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Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Dans le cadre d'un programme de modernisation des architectures applicatives et de gestion des données de référence, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour accompagner la migration de traitements ETL historiques vers Python. Le consultant intégrera une équipe transverse intervenant sur des applications permettant l'acquisition, la transformation, la consolidation et la diffusion de données de référence. La mission se déroulera dans un environnement Agile et international, en collaboration étroite avec les équipes métier, Data et techniques. Missions principalesReprendre le rôle de Business Analyst sur une première application dont la migration est déjà engagée. Préparer et réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de données. Analyser les résultats, identifier les écarts et suivre les anomalies. Accompagner les équipes lors du passage en production. Analyser les traitements et flux existants d'une seconde application. Recueillir, analyser et formaliser les nouveaux besoins. Spécifier les futurs traitements d'intégration, transformation et alimentation de données. Participer à la simplification et à l'optimisation des traitements existants dans le cadre de la migration vers Python. Préparer les scénarios, cas et jeux de tests. Réaliser les recettes fonctionnelles et tests de non-régression. Participer à la conduite du changement et à la mise en production. Assurer la coordination entre les équipes métier et techniques.

Rejoignez une équipe IA au sein d'un grand groupe du secteur bancaire et financier, intervenant sur des applications d'intelligence artificielle et des workflows IA critiques pour la relation client et les entrées en relation. Vous contribuerez à des projets porteurs combinant machine learning, IA générative et orchestration cloud sur une infrastructure Azure moderne. Vous intervenez sur un périmètre fonctionnel riche couvrant les entrées en relation, la lutte anti-fraude, la gestion de portefeuille, la conformité réglementaire, les chatbots clients et prospects, ainsi que la satisfaction et la gestion des incidents. L'environnement technique repose sur Azure, Databricks, Terraform et Python, avec une forte composante IA générative et Copilot. Vous participez à l'ensemble du cycle de vie des projets : du cadrage et de l'étude d'impacts à la conception de solutions, en passant par l'idéation, le développement, les tests et le suivi en production. Vous concevez et proposez des solutions IA/ML innovantes pour résoudre les points de douleur métier, en intégrant dès la phase de conception les enjeux de sécurité des données et de gouvernance infrastrukturelle. Vous travaillez dans un environnement Agile/Scrum avec une forte culture de qualité et de fiabilité. Vos responsabilités incluent la mise en place de tests unitaires et de non-régression automatisés, la préparation et l'exécution de tests d'intégration et de charge, ainsi que la mise en place de guardrails et de tests continus pour les applications d'IA générative. Responsabilités : - Participer aux cadrages des projets : étude d'impacts, conception architecturale de solutions, chiffrage et planification - Proposer et développer des solutions IA/ML répondant aux besoins métier spécifiques des domaines couverts - Concevoir et implémenter une infrastructure cloud native sur Azure avec approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) - Développer des APIs REST et intégrations de workflows avec Databricks et services Azure - Mettre en place des stratégies complètes de test : tests unitaires, non-régression automatisée, tests préprod et continus - Implémenter des guardrails et mécanismes de contrôle qualité pour les applications d'IA générative et Copilot - Assurer la préparation et l'exécution des phases de tests IT, intégration, charge et déploiement en production - Rédiger et maintenir la documentation technique des modèles, de l'infrastructure et des évolutions - Conduire l'analyse et la résolution d'incidents en production de manière réactive et méthodique - Communiquer de façon claire et structurée avec tous les stakeholders (métier, IT, conformité, architecture, marketing) - Intégrer les enjeux de sécurité des données et de conformité réglementaire dès les phases amont

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Mission longue, poste développeur logiciel embarqué confirmé (>3 ans d'expérience), basé à Lille ou Paris en mode hybride. Le poste consiste à assurer le développement logiciel embarqué d'un nouveau module de connectivité destiné à une gamme d'appareils de fitness et à des accessoires, depuis la preuve de concept (POC) jusqu'à la mise en production. Le candidat travaillera en autonomie au sein d'une organisation matricielle et devra assurer une collaboration et une communication régulières avec les équipes produit, qualité et projet industriel. Livrables attendus : développement C embarqué dans le respect des standards de qualité et delivery, intégration de SDK sur cible embarqué, développement de tests unitaires, développement de bancs de tests, tooling et harnais de test, documentation technique et mise au point jusqu'à la mise en production. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le secteur aéronautique, vous intégrerez un environnement technique complexe entièrement basé sur Linux. Vous interviendrez sur des applications ESAO Gateway et EXE, ainsi que dans un écosystème comprenant Google Workspace, ServiceNow et Splunk. Vous assurerez la gestion du parc de serveurs associé aux stations EXE. À ce titre, vous prendrez en charge le remplacement des équipements, la migration des serveurs vers de nouvelles versions de système d'exploitation et le déplacement des applications. Vous réaliserez des interventions régulières directement sur les lignes d'assemblage final, ou FAL. Vous assurerez également la gestion, l'analyse et le suivi des incidents remontés par les utilisateurs. Vous travaillerez en coordination avec les équipes de support et les fournisseurs afin d'identifier les causes des incidents, de mettre en œuvre les actions correctives et d'assurer leur suivi. Vous réaliserez des tests applicatifs et serez progressivement amené à rédiger des scénarios de tests structurés. Des activités ponctuelles de développement pourront vous être confiées, principalement dans des environnements Python, C ou C++. Vous créerez des dashboards sous Splunk afin de collecter, centraliser et analyser les logs issus des FAL. Ces tableaux de bord devront faciliter le monitoring des applications et des infrastructures, ainsi que le diagnostic et la résolution des incidents.

Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique, nous recherchons un profil orienté support applicatif, scripting et automatisation, capable d'intervenir sur des environnements techniques tout en assurant une bonne coordination avec les équipes métier et les éditeurs. Vos principales missions : Assurer le support applicatif et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents et anomalies. Développer et maintenir des scripts d'automatisation. Automatiser certaines tâches récurrentes afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité des opérations. Réaliser des tests techniques et participer à la validation des correctifs et évolutions. Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution. Participer à la gouvernance métier et au suivi des sujets applicatifs. Assurer le pilotage et la coordination avec les éditeurs : suivi des anomalies, correctifs, évolutions et plans d'action. Produire et maintenir la documentation technique et les procédures associées.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

testeur senior/ancien développeur DevOps Python et/ou Java testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur. Le client intervient sur le développement des outils de création d'infrastructure ainsi que sur le cycle standard de déploiement. Dans ce contexte, nous recherchons un profil disposant de solides connaissances en infrastructure Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps Mission : Paris - Démarrage asap Le profil recherché doit impérativement être un ancien développeur ayant une expérience significative au sein d'équipes DevOps et une solide maîtrise de Python et/ou Java.

Contexte - Entre 6 et 9 ans Dans le cadre de l'harmonisation de nos langages de programmation et de nos architectures applicatives nous avons lancé un programme de migration de nos ETL Informatica Power Center vers python sur plusieurs applications de notre patrimoine applicatif. Nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir sur les deux applications Annuaire Pages Blanches et Organigramme. Ces deux applications sont jumelées et possèdent une approche similaire fonctionnellement et techniquement dans la mesure où toutes deux exposent sur l'intranet du groupe des données intégralement issues des référentiels Identités et Organisations du groupe. La migration de l'organigramme est d'ores et déjà spécifiée et les développements ont démarré, quant à l'Annuaire tous les travaux restent à démarrer. MISSIONS : - Reprendre le rôle de BA sur l'organigramme, la personne qui possédait ce rôle a une activité grandissante par ailleurs l'empêchant de mener les deux sujets de front. Cette reprise du rôle consistera à préparer puis réaliser les tests de non régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme puis accompagner le changement pour la passage en production. - Analyser l'existant et spécifier les futurs nouveaux traitements d'intégration de données sur l'Annuaire Pages Blanches pour prendre en compte cette migration technologique, simplifier les traitements et intégrer de nouveaux besoins. - Préparer puis réaliser les tests de non régression des traitements d'alimentation de l'Annuaire puis accompagner le changement pour le passage en production.

Contexte de la mission Dans le cadre de ses activités au sein de la Direction Homologation, notre client, acteur majeur des infrastructures de paiement interbancaire, recherche un Consultant QA Senior spécialisé en recette fonctionnelle, référentiels et gestion de données. Intégré au pôle Recette, sous la responsabilité du Responsable de pôle et en collaboration avec les Test Managers, vous interviendrez sur des projets à forte criticité liés aux domaines Référentiel & Data, dans un environnement bancaire exigeant en matière de disponibilité, d'intégrité, de traçabilité et de fiabilité des données. La mission requiert une excellente compréhension des architectures de données, des processus de compensation interbancaire et des exigences de qualité logicielle, ainsi qu'une réelle capacité à piloter et exécuter des campagnes de tests complexes. Nous recherchons un consultant immédiatement opérationnel, capable de prendre en charge ses activités de recette avec un haut niveau d'autonomie. Missions et responsabilités 1. Stratégie de recette et conception des tests - Analyser en profondeur les spécifications fonctionnelles et techniques. - Identifier les exigences métier, les règles de gestion et les impacts sur les référentiels de données. - Définir les périmètres de tests et élaborer des stratégies de recette adaptées aux enjeux métiers. - Rédiger des plans de tests, cahiers de recette, scénarios de tests et matrices de traçabilité. - Concevoir des cas de tests complexes intégrant les règles de gestion, la cohérence des données et les cas limites. - Collaborer étroitement avec les équipes Études, Développement, Métier et Homologation. 2. Exécution des campagnes de recette fonctionnelle et technique - Exécuter les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration, de non-régression et de bout en bout. - Vérifier l'intégrité, la cohérence et la conformité des données entre les différents systèmes. - Contrôler les flux de données, leurs transformations et leurs règles de validation. - Réaliser des contrôles approfondis en base de données à l'aide de requêtes SQL complexes sous PostgreSQL. - Tester et analyser les échanges de données aux formats XML et JSON. - Identifier, qualifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. - Produire des rapports détaillés sur l'avancement des recettes, la couverture des tests et les risques résiduels. 3. Expertise Référentiel, Data et modélisation Il s'agit d'un axe central de la mission. - Analyser les modèles conceptuels, logiques et physiques de données. - Comprendre et challenger les schémas de données, les relations, les clés et les contraintes d'intégrité. - Contrôler la qualité, la cohérence, l'exhaustivité et l'unicité des données. - Vérifier les règles de gestion et les processus d'alimentation des référentiels. - Intervenir sur des environnements intégrant EBX (TIBCO EBX), solution de gestion des données de référence (MDM). - Analyser les impacts des évolutions applicatives sur les structures et référentiels existants. - Identifier les anomalies d'alimentation, de synchronisation ou de transformation des données. Une expertise avancée en modélisation des données et une excellente maîtrise SQL sont indispensables. 4. Automatisation des tests - Participer à la conception, à l'évolution et à la maintenance des automates de tests. - Identifier les scénarios pertinents pour l'automatisation. - Contribuer à l'industrialisation des campagnes de non-régression. - Maintenir les scripts existants et analyser les échecs d'exécution. - Garantir la fiabilité et la réutilisabilité des jeux de tests automatisés. - Collaborer avec les équipes spécialisées dans l'automatisation des tests. La connaissance de Robot Framework, Python ou d'autres frameworks d'automatisation constituera un atout significatif. Ces technologies sont des compétences complémentaires souhaitées et non des prérequis formellement imposés. 5. Environnements de test, incidents et support - Exploiter, installer et maintenir les environnements de recette. - Intervenir sur les environnements virtualisés VMware. - Préparer les jeux de données et garantir leur cohérence pour les campagnes de tests. - Diagnostiquer les incidents techniques et fonctionnels. - Réaliser des analyses approfondies des anomalies applicatives ou liées aux données. - Assurer le suivi des incidents et anomalies dans le respect des SLA et des niveaux de criticité. - Rédiger les modes opératoires et documenter les procédures d'exploitation des environnements de tests. Livrables attendus Le consultant sera responsable de la production et de la qualité des livrables suivants : 1. Plans et stratégies de tests. 2. Cahiers de recette et cas de tests détaillés. 3. Rapports d'exécution et bilans de campagnes. 4. Fiches d'anomalies et rapports de suivi. 5. Comptes rendus d'activité. 6. Modes opératoires techniques et fonctionnels. 7. Scripts et automates de tests maintenus et documentés.

Nous recherchons un testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps