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Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandées Référentiel de tiers et migration Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

Objectif de la missionDans le cadre de l'évolution de son système d'information Data, un acteur majeur de l'Asset Management recherche un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner la conception, la mise en place et la migration d'un référentiel unifié de tiers. La mission vise à centraliser et fiabiliser les données relatives aux personnes morales, à améliorer leur identification et leur rapprochement entre différentes applications et à garantir leur cohérence pour les utilisateurs métiers. Le consultant interviendra sur un projet structurant de transformation Data, tout en contribuant aux évolutions courantes des référentiels. Prestations demandéesRéférentiel de tiers et migration • Participer à la conception et à l'implémentation d'un référentiel unifié de tiers. • Analyser les données relatives aux brokers, contreparties, dépositaires, custodians, clients, sociétés de gestion, émetteurs et autres entités juridiques. • Identifier les sources, attributs, identifiants et relations entre entités. • Définir les règles de gestion, de rapprochement, de cohérence et d'unicité des données. • Contribuer au mapping, à la reprise et à la migration des données existantes. • Réaliser des contrôles, des réconciliations et des analyses d'anomalies afin de sécuriser la migration. Business Analysis et expertise Data • Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et opérationnelles. • Étudier les structures de bases de données et les flux entre applications. • Réaliser des analyses SQL opérationnelles, notamment des jointures entre tables et des rapprochements de données. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et formaliser les règles de transformation et d'alimentation. • Collaborer avec les développeurs pour définir et suivre les solutions à implémenter. • Participer aux phases de recette, à la qualification des anomalies et à la validation des livraisons. Coordination et pilotage • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management opérationnelles. • Coordonner les échanges entre les métiers, les équipes Data et l'IT. • Participer à la gouvernance projet, au suivi des actions et à la gestion des priorités. • Apporter des retours d'expérience et proposer des solutions concrètes aux problématiques rencontrées. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des évolutions du référentiel. • Contribuer à plusieurs évolutions fonctionnelles en parallèle du projet principal. Secteur d'activitéAsset Management / Gestion d'actifs. CalendrierDémarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins et l'avancement du projet, sans garantie.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Dans le cadre du développement de notre société, nous recrutons un(e) Product Owner Data h/f pour piloter les projets de modernisation et de valorisation de la donnée de nos clients. Rattaché(e) au Responsable Data, vous serez le(la) garant(e) de la vision produit de la plateforme de données chez nos clients. Véritable lien entre les équipes métier et techniques, vous aurez pour principales responsabilités : Définir et prioriser le backlog produit en alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise Piloter les projets de migration de données en coordination avec les équipes Recueillir et traduire les besoins métier en user stories claires et actionnables Superviser la gouvernance des données : qualité, traçabilité, sécurité et conformité Animer les rituels Agile (sprint planning, reviews, rétrospectives) avec les équipes techniques Collaborer avec les data engineers et data analysts pour garantir la livraison de pipelines de données fiables Suivre les KPIs produit et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Catalog Product Owner, avec une maîtrise d'au moins une solution de data catalog et de solides bases en gouvernance des données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DCP/5596 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La direction en charge de la Data a été créée avec la volonté d'en faire un levier de croissance des offres numériques, avec de forts enjeux de développement des usages numériques. Elle poursuit trois grandes prestations : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs, et mettre à disposition des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Dans une volonté d'améliorer la valeur ajoutée issue des données, un catalogue de données est mis en place avec la contribution de plusieurs parties prenantes. Le client souhaite renforcer ses équipes par une prestation de Data Catalog Product Owner qui orchestrera la mise en œuvre de son futur catalogue de données. La prestation consiste à participer à la gestion et à l'évolution du catalogue de données. Le prestataire s'assure que le catalogue est une ressource précieuse, utile et facile à utiliser pour l'ensemble de l'organisation, facilitant l'accès et la compréhension des données disponibles. Objectifs et activités principales attendues 1. Gestion du catalogue de données Développer et maintenir le catalogue de données, y compris la classification, l'annotation et la documentation des ensembles de données Assurer la qualité et la cohérence des métadonnées 2. Amélioration continue Collecter et analyser les retours des utilisateurs pour améliorer continuellement le catalogue Construire, prioriser et piloter la réalisation de la liste des besoins et des fonctionnalités requises (Backlog), en collaboration étroite avec le Data Manager ainsi que l'ensemble des parties prenantes Implémenter des fonctionnalités nouvelles et améliorées en collaboration avec les Data Stewards 3. Gouvernance des données Définir et mettre en œuvre des politiques et procédures pour la gestion des données Veiller à la conformité des données avec les réglementations en vigueur, en coordination avec le PO Privacy 4. Formation et support Organiser des formations utilisateur sur les meilleures pratiques d'utilisation du catalogue de données Fournir un support continu aux utilisateurs pour assurer une utilisation optimale du catalogue 5. Collaboration et adhésion Travailler en étroite collaboration avec toutes les parties prenantes (Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data scientists, Data analysts, etc.) pour s'assurer que le catalogue répond aux besoins de tous les utilisateurs Contribuer activement à l'adoption du Data Catalog par l'ensemble des départements Piloter et mesurer cette adoption via des métriques établies conjointement avec l'équipe Data Gouvernance

Bonjour, Votre mission Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs et tableaux de bord pertinents Concevoir, développer et maintenir des rapports et dashboards Power BI Modéliser les données (modèle en étoile, relations, mesures DAX) Préparer et transformer les données avec Power Query (M) Optimiser les performances des rapports et des modèles Gérer la publication et la sécurité sur Power BI Service (workspaces, RLS, passerelles, actualisations planifiées) Accompagner et former les utilisateurs métiers Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Expérience de 5 ans minimum sur Power BI Maîtrise de DAX, Power Query et de la modélisation de données Bonne maîtrise de SQL (SQL Server, Oracle ou équivalent) Connaissance d'un environnement data : [Azure Data Factory, Synapse, Fabric, Databricks, SSIS…] appréciée Certification PL-300 (Power BI Data Analyst) appréciée Capacité à échanger avec les équipes métiers et à vulgariser les sujets data Rigueur, autonomie et sens du service Une connaissance du secteur [assurance / finance] est un plus

Business Analyst MRO (Maintenance, Repair & Overhaul) Marignane English fluent et habilitation OTAN + Maîtrise de SAP Contexte : Dans le cadre des activités MRO (Maintenance, Repair & Overhaul), le Business Analyst intervient à l'interface entre les équipes métiers MRO, les utilisateurs internes et les équipes IT/Data. Il accompagne l'analyse et l'amélioration des processus MRO, formalise les besoins métiers et contribue à la mise en place de solutions permettant d'améliorer le pilotage de l'activité, la qualité des données et la performance opérationnelle. Missions principales Analyse des besoins métiers - Recueillir et analyser les besoins des différents métiers et clients internes MRO. - Organiser des workshops avec les utilisateurs afin d'identifier les problématiques et irritants opérationnels. - Challenger les besoins exprimés et les traduire en exigences fonctionnelles. - Formaliser les besoins sous forme de Business Requirements, User Stories, Use Cases et spécifications fonctionnelles. - Prioriser les demandes en fonction de leur valeur métier et de leur criticité. Analyse et amélioration des processus MRO - Analyser les processus existants liés aux activités de maintenance, réparation et overhaul. - Identifier les écarts, points de blocage et opportunités d'optimisation. - Cartographier les processus AS-IS / TO-BE. - Proposer des améliorations et des opportunités d'automatisation. - Accompagner les métiers dans la transformation et la digitalisation de leurs processus. Pilotage de la performance MRO - Participer à la définition et à l'évolution des KPIs MRO. - Challenger la pertinence des indicateurs avec les équipes métiers. - Définir les règles fonctionnelles nécessaires à leur calcul et à leur interprétation. - Contribuer à la conception et à l'évolution des outils de monitoring et dashboards. - Analyser les écarts de performance et accompagner les métiers dans l'identification des causes. Data & outils En collaboration avec les Data Analysts : - Identifier les données nécessaires aux différents besoins métiers. - Définir les règles métier associées aux données et KPIs. - Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la robustesse des données. - Participer à la définition des besoins de reporting et de monitoring, notamment sous Spotfire. - Identifier les processus ou analyses pouvant être automatisés. + English fluent et habilitation OTAN + Maîtrise de SAP (si possible S4

Un rôle de BA complet, de la spécification à la mise en production, au cœur des données de référence d'un grand groupe bancaire. L'équipe en charge des référentiels transverses accompagne toutes les lignes métiers du groupe dans leurs usages des données de référence : acquisition, consolidation, distribution. Elle migre ses traitements ETL d'Informatica PowerCenter vers Python. Vous reprenez le rôle de Business Analyst sur deux applications intranet jumelées — l'annuaire et l'organigramme du groupe — alimentées par les référentiels d'identités et d'organisations. La première est déjà spécifiée et en développement ; sur la seconde, tout reste à construire. Vos principales missions : Préparer puis réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de la première application, et accompagner son passage en production. Analyser l'existant et spécifier les nouveaux traitements d'intégration de données de la seconde : migration technologique, simplification, nouveaux besoins. Préparer et conduire la recette de ces traitements, puis accompagner le changement. Ce que la mission vous apporte : Une équipe agile reconnue pour son expertise des données de référence, en interaction avec toutes les directions. Un périmètre où vous tenez le sujet de bout en bout. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Référentiels de données, ETL (Informatica PowerCenter vers Python), BDD, Jira, Confluence, Office 365 — agile.

Nous recherchons un Data Analyst spécialisé en qualité, analyse et redressement de données afin de renforcer le dispositif proposé.La mission porte principalement sur la fiabilisation et le redressement de données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN), impliquant des volumes importants de données et des problématiques complexes de qualité, de cohérence et de classification. Le consultant interviendra sur l'analyse des données existantes, la définition d'indicateurs de qualité et la conception de règles de contrôle et de redressement statistique. L'objectif sera de fiabiliser le stock de données existant, puis d'assurer un traitement incrémental des nouvelles données intégrées chaque mois. Le poste est orienté analyse fonctionnelle de la donnée, compréhension des besoins métier et création d'indicateurs, sans dimension Data Engineering. Missions principalesAnalyser les données issues de la DSN afin d'identifier les anomalies, incohérences et écarts de qualité. Comprendre les besoins métier et les traduire en indicateurs de qualité des données pertinents. Définir et mettre en place des règles de contrôle, de rapprochement et de redressement des données. Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les anomalies et les axes d'amélioration. Concevoir une approche de redressement statistique du stock de données existant. Définir une stratégie de traitement incrémental permettant de fiabiliser les nouvelles données mensuelles. Manipuler et analyser des datasets complexes à l'aide de SQL. Produire des indicateurs, des analyses et des restitutions permettant de suivre la qualité et la fiabilité des données. Contribuer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de fiabilisation des données

Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Business Analyst MRO (Maintenance, Repair & Overhaul) Marignane English fluent et habilitation OTAN + Maîtrise de SAP Contexte : Dans le cadre des activités MRO (Maintenance, Repair & Overhaul), le Business Analyst intervient à l'interface entre les équipes métiers MRO, les utilisateurs internes et les équipes IT/Data. Il accompagne l'analyse et l'amélioration des processus MRO, formalise les besoins métiers et contribue à la mise en place de solutions permettant d'améliorer le pilotage de l'activité, la qualité des données et la performance opérationnelle. Missions principales Analyse des besoins métiers - Recueillir et analyser les besoins des différents métiers et clients internes MRO. - Organiser des workshops avec les utilisateurs afin d'identifier les problématiques et irritants opérationnels. - Challenger les besoins exprimés et les traduire en exigences fonctionnelles. - Formaliser les besoins sous forme de Business Requirements, User Stories, Use Cases et spécifications fonctionnelles. - Prioriser les demandes en fonction de leur valeur métier et de leur criticité. Analyse et amélioration des processus MRO - Analyser les processus existants liés aux activités de maintenance, réparation et overhaul. - Identifier les écarts, points de blocage et opportunités d'optimisation. - Cartographier les processus AS-IS / TO-BE. - Proposer des améliorations et des opportunités d'automatisation. - Accompagner les métiers dans la transformation et la digitalisation de leurs processus. Pilotage de la performance MRO - Participer à la définition et à l'évolution des KPIs MRO. - Challenger la pertinence des indicateurs avec les équipes métiers. - Définir les règles fonctionnelles nécessaires à leur calcul et à leur interprétation. - Contribuer à la conception et à l'évolution des outils de monitoring et dashboards. - Analyser les écarts de performance et accompagner les métiers dans l'identification des causes. Data & outils En collaboration avec les Data Analysts : - Identifier les données nécessaires aux différents besoins métiers. - Définir les règles métier associées aux données et KPIs. - Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la robustesse des données. - Participer à la définition des besoins de reporting et de monitoring, notamment sous Spotfire. - Identifier les processus ou analyses pouvant être automatisés. + English fluent et habilitation OTAN + Maîtrise de SAP (si possible S4

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme - Configurer les composants logiciels, les tester, les assembler et les mettre à disposition pour mise en production par les équipes d infogérance (ops) - Assurer le suivi de production, la maintenance corrective ou évolutive des flux d'alimentation et exposition de données dans le Datalake. - Etre en support technique des établissements et des équipes internes sur les briques applicatives de la plateforme (outils internes et GCP, habilitations ) - Assister les Data Scientist et les Data analysts à l'analyse, la préparation des données, l'exposition, la connaissance des outils - Optimiser les capacités techniques pour une meilleure performance ou limiter les coûts (Finops) - Optimiser la qualité de service (QoS) et la qualité des données en proposant des solutions de contrôle, des outils de mesure et de reporting (métrologie, dataviz..) - Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider au sein des couches socle et d'exposition - Analyser les données pour traduire une problématique Métier Environnement technique : - Connaissance des concepts clés liés à la mise en oeuvre d'une chaine CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - La connaissance des outils lié à ces concepts serait un plus (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) - Des connaissances en scripting (shell ou Python) seraient un plus - Connaissance de la méthodologie Scrum et Safe - Connaissance des outils GCP (Big Query) ou équivalent d'un autre Clouder