrialisation Gitlab, CI/CD, Vault, Nexus Bases de données SQL & NoSQL : PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MariaDB

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer le support de la Production Instant Payments, Global Money Transfer - Services groupe des Virements internationaux (GMT) et API Connectivity. Une entreprise leader en services financiers modernise son système d'information de paiements pour le groupe. La première étape de cette transformation était de créer une solution centrale pour les virements instantanés, avec des technologies modernes, notamment Kafka, MongoDB, Akka, Cassandra, Angular, PostGreSQL. La donnée étant centrale dans cette nouvelle solution de paiements, chaque évènement est intégré dans un Data Hub. La solution est déployée dans les différentes entités du groupe, à savoir la Belgique, le Luxembourg, l'Italie, et les pays CIB (Allemagne, Portugal, Espagne, Hollande, Autriche, Hongrie). Le programme est stratégique pour le groupe et s'inscrit sur plusieurs années, évoluant avec les réglementations (Rule Book, IPR…). Deux solutions cohabitent actuellement : Solution V1 sur une infrastructure VM legacy classique, dite "On premise" Solution V2 sur une infrastructure Cloud dédiée mise en œuvre en partenariat avec IBM, dite dMZR ou dCloud Une migration de la solution V1 vers la solution V2 a eu lieu pour toutes les différentes entités à l'exception de CIB Hongrie. La solution API Connectivity est une passerelle permettant à des clients Corporate de réaliser des opérations de paiements (virements SEPA ou virements SCT Instantanés) vers leurs propres clients. Missions Suivi opérationnel de la plateforme New Payment Engine (SEPA Instant payments), des services groupe GMT (Virements Internationaux) et API Connectivity (New Connectivity, OpenBanking, Request To Pay) Exploitation et garant de la continuité de l'activité de son périmètre Expertise d'un service de Support en 24/7 (avec participation à la rotation pour les Astreintes en Heures Non Ouvrés) et maintien de la documentation du patrimoine Point d'entrée sur les sujets production pour les entités et l'ensemble des acteurs (Squads IT.PS et BCEF IT, CMCT, ITGP, Prodsec, Telecom, BP2I) et en charge des incidents, problèmes et des demandes d'évolution (suivis bout en bout, diagnostics, livraisons en production) Proposition et réalisation des optimisations si opportunités (automatisation / simplification / Standardisation) Construction et pilotage de Dashboards de Monitoring (Kibana, Sysdig, Dynatrace) Maintien de la documentation d'exploitation (DE/DI, Confluence, Sharepoint) Gestion des environnements Production et Hors Production Expertise en tant que Référent technique sur la gestion des certificats et de la chaine DevOps CI/CD (ArgoCD, Digital AI, Ansible Tower) Contacts réguliers avec les équivalents dans les différentes entités IT Métiers voir Métiers Support applicatif et fonctionnel aux utilisateurs Attention particulière portée à la documentation (Base de connaissances : Service NOW Confluence, Wiki, Sharepoint, supports classiques) des procédures et dossier d'exploitation Profil RecherchéConnaissances Techniques Requises Le candidat doit avoir de solides connaissances sur : Unix Gestion des certificats Gestion des incidents Très bonnes connaissances sur les nouvelles technologies (notamment Kubernetes, Container, Docker, MongoDb, Kafka, ElasticSearch, PostgreSQL) sur lesquelles reposent les applications du périmètre Très bonne connaissance fonctionnelle des paiements Expertise Cloud/IKS/Openshift Le présent appel d'offre concerne le support avec une expertise technique Cloud/IKS/Openshift. Le candidat doit avoir une maîtrise de haut niveau sur les technologies Cloud : OpenShift Ansible Outils de gestion Infrastructure As Code (IaC) comme Terraform Kubernetes Docker Coffre-fort (Vault) ArgoCD Helm Sysdig Gitlab CI, Jenkins, etc…

Développeur Java Senior - Lyon Dans un cadre Agile Scrum, besoin d'un consultant très à l'aise fonctionnellement et en communication. Objectifs et livrables Modélisation, développements, tests unitaires sur les projets du produit Reporting de l'avancement des travaux Appétence technico-fonctionnelle forte attendue en lien avec le domaine assurance/finance pour travailler en phase de conception Capacité à monter rapidement en compétences sur le périmètre confié API / REST, Java (8, 11, 17 et 21), Spring / Spring Boot, JavaScript, GIT, Kubernetes/Docker Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Docker Kubernetes Expert Spring Boot Expert API REST Expert JAVA Expert JAVASCRIPT Expert

Notre client, un établissement financier majeur, recherche un CP IaaS et Data pour renforcer son équipe Cette mission est au sein du centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Il accompagne les projets de transformation numérique, garantit la performance, la sécurité et l’innovation, et propose des solutions adaptées aux besoins métiers et applicatifs. La mission consiste à piloter des projets dans le cadre de création d’offre produit, de traitement d’obsolescence ou de mise en conformité (réglementaire, sécurité, amélioration de QoS). - Piloter des projets sur le périmètre IaaS et DATA - Définir les solutions cibles, en collaboration avec les experts, et en lien avec les besoins utilisateurs -Coordonner l’ensemble des parties prenantes -Structurer et animer la gouvernance des projets -Etablir les plans d’investissements et le suivi financier des projets, en lien avec le Contrôle de Gestion - Gérer les risques projets Livrables - Rédaction des notes de cadrage ; présentation aux parties prenantes (sponsors, Chief Platform Officer, PM, PO) et aux différents comités - Animation des comités de suivi - Suivi opérationnel de l’avancement des projets (respect des délais, des jalons …) - Suivi des risques et des plans d’actions associés - Suivi rigoureux des budgets alloués - Garant de la livraison de tous les documents conformément à la méthodologie Projets Environnement technique Cloud Infrastructures (VMWare, OpenStack, Openshift), OS Factory (Windows, Linux, Unix), Containers (Docker, Kubernetes), plateformes Data (Cloudera, MAPR, Data Cloud GCP, …), Data Storage (bloc, fichier, objet)

Expertise approfondie de GitLab (runners, pipelines CI/CD, GitOps) et de JFrog Artifactory (Xray, Distribution). Solide compréhension de Kubernetes, Docker et des architectures CI/CD cloud-native. Expérience avec les gestionnaires de paquets (Maven, NPM, PyPI, RPM, Ansible) et l’automatisation du cycle de vie des releases. Maîtrise des pratiques de sécurité telles que les scoped identity tokens, les SBOM et la conformité basée sur des éléments de preuve. Plus de 10 ans d’expérience en architecture logicielle et DevOps (niveau CL9-8). Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes. Compétences additionnelles Architecture de solutions Analyse des besoins Planification de solutions Estimation des coûts et tarification