Bonjour à tous, Paris intra-muros, 3 jours de présentiel par semaine Démarrage : début septembre Durée : mission longue Le contexte Vous rejoignez une équipe dédiée à la valorisation de la donnée client. L'équipe conçoit et livre les dashboards à destination des directions Retail, E-commerce et Clienteling, et met la data à disposition de ces métiers. Le dispositif fonctionne en agilité à l'échelle, rythmé par les PI Plannings. Vos missions Recueillir et cadrer les besoins des directions métier (Retail, E-commerce, Clienteling). Traduire ces besoins en features et user stories, alimenter et prioriser le backlog. Spécifier les dashboards Power BI et les flux de données attendus, à destination des équipes de développement. Travailler en appui d'un architecte et d'un tech lead sur les arbitrages techniques. Participer aux PI Plannings et à l'animation des rituels agiles. Assurer la recette et la validation des livrables data. Les périmètres couverts Données clients, fidélisation, programmes relationnels et newsletters, trafic en boutique, trafic e-commerce, clienteling.
Contexte international Dans le cadre du renforcement des équipes chez notre client, nous recherchons un(e) Ingénieur SRE Senior disposant d'une solide expertise technique et d'excellentes capacités de communication pour évoluer dans un environnement international exigeant. Vos missionsAssurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des plateformes critiques. Animer et piloter des comités techniques internationaux avec des interlocuteurs basés en Chine, en Inde, au Royaume-Uni et dans d'autres régions du monde. Coordonner et superviser plusieurs projets stratégiques en parallèle. Participer aux activités de capacity planning et de FinOps afin d'optimiser le dimensionnement des infrastructures et la maîtrise des coûts. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes Data et des Data Hubs. Mettre en place et exploiter les solutions de monitoring et d'observabilité, notamment Dynatrace. Garantir le respect des bonnes pratiques SRE, de sécurité et d'exploitation.
Intervention au sein de l'équipe projet avec pour objectifs : - Participer aux ateliers de définition de la cible - Participer à la cartographe des usages Data existants et l'étude des irritants - Accompagner la définition du modèle de donnée cible - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la donnée du futur CRM et son alimentation - Accompagner la démarche de qualité de la donnée portée par le projet Environnement Technique SQL, SEMARCHY, SHELL, JAVA SCRIPT, ADOBE CAMPAIGN, JAVA Outils AGILE, JIRA, Confluence
🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d'une école d'ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines
Dans le cadre de la modernisation et de l'évolution de ses plateformes logistiques, notre client, acteur majeur de la Supply Chain et de la logistique contractuelle, recherche un Développeur Adélia WMS Reflex. Vous intégrerez les équipes IT Supply Chain en charge du maintien en condition opérationnelle, de l'évolution et de l'optimisation du WMS Reflex, véritable système nerveux des opérations logistiques du groupe. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés aux activités de réception, stockage, préparation de commandes, expédition et transport. Missions principales Développement et maintenance Développer des évolutions spécifiques sous Adélia. Réaliser les correctifs et actions de maintenance. Participer aux montées de version de Reflex WMS. Analyser les incidents applicatifs. Assurer le support N2/N3. Analyse fonctionnelle Recueillir les besoins des équipes métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Accompagner les utilisateurs dans l'évolution des processus logistiques. Développer et maintenir les interfaces entre : Reflex WMS ERP SAP TMS Outils décisionnels Applications métier Participer aux tests d'intégration. Optimisation des flux logistiques Analyser les flux physiques et informatiques. Optimiser les performances du WMS. Participer aux projets d'amélioration continue.
Rejoignez le Global Data Office d'un acteur majeur du secteur bancaire, au cœur de sa stratégie de transformation data-driven. Vous piloterez la gouvernance des données et l'animation d'une organisation Data fédérée, en contribuant à la construction d'une architecture data-centric ambitieuse et innovante. Au sein d'une équipe centrale dédiée à la stratégie, la gouvernance et le management de la donnée, vous occuperez un rôle clé dans la structuration et l'optimisation de l'écosystème data de l'institution. Vous travaillerez en étroite collaboration avec 19 Districts métiers et les équipes IT, dans un environnement réglementaire complexe où la qualité et la conformité des données sont critiques. Vos principales responsabilités seront : - Contribuer à la construction et à la mise en œuvre de la stratégie Data de l'institution, en alignement avec sa trajectoire de transformation et son architecture data-centric - Piloter la gouvernance des données en contexte réglementaire bancaire strict (BCBS 239, RDARR, CDE, lineage réglementaire) et gérer les reméditions d'audit - Animer l'organisation Data fédérée en assurant l'acculturation et la formation des collaborateurs métiers et IT aux principes et enjeux data-driven - Orchestrer le partage et le référencement de la donnée (Golden source, Data Marketplace) et organiser les échanges entre producteurs et consommateurs de données - Constituer et maintenir un portefeuille de cas d'usages Data et IA permettant d'illustrer la valeur créée pour l'institution - Construire et proposer, avec les parties prenantes, un catalogue de solutions innovantes couvrant la visualisation, le management, la qualité et les analytics données - Produire des livrables normatifs et structurants : avis data, cadres de gouvernance, spécifications fonctionnelles et recommandations stratégiques - Prendre en charge les reportings et la préparation des comités opérationnels et stratégiques - Contribuer au support des projets de conformité et de renforcement des dispositifs de contrôle interne Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Montrouge
🚀 Opportunité – Expert Data Engineer Azure / Databricks – Level 4 Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Azure au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert Azure & Databricks. 🎯 Missions : Faire évoluer un Data Lake sur Azure Concevoir et déployer un Data Lake gouverné Intégrer et mettre en œuvre Databricks Unity Catalog Définir les modèles d'accès, de gouvernance et de partage des données Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta / Iceberg Participer à la réalisation de POC et à l'industrialisation de la plateforme 🛠 Compétences recherchées : Azure Databricks / Unity Catalog Spark Azure DevOps GitHub Java JavaScript / TypeScript Data Lake / Data Platform Gouvernance et partage de données Delta / Iceberg 👤 Profil : Data Engineer Senior / Expert – Level 4 Forte expérience sur des plateformes Data Azure Expertise Databricks et gouvernance de données Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et d'industrialisation 📍 Île-de-France – Présentiel ⏳ Mission longue
Résumé :Recherche un Ingénieur Systèmes & Réseaux orienté Infrastructure Data pour rejoindre une équipe en charge des plateformes critiques de stockage, transport et exploitation des données. L'objectif principal est de garantir le bon fonctionnement des infrastructures de données et de travailler dans un environnement technique majoritairement open source. Responsabilités :Gestion des incidents de production en escalade des équipes d'exploitation. Support de niveau 3 sur des environnements critiques. Suivi des KPI et actions correctives. Gestion de l'obsolescence des infrastructures. Déploiement et évolution de plateformes à haute disponibilité. Installation et administration de bases de données (MySQL, Cassandra, etc.). Déploiement de VM dans les datacenters. Mise en place des mécanismes de sauvegarde et gestion des logs. Industrialisation et qualification de nouvelles briques techniques. Must Haves :Expertise en MySQL. Maîtrise des systèmes Linux. Expérience avec des outils comme ELK, Kafka, Airflow, Docker, Git, Ansible, CI/CD, Cassandra, Hadoop / Hive / Yarn, et Spark Streaming. Nice to Haves :Compréhension des concepts d'infrastructure. Curiosité technique et capacité d'apprentissage rapide. Capacité à travailler de façon autonome. Détails supplémentaires :Équipe actuelle : 12 personnes. Localisation : Nancy, avec 2 jours de télétravail par semaine. Durée de la mission : 30 à 36 mois, contrats renouvelables.
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.
Site : IDF 3j/site - 2j TT Profil habilitable obligatoire (FR) TJM max : 1400 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 31/12/2026 Profil recherché : 10+ ans d'expérience en gestion de projet/programme IT Expérience avérée en migration vers SAP S/4HANA Participation à au moins un programme de transformation SAP (end-to-end) Expérience dans des environnements industriels complexes (défense, aéronautique, manufacturing) Contexte : Modernisation et transformation des systèmes d'information : migration de données depuis des systèmes legacy vers des solutions cibles, notamment SAP S/4HANA. Missions : Définir et Piloter le programme de data migration de bout en bout, en particulier dans le cadre d'une transformation vers SAP S/4HANA Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données migrées Piloter les phases de tests (SIT, UAT) Sécuriser les phases critiques (cut-over, bascules go-live et plan de rollback) Assurer le respect des délais, coûts et risques Accompagner la transformation des référentiels et des processus métier Structurer la gouvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif) Coordonner les équipes client, intégrateurs SAP et partenaires Suivre les indicateurs clés (planning, budget, qualité, risques)
Le client est un organisme public intervenant sur des activités de collecte, de traitement et de valorisation de données sensibles. Dans ce cadre, il mène des travaux visant à améliorer la qualité et l'automatisation de certains processus internes liés au traitement de documents et de données. La mission s'inscrit dans une phase d'étude et d'expérimentation autour de modèles d'intelligence artificielle appliqués au traitement d'images et de données structurées. L'objectif est d'évaluer la faisabilité technique d'une approche automatisée, dans un environnement nécessitant un haut niveau de confidentialité, de traçabilité et de qualité.
🔔 𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐒𝐀𝐏 𝐒/𝟒 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑛𝑎𝑖𝑠𝑠𝑎𝑛𝑐𝑒𝑠 𝑓𝑜𝑛𝑐𝑡𝑖𝑜𝑛𝑛𝑒𝑙𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑡 𝑡𝑒𝑐ℎ𝑛𝑖𝑞𝑢𝑒𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑐𝑒𝑟𝑛𝑒́𝑠 (𝑅2𝑅, 𝑃2𝑃 𝑜𝑢 𝐹2𝑆) 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑠𝑜𝑙𝑖𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒́ℎ𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑞𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑒́ 𝑒𝑡 𝑑𝑒𝑠 𝑓𝑙𝑢𝑥 𝑑𝑒 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 : 𝐸𝑇𝐿, 𝑟𝑒́𝑐𝑜𝑛𝑐𝑖𝑙𝑖𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛/𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝐸𝑡𝑎𝑛𝑡 𝑐𝑎𝑝𝑎𝑏𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑔𝑒́𝑟𝑒𝑟 𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒́𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑛𝑐𝑒𝑠 𝑒𝑛𝑡𝑟𝑒 𝑜𝑏𝑗𝑒𝑡𝑠 𝑒𝑡 𝑎̀ 𝑜𝑝𝑒́𝑟𝑒𝑟 𝑒𝑓𝑓𝑖𝑐𝑎𝑐𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑎𝑢 𝑠𝑒𝑖𝑛 𝑑'𝑢𝑛 𝑒́𝑐𝑜𝑠𝑦𝑠𝑡𝑒̀𝑚𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑥𝑒 𝑒𝑡 𝑚𝑢𝑙𝑡𝑖𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑡𝑒 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑢𝑛𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑟𝑒́ℎ𝑒𝑛𝑠𝑖𝑜𝑛 𝑔𝑙𝑜𝑏𝑎𝑙𝑒 𝑑𝑒 𝑙'𝑖𝑚𝑝𝑎𝑐𝑡 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑞𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑒́ 𝑑𝑒𝑠 𝑑𝑜𝑛𝑛𝑒́𝑒𝑠 𝑠𝑢𝑟 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑒𝑡 𝑙𝑒𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑢𝑠 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑢𝑛𝑒 𝑓𝑜𝑟𝑡𝑒 𝑎𝑝𝑡𝑖𝑡𝑢𝑑𝑒 𝑎̀ 𝑙𝑎 𝑟𝑒́𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑏𝑙𝑒̀𝑚𝑒𝑠 𝑒𝑡 𝑎𝑝𝑝𝑟𝑜𝑐ℎ𝑒 𝑝𝑟𝑎𝑔𝑚𝑎𝑡𝑖𝑞𝑢𝑒 𝑎𝑥𝑒́𝑒 𝑠𝑢𝑟 𝑙𝑒𝑠 𝑟𝑒́𝑠𝑢𝑙𝑡𝑎𝑡𝑠 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐀𝐜𝐜𝐨𝐦𝐩𝐚𝐠𝐧𝐞𝐫 𝐞𝐭 𝐚𝐬𝐬𝐮𝐫𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐒𝐀𝐏 𝐒/𝟒, 𝐞́𝐭𝐚𝐛𝐥𝐢𝐫 𝐮𝐧 𝐩𝐥𝐚𝐧 𝐝'𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝'𝐚𝐦𝐞́𝐥𝐢𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐞𝐭 𝐫𝐞𝐥𝐞𝐯𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐞́𝐟𝐢𝐬 𝐥𝐢𝐞́𝐬 𝐚̀ 𝐥𝐚 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧. - Sur la base de la méthodologie définie, accompagner l'équipe locale dans la coordination du nettoyage des données. - Former l'équipe locale à la migration des données dont elle a la responsabilité : animer des ateliers de formation, accompagner l'équipe dans la définition des spécificités de l'approche de migration et le mappage des données. - Valider les livrables de la migration de données. - Garantir la réalisation de toutes les tâches relatives à leurs objets dans les délais impartis, en anticipant les risques et en assurant la coordination avec les objets et équipes concernés. - Assurer le support de premier niveau pour les anomalies de migration et les problèmes de données. - Apporter un soutien aux responsables d'applications en fournissant des informations sur la propagation des données et les impacts en aval. - Piloter la définition des exigences de retour d'information (REX) post-migration pour le périmètre et l'entité attribués. 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐄𝐓 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜̧𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.
Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake DataAnalytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline
📍 Contexte Société Générale recherche un Data Engineer / Expert Hadoop pour assurer l'administration, la maintenance et l'évolution de sa plateforme Big Data Cloudera CDP. La mission porte sur la fiabilité, la performance, les montées de version et l'automatisation de l'infrastructure Big Data. 🎯 Missions principales Administrer et maintenir les clusters Hadoop Cloudera CDP. Participer aux montées de version des composants Hadoop. Résoudre les incidents techniques complexes et intervenir en task force. Automatiser les déploiements, le patching et l'exploitation avec Ansible et Terraform/Terragrunt. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la plateforme. Gérer les changements (tests, rollback, mise en production). Collaborer avec Cloudera et les équipes internes. Rédiger la documentation technique. 🛠 Stack technique Big Data : Hadoop, Cloudera CDP 7.1.9, Spark Ingestion : Kafka, Apache NiFi Automatisation : Ansible, Terraform, Terragrunt, AWX Versioning / Scripting : Shell, Git, GitHub
Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. L'objectif est de garantir une transition fiable, cohérente et sécurisée des référentiels de données, en assurant la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données tout au long du projet. La mission s'inscrit dans un environnement international, à forts enjeux métier, où la qualité des données constitue un facteur clé de succès. 1. Pilotage de la migration des données de référenceLa mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : Piloter les activités de migration des données de référence. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des donnéesLa mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. Définir et valider les mappings de données. Veiller au respect des standards de gouvernance des données. Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migrationLa mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : Participer aux campagnes de tests. Réaliser les activités de réconciliation des données. Valider les processus de migration. Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateursLa mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : Analyser de grands volumes de données. Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. Coordination des équipes métiers et IT. Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.
Directeur de Projet IA & Cybersécurité – Assurance (H/F)Dans le cadre d'un programme stratégique de cybersécurité, un grand compte du secteur de l'Assurance recherche un Directeur de Projet IA & Cybersécurité afin d'anticiper les impacts des intelligences artificielles avancées sur son système d'information et d'adapter ses capacités de défense. Vos principales missions : Piloter globalement le projet et construire la roadmap associée Cartographier les applications exposées sur Internet et prioriser les remédiations Évaluer et renforcer les chaînes de patching face aux vulnérabilités critiques Contribuer à l'évolution du SOC et des dispositifs de cyberdéfense augmentés par l'IA Mettre en place la gouvernance et les dispositifs de gestion de crise Coordonner les équipes IT, cybersécurité, Data et les différentes filiales Piloter les risques cyber, techniques et organisationnels Consolider les livrables, reportings et KPI : TTD, MTTR, MTTP, automatisation Définir une stratégie IA Cyber à long terme
