Le poste Data Engineer confirmé orienté DataOps
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Nous recherchons pour notre client un Data Engineer confirmé orienté DataOps afin d’intégrer l’équipe Data Analytics & CRM dans un environnement cloud Azure structuré.
La mission consiste à contribuer à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en intervenant sur l’ensemble de la chaîne de traitement : ingestion, transformation, exposition et supervision des données.
Vous participerez à la conception, au déploiement et à l’optimisation de pipelines data robustes, notamment sur des architectures de type Data Lakehouse avec organisation des données en couches bronze / silver / gold. Vous serez également impliqué dans l’optimisation des traitements Spark et SQL afin de répondre aux enjeux de volumétrie, de performance et de maîtrise des coûts cloud.
Un volet important de la mission portera sur la structuration des pratiques DataOps : mise en place de chaînes CI/CD, standardisation des développements, fiabilisation des pipelines, monitoring, observabilité, gestion des incidents et amélioration continue.
Vous travaillerez en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, et contribuerez à la documentation, au partage des bonnes pratiques et au transfert de compétences.
La mission nécessite une présence sur site client à Nantes, 2 jours par semaine.
Profil recherché
Vous êtes un Data Engineer confirmé, avec une expérience significative dans la conception et l’industrialisation de pipelines de données en environnement cloud Azure.
Vous maîtrisez les environnements et outils suivants :
Azure Databricks
Azure Data Factory
Azure Data Lake / ADLS
Delta Lake
Python / PySpark
SQL
GitHub ou Azure DevOps
CI/CD
Azure Monitor / Log Analytics
Vous avez déjà travaillé sur des architectures Data Lakehouse et êtes à l’aise avec les principes de structuration des données en couches bronze, silver, gold.
Vous disposez d’une bonne maîtrise de l’optimisation des traitements Spark / SQL, ainsi que des problématiques de performance, volumétrie, qualité de données et monitoring.
Une expérience concrète en DataOps est attendue : industrialisation des développements, automatisation des déploiements, gestion des environnements, observabilité, supervision des traitements et amélioration continue.
Vous êtes autonome, rigoureux, force de proposition et capable d’interagir avec des interlocuteurs techniques comme métiers. Votre capacité à documenter, structurer les bonnes pratiques et accompagner les équipes sera un atout important pour réussir sur cette mission.
Environnement de travail
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