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Contexte : Notre client, un acteur majeur du secteur énergie, renforce son pôle Data Platform dans le cadre de la modernisation de ses pipelines de données sur Azure. Missions : · Développer et maintenir des pipelines de données sur Azure Data Factory et Databricks · Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux · Participer à la migration vers une architecture Cloud · Collaborer avec les équipes DataOps et Data Science Stack technique : · Azure Data Factory, Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Git, CI/CD · Environnement Agile / DevOps Profil recherché : · 4+ ans d’expérience en Data Engineering · Bonne maîtrise des environnements Azure / Databricks · Esprit analytique, autonome et orienté delivery

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à la gestion des risques de marché et à la modélisation des flux en asset management, nous recherchons un consultant technique confirmé capable d’intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant mathématiques financières , data , et développement full stack . Vos missions Participer à la modélisation des flux financiers et des métriques de risque (Volatilité, VaR, Stress Tests…). Exploiter les données métiers en asset management pour construire des outils d’analyse et de pilotage. Concevoir et maintenir des bases de données SQL Server optimisées pour la performance. Développer des API Rest robustes et sécurisées pour l’interfaçage des systèmes. Contribuer au développement d’applications front-end et back-end (Angular, MVC, Winform). Intégrer les pratiques DevOps et Git dans les cycles de développement et de déploiement.

La mission dans les grandes lignes consiste à : Automatiser et orchestrer la livraison Cloud pour accélérer les déploiements. Simplifier les processus et assurer une traçabilité totale des opérations. Réduire les délais de livraison (Lead Time) grâce à l’automatisation et l’orchestration du déploiement Cloud Donner une visibilité complète et un suivi continu des résultats. 2 - La finalité attendue autour de l’automatisation : Déploiement de patterns d’architectures Cloud (objectif projet) Modification de ressources Cloud existantes (objectif projet et Run) Automatisation de la quality Assurance ArgoCD AWS GCP Terraform/ Enterprise GitLab / GitLab-CI Python Kubernetes (EKS/GKE) Ansible AAP Expertise sur les Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, Jenkins etc.), langage python Maitrise des outils de déploiement automatisés Expérience sur des outils comme S3 (ECS, StorageGrid, Minio, ELK)

Notre client renforce son équipe Data dans le cadre de l’évolution de sa Data Platform. Au sein d’un environnement moderne et exigeant, vous participerez à des projets stratégiques de modélisation, d’analyse et de valorisation des données. En tant que Senior Analytics Engineer , vous serez intégré à la Data Platform et interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée. Vos responsabilités incluront : 📊 Modélisation & Transformation de la donnée : Conception des hubs, satellites et links selon l’approche Data Vault 2.0 Développement de modèles dans dbt Cloud (SQL, Python) Création de macros/tests pour la qualité des données Gestion des projets dbt : versioning, documentation, administration des accès 🧩 Architecture & Data Engineering : Étude des architectures existantes et proposition d’optimisations Création et gestion des objets Snowflake (tables, vues, rôles, sécurité) Optimisation des performances des bases de données 📈 Data Visualisation : Création, évolution et maintenance des modèles sémantiques dans Power BI Développement de rapports avancés et intégration des mesures DAX Mise en œuvre du Row-Level Security Adaptation des métadonnées pour les filiales internationales 🔄 CI/CD & Qualité : Participation aux processus CI/CD via Azure DevOps Suivi des performances, contrôle qualité et automatisation des pipelines

En tant que Lead Python FastAPI , vous serez responsable du développement et de l’optimisation des API backend qui alimentent nos services connectés (infodivertissement, télématique, applications mobiles et web liées aux véhicules). Vous encadrerez une équipe de développeurs backend et participerez aux choix d’architecture pour garantir des services fiables, performants et sécurisés à grande échelle. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des API RESTful avec FastAPI pour les services connectés pour un client en secteur Automobile. Définir et superviser l’architecture backend, en assurant scalabilité, sécurité et haute disponibilité. Encadrer, coacher et accompagner l’équipe de développeurs backend sur les bonnes pratiques Python et FastAPI. Collaborer avec les équipes produit, front-end, DevOps et sécurité pour assurer la cohérence et la qualité des solutions. Participer aux revues de code, à l’écriture de tests automatisés et à la documentation technique. Suivre les nouvelles technologies et proposer des innovations pour améliorer nos services digitaux.

Description de la mission : Contribuer au développement et à l’évolution de nouveaux agents IA pour enrichir une plateforme interne. Les agents, de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), permettent aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows intégrant l’IA générative. La mission inclut le développement, l’intégration, la maintenance et l’optimisation des agents dans un environnement micro-services, avec un focus sur la performance, la scalabilité et la qualité des services. Missions principales : Développer et maintenir des agents IA en Python, garantissant : Couverture fonctionnelle et spécialisation des agents Collaboration entre agents et respect des standards Sécurité et gestion des ACLs Monitoring, reporting et évaluation de qualité Optimisation des performances et coûts Scalabilité et stabilité de la plateforme Remise en marche rapide du SI si nécessaire Piloter la conception et le développement en collaboration avec les équipes DevOps et Solution Architects Challenger et contribuer à la vision produit Prioriser services et sécuriser les dépendances techniques

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Ingénieur de Production Devops Contrainte forte du projet : Jboss 8 / XL Release / XL Deploy Dans le cadre du renforcement de l’équipe monétique, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps pour intervenir sur la chaîne de production des applications critiques de paiements. La mission consiste à automatiser, sécuriser et superviser les déploiements et l’exploitation des environnements applicatifs. MISSIONS : Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques sur les environnements de production, gérer l'obsolescence des serveurs d'applications. Participer à la conception des architectures techniques et aux choix d’outillage Mettre en place des chaînes CI/CD automatisées (Jenkins, XL Release / XL Deploy) Administrer les serveurs web et d’applications : Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat Gérer l’ordonnancement des traitements batch (VTOM et Control-M) Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Participer au suivi de production, à la gestion des incidents, et aux astreintes éventuelles Compétences requises : 🌐 JBOSS, TOMCAT, WAS, VTOM, XLR, XLD, APACHE, IHS OpenShift / Kubernetes un plus 🔧 DevOps & Automation : Jenkins, XL Release / XL Deploy GitLab CI, Ansible, Terraform, Docker Langages : Bash, Python, YAML 📦 Serveurs : Web : Apache, HAProxy, IHS Application : JBoss, Tomcat , WAS Ordonnancement : VTOM, Control-M Supervision : Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix Profil recherché : Bonne expérience dans un environnement DevOps / Production applicative Esprit analytique, force de proposition, autonomie Aisance dans les échanges avec les équipes projets, OPS et sécurité Environnement technique : GCP, OpenShift, Jenkins, XL Release, XL Deploy, , Ansible, Terraform, Tomcat, JBoss, Apache, IHS, HAProxy, VTOM, Control-M, ELK, Grafana, Python, Bash, YAML Connaissance linguistique : Anglais Lu, écrit (Secondaire)

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : 7zmrfvyohz

Descriptif du poste Dans le cadre de l'accélération de l'IA d'une grande banque commerciale en France, au sein de l'IA Factory, nous recherchons un ML Engineer pour permettre la mise en production des algorithmes élaborés par les Data Scientists. Objectifs de la Mission Contribuer à la mise en production d'algorithmes de Machine Learning Optimiser le déploiement et le cycle de vie des modèles IA Compétences et Qualités Attendues Compétences DevOps : GitLab Gitlab-CI Docker Pipeline CICD Services cloud Python Outils de code quality : Ruff Black MyPy Sonarqube

Nous recherchons un DevOps Senior (H/F) d’un grand acteur international du retail. 🎯 L’objectif ? Contribuer à la construction, la fiabilité et l’industrialisation de la plateforme Data du groupe, en apportant ton expertise sur les environnements Kubernetes et Google Cloud Platform (GCP) . Tu évolueras dans un environnement technique exigeant et collaboratif, au cœur de la transformation data-driven de l’entreprise. 🚀 Tes missions principales : Participer à la construction et l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) Assurer la stabilité, la sécurité et la performance de l’infrastructure Kubernetes Gérer les déploiements d’applications et services dans le cloud Automatiser les processus et améliorer la scalabilité de la plateforme Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Sécurité pour garantir la cohérence globale des environnements Surveiller, diagnostiquer et résoudre les incidents liés à l’infrastructure Être force de proposition pour l’amélioration continue des outils et des pratiques DevOps 🔧 Environnement technique : Cloud & Infrastructure : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE) Outils CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Terraform, Helm Monitoring & Logging : Prometheus, Grafana, Stackdriver Langages / Scripting : Bash, Python, YAML Messaging / Streaming : Kafka (atout apprécié, non obligatoire) Méthodologie : Agile / Scrum

Missions principales - Concevoir, rédiger et exécuter des plans de tests fonctionnels et techniques. - Automatiser les tests (API, UI, intégration continue). - Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution. - Collaborer avec les équipes de développement, de produit et d’exploitation. - Contribuer à la mise en place d’une culture qualité (CI/CD, DevOps). Environnement technique / outil s Jira, Xray, Selenium, Cypress, Postman, Jenkins, GitLab CI, Python, JavaScript. Compétences clés - Maîtrise des tests fonctionnels, de régression et d’intégration. - Connaissance des méthodologies Agile/Scrum. - Capacité à concevoir des scripts automatisés robustes. - Esprit d’analyse et rigueur

Concepteur-développeur Fullstack Javascript/React/DEVOPS - Expérimenté avec un minimum de 5 ans d’expériences sur des projets similaires avec une expérience significative sur du Devops. Localisation Guyancourt (78)/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet et Principaux livrables : Assurer la conception, l’intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives Moderniser et transformer les produits en cohérence avec la trajectoire d’architecture SI, dans le respect les standards et règles d’entreprise Gérer et maintenir la documentation technique Préparer la mise en production Assurer l’assistance à l’utilisation de l'application Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Compétences requises : Javascript, React, Mui, npm Python SQL avec ou sans ORM Gitlab CI/CID Vault/Sonarcube/Artifactory Yaml/Json Postgresql Jira Anglais Linux Kubernetes Savoir manipuler des données issues d’une base / fichier plat / Json…. Jinja/Yaql AD/LDAP Infrastructure/virtualisation/DB Ansible

Définition de la prestation Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec la technologie Python ses bibliothèques spécialisées (Django, Flask, FastAPI, NumPy, Pandas, Requests etc.). . Maîtrise des bibliothèques Python standards et des frameworks pour le développement web, l'analyse de données et l'intégration de services. Expériences significatives avec des architectures microservices et event-driven. Expériences avec les bases de données relationnelles et/ou orientée document. Familier avec les principes DevOps, notamment la CICD. Familier avec le versionning, notamment Git.

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | DevOps / SysOps H/F (freelance). Mode de travail : hybride. Localisation : Le Havre (76). Profil : confirmé. TJ : 600€ à 750€. Date de démarrage : début janvier 2026. Durée : mission très longue (plusieurs années possibles). Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Votre mission (si vous l’acceptez) : Industrialiser la chaîne de développement à travers la mise en place et l’optimisation de pipelines CI/CD Provisionner des infrastructures Cloud à l’aide de scripts Terraform dans un environnement AWS Assurer la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements De contribuer à la standardisation et à la fiabilisation des processus DevOps Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) Automatiser la configuration et la gestion des environnements applicatifs L’environnement technique : Expérience confirmée sur un poste DevOps / SysOps (3 à 5 ans minimum) AWS (EC2, S3, RDS, IAM, VPC, CloudWatch, etc.) Terraform (IaC multi-environnements) CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalents Scripting : Bash, Python Culture sécurité et automatisation Vous, notre perle rare : Expérience confirmée DevOps / SysOps Autonome, rigoureux(se) et force de proposition Bon communicant, capable de collaborer efficacement à distance Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 600€ à 750€ Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation de la plateforme Cloud, nous recherchons un Ingénieur Cloud/DevOps Senior pour renforcer l’équipe en charge des infrastructures et des pipelines CI/CD. Le consultant interviendra sur un environnement AWS complexe (multi-accounts, data, sécurité) et contribuera à l’automatisation, la fiabilisation et l’optimisation des plateformes et des déploiements. 🛠️ Missions principales Infrastructure as Code (Terraform) : conception et industrialisation de modules (VPC, IAM, ALB, RDS, EKS, etc.). Kubernetes (EKS) : déploiement, upgrade, gestion des policies de sécurité (OPA, PSP, NetworkPolicies). CI/CD & DevOps : refonte et standardisation des pipelines (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins), intégration de contrôles qualité (SonarQube, scanners de sécurité, secrets management). Sécurité et conformité : intégration Vault, durcissement des images, scans supply chain (Nexus/Harbor, Trivy, tfsec, Checkov). Observabilité & SRE : mise en place et optimisation de la supervision (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Datadog/Dynatrace), suivi de SLOs et FinOps. Support et expertise : accompagnement des équipes projets, définition des bonnes pratiques, contribution à la culture DevOps/SRE. ✅ Compétences recherchées Techniques : Cloud : AWS (EC2, S3, RDS, EKS, Lambda, IAM, Route53, etc.) IaC : Terraform (modules réutilisables, best practices), Ansible Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes (EKS, Helm, Istio, OpenShift) , Docker CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD, GitOps Sécurité : Vault, scanners de vulnérabilités, durcissement images, tagging et gouvernance AWS Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry, Datadog, Dynatrace Langages : Python, Bash, Go (un plus) Soft skills : Capacité à travailler en environnement Agile (Scrum/SAFe). Proactivité, force de proposition et autonomie. Bon relationnel pour accompagner et former les équipes. 🎓 Certifications appréciées AWS Solutions Architect / DevOps Engineer / Security Specialty Certified Kubernetes Administrator (CKA) / Application Developer (CKAD) HashiCorp Terraform Associate

Nous recherchons un Ingénieur IT Quant pour rejoindre les équipes d’un acteur majeur de la finance de marché . Au sein d’un environnement exigeant et stimulant, vous interviendrez au cœur de la modélisation et de l’industrialisation des outils de pricing et de risk management , en lien direct avec les équipes Front Office et Quant Research . Développer, maintenir et optimiser les librairies de pricing et de calcul de risque (P&L, VaR, Greeks). Concevoir des outils de simulation et d’analyse de scénarios pour les traders et les risk managers. Intégrer les modèles quantitatifs développés par les équipes R&D dans les systèmes de production. Participer à la refonte et à l’optimisation des architectures techniques (C++, Java, Python). Assurer la performance, la fiabilité et la scalabilité des applications utilisées en salle des marchés. Environnement technique Langages : Java, C++, Python (idéalement connaissance de C# ou Scala appréciée) Frameworks : Spring, STL, Boost Systèmes : Linux / Windows Outils : Git, Jenkins, Docker, CI/CD Bases de données : SQL / NoSQL Méthodologie : Agile / DevOps