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🏢 Le Contexte : L'IA d'Entreprise Éditée "Compliant by Design" Au sein de la DSI Centrale d'un groupe bancaire mondial, l'équipe Centrale IA & GenAI fonctionne comme un éditeur interne de solutions d'IA à destination de l'ensemble des filiales et IT métiers du groupe. Dans un secteur hautement régulé exigeant une gouvernance stricte (souveraineté des données, cybersécurité, risk assessment, conformité et compliance by design), l'équipe conçoit des offres sur-mesure agencées à partir de briques technologiques (building blocks) propriétaires et déployées sur un Cloud hybride (Azure, Google Cloud, IBM). Le portefeuille compte actuellement 8 offres stratégiques (dont un programme d'IA Agentique lancé en avril 2026, l'assistant virtuel collaborateur type ChatGPT MyCompany, un framework d'observabilité et un kit d'intégration Building Box) et vise 15 offres clés d'ici 2027. Nous recherchons un(e) Offering Manager / Stream Manager Senior. Positionné(e) au carrefour du Product Management, de l'Avant-Vente et de la Direction de Programme, vous porterez le packaging, la promotion et l'accompagnement des entités du groupe dans la valeur réelle apportée par l'IA. 🎯 Vos Missions : Packaging, Avant-Vente, Cadrage & Delivery Product Rattaché(e) directement au Responsable du Pôle Offres IA et en interface permanente avec les C-Levels et Tech Leads des filiales : 1. Structuration & Packaging des Offres IA (Majeure) : Définir la proposition de valeur, les cas d'usage cibles et le posicionnement des différentes offres IA du catalogue (IA Agentique, LLM, Observabilité, APIs). Veiller à ce que chaque offre réponde aux exigences strictes de la gouvernance interne (Risk, Legal, Compliance, Data, Security). Assurer la veille continue sur le marché des LLM et des frameworks d'IA pour faire évoluer le portefeuille. 2. Avant-Vente, Promotion & Accompagnement Commercial : Promouvoir le catalogue d'offres auprès des entités métiers et IT du groupe (présentations, évènements, démonstrations). Échanger avec des interlocuteurs de haut niveau (C-Level, Directeurs IT/Métiers) pour analyser leurs besoins, identifier l'offre la plus adaptée et cadrer les cas d'usage. Animer des comités et des présentations devant un large auditoire (aisance à l'oral et formalisation de supports exécutifs sous PowerPoint). 3. Pilotage du Cycle de Vie, Build & Run : Assurer la transition après-vente et le cadrage détaillé des projets avec les managers et experts techniques opérationnels. Piloter les phases d'intégration (Build) et le suivi d'exploitation (Run) des solutions au sein des applications métiers. Animer la démarche produit Agile et garantir l'alignement entre les attentes métiers et les squads de développement.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA. Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud. Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes. Vos missions : 1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques - Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry. - Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité. - Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA. - Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production. 2/ Évaluer les modèles et les agents IA - Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers. - Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets. - S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques. 3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts - Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails). - Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires. - Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires. 4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA - Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents. - Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers. - Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.

Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

ContexteRenforcement de la maturité cybersécurité des infrastructures CIB au sein d'une équipe infra security expertise dont les activités sont soit globales, soit EMEA. MissionsRéalisation d'analyse de risques des composants d'infrastructure du SI avec une forte composante cloud et IA Gestion du planning des opérations Réalisation des analyses de risque et définition des plans de remédiation Contribution à la définition de solutions de sécurité des infrastructures Participation aux audits techniques des composants d'infrastructure du SI, validation des résultats d'audit et définition des plans d'action Contribution aux processus organisationnels liés à l'intégration de la cybersécurité dans les projets et la production : politique de sécurité, processus de sécurité, suivi des recommandations, dashboard de l'activité

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Connecte les capacités de l'intelligence artificielle au cœur des applicatifs métiersDans le cadre de la transformation numérique et de l'automatisation de ses processus, une grande organisation recherche un(e) Développeur IA Applicatif technico-fonctionnel. Ton rôle sera transversal et créateur de valeur : tu concevras et intégreras des solutions d'intelligence artificielle, de Machine Learning et d'automatisation intelligente directement au sein des applications et des outils métiers existants de l'entreprise. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe agile, à la croisée du développement logiciel, de la maîtrise d'ouvrage (MOA) et des opérations. En lien permanent avec les utilisateurs métiers, les développeurs backend et les équipes de production, tu interviendras sur des cas d'usage à fort impact opérationnel (assistance à la rédaction, catégorisation automatique de tickets, prédiction d'incidents). C'est le cadre idéal pour exercer une double casquette technico-fonctionnelle, interconnecter des APIs d'IA avec des progiciels majeurs (ServiceNow, Salesforce, M365) et mesurer directement les gains de productivité des équipes. Tes missions clésDéveloppement Applicatif & Intégration IA (Mode BUILD) : Développer et intégrer des APIs REST robustes permettant d'orchestrer les flux de données et d'automatiser les processus métiers (Python, JavaScript). Concevoir et intégrer des briques d'IA générative dans les applications en place : modules de classification automatique, aides à la rédaction et extraction intelligente d'informations. Rédiger et ajuster des prompts applicatifs précis pour optimiser le traitement des flux de données par les LLMs. Implémenter et calibrer des modèles de Machine Learning classiques (classification supervisée, clustering) pour répondre aux besoins d'analyse prédictive. Interfacer les services IA avec les outils d'entreprise et plateformes métiers (ServiceNow, Salesforce, suite Microsoft 365, Copilot Studio, Power Platform). Cadrage Technico-Fonctionnel & Recette (Mode CONSEIL & RUN) : Participer au cadrage fonctionnel des besoins, définir les user stories et modéliser les cas d'utilisation avec la MOA. Élaborer les scénarios de tests unitaires et fonctionnels, et accompagner les métiers lors des phases de recette. Définir et suivre les indicateurs de performance opérationnelle et d'adoption des fonctionnalités IA déployées. Veiller au strict respect des règles de sécurité informatique et de protection des données d'entreprise lors des échanges d'APIs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement applicatif, incluant une mise en pratique concrète de solutions d'IA (LLMs, prompts, Machine Learning). Expertise Développement & Intégration Impérative : Maîtrise du développement logiciel en Python ou JavaScript / TypeScript. Solide expérience dans la conception, la consommation et la sécurisation d'APIs REST. Pratique de l'intégration d'APIs de LLMs et du prompt engineering appliqué. Connaissance des algorithmes usuels de Machine Learning (classification, clustering) et requêtage en SQL. Culture Applicative & Méthodologies : Expérience d'intégration avec des outils métiers d'entreprise (la connaissance d'une plateforme ITSM comme ServiceNow ou d'un CRM comme Salesforce est un atout différenciant). Familiarité avec les outils low-code IA (Copilot Studio, Power Platform). Maîtrise des pratiques Agile (Scrum / Kanban) et de Git. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance pour dialoguer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs irritants, tout en assurant l'implémentation technique dans le code. Sensibilité à la Sécurité des Données : Rigueur dans l'application des bonnes pratiques de confidentialité et d'étanchéité des flux. Pragmatisme et Sens du Service : Orientation vers la livraison rapide de fonctionnalités utiles, fiables et simples d'utilisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur C# .Net Finance, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Ecrire le code source en respectant les conventions de codage et la stratégie de contrôle de version Rédiger des tests unitaires et des scénarios de tests automatisés Rédiger des documents techniques : architecture et conception technique, maintenance et support technique Produire les documents et les tickets nécessaires aux mises en production Contribuer au support des applications Participer aux tâches des équipes de développement (release management, etc.) Environnement technique / fonctionnel : C#, .NET Core, EntityFramework Core, SQL Server, Angular, Git, Cloud, Finance

Nous recherchons deux Architectes techniques Experts SRE / Platform Ops pour intervenir dans un environnement bancaire et renforcer une équipe en charge de l'exploitation, de l'évolution et de l'amélioration continue de la Forge. Contexte de la mission Vous intervenez sur une chaîne de fabrication logicielle utilisée par environ 250 équipes agiles : gestion du code source, CI/CD, qualité, artefacts, automatisation et plateformes de test. Hébergée sur AWS, la plateforme repose principalement sur Kubernetes, GitOps et l'infrastructure as code. Vous participez à son maintien en condition opérationnelle, son support, sa sécurité, son évolution et l'optimisation de ses coûts. L'usage encadré de l'intelligence artificielle fait partie des pratiques de travail. Les outils d'IA autorisés sont fournis et doivent être utilisés pour gagner en efficacité, améliorer les analyses, accélérer la résolution des problèmes et contribuer à la qualité des livrables. Vous intervenez dans un environnement bancaire contrôlé. Vous respectez les processus de sécurité, de gestion des changements, des incidents majeurs et du risque opérationnel, ainsi que les règles applicables au poste de travail et aux outils autorisés. Au-delà du maintien en condition opérationnelle, vous concevez et mettez en œuvre des évolutions techniques, améliorez la résilience, la sécurité et l'observabilité des services, automatisez les opérations récurrentes et contribuez à l'optimisation des performances et des coûts. Vous participez aux choix techniques, préparez et sécurisez les changements, traitez les incidents et leurs causes profondes, et faites progresser les pratiques d'exploitation de l'équipe. Vous utilisez les outils d'intelligence artificielle autorisés pour mener vos missions plus efficacement, tout en respectant les exigences de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. Une contribution active au collectif est attendue : documentation, partage d'expérience, transmission de connaissances, retours d'expérience après incident et propositions d'amélioration. Vous maintenez enfin une relation de service professionnelle et constructive avec l'ensemble des équipes de développement. Socle Technique : Cloud Public Objectifs et livrables Expertise dans la conception, l'évolution et l'exploitation de services critiques sur AWS et Kubernetes. Capacité à proposer et mettre en œuvre des améliorations d'architecture, de résilience, de sécurité, d'observabilité et d'automatisation. Autonomie dans le diagnostic d'incidents, l'analyse des causes profondes et le suivi jusqu'au rétablissement. Maîtrise des pratiques GitOps et infrastructure as code. Expérience des mises à jour, migrations, sauvegardes, restaurations, contrôles post-changement et retours arrière. Utilisation efficace et responsable des outils d'intelligence artificielle fournis. Capacité à documenter, partager vos retours d'expérience et transmettre vos connaissances au reste de l'équipe. Culture du service : écoute, pédagogie, professionnalisme et qualité de réponse envers les équipes de développement. Capacité à travailler dans un environnement bancaire contrôlé, sans contourner les processus de sécurité ni les règles d'architecture. Une expérience FinOps est appréciée.

Le contexte Tu rejoindras l'équipe IT d'un grand compte, au sein de sa direction Digital & Tech. Cette équipe gère les solutions du service client. Elle construit des solutions innovantes autour des technologies du service client, en particulier l'IA (Agentforce) et les fonctionnalités avancées de Digital Engagement. Le projet phare de la mission : migrer la téléphonie actuelle, OpenCTI, vers Service Cloud Voice (SCV), basé sur Amazon Connect. En tant que Développeur Salesforce Senior, tu auras un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de ces solutions. L'objectif est d'améliorer l'expérience des conseillers comme celle des clients. Tu travailleras surtout sur le développement spécifique Salesforce et l'intégration de services tiers. Tu aideras aussi les Product Owners dans leurs études et leur conception macroscopique. Tes missions Migration téléphonie : tu pilotes techniquement le passage d'OpenCTI à Service Cloud Voice / Amazon Connect. Cela couvre le routage des appels, la synchronisation des états des conseillers et la transcription en temps réel. IA & automatisation : tu conçois, développes et testes des POC avec Agentforce, Prompt Builder et Einstein Service pour réduire la durée moyenne de traitement des demandes. Développement Salesforce : tu conçois, développes et maintiens des composants en LWC, en Apex et sous forme de Flows complexes, en suivant les bonnes pratiques. Conception technique : tu traduis les besoins fonctionnels en exigences techniques. Intégration de données : tu contribues aux intégrations via Talaxie (flux ETL, mapping de données, automatisation). Agilité : tu participes aux cérémonies Scrum (daily, sprint planning, refinements, rétros), tu estimes les User Stories et tu fais des revues de code.

Votre missionNous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Vue.js pour participer au développement d'un configurateur applicatif innovant au sein d'un environnement technique orienté plateforme et mutualisation des solutions. Vous contribuerez à la conception de composants réutilisables, à l'évolution de l'architecture applicative et à l'intégration de nouvelles technologies, notamment autour de l'intelligence artificielle. Vos responsabilitésConcevoir et développer des fonctionnalités Back-End en Java et Spring Boot. Développer des interfaces utilisateur modernes avec Vue.js. Concevoir et maintenir des API REST performantes et sécurisées. Participer à la définition des architectures techniques et à la standardisation des composants. Optimiser les échanges de données et les interactions avec les bases de données. Explorer et intégrer des usages de l'intelligence artificielle dans les développements et les produits. Réaliser des prototypes techniques (POC) et proposer des solutions innovantes. Appliquer les bonnes pratiques de développement, notamment les tests automatisés, le TDD et le BDD. Collaborer avec les équipes techniques dans une logique de partage, de réutilisation et d'amélioration continue. Rédiger et maintenir la documentation technique, les schémas d'architecture et les changelogs. Environnement techniqueBack-End : Java, Spring Boot, API REST. Front-End : Vue.js, JavaScript, HTML, CSS. Bases de données : PostgreSQL, Redis. Cloud & DevOps : GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD. Pratiques : Agile, TDD, BDD, architecture hexagonale, mutualisation des composants. Innovation : intelligence artificielle, outils de développement assistés par l'IA, prototypage technique.

Product Owner Technique Nantes Cloud Native (DevOps, CICD, Docker.K8S, automatisation des tests, Observabilité, La mission déroule sur site client avec Max 2j de télétravail. Mission au sein du département en charge des plateforme CI/CD. Ce département a pour rôle de définir et de déployer les outils dédiés aux tests, à la qualité et à la sécurité, ainsi que les solutions d'intégration et de déploiement continu. Il met également à disposition les outils du socle de développement pour soutenir les équipes de fabrication dans leurs projets Afin de renforcer les équipes, notre client nous soumet une prestation de Product Owner Technique avec les tâches suivantes : - Etre responsable du back log produit - Animer des ateliers de recueil de besoin - Prioriser les exigences fonctionnelles du produit - Collaborer avec les équipes de développement, rédaction, suivi et planification des US - Animer des ateliers de recueil de besoin Prestation en contact direct avec des équipes de dev (expérience de dev souhaitée) avec les compétences suivantes attendues : - Activités standards d'un PO + - un bon vernis technique dans un contexte Cloud Native (DevOps, CICD, Docker.K8S, automatisation des tests, Observabilité, ...) - à même d'utiliser les outils d'IA Gen (Github copilot, Claude, ....) , connaissances requises pour CI/CD, DevOps Compte-tenu de l'équipe en place et du degré d'autonomie nécessaire la séniroté est nécessaire à ce poste Séniorité. La mission déroule sur site client avec Max 2j de télétravail.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Full Stack expert, pour rejoindre une équipe qui construit une plateforme innovante de traitement en temps réel de données massives (séries temporelles), reposant sur une architecture orientée événements. Vous intervenez sur tout le cycle de vie des applications, du recueil du besoin à la maintenance, côté back-end comme front-end. Vos missions : - Développer en Python sur un environnement AWS, MongoDB et Azure DevOps ; - Concevoir les API, modules, bibliothèques et écrans de la plateforme ; - Mettre en place les builds, la chaîne CI/CD et les tests automatisés de non-régression ; - Implémenter les évolutions et optimiser la performance, la sécurité et la scalabilité ; - Rédiger les tests avec les Functional Analysts et la documentation technique ; - Assurer le support de niveau 2, la résolution d'incidents et l'analyse des causes racines ; - Travailler au quotidien avec le Product Owner, les Business Analysts et les équipes métiers. Une première expérience en IA est un vrai plus. Des astreintes sont possibles. Ref : O-CQLBH