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Notre client, un grand groupe français de l'énergie, renforce l'équipe qui gère ses assistants virtuels d'entreprise. Le parc comprend 6 assistants Dydu, 1 assistant Konverso et 3 assistants développés en interne autour de LLM et de RAG, déployés sur la plateforme OpenShift du client. Environ 3 projets de build par an (nouveaux assistants, évolutions majeures, passage de POC en production). Le consultant intervient sur le build et sur le run. Côté build : participation aux ateliers de cadrage et de chiffrage avec les métiers, conception et industrialisation de solutions d'IA générative et de RAG (ingestion, chunking, embeddings, recherche vectorielle et hybride, évaluation des réponses), configuration et intégration des assistants dans Teams, les sites web et le Livechat. Côté run : support N1/N2, supervision, gestion du cycle de vie des certificats TLS, administration de l'infrastructure Linux et Docker avec l'infogérant. Il contribue aussi à la feuille de route, aux POC, à la veille technologique, aux reportings mensuels et à la documentation technique et d'exploitation, en méthode agile (SAFe / Scrum).

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement de type ingénierie de production (IOPS) ET pilotage projet sur un périmètre exigent techniquement et fonctionnellement. La capacité à gérer un sujet de bout en bout (pilotage), un bon niveau d'autonomie et de reporting sont nécessaires. Dans l'environnement : - mêlant Projet et RUN - mêlant nouvelles divers technos (voir Liste des tâches attendues dans le cadre de la mission) Les missions sont : Ingénierie de production : • Réalisation les opérations techniques liés la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Participation à un projet de bout en bout, y compris la phase d'étude la conception de l'architecture technique • Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…), alerte et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates…) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, audit de code…) ; • Support N2 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge

Prestation d'Architecture Applicative avec expérience afin d'accompagner nos équipes dans l'évolution de nos applications stratégiques. Cette mission s'inscrit dans une démarche de modernisation technique visant à améliorer la maintenabilité, la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions existantes. Atouts de la mission Participation à des projets stratégiques de transformation. Forte visibilité auprès des directions techniques. Environnement technologique moderne. Réelles perspectives d'évolution et d'intégration au sein des équipes. Télétravail possible 🚩Une perspective d'intégration en CDI est envisagée à l'issue de la mission pour les candidats souhaitant s'inscrire durablement dans le projet. Modalités Type de contrat : Sous-traitance Durée initiale : 6 à 12 mois Démarrage : ASAP Localisation : Nantes / Rennes / Paris (selon projet) Télétravail : mode hybride Pré-embauche : Oui, souhaitée à moyen terme

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un AI Engineer spécialisé en IA générative et agentique. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et le déploiement de solutions IA, notamment autour des LLM et des systèmes multi-agents. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data, IT et Sécurité afin de garantir la performance, la fiabilité et la conformité des solutions développées. Livrables Conception et développement de solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégration, configuration et optimisation des LLM, notamment Mistral. Développement de systèmes multi-agents et de pipelines techniques. Mise en place de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de contrôle des hallucinations et biais. Industrialisation et déploiement sécurisé des solutions IA en collaboration avec les équipes DevOps. Rédaction de la documentation technique et suivi des évolutions des solutions développées.

Dans le cadre d'un programme de transformation Cloud au sein d'un grand acteur du secteur public, nous recherchons un Coach Cloud confirmé pour accompagner les équipes projets dans la conception, le déploiement et l'optimisation de leurs solutions Cloud. Le consultant interviendra dans une démarche de conseil, d'accompagnement technique et de transfert de compétences. Missions principales Accompagner les équipes projets dans l'adoption et l'utilisation des infrastructures Cloud. Conseiller les équipes sur les architectures et les bonnes pratiques de déploiement. Participer à la conception et à l'amélioration des architectures Cloud. Accompagner l'automatisation et la gestion dynamique des infrastructures avec Terraform et Ansible. Apporter une expertise sur les environnements OpenStack et OpenShift. Sensibiliser les équipes aux enjeux de sécurité, de résilience, de scalabilité et de disponibilité. Animer des ateliers techniques et des sessions de transfert de compétences. Identifier les besoins des projets et proposer des solutions adaptées à leurs contraintes. Participer à l'amélioration des processus de déploiement des applications Cloud. Faciliter la collaboration entre les équipes techniques et les équipes projets.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'accompagnement Cloud au sein d'un grand acteur du secteur public, nous recherchons un Coach Référent Cloud expérimenté pour accompagner les équipes techniques et projets dans l'adoption, la maîtrise et l'optimisation des environnements Cloud. Le consultant interviendra en tant que référent technique et méthodologique, avec un rôle central dans la coordination des coachs Cloud et l'accompagnement des équipes. Missions principales Accompagner les équipes projets dans la définition et la mise en œuvre de leurs architectures Cloud. Conseiller sur les choix d'architecture, la sécurité, la résilience, la scalabilité et l'optimisation des infrastructures. Assurer un rôle de référent auprès des coachs Cloud et des experts techniques. Coordonner les activités d'accompagnement et favoriser le partage des bonnes pratiques. Concevoir et animer des ateliers techniques, formations et webinaires. Accompagner la montée en compétences des équipes et évaluer leurs acquis. Contribuer à la définition et à l'application des stratégies de sécurité de l'information. Identifier les besoins et problématiques rencontrés par les équipes projets et proposer des axes d'amélioration. Assurer le suivi des activités, produire les reportings et piloter les indicateurs de performance.

EXPERT CLOUD - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France Proche Paris Télétravail : 50% Contexte : Le client a lancé le programme de transformation QUEST (Quality, Efficiency, Stability) afin d'élever le niveau de maturité de sa production informatique. Un des flux du programme porte sur l'automatisation des gestes de la production : le but est la réduction des interventions manuelles, l'amélioration de la fréquence de déploiement tout en l'assurance d'une plus grande stabilité grâce aux pratiques DevOps et Cloud. L'intervention s'inscrit au sein de l'équipe en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques. Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards du client IT permettant une meilleure expérience utilisateur pour les équipes embarquées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement des équipes sur leurs montées en autonomie : support au travers de divers canaux (outillage, documentation, formation, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux normes, animation de l'amélioration continue Mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du client pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration.

1. Pilotage technique & leadership Assurer le rôle de référence technique sur les sujets ML/LLM (RAG, IA générative, agents, orchestration de workflows). Animer le chapter technique de l'équipe : Organisation de rituels (tech talks, BBL, sessions de partage de bonnes pratiques). Diffusion de standards d'architecture, de qualité de code et de sécurité. Participer activement aux revues de PR (Pull Requests) et garantir un niveau élevé de qualité logicielle (lisibilité, tests, performance, sécurité). 2. Conception & industrialisation des solutions IA Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ML/LLM robustes et scalables : Solutions RAG (indexation, vector stores, retrieval, re-ranking). Agents et workflows complexes (orchestration, gestion de contexte) Mettre en œuvre une architecture logicielle solide, adaptée aux enjeux d'IA en production (patterns de microservices, event-driven, modularisation, etc.). Structurer et maintenir un socle technologique d'innovation autour de l'IA (bibliothèques, templates de projets, guidelines, exemples réutilisables). 3. MLOps / LLMOps & Cloud Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD pour modèles et services d'IA. Monitoring, observabilité, gestion de dérive, suivi de performance des modèles. Industrialiser les solutions sur des environnements containerisés : Docker, Kubernetes et OpenShift (déploiement, scaling, gestion des ressources). Contribuer à la mise en place d'un environnement Cloud cohérent avec les standards groupe. 4. Performance, sécurité & intégration Optimiser la performance des services IA : Latence, throughput, coût, consommation de ressources. Benchmark des modèles et des différents backends (LLM, embeddings, vector stores). Implémenter et/ou intégrer des mécanismes d'authentification et d'autorisation : OIDC / OAuth 2.0, gestion des tokens, intégration avec l'écosystème IAM. Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable (gestion des données sensibles, traçabilité, explicabilité). 5. Accompagnement des Data Scientists & des métiers Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour : Transformer les prototypes en produits industrialisés. Co-construire des API et services utilisables par les applications métiers. Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions IA : Vulgarisation des solutions. Intégration dans les processus d'aide à la décision.

📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d'intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d'intégration avec Apache Camel Mise en place d'architectures ESB / microservices Intégration d'applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d'incidents et à l'optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d'intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.

Dans le cadre de la modernisation et de l'industrialisation de ses infrastructures, notre client recherche un Ingénieur DevOps Openshift pour renforcer ses équipes en charge des plateformes d'infrastructure et des services socle. Le consultant interviendra sur des environnements Linux, Cloud / IaaS et conteneurisés, avec une forte orientation automatisation, Infrastructure as Code, CI/CD et maintien en conditions opérationnelles. Missions Administrer, exploiter et maintenir les infrastructures Openshift. Participer à la conception et à l'évolution des architectures Cloud / IaaS. Automatiser le provisionnement et la configuration des infrastructures. Industrialiser les déploiements à travers des pipelines CI/CD. Développer et maintenir des scripts d'automatisation en Python et/ou Shell. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code avec Terraform, Ansible ou technologies équivalentes. Participer à l'intégration et à l'exploitation de plateformes Docker / Kubernetes / OpenShift. Assurer le MCO/MCS des infrastructures et contribuer à leur sécurisation. Superviser les environnements, mettre en place les mécanismes de monitoring, logging et observabilité. Analyser et résoudre les incidents de production et contribuer aux actions de remédiation. Participer aux évolutions, migrations et montées de version des plateformes. Documenter les architectures, procédures d'exploitation et standards techniques. Accompagner les équipes projets dans l'intégration et le déploiement de leurs applications. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps / DevSecOps. Environnement technique Infrastructure / Cloud Openshift Linux IaaS / Cloud privé Virtualisation Kubernetes Docker Automatisation / DevOps Ansible Terraform Git / GitLab CI/CD Infrastructure as Code Python / Shell Supervision / Observabilité Prometheus Grafana ELK Monitoring / alerting / logging Sécurité MCO / MCS Gestion des accès et des secrets Sécurisation des flux Durcissement des infrastructures

Au sein d'une équipe OPS dédiée à une plateforme e-commerce, vous contribuerez au maintien en condition opérationnelle, à la fiabilité et à la modernisation d'infrastructures hybrides, sur site et dans le cloud. En collaboration avec les équipes développement, QA et Release Management, vous administrerez les environnements virtualisés VMware, Windows et Linux ainsi que les plateformes Docker et Kubernetes, tout en assurant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Vous industrialiserez les déploiements via Azure DevOps et automatiserez la configuration des infrastructures avec Ansible, Terraform et Terragrunt. Vous renforcerez les dispositifs de supervision et d'observabilité, participerez au diagnostic des incidents, aux sauvegardes et aux validations techniques des mises en production, et enrichirez la documentation d'exploitation.

Notre client recherche un Ingénieur Plateforme / DevOps expérimenté pour accompagner des projets de modernisation des plateformes et de migration vers le cloud. En étroite collaboration avec les équipes de développement, vous contribuerez à comprendre les charges applicatives, à améliorer les capacités des plateformes et à mettre en œuvre des solutions d'infrastructure automatisées et évolutives. Le candidat idéal possède une solide expérience en DevOps, ingénierie des plateformes et administration des systèmes, ainsi qu'une bonne compréhension du développement logiciel, de la configuration des applications et des environnements d'exécution. Responsabilités principalesCollaborer avec les équipes de développement afin de comprendre les architectures applicatives et les charges de travail. Participer aux projets de transformation des plateformes et de migration des infrastructures. Concevoir, déployer et maintenir des plateformes sécurisées, évolutives et hautement disponibles. Automatiser les infrastructures, les déploiements et les processus opérationnels via l'Infrastructure as Code (IaC). Optimiser les pipelines CI/CD et les pratiques de livraison logicielle. Assurer le support des déploiements applicatifs et résoudre les problèmes de performance des plateformes. Promouvoir les bonnes pratiques DevOps auprès des équipes techniques. Compétences et expérience requisesExpérience confirmée en tant qu'Ingénieur Plateforme, Ingénieur DevOps, Site Reliability Engineer (SRE) ou Ingénieur Infrastructure. Solide expertise en DevOps, automatisation et ingénierie des plateformes. Expérience couvrant à la fois les environnements d'infrastructure et les environnements applicatifs. Bonne compréhension du déploiement, de la configuration et de l'exploitation des applications. Maîtrise d'outils tels que Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD. Solides compétences en administration de systèmes Linux et/ou Windows. Expérience avec des environnements cloud tels que AWS, Azure ou GCP. Atouts supplémentairesExpérience en développement logiciel (Python, Go, Java, .NET ou équivalent). Participation à des projets de migration cloud ou de transformation des plateformes. Connaissances des outils de monitoring, d'observabilité et des pratiques DevSecOps. Une expérience dans le secteur des services financiers constitue un avantage. Profil recherchéUn ingénieur polyvalent combinant une forte expertise DevOps et plateforme, capable de travailler au plus près des équipes de développement, de comprendre les besoins applicatifs et de contribuer à la mise en place de plateformes modernes, automatisées et évolutives.

Lead Tech / Référent Technique transverse Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes Nantes que véritable architecte ou lead développeur. Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Le consultant interviendra en renfort de deux Lead Tech déjà en place et aura pour mission principale d'accompagner les équipes au quotidien sur plusieurs applications. Nous recherchons donc un profil capable de : accompagner les équipes de développement, PO et responsables d'application ; challenger les solutions et réalisations produites par les centres de services ; contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les orientations proposées, sans être nécessairement le décideur final ; assurer le suivi technique du socle applicatif (MCO, vulnérabilités, obsolescence, modernisation) ; intervenir sur les sujets FinOps, performance, consommation des ressources (Datadog, CPU, etc.) ; apporter de la hauteur de vue, de l'organisation et de la coordination transverse. L'environnement reste fortement orienté Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Une appétence pour les sujets IA est également appréciée. Bien que ces activités ne constituent pas le cœur du besoin aujourd'hui, elles sont appelées à se développer sur le périmètre. En synthèse, nous privilégions désormais des profils Lead Tech expérimentés, habitués à accompagner, cadrer, challenger et fédérer les équipes, plutôt que des profils très orientés développement (Lead Dev) ou architecture de solution pure. Le démarrage est souhaité au plus tôt avec une présence sur Nantes les mercredis et vendredis.

Contexte Au sein de la DSI d'un grand groupe international, vous êtes en charge des plateformes et interfaces d'un service de mobilité urbaine déployé dans plusieurs dizaines de villes dans le monde. Vous intervenez comme Développeur Fullstack (dominante Back-end Java/Spring, Front-end Angular) dans un environnement Cloud-native construit autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec une production scalable selon l'activité (pics d'usage, saisonnalité, événements). Votre mission est de garantir, avec l'équipe, la qualité, la performance et la robustesse des services sur l'ensemble de la chaîne applicative (back-end et front-end), dans un environnement Kubernetes hautement scalable, en prenant en charge les développements clés et en contribuant au cadrage technique. Rôles et activités Développement & expertise (back-end et front-end) Concevoir et développer les évolutions de bout en bout : APIs back-end (Java/Spring) et front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité, intégration. Tenir compte des contraintes de scalabilité (stateless, gestion de sessions, performance base de données) et du fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser de manière avancée les outils d'IA (copilotes, générateurs de code, revue de code assistée, documentation) tout en gardant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception (back et front). Cadrage & conception Analyser la faisabilité technique des demandes (user stories, évolutions, projets) sur toute la chaîne front/back. Participer à la définition des architectures et aux POC, challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à un environnement scalable sur K8s. Contribuer au chiffrage (grooming) et à l'identification des risques techniques (performance, montée en charge, résilience). Qualité, sécurité & conformité Appliquer et faire respecter les normes internes : Security by Design, règles de développement, standards d'architecture. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison (conteneurs, dépendances, scripts base de données, assets front, configuration). Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans la chaîne CI/CD. Production & exploitation Travailler en étroite collaboration avec les équipes Ops pour l'exploitation sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et contribuer aux plans d'actions correctifs et préventifs. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services (autoscaling, gestion des ressources, temps de réponse). Contribuer au pilotage des déploiements et au suivi post-mise en production. Compétences techniques requises Back-end (dominante du poste) Maîtrise de Java 17+ et de l'écosystème Spring (Boot, Data, Security). Bonne connaissance de Hibernate/JPA, Clean Architecture, Orchestrator Pattern, microservices, SAGA. Bases de données Pratique de PostgreSQL et/ou MySQL. Idéalement, expérience d'outils de gestion de schémas (Liquibase ou équivalent). APIs & sécurité Maîtrise des architectures REST (design, versioning, performance), OpenAPI, Swagger, JAX-RS (Jersey). Bonnes connaissances en sécurité : OAuth2, OIDC, bonnes pratiques d'authentification et d'autorisation. Front-end (Angular) Bon niveau en Angular et TypeScript. Connaissance de l'écosystème front : HTML5/CSS3, RxJS, gestion d'état, consommation d'APIs REST. Sensibilité à l'UX et à la performance front (temps de chargement, optimisation des appels), Green IT. Écosystème, Cloud & DevOps Pratique d'environnements conteneurisés : Docker, idéalement Kubernetes. Compréhension des enjeux de scalabilité horizontale, résilience et observabilité dans un cluster K8s. Outils : Maven, Gradle, GitLab CI, Jenkins, Sonar, Git, IntelliJ (avec assistant IA). Connaissance d'outils d'industrialisation (Ansible ou équivalent) et de plateformes Cloud (AWS ou équivalent) appréciée. Qualité & tests Pratique de JUnit, Mockito, tests d'APIs (REST-assured ou équivalent). Tests front (Jasmine, Karma, Jest, Cypress ou équivalent) appréciés. Habitude d'intégrer les tests automatisés dans la chaîne CI/CD. Outils d'IA Utilisation ou forte appétence pour les copilotes de développement et les générateurs de code. Capacité à évaluer, corriger et fiabiliser du code généré par IA. Qualités humaines recherchées Autonomie, capacité à apprendre vite (notamment sur K8s, Cloud et IA si ce n'est pas déjà acquis). Goût pour le travail en équipe, le partage et l'amélioration continue. Curiosité et veille technologique. Capacité à communiquer clairement avec les développeurs, l'architecte, les équipes produit et les Ops.