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Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme data et IA destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes dans tout le cycle de vie de leurs projets : du développement à l’industrialisation en production. Cette plateforme s’appuie sur un cloud privé on-premise et sur une stack technologique moderne et open source , fortement orientée Kubernetes . L’objectif est d’offrir un environnement stable, automatisé et performant pour la mise à disposition d’environnements de développement, le déploiement de modèles, et leur supervision en production. Dans ce cadre, l’équipe recherche un profil SRE / Ops expérimenté pour renforcer la fiabilité, la supervision et l’automatisation de la plateforme, en interaction directe avec les équipes de développement, d’architecture et d’infrastructure. Missions principales: En tant que Site Reliability Engineer / Ops , vous interviendrez au cœur de la plateforme et participerez à son évolution technique. Vos responsabilités clés : Administration et exploitation Gérer et maintenir les clusters Kubernetes on-premise Superviser les déploiements des applications et services de la plateforme Garantir la stabilité, la performance et la disponibilité des environnements Automatisation et industrialisation Développer et maintenir les pipelines d’automatisation via Terraform , ArgoCD et Argo Workflows Contribuer à la mise en œuvre et à l’amélioration des processus CI/CD Participer à la conception d’une infrastructure fiable, scalable et résiliente Supervision et observabilité Mettre en place et administrer les outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, Kibana) Créer des tableaux de bord pour suivre les performances et anticiper les dérives (drift, charge, erreurs) Participer aux actions d’amélioration continue (tests de charge, alerting, performance tuning) Support et collaboration Travailler en proximité avec les développeurs (Python, Go) pour optimiser les déploiements et intégrations Être le point de contact technique sur les sujets d’infrastructure et de fiabilité Contribuer à la définition des bonnes pratiques DevOps et SRE

Missions : - Participer à la définition et à l’évolution de l’architecture d’automatisation. - Contribuer à la mise en place et à l’amélioration de l’infrastructure Ansible Automation Platform. - Développer, maintenir et documenter ○ des playbooks ○ des collections Ansible réutilisables. ○ des custom facts ○ Des inventaires dynamiques - Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD sur Jenkins et Bitbucket pour le code Ansible et pour les Execution Environments (EE). - Automatiser et sécuriser les processus via APIs et pipelines CI/CD. - Garantir, diffuser et faire évoluer les bonnes pratiques Ansible auprès des utilisateurs. - Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps dans le cycle de vie de l’automatisation. - Collaborer étroitement avec les équipes internes pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. - Documenter, partager et transférer les connaissances pour assurer la pérennité des solutions mises en place. - Assurer une permanence (Couverture de l'équipe 8h-19h)

Vous aimez les environnements techniques exigeants, la rigueur du code bien pensé et les défis liés à l’automatisation et à la donnée ? Chez Scalesys , nous recherchons un Développeur Full-Stack passionné , à l’aise avec les environnements modernes de développement et d’intégration, prêt à relever les défis d’applications critiques et de plateformes de données complexes. Vous interviendrez au sein d’une entité publique, dans une division dédiée à la valorisation de la donnée et à l’ingénierie logicielle . L’équipe (environ 10 personnes) est en charge de la conception, du développement et de l’exploitation d’un parc applicatif et de stocks de données sensibles , utilisés par différents services de l’État. Votre expertise participera directement à la conception, la modernisation et la sécurisation de solutions logicielles et de plateformes de données utilisées dans des contextes sensibles et stratégiques.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).

Je recherche un DevOps Senior AWS pour rejoindre une équipe software dynamique et travailler sur le développement d’une nouvelle plateforme logicielle. Tu seras au cœur de la conception et du déploiement de l’architecture cloud, en collaboration avec les développeurs et l’équipe produit. Tes missions : - Définir et mettre en place l’architecture cible sur AWS : gestion des instances, déploiement de VM, services PaaS, bases de données, configuration des interfaces, sécurité, et microservices. - Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour accompagner toutes les étapes du développement. - Déployer et configurer les outils de monitoring et de supervision pour assurer la performance et la fiabilité de la plateforme. - Être force de proposition, challenger les choix techniques et contribuer activement aux décisions de l’équipe.

Dans le cadre du projet de refonte et d’évolution d’une application métier dans le domaine ferroviaire / industriel, nous recherchons un Tech Lead pour piloter l’équipe technique et garantir la qualité des solutions développées. Ce rôle clé allie expertise technique, leadership et collaboration transverse avec les chefs de projet et les équipes métiers. Le projet repose sur une stack technique moderne (Python, FastAPI, PostgreSQL/PostGIS, AWS, Kubernetes) et s’inscrit dans une démarche Agile/Scrum. Le Tech Lead sera responsable de l’architecture, de la performance des services back-end, et de l’amélioration continue des processus de développement. Leadership technique & Architecture Concevoir et valider l’architecture technique des solutions (back-end, BDD, ETLs). Superviser les revues de code (Python) et garantir le respect des bonnes pratiques. Optimiser les performances des services back-end (FastAPI, SQLAlchemy). Piloter les déploiements sur les environnements (dev, recette, prod) via Jenkins, AWS (S3/RDS), Ansible, Kubernetes. Automatiser les tests et les pipelines CI/CD. Encadrement & Collaboration Mentorer les développeurs et développeuses pour favoriser leur montée en compétences. Participer aux cérémonies Agile (sprints, rétrospectives) et contribuer à l’amélioration des processus. Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet pour aligner les roadmaps techniques et fonctionnelles. Assurer une veille technologique et proposer des innovations (outils, frameworks, bonnes pratiques). Gestion des infrastructures & Qualité Administrer les outils DevOps (Jenkins, AWS, Helm, Datadog). Documenter le code et les processus techniques. * Garantir la stabilité et la scalabilité des applications en production.

Missions Missions principales : - Mettre en place et administrer des clusters Kubernetes on-premise. - Développer et optimiser l'infrastructure existante avec un focus sur la sécurité (OIDC, OAuth2, IDP, IAM). - Collaborer avec notre founding engineer pour définir les solutions techniques et assurer leur mise en œuvre. Missions annexes : - Participer aux réflexions stratégiques pour l'évolution de notre plateforme vers un cloud souverain. - Apporter des recommandations sur les bonnes pratiques de sécurité.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Lead Mainframe orienté Devops Sa mission sera de former les dévéloppeurs, d’assurer le support et l’assistance produit. - Capter les retours terrain et de réinjecter ces problématiques lors desformation. - Rédiger ou produire des manuels, des parties de supports pédagogiques des vidéos thématiques de type tuto ... - Spécifier les besoins en amont des développements pour une évolution (prolongement du PO) et intervenir en aval pour recetter l'évolution demandée. - Animer des sessions de formation d’une dizaine de personnes.

Contexte : Dans le cadre du développement de ses activités Cloud et Data, notre client — grand groupe international du secteur Assurance — recherche un Ingénieur DEVOPS / AIOPS afin de renforcer un équipage Agile en charge du RUN et de la mise en production de plateformes de Machine Learning (MLOps). Vous interviendrez dans un contexte Cloud hybride (on-premise / Kubernetes / OpenShift) et collaborerez étroitement avec les équipes Data Scientists, Machine Learning Engineers et Production IT . Vos missions : Intégré(e) au sein d’un équipage applicatif, vous aurez pour principales responsabilités : Participer au MCO des plateformes de Machine Learning (supervision, disponibilité, performances). Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans la mise en production des modèles et la gestion des environnements. Assurer le support N3 , l’analyse et la résolution d’incidents complexes. Contribuer à la mise en place et à l’évolution des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab). Automatiser les processus via Ansible, Terraform, scripts Shell/Python . Garantir l’ exploitabilité et la conformité des solutions (sauvegardes, monitoring, sécurité, documentation). Participer aux revues d’architecture et formuler des avis de production . Être force de proposition dans l’amélioration continue (AIOps, observabilité, automatisation). Prendre part aux cérémonies Agile/Kanban et aux opérations planifiées (HNO, astreintes).

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Architecte DevOps SRE pour faire évoluer l'infrastructure, les pratiques et les outils en place, tout en garantissant la fiabilité, la scalabilité et la performance des systèmes de production. Vous aurez pour mission principale de mettre en œuvre une architecture DevOps performante et durable, tout en renforçant la culture SRE au sein de l'organisation. Vous interviendrez sur l’ensemble des phases de la transformation et travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes (Développement, Infrastructure, Sécurité, etc.) A ce titre, vos principales tâches seront les suivantes : 1. Analyse et diagnostic : Évaluer l’existant en termes de pratiques DevOps, d’infrastructure et d’automatisation. Identifier les leviers d’amélioration et définir une feuille de route pour la transformation du modèle opérationnel. 2. Architecture et mise en place des pratiques DevOps : Concevoir et implémenter une architecture DevOps adaptée aux besoins du client. Automatiser les processus de livraison et de déploiement via des outils CI/CD. Intégrer les pratiques d’infrastructure as code (IaC) et de gestion de la configuration (ex : Terraform, Ansible). Optimiser la gestion des pipelines et le versioning des applications. 3. Mise en place de la culture SRE : Définir des métriques et des SLAs pour garantir la disponibilité et la performance des services. Développer et automatiser des stratégies de monitoring, de gestion des incidents et de gestion des performances (observabilité, alerting, logs centralisés). Mettre en œuvre des stratégies de résilience des systèmes et des tests de charge. Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre des pratiques SRE pour la gestion proactive des incidents et des pannes. 4. Amélioration continue : Concevoir des processus d’amélioration continue pour optimiser la gestion des opérations, la collaboration entre les équipes de développement et d’infrastructure. Piloter les actions de remédiation post-mortem pour éviter la récurrence des incidents. Sensibiliser les équipes à l’importance de la culture DevOps et SRE. 5. Accompagnement et transfert de compétences : Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques DevOps et SRE. Créer des documents techniques et des guides pratiques pour assurer l’autonomie des équipes dans la gestion des processus DevOps et SRE. Assurer un suivi régulier de l’évolution des pratiques et des outils

La mission se déroulera au sein du département IT qui gère les risques structurels de bilan (principalement risque de liquidité, risque de taux & spread de crédit du Banking Book, risque de change structurel & autres ratios réglementaires). Le département souhaite se doter d’une plateforme performante qui permettra le suivi des indicateurs de risques (Liquidité, IRRBB, CSRBB), la création d’outils de simulations, la production de reporting statiques et dynamiques à destination interne et externe. Au sein de l’équipe composée de 3 développeurs séniors et 1 AMOA dédié au métier, la mission consiste en mode agile à participer activement à la conception et à l'implémentation de la plateforme (compétences de développement indispensables). C'est une plateforme scalable et configurable, avec une architecture ouverte proposant les fonctionnalités suivantes : La collection des données et des référentiels, Un moteur d’agrégation , La visualisation et la création des reporting, Un moteur de workflow et des pistes d’audit, La simulation et analyses,

Rejoignez un leader français de l'audiovisuel pour une mission stratégique d' Architecte Data GCP . Vous accompagnerez la Direction Technique du Numérique dans la consolidation et l'optimisation de sa Data Platform, en interface directe avec les équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists). Votre rôle sera de structurer l'architecture technique globale, améliorer l'expérience développeur et piloter l'optimisation des coûts cloud. Vos Missions : 🏗️ Architecture Technique Garantir la cohérence de la stack data entre équipes et projets Définir et faire respecter les contrats d'interface (schémas, API, data contracts) Effectuer la veille technologique et évaluer les standards du marché Tester, auditer et introduire de nouvelles technologies Réaliser un audit de l'architecture existante et recommander les améliorations ⚡ Developer Experience Contribuer à la création de modules Terraform et à leur industrialisation Accompagner les équipes dans l'usage de l'Infrastructure as Code Définir les standards CI/CD pour les équipes data (tests, lint, automatisation) 💰 FinOps & Optimisation Mettre en place un suivi budgétaire par équipe Implémenter des outils d'alerting et monitoring (quotas, seuils, dérives) Identifier les leviers d'optimisation et participer à la roadmap FinOps

Nous recherchons actuellement un(e) Développeur(se) Fullstack pour renforcer notre pôle Développement. Sous la responsabilité d'un chef de projet, et en collaboration avec les autres membre de l'équipe (développeurs et experts fonctionnels) vous réalisez les missions suivantes : Conception et développement des évolutions et des correctifs sur des applications Java / Angular. Evaluation et études d'impacts, Réalisation de spécifications techniques détaillées, Réalisation des développements et des tests unitaires, d'enchainement, d'intégration des composants, Analyse et prise en compte des corrections des anomalies en veillant en particulier à la non-régression. Vous interviendrez dans toutes les étapes du projet de la conception jusqu'à sa garantie. Vous travaillez en méthode agile ou classique (V). Vous êtes un développeur de type "full stack" et avez l'expérience de développements en équipe. Vous êtes curieux, rigoureux et autonome tout en appréciant travailler en équipe. Vous êtes à l'affût de toutes les nouveautés et innovations du monde du développement logiciel.

Dans le cadre du renforcement du pôle de pilotage des projets DATA & IA, la mission consiste à coordonner et piloter des projets et expérimentations IA , tout en assurant un rôle de PMO pour le portefeuille de delivery IA . À ce titre, les responsabilités incluent : Pilotage de projets Pilotage de la prestation réalisée par un partenaire externe (éditeur) Coordination des activités internes : validation des livrables, préparation des environnements de tests, constitution des jeux de données Planification et suivi des différentes phases projet : étude, développement, intégration, tests et déploiement Organisation et coordination des travaux opérationnels avec les équipes SI et les Métiers Mise en place de la gouvernance projet et du reporting opérationnel Suivi, consolidation et communication sur l’avancement des projets Rôle PMO – Pilotage de portefeuille Animation des revues de portefeuille de delivery IA Organisation des ateliers d’arbitrage et d’analyse Mise en œuvre et maintien d’un reporting complet et régulièrement mis à jour

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe Data moderne et orientée traitement de données volumétriques. Vous participerez au design, à la mise en place et à l’optimisation des pipelines de données. Missions : Développement de pipelines ETL / ELT Modélisation et structuration de data warehouses / data lakes Optimisation des performances et qualité des données Participation à la mise en place de frameworks DataOps Collaboration étroite avec Data Analysts / Data Scientists