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Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d’intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l’amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l’application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d’audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Date de démarrage : 20/07/2026 Date de fin : 30/09/2028 (Mission de longue durée) Localisation : Nanterre Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 510 € HT Descriptif de la Mission : Au cœur de nos initiatives d'Intelligence Artificielle Générative, vous interviendrez sur la conception, la sécurisation, l'industrialisation et le maintien en condition opérationnelle (MCO) de notre plateforme. Vos principales responsabilités incluent : Plateforme & CI/CD : Concevoir, industrialiser et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab pour les applications IA complexes. LLMOps & Industrialisation : Déployer, exploiter et intégrer des solutions d’IA générative et des architectures LLM (notamment basées sur des approches RAG). Observabilité & Évaluation : Mettre en place des mécanismes d’observabilité dédiés aux LLM (traces, métriques, logs) et intégrer l'évaluation automatisée des modèles dans les pipelines CI/CD. Sécurité & Guardrails : Implémenter les guardrails de sécurité et de conformité IA. Contribuer activement au respect des normes de sécurité, du RGPD et de l’AI Act européen. Support & Amélioration : Assurer le support de niveau N2/N3, l'optimisation continue de la plateforme et l'accompagnement des équipes dans leur montée en maturité IA. Compétences Requises : Indispensables (Must have) : DevOps / Infra : Maîtrise avancée de GitLab CI/CD , de Kubernetes et de Docker . LLMOps : Expérience des outils d'évaluation et de tracing LLM ( Langfuse, LangSmith , etc.) et intégration des tests de modèles en CI/CD. Sécurité DevSecOps : Forte culture de la sécurité des données et des LLM (SAST, SCA, quality gates). Développement / Web : Maîtrise des APIs (REST) et des bases de données SQL (PostgreSQL). Principales / Souhaitées : Scripting / IaC : Bonne maîtrise de Python , Bash et de l'Infrastructure as Code via Terraform . Observabilité : Pratique d' OpenTelemetry , Prometheus et Grafana. Gouvernance : Sensibilité ou expérience sur le RGPD, l'AI Act (DPIA, traçabilité). Méthodologie : Pratique courante des environnements Agiles (Scrum / SAFe) et des outils Jira / Confluence.

Dans le cadre des projets portés par le groupe, vous intervenez comme Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la conception, l’industrialisation et la maintenance de solutions data innovantes. Vous participez à la définition des solutions applicatives, au développement des traitements data, à leur intégration technique, ainsi qu’à leur suivi en production. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT pour des données structurées et non structurées. Préparer des datasets exploitables pour des usages d’exploration, d’analyse avancée, de data science ou de machine learning. Participer à l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning. Mettre en œuvre les chaînes d’intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production dans une logique DataOps / MLOps . Versionner les données, les modèles et le code. Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des produits et solutions de la squad. Participer aux phases d’intégration, de recette technique et de mise en production. Surveiller les processus existants, identifier les axes d’amélioration et fiabiliser les traitements. Documenter les systèmes, les pipelines, les modèles et les processus mis en œuvre. Collaborer avec les membres de la squad, les équipes techniques, les utilisateurs et les parties prenantes métier.

Mission La production des trajectoires repose sur des modèles développés sous Excel. Les projections intègrent de nombreuses hypothèses économiques et financières ainsi que les contraintes de gestion actif-passif (ALM) propres à un portefeuille d'assureur. Périmètre de la mission La mission confiée au prestataire couvre les axes de travail suivants : Audit et documentation de l'existant : auditer les fichiers de travail de la DI et formaliser une documentation complète du processus existant. Fiabilisation et amélioration de la modélisation : renforcer la robustesse et la qualité de la modélisation existante (Excel ou autre solution adaptée). Développement d'axes d'études et de nouvelles restitutions : concevoir des analyses et des restitutions permettant de justifier la stratégie retenue et d'analyser les résultats (allocation, rendements, etc.). Appui au projet NA# : répondre aux sollicitations de la DR afin de faire avancer l'intégration des données de la DI dans l'outil NA#, en réponse aux exigences de production réglementaires et prudentielles. Outil interne de simulation : contribuer à doter la DI d'un outil interne permettant de simuler des trajectoires de manière flexible et autonome.

Nous recherchons un expert MDM pour accompagner notre client dans la mise en œuvre et l'évolution de ses solutions de gestion des données de référence sur la plateforme Informatica Data Management Cloud (IDMC). Une mission à fort enjeu data, au cœur d'un environnement technique moderne et exigeant. Au sein de l'équipe data de notre client, vous jouerez un rôle central dans la conception, le développement et la maintenance des solutions MDM. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée de référence : de l'analyse des besoins métiers jusqu'à la mise en production, en passant par la modélisation, l'intégration et la gouvernance des données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métier, les architectes data, les data stewards et les autres développeurs pour garantir la qualité, la cohérence et la performance des solutions déployées. Vos responsabilités : - Analyser les besoins métiers et fonctionnels en matière de données de référence - Concevoir et modéliser les architectures de données MDM (modèles d'entités, attributs, relations) au sein d'IDMC - Définir les règles de gouvernance des données, de qualité, de matching et de fusion - Développer et configurer des solutions MDM sur la plateforme IDMC, incluant la création et l'optimisation de mappings et de pipelines d'intégration de données via CDI - Mettre en place des règles de nettoyage, d'enrichissement et de déduplication des données - Développer des workflows et des processus de gestion des données (flux d'approbation, gestion des exceptions) - Assurer l'intégration avec des systèmes sources et cibles via des APIs, connecteurs ou services web - Participer aux phases de tests (unitaires, d'intégration, fonctionnels) et de recette - Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions MDM mises en place - Optimiser les performances des traitements et des bases de données MDM - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions développées - Contribuer à la formation et au support des utilisateurs et des équipes opérationnelles Localisation : La Garenne-Colombes

Dans le cadre de l'évolution et de la maintenance d'une plateforme stratégique dédiée à la gestion et à l'exploitation de données techniques et de mesures produits, nous recherchons un Développeur Full Stack 4D expérimenté. Cette application centralise, traite et valorise d'importants volumes de données afin de produire des indicateurs de performance, des notations et des restitutions diffusées sur différents canaux digitaux et physiques. Vous rejoindrez une équipe à taille humaine intervenant sur des problématiques variées mêlant développement, gestion de données, automatisation de traitements et intégration de nouvelles sources d'information. Vos missions Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une application métier critique développée sous 4D. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités. Participer à l'évolution du modèle de données et à l'optimisation des performances. Intégrer de nouvelles sources de données et de nouveaux formats d'échange. Développer des interfaces d'import/export de données. Mettre en place et maintenir des interactions via API REST. Participer à l'amélioration continue des traitements et processus existants. Réaliser les tests et assurer la qualité des développements. Participer aux déploiements en préproduction et en production. Intervenir sur les opérations de maintenance serveur (sauvegardes, restaurations, rollback). Collaborer avec les équipes métier pour analyser et mettre en œuvre les demandes d'évolution.

Contexte de la mission 3 jours de télétravail / 2 jours de présentiel à Lyon Dans un environnement où les produits internes intègrent fortement l’IA générative, nous recherchons un Développeur Full-Stack capable de concevoir et développer des fonctionnalités produit de bout en bout. Le rôle combine développement, sens produit et culture UX, avec une forte exposition aux outils de développement assisté par IA. L’objectif : livrer des fonctionnalités utiles, bien conçues et robustes, en s’appuyant sur des services IA déjà existants. Vos missions Développement full-stack de produits IA Concevoir et développer des fonctionnalités sur des applications internes (front-end et back-end). Travailler principalement en TypeScript (Node.js) et React. Intégrer et exploiter les APIs et services IA déjà disponibles dans la plateforme (LLM, endpoints d’inférence, services internes). Approche produit et compréhension métier Comprendre les besoins des utilisateurs métiers (gestionnaires, opérationnels, équipes internes). Challenger les demandes, reformuler les besoins et proposer des solutions concrètes orientées valeur. Être force de proposition sur les cas d’usage et les parcours utilisateurs. Conception UX/UI Concevoir des interfaces et parcours utilisateurs de manière autonome ou en collaboration avec les équipes métiers. Produire des wireframes, structurer les flows et soigner les micro-interactions. Garantir une expérience utilisateur cohérente, simple et efficace, même en l’absence de maquettes détaillées. Intégration et usage de l’IA Intégrer des fonctionnalités basées sur des modèles IA via les APIs existantes. Concevoir des interactions pertinentes autour des réponses IA (mise en forme, contexte, feedback utilisateur). Utiliser quotidiennement des outils de développement assisté par IA (type Claude Code ou équivalents) avec un esprit critique sur le code généré. Qualité logicielle et engineering craft Garantir un haut niveau de qualité : tests, revues de code, refactoring. Maintenir un code propre, lisible et durable. Participer activement à la réduction de la dette technique.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Contexte : Dans le cadre du renforcement de l’équipe IT Logistique, nous recherchons un Chef de Projet IT Supply Chain pour piloter des projets d’évolution du WMS et d’intégration des systèmes logistiques. Le poste nécessite une solide expertise en gestion de projets IT, une maîtrise des environnements WMS/EDI, ainsi qu’une capacité à assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et partenaires externes. Missions principales :Gestion de projet & pilotage Développer, structurer et suivre les plans de projet pour les évolutions du WMS et les intégrations système. Coordonner la communication, la planification et l’alignement entre toutes les parties prenantes : Supply Chain, IT, prestataires, entrepôts et direction. Assurer le reporting régulier de l’avancement, des risques et des enjeux aux parties prenantes (COPROJ, comités). Identifier, analyser et mitiger les risques projets, allouer les ressources et garantir le respect des délais. Analyse & conception fonctionnelle Recueillir, challenger et traduire les besoins métiers Supply Chain en exigences fonctionnelles. Réaliser les études d’impacts, les spécifications et la cartographie des processus (BPMN). Garantir la cohérence des solutions déployées et des interfaces EDI/IT. Intégration & qualité Superviser les phases d’intégration entre le WMS et les autres systèmes : ERP, mécanisation, système transport, outils portuaires… S’assurer que les livrables, tests et recettes répondent aux standards de qualité définis. Accompagner le déploiement, la formation et l’adoption des nouveaux outils et processus par les utilisateurs. Supporter la stabilisation et l’amélioration continue des sites en RUN. Environnement technique & transversalité Travailler sur des interfaces EDI dans des environnements Fashion, Retail, Manufacturing (indispensable). Interagir avec des solutions logistiques variées : WMS, TMS, WCS, ERP, API.

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Ingénieur Automatisation H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un Ingénieur Automatisation H/F pour concevoir, développer et maintenir les outils, scripts et plateformes permettant d’industrialiser, fiabiliser et accélérer la gestion des infrastructures techniques. Il joue un rôle essentiel dans la modernisation du SI, la réduction de la dette technique, l’amélioration du MCO/MCS et l’optimisation des opérations. Il sera intégré directement au pôle Automatisation du cluster NOVAS, travaillant en étroite collaboration avec les équipes techniques (réseau, sécurité, infrastructure, architecture, ...). L’Ingénieur Automatisation H/F interviendra sur l’ensemble du périmètre technique, du Build au Run. Missions principales : Veiller à la cohérence des standards IaC et bonnes pratiques DevOps Mettre à jour les modèles (templates), playbooks, librairies, modules Maintenir une documentation exhaustive : Rédaction de guides d’automatisation, schémas, dictionnaires API, modèles Git Responsable MCO / MCS Automatisation Automatisation du patching, des contrôles de conformité et des audits de sécurité Veille corrective et préventive sur les outils d’automatisation (Ansible, GitLab CI, AWX/Tower, …) Ouverture de tickets auprès des éditeurs (RedHat, Gitlab, Python libs, etc) Suivi, escalade, documentation des solutions Partage régulier des bonnes pratiques IaC Démos internes d’outils et de pipelines Force de proposition/améliorations (librairies, frameworks, modules d’automatisation) Tests en environnement sandbox, REX documentés, contribution à l’innovation (API, ChatOps, self-service, …) Gestion des habilitations sur Git, AWX/Tower, orchestrateurs S’assurer de la conformité avec les règles SSI Suivi des versions Python, Ansible, API, dépendances Gestion de l’obsolescence et support éditeur Suivi de projets Participation aux ateliers techniques Planification et coordination des livrables automatisés Création de pipelines CI/CD pour les projets Prise en charge des use cases afin d’en assurer l’analyse, la mise en œuvre technique et l’intégration opérationnelle dans les solutions d'automatisation Activités BUILD : Développement, intégration et déploiement Conception et développement de scripts (Python, Bash, PowerShell…) Création de playbooks et rôles Ansible (Réseau / Infra / Sécurité) Intégration des outils d’automatisation dans la chaîne CI-CD Build de plateformes standards Construction de patterns IaC standardisés Normalisation des déploiements d’équipements ou services : réseau, firewall, virtualisation, Wi‑Fi, proxies… Build de plateformes non standards Développement de solutions spécifiques pour des besoins métiers non couverts par les standards Documentation complète des écarts et intégration prévue dans la roadmap Contributions à l’architecture Participation au LLD automatisation. Proposition d’optimisation du modèle opérationnel (GitOps, CI/CD, API first) Alignement avec les contraintes Réseau/Sécurité/Virtualisation Tests et recettes Développement de tests unitaires et de validation automatisée Participation aux phases de recette projet Activités RUN : Supervision et monitoring Suivi de l’état des orchestrateurs (AWX/Tower), runners CI/CD, API Mise en place de dashboards SNav, Kibana, Grafana Gestion des incidents Analyse et résolution des échecs d’automatisation ou erreurs d’exécution Débogage avancé Python / Ansible Rédaction RETEX et fiches réflexes Maintenance corrective et évolutive Mise à jour des dépendances (libs Python, collections Ansible) Correction de bugs dans les scripts/pipelines Amélioration continue des rôles et outils Optimisation, sécurisation, conformité Implémentation des contrôles automatisés de sécurité et conformité SI Scan configuration via API + restitution Montées de version Planification et exécution des upgrades AWX/Tower, Gitlab, Ansible, Python Maintien d’une matrice de compatibilité Gestion de la sécurité opérationnelle Durcissement des environnements d’automatisation Rotation automatisée des secrets (Vault, Gitlab variables…) Sauvegarde et restauration Backups des dépôts Git, inventaires, templates Restauration en cas d’incident majeur Mise à jour documentaire Mise à jour systématique après chaque évolution ou correction

Contexte de la mission : Viveris accompagne un de ses clients, acteur international de référence dans le développement de passerelles résidentielles vers le réseau internet ainsi que sur le développement et l'intégration des couches basses et applicatives de différents logiciels.Dans ce cadre, nous recherchons un ingénieur développement logiciel middleware (H/F) afin de rejoindre l'équipe logiciel générique. Vos Responsabilités : Intégré au sein de l'équipe de l'entité gateway, vous aurez en charge le développement du middleware à base de prplOS. L'objectif de la mission est de développer le support de la fonctionnalité "Service scheduling" : - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques ; - Concevoir l'architecture du scheduler et définir un modèle de données pour le stockage des configurations ; - Développer les connecteurs du scheduler aux services existants pour leur activation/désactivation dynamique : - Développer une API REST permettant aux utilisateurs ou aux systèmes tiers de configurer et de superviser les règles de scheduling : - Tester et valider l'intégration du scheduler avec le middleware en simulant différents cas d'usage pour garantir la robustesse ; - Réaliser des tests de charge pour évaluer la performance du scheduler ; - Identifier et corriger les éventuels bugs ; - Rédiger une documentation utilisateur (configuration des règles, API, supervision).

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients Saint-Ouen (93), un Business Analyst – CRM Micrsoft Dynamics H/F . Démarrage : ASAP Lieu : Saint-Ouen (93) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Contrat : Contrat : Prestation (indep ou portage) 👉 Contexte client : Au sein de la DSI vous serez rattaché à l’équipe « CRM », vous interviendrez en tant que Business Analyst – CRM Micrsoft Dynamics H/F, pour assurer la prise en charge des corrections et évolutions fonctionnelles. Vous contribuerez à la capitalisation des connaissances en assurant la rédaction, la mise à jour et la fiabilité de la documentation liée aux applications et aux processus. À ce titre, vos missions seront : Analyse et formalisation des besoins métiers, incluant la documentation des exigences et l’analyse des données. Modélisation des processus et animation d’ateliers pour cadrer les usages et les solutions. Rédaction des livrables fonctionnels (cas d’utilisation, spécifications, modèles de processus métier). Suivi et structuration des exigences via des outils de traçabilité. Contribution aux phases de test avec élaboration des cahiers de test et analyse des résultats.

Prestations demandées Compétences techniques et métier recherchées : Expérience significative et confirmée en pilotage de programmes et de projets IT transverses Forte culture data : gestion des données en entreprise, flux de données, modélisation Bonne connaissance des SI bancaires Maîtrise des cadres réglementaires liés à la donnée : RGPD (impératif), BCBS 239, DORA, ESG Connaissance des principes d'architecture et d'urbanisme SI Sensibilité aux enjeux de sécurité IT et risques liés aux données Méthodologies Agile et gestion de programme (type SAFe apprécié) Compétences linguistiques Anglais avancé indispensable (collaboration quotidienne avec les équipes BRED-IT à Bangkok). Profil idéal Chef de projet / programme senior (8-12 ans d'expérience minimum), ayant déjà piloté des programmes de conformité réglementaire data (RGPD, BCBS 239 ou DORA) dans un environnement bancaire, à l'aise dans la coordination d'équipes IT offshore et l'interaction avec un DPO. Profil orienté valeur, structuré, rigoureux, capable de tenir une posture de leadership transversal sans lien hiérarchique direct. Livrables attendus Reporting et tableaux de bord du programme, supports de cadrage et de communication, formalisation dans la cartographie SI, plans d'actions et matrices de risques, planning engageant par projet.

Orcan intelligence recherche pour l'un de ses clients dans le secteur bancaire un consultant Business Analyst. La mission s’inscrit dans le cadre des exigences réglementaires BCBS 239 (principes de gestion et d’agrégation des données de risques), avec un enjeu fort de fiabilité, de traçabilité et de gouvernance des données utilisées pour le pilotage de la liquidité et les reportings réglementaires, et indicateurs de liquidité interne à calculer en fréquence quotidienne et mensuelle.

Une organisation du secteur financier souhaite renforcer la gouvernance et la qualité de sa base de données de gestion des configurations (CMDB) sur la plateforme ServiceNow. Les projets liés à la plateforme sont menés selon une méthodologie Agile. Mission Le/la CMDB Steward ServiceNow agit comme expert métier (SME) et facilitateur de la gouvernance CMDB au sein des domaines qui lui sont confiés. Le poste est principalement axé sur : Le suivi de la qualité des données CMDB L’identification des écarts, anomalies et incohérences L’accompagnement des responsables de CI (Configuration Items) et des propriétaires de données La coordination des actions de remédiation L’amélioration continue de la santé et de la conformité de la CMDB La personne travaillera en étroite collaboration avec les équipes ServiceNow ainsi qu’avec différents acteurs métiers et techniques afin de garantir des solutions cohérentes, évolutives et conformes aux exigences de l’organisation. Responsabilités principales Support au Service Mapping Réaliser les activités liées à l’Application Mapping dans ServiceNow : Création des instances de service Validation des cartographies existantes Création des relations nécessaires et correction des écarts Participer à l’intégration de nouvelles applications métiers dans la CMDB Suivi de la qualité des données CMDB Contrôler et identifier les problèmes de qualité des données : CI ou attributs manquants États de cycle de vie invalides Relations cassées ou incohérentes CI orphelins Incohérences d’attribution des responsabilités Identifier les anomalies et les escalader vers les parties prenantes concernées : CI Managers Équipe support CMDB Équipe ITOM Responsables techniques Organiser et animer les revues de santé CMDB et les contrôles de conformité Conseil et accompagnement Fournir une expertise sur : La gouvernance CMDB Les standards de gestion du cycle de vie des CI La modélisation des relations et dépendances Accompagner les CI Managers dans l’application des bonnes pratiques Assurer un support fonctionnel sur les demandes liées à la CMDB Coordination des actions correctives Contribuer à l’analyse des causes racines des problèmes récurrents Suivre les plans d’actions jusqu’à leur clôture Faciliter la collaboration entre les différentes équipes impliquées Formation et sensibilisation Animer des réunions, ateliers et revues qualité avec les parties prenantes Produire et maintenir la documentation nécessaire Préparer et dispenser des formations liées aux processus et outils CMDB Promouvoir les bonnes pratiques et les processus de gouvernance Collaboration Agile Participer aux cérémonies Agile : Daily stand-up Sprint Planning Sprint Review Rétrospectives Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes Contribuer à la rédaction et au raffinage des User Stories Participer à la priorisation et à l’estimation des initiatives CMDB Amélioration continue Identifier les problèmes structurels impactant la qualité des données Recommander des mesures préventives et des contrôles adaptés Proposer des évolutions de gouvernance et d’outillage Contribuer à l’optimisation continue de la CMDB Profil recherché Compétences techniques Minimum 3 ans d’expérience sur ServiceNow CMDB Certification ServiceNow Certified System Administrator (CSA) Certification ServiceNow CIS – Data Foundation (fortement appréciée) Bonne connaissance : CMDB ITOM Service Mapping Gouvernance des données Gestion du cycle de vie des CI Compétences fonctionnelles Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes Bonne compréhension des enjeux de gouvernance CMDB Expérience dans l’animation d’ateliers et la coordination multi-intervenants Capacité à piloter des plans d’amélioration de la qualité des données Soft Skills Excellentes compétences en communication Esprit proactif et orienté solutions Forte capacité de collaboration et de partage des connaissances Autonomie, rigueur et sens de l’organisation Aisance dans les interactions avec des interlocuteurs techniques et métiers Curiosité et volonté de suivre les évolutions ServiceNow et les bonnes pratiques du marché Langues Français : courant Anglais : courant Conditions Mission longue durée (contrat initial de 6 mois renouvelable) Démarrage souhaité : dès que possible Mode de travail hybride (présentiel et télétravail) Environnement Agile dynamique Collaboration avec une équipe ServiceNow expérimentée Opportunités de développement professionnel et d’évolution des compétences