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Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

🚨Offre de mission 📢Data Engineer / Data Analyst BI Senior – Azure / Power BI ⚠️Profil français Anglais professionnel courant (écrit et oral). Séniorité : Senior / Expert Démarrage : ASAP Durée : Longue visibilité Localisation : Île-de-France Télétravail : 2 Compétences indispensables : Minimum 8 ans d'expérience sur Power BI et l'écosystème Microsoft Data. Excellente maîtrise des solutions Azure Data. Expertise en modélisation de données décisionnelles. Expérience confirmée dans la conception de pipelines ETL/ELT. Très bonne maîtrise de DAX et du langage M. Forte capacité d'analyse et de compréhension des besoins métiers. Expérience dans la gestion de projets BI de bout en bout. Excellentes qualités rédactionnelles et relationnelles. Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme décisionnelle et de ses outils de pilotage, notre client recherche un Data Engineer / Data Analyst BI Senior afin de renforcer son équipe BI. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets décisionnels, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu'à la mise en production et l'accompagnement des utilisateurs. Il devra être capable de travailler de manière autonome sur des projets complexes à forte volumétrie de données. Missions : Analyse des besoins métiers Recueillir, comprendre et formaliser les besoins des utilisateurs. Concevoir des solutions de restitution adaptées aux enjeux métiers. Participer aux ateliers de cadrage et de définition des indicateurs. Data Engineering & Business Intelligence Concevoir et développer des rapports et tableaux de bord Power BI. Modéliser les données et concevoir les modèles décisionnels. Développer et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer et consolider les données issues de multiples sources (ERP, applications métiers, bases de données, fichiers externes). Réaliser les mappings fonctionnels et techniques. Construire les mesures et indicateurs via DAX et langage M. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Pilotage de projet : Assurer le suivi complet des évolutions confiées. Organiser et animer les recettes utilisateurs. Préparer et accompagner les mises en production. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Animer les démonstrations et formations utilisateurs. Support & Amélioration Continue Assurer un support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs. Participer aux cérémonies Agile de l'équipe. Optimiser les performances des traitements et des rapports. Contribuer à l'amélioration continue des solutions BI existantes. Environnement technique : Microsoft Azure Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Database Azure Analysis Services Power BI SQL ETL / ELT DAX Langage M Modélisation décisionnelle Méthodologies Agile / Scrum Merci et belle journée 😉

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Votre Mission : En tant que PO Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage, la structuration et le pilotage de travaux stratégiques, en coordination avec de multiples acteurs internes et externes. Concrètement vous allez : Intégrer un dispositif existant et piloter les nouveaux projets DATA/IA sur l’ensemble des phases : cadrage, Expression des Objectifs, MVP et démarrage des développements. Recueillir, challenger, analyser et prioriser les besoins data des métiers Concevoir les expressions de besoins afférentes Définir la vision data de son périmètre et en construire la roadmap Prioriser les évolutions data en fonction de la valeur pour les métiers et/ou les clients Collaborer avec l’équipe de PO data de tous les périmètres des paiements pour s’assurer de la cohérence de la démarche mise en place Participer aux rituels agiles Garantir la cohérence des données entre les différents métiers, et plus globalement la qualité et la pertinence des livrables data mis à disposition des métiers et/ou des clients Suivre les indicateurs de performance sur son périmètre et mesurer la valeur des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation et l’utilisation des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et la valorisation des données mises à disposition Garantir la cohérence des jalons et la tenue des échéances de la feuille de route Data et IA. Assurer un rôle de référent(e) sur les bonnes pratiques Data/IA : modèles IA, entraînement et FinOps. Votre futur environnement technique & fonctionnel : · IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur BigQuery pour intervenir sur des problématiques de fraude. Vous intégrerez une équipe data dynamique et contribuerez activement à la détection, l’analyse et la prévention des comportements frauduleux. Vos missions principales : Analyser les données afin d’identifier des schémas de fraude Concevoir et maintenir des requêtes complexes sur BigQuery Développer des indicateurs et tableaux de bord de suivi Collaborer avec les équipes métiers (risque, conformité, produit) Proposer des recommandations basées sur les analyses Participer à l’amélioration continue des outils de détection

Dans le cadre d'un programme de transformation décisionnelle, nous recherchons un Expert Data QA / DWH pour renforcer les activités de contrôle qualité et de validation des données. Vous interviendrez sur des enjeux critiques liés à la fiabilité des données et à la résolution des anomalies. Missions Réaliser les contrôles de qualité des données. Analyser les anomalies et incidents. Vérifier les flux d'alimentation et les transformations. Participer aux campagnes de recette. Produire les analyses nécessaires à la résolution des écarts. Contribuer à la stabilisation de la plateforme décisionnelle.

Contexte Dans le cadre de la structuration de ses plateformes data, la direction souhaite lancer un audit transverse de ses environnements de type lakehouse (notamment Microsoft Fabric, Snowflake, etc.). L’objectif est d’évaluer l’existant, d’identifier les axes d’amélioration et de définir une trajectoire cible. Missions Piloter un audit global des plateformes data de type lakehouse Cartographier les usages, architectures et flux de données existants Analyser les environnements technologiques (ex : Microsoft Fabric, Snowflake) Évaluer la performance, la gouvernance et les coûts associés Identifier les risques (sécurité, qualité de données, dépendances techniques) Recueillir les besoins métiers et les cas d’usage associés Formuler des recommandations stratégiques (architecture cible, bonnes pratiques, rationalisation des outils) Définir une roadmap de transformation data

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de prévention des risques, le groupe souhaite doter ses équipes de prévention d’un outil structurant basé sur la data, afin d’optimiser le ciblage des sites à analyser. L’objectif est d’accompagner ce programme sur tout le volet data, en sécurisant la qualité, la structuration et l’exploitation des données utilisées. Missions principales Accompagner le programme sur les enjeux data et modélisation Analyser les flux de données et comprendre les sources exploitées par l’outil Participer à la modélisation des données et à leur structuration Identifier les leviers d’enrichissement de la data pour améliorer les capacités de ciblage Contribuer à la mise en place et à l’évolution de la solution basée sur PEGA Intervenir sur des problématiques de qualité, cohérence et exploitation des données Collaborer avec les équipes métiers et techniques

Notre client est un acteur global positionné dans un secteur premium à forte exigence d'expérience client. Dans le cadre de sa transformation data, il recrute son Data Domain Lead Sales & Marketing pour piloter la roadmap technologique data dans un environnement omnicanal. Rattaché(e) à la direction IT, vous êtes le pont entre la technologie et les équipes Sales & Marketing. Votre mission : coacher, influencer et embarquer les métiers dans une transformation data durable, en connectant données, technologie et parcours client pour délivrer des expériences premium cohérentes sur tous les canaux. Vos responsabilités : Définir et piloter la roadmap technologique data du domaine Sales & Marketing, en alignement avec les priorités business Coacher et influencer les équipes métier (Sales, Marketing, Retail) pour développer leur maturité data et leur autonomie analytique Piloter les projets couvrant CRM, marketing automation, parcours client, personnalisation omnicanale (online & offline) et modernisation de la BI Manager une petite equipe et coordonner les partenaires externes Être l'interlocuteur(trice) de confiance des stakeholders senior ; traduire les enjeux IT en valeur business mesurable Contribuer au développement d'initiatives de personnalisation IA et de vision client 360° Promouvoir la BI cloud et le self-service analytics auprès des fonctions métier Requirements Diplôme en informatique, systèmes d'information ou data (BAC +5 ou équivalent) Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets Data/Analytics couvrant CRM, digital Sales ou MarTech / marketing automation Capacité démontrée à assurer le pont IT/business, coacher des équipes métier, piloter des squads transverses et engager des stakeholders senior Une expérience dans un secteur premium orienté expérience client (hôtellerie, retail, luxe, services haut de gamme) est un atout Anglais professionnel requis

Data Engineer orienté RUN / Responsable d'application au Datalab : * Assure et coordonne les activités de maintenance corrective et évolutive des applications* dont il est responsable. * Il est responsable de la qualité de service délivrée dans le respect des contrats (support, qualité, sécurité, …) vis-à-vis des entités métiers en s’appuyant sur les équipes transverses. * Il est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’application. * Il est en interface avec le métier et répond aux demandes d’évolution ou des projets en lien avec le Responsable SI Métier et le Chef de Projet. (*) On entend par « applications » : les programmes, les données, les paramétrages, les services exposés (API), les infrastructures techniques et les interfaces/flux inter applicatifs.

Nous recherchons pour notre client un Data Engineer confirmé orienté DataOps afin d’intégrer l’équipe Data Analytics & CRM dans un environnement cloud Azure structuré. La mission consiste à contribuer à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en intervenant sur l’ensemble de la chaîne de traitement : ingestion, transformation, exposition et supervision des données. Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’optimisation de pipelines data robustes, notamment sur des architectures de type Data Lakehouse avec organisation des données en couches bronze / silver / gold. Vous serez également impliqué dans l’optimisation des traitements Spark et SQL afin de répondre aux enjeux de volumétrie, de performance et de maîtrise des coûts cloud. Un volet important de la mission portera sur la structuration des pratiques DataOps : mise en place de chaînes CI/CD, standardisation des développements, fiabilisation des pipelines, monitoring, observabilité, gestion des incidents et amélioration continue. Vous travaillerez en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, et contribuerez à la documentation, au partage des bonnes pratiques et au transfert de compétences. La mission nécessite une présence sur site client à Nantes, 2 jours par semaine.

Description et livrables de la prestation Une organisation publique met en place une nouvelle plateforme Data dédiée à la collecte, au traitement et à la mise à disposition des données. Dans le cadre de l’évolution de son système d’information et de la mise à disposition de données via des API, elle recherche un consultant DevOps / DataOps pour contribuer à l’exposition, la sécurisation et la documentation des données. L’environnement technique repose principalement sur : Linux ; PostgreSQL ; Python ; Talend ; Kestra ; Apache APISIX ; Git et CI/CD ; solutions Open Source ; environnement clusterisé. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : le développement d’API d’accès aux données ; la configuration et l’administration de la passerelle API ; la mise en œuvre de la documentation interactive des API ; la production de la documentation technique et fonctionnelle ; l’intégration des développements dans la chaîne CI/CD. Activités principales : Développer des API REST permettant l’accès aux données stockées dans PostgreSQL. Concevoir des endpoints robustes, performants, sécurisés et documentés. Mettre en place et maintenir la documentation interactive des API via Swagger / OpenAPI. Produire et maintenir les spécifications OpenAPI. Configurer la plateforme de gestion des API (routes, services, sécurité, quotas, logs, etc.). Participer aux tests, au versioning et à l’industrialisation des déploiements. Collaborer avec les équipes plateforme, data et gouvernance des données. Contribuer à la structuration et à l’alimentation du catalogue d’API. Organisation Livrables attendus API développées, documentées et testées ; configurations de la plateforme de gestion des API ; documentation interactive Swagger/OpenAPI ; spécifications OpenAPI maintenues à jour ; documentation technique et d’exploitation ; contributions aux pipelines CI/CD ; éléments nécessaires à l’alimentation du catalogue d’API. Mission principalement réalisée en région parisienne avec possibilité de télétravail selon les modalités définies par le projet. Expertise souhaitée Expertise souhaitée : Compétences indispensables : Développement d’API REST ; Python ; PostgreSQL et SQL ; Environnement Linux ; Git ; Intégration et déploiement continus (CI/CD) ; Documentation API avec Swagger / OpenAPI ; Sécurisation des API ; Rédaction de documentation technique. Compétences appréciées : Apache APISIX ou autre API Gateway ; FastAPI ou framework équivalent ; Kestra ; Talend ; Environnements clusterisés ou conteneurisés ; Pratiques DevOps et DataOps ; Expérience sur une plateforme Data.

JEMS porte fièrement sa valeur “Diversité” et s'engage pour l'inclusion, l'égalité des chances et la lutte contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vos missions principales : Pilotage et performance • Garantir l'excellence du delivery : qualité, délais, marges, satisfaction client, P&L. • Superviser les projets au forfait et en engagement (charges, rentabilité, livrables). • Mettre en place un pilotage prévisionnel fiable (capacity planning, prévision de charge, Go/No Go). • Analyser les performances de la practice et contribuer à la stratégie groupe (reporting, alertes, plan d'action). Leadership et management • Manager hiérarchiquement et fonctionnellement les équipes d'ingénieurs, tech leads et delivery managers. • Développer les compétences : plan de formation, parcours de certification, accompagnement des talents. • Recruter les meilleurs profils et assurer une évaluation technique exigeante. • Fédérer une communauté d'expertise autour des technologies et des méthodologies de la practice. Business et développement • Contribuer à la croissance du chiffre d'affaires et à la rentabilité du périmètre. • Soutenir les équipes commerciales dans les réponses à appels d'offres et les avant-ventes complexes. • Identifier de nouveaux relais de croissance (marchés, clients, cas d'usage, alliances). • Porter l'offre JEMS auprès des clients stratégiques et des partenaires technologiques. Partenariats et rayonnement • Développer et animer les partenariats technologiques majeurs du périmètre (hyperscalers, éditeurs, intégrateurs). • Organiser des événements techniques et business : meetups, webinars, communautés internes, retours d'expérience. • Assurer une veille active sur les évolutions technologiques, réglementaires et concurrentielles. • Contribuer à la communication interne et externe de l'offre (articles, conférences, tribunes). Expertise et coordination • Garantir la cohérence technique et méthodologique des projets et livrables. • S'assurer de l'intégration fluide avec les autres practices (Data Platform, Cloud, AI, Digital, Engineering). • Promouvoir les bonnes pratiques d'industrialisation de la donnée et de gestion de patrimoine data. • Être force de proposition dans la construction de nouvelles offres et IP internes. Référence de l'offre : 5r58nnhlf5

Si la recette, la qualité des données et la réussite des projets Data sont pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Pilote de Recette / Recetteur Data ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Définir et formaliser les stratégies de recette sur des projets Data et décisionnels • Concevoir et rédiger les cahiers de recette, cas de tests, jeux de données et critères d’acceptation • Organiser, piloter et animer les campagnes de recette en coordination avec les équipes Métiers, Data et IT • Réaliser les tests fonctionnels et les contrôles de qualité des données via des requêtes SQL • Assurer la gestion des anomalies : qualification, priorisation, suivi et communication auprès des parties prenantes • Produire les bilans de recette, les PV de validation et les indicateurs de pilotage associés • Contribuer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des pratiques de recette au sein des équipes

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des infrastructures Windows, vous interviendrez sur un projet stratégique de sécurisation des systèmes conformément aux exigences d’audit et aux standards de sécurité reconnus. Vous intégrerez une équipe Infrastructure & Sécurité afin de participer à la sécurisation et à l’industrialisation des environnements Windows sur des infrastructures critiques. Missions principales Sécurisation des environnements Windows Participer à la définition des mesures de sécurisation avec les équipes Sécurité et Administration Windows Mettre en œuvre les recommandations basées sur les standards CIS Niveau 1 Réaliser le hardening des images OS Windows Garantir la conformité des socles techniques et des environnements sécurisés Industrialisation & Déploiement Intégrer les OS sécurisés dans les outils et mécanismes existants de déploiement Participer à l’automatisation des processus de sécurisation Définir des stratégies de déploiement sécurisées pour les nouveaux environnements Gestion du parc existant Proposer des solutions de sécurisation adaptées aux infrastructures déjà déployées Déployer les configurations de sécurité tout en minimisant les impacts métiers Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements sécurisés Coordination & Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Administration Windows Participer aux ateliers techniques et réunions Agile Collaborer ponctuellement avec des équipes internationales/offshore Documentation & Gouvernance Produire la documentation technique associée aux socles sécurisés Participer au suivi des jalons et livrables projet Contribuer à la définition des bonnes pratiques et standards de sécurité Environnements techniques Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 Préparation des futurs environnements Windows Server 2025 Périmètre Infrastructures On-Premise Environnements virtualisés Intranet / Zones protégées / DMZ Évolutions futures vers des environnements Cloud Compétences recherchées Compétences impératives Expertise des environnements Windows Server Expérience en sécurisation / hardening Windows Maîtrise des standards CIS / ANSSI / ISO Expérience sur des environnements sécurisés et DMZ Compétences importantes Connaissance Ansible Automatisation & scripting Documentation technique Anglais professionnel (écrit et oral)

Une opportunité idéale pour mettre votre expertise Data Engineering au service de projets stratégiques dans un environnement bancaire exigeant et innovant. Poste : Data Engineer Lieu : Villejuif Type de contrat : CDI uniquement – Poste non ouvert aux freelances, au portage salarial ni à la sous-traitance Télétravail : 2 à 3 jours de télétravail par semaine Expérience : Expérimenté Salaire : À partir de 60K selon profil Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des projets à forte volumétrie de données et à forts enjeux métier. Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation des traitements data au sein d’environnements techniques complexes et distribués, en lien avec les équipes métiers et techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des flux de données. Développer et maintenir des traitements Big Data dans des environnements Hadoop/Spark. Réaliser des développements et optimisations SQL complexes sous Teradata. Assurer le suivi et l’automatisation des déploiements dans une démarche DEVOPS. Participer à l’analyse, au traitement et à la fiabilisation des données. Collaborer avec les équipes projets, les équipes d’exploitation et les équipes métiers. Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des plateformes Data. Participer aux phases de recette, de validation et de mise en production. Compétences attendues : Excellente maîtrise de SQL. Bonne connaissance des environnements Big Data : Spark, Hadoop, HDFS. Maîtrise de Python dans un contexte Data Engineering. Expérience sur Teradata. Bonne connaissance des environnements Unix. Connaissance des pratiques DEVOPS. Expérience dans un environnement bancaire appréciée. Capacité à évoluer sur des architectures data complexes et distribuées.