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Vous souhaitez intervenir sur des environnements IAM / Active Directory tout en participant à un projet de transformation d'envergure ? Nous recherchons un Ingénieur IAM / Active Directory pour accompagner nos activités de MCO/MCS et participer à un projet de création et de migration d'un nouvel Active Directory. 💻💼 Vos missions : 🎯 Analyser les services IAM / Active Directory existants et contribuer à la séparation des environnements métier et bureautique Participer aux études d'architecture avec l'architecte technique et définir la stratégie de migration et de tests Participer à la migration vers le nouvel Active Directory et à sa mise en production Prendre en compte les enjeux de sécurité et contribuer à la remise en conformité de l'infrastructure Accompagner les équipes Build & Run sur les sujets de supervision, de logs et d'évolution de l'infrastructure Assurer le suivi des incidents et changements ainsi que la mise à jour de la CMDB et de la documentation d'exploitation Environnement technique : 🔧 Active Directory • IAM • Infrastructure Microsoft • MCO/MCS • Supervision • Gestion des logs • CMDB • Sécurité SI

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

Au sein de nos équipes d'exploitation, vous intervenez directement sur les infrastructures physiques de nos clients, en datacenter, salles serveurs et sites distants. Il s'agit d'un client de grande envergure du secteur de l'industrie. Vous assurez les opérations de proximité (« Smart Hands »), contribuez au maintien en condition opérationnelle des équipements et participez aux activités de transition ou de reprise de services. Support de proximité réseaux en datacenter Vous réalisez l'installation, le retrait, le déplacement des équipements ainsi que le support de ce materiel : équipements réseau et composants associés. Vous effectuez les opérations de câblage, brassage, repérage et vérification des liaisons cuivre et fibre optique. Vous installez et remplacez les composants matériels défectueux : switches, câbles, cartes réseau etc. Vous réalisez les contrôles physiques des équipements : état des LED, connectivité, numéros de série, étiquettes d'inventaire et occupation des baies. Vous assurez les opérations de redémarrage, de mise sous/hors tension, de connexion console et de diagnostic de premier niveau. Vous intervenez en coordination avec les équipes d'ingénierie à distance, le NOC et les constructeurs pour la résolution des incidents matériels. Vous participez aux opérations de maintenance planifiée, de migration et aux demandes de type IMACD (installation, déplacement, ajout, modification, retrait). Inventaire, documentation et transition Vous collectez, contrôlez et mettez à jour les informations relatives aux sites et datacenters : inventaires, plans de baies, câblage, alimentation électrique, connectivité réseau et procédures d'accès. Vous vérifiez la conformité des actifs physiques avec la documentation existante et identifiez les écarts, risques ou informations manquantes. Vous contribuez à la constitution et à la mise à jour de la documentation technique : procédures, check-lists, comptes rendus de transfert, inventaires et dossiers d'audit. Vous participez aux visites de sites, ateliers de transition et sessions de transfert de connaissances avec les équipes sortantes. Vous veillez au respect des règles de sécurité, des procédures d'accès au datacenter et des processus de gestion des changements.

Contexte : Nous recherchons plusieurs System Design Engineers (3 niveaux de séniorité) pour assurer la conception système des fonctions véhicule, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la définition et au suivi de leur implémentation. Votre mission : concevoir et piloter l'architecture système des fonctions véhicule Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie système, en lien avec les équipes fonctionnelles, architecture, software et validation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Analyser les besoins et traduire les attentes en exigences système claires et traçables. - Concevoir l'architecture système des fonctions véhicule et définir les interfaces HW/SW et les interactions entre calculateurs et systèmes. - Gérer les interfaces avec les équipes fonctionnelles, architecture, software et validation, pour garantir la cohérence globale. - Analyser les défauts et problématiques système, proposer des solutions et suivre leur mise en œuvre. - Suivre l'implémentation des fonctions, en veillant au respect des exigences et des contraintes système.

Durée : Mission initiale de 3 mois à temps partiel avec évolution temps plein sur 18 mois possible Langues : Anglais professionnel obligatoire, français apprécié Notre client, société internationale spécialisée dans les infrastructures télécoms, recherche plusieurs Ingénieurs Télécom Terrain (Field Engineers) afin d'intervenir sur des projets de déploiement, d'installation et de maintenance d'équipements de transmission optique et d'infrastructures réseau à travers la France. Les consultants interviendront sur différents sites clients, datacenters et points de présence (PoP), avec des déplacements réguliers sur l'ensemble du territoire national. Missions En tant qu'Ingénieur Télécom Terrain, vous serez notamment chargé de : Installer et réaliser les premiers tests d'équipements télécoms et systèmes de transmission. Participer à la mise en service, à la maintenance et aux opérations de migration réseau. Réaliser des audits complets de datacenters et de PoP (équipements, ports, câblage et connectivité). Effectuer des opérations de traçage et d'identification de fibres optiques. Réaliser des tests et mesures sur les réseaux optiques. Identifier et diagnostiquer les dysfonctionnements de premier niveau. Assister les ingénieurs réseau distants dans la configuration et les tests des équipements installés. Produire la documentation technique et les rapports d'intervention. Réaliser les analyses de risques avant intervention. Garantir le respect des normes de sécurité et des procédures en vigueur. Assurer un reporting régulier de l'avancement des projets. Participer ponctuellement à des interventions en horaires décalés dans le cadre de migrations ou de mises en production. Compétences requisesEnvironnement Télécom / Transmission Bonne connaissance des réseaux de transmission fixe. Compréhension des technologies DWDM et OTN. Bonne connaissance des principes de transmission optique. Compréhension de l'atténuation, de la dispersion et des pertes de signal. Connaissances en alimentation électrique AC/DC. Installation et déploiement Audit d'équipements et de ports. Installation de baies et racks. Installation d'équipements actifs et passifs. Installation de PDU. Câblage cuivre et fibre optique. Étiquetage et documentation. Installation et terminaison de câbles d'alimentation AC/DC. Terminaisons cuivre. Mise à jour logicielle et configuration de base des équipements. Tests et mesures OTDR. Optical Power Meter. Visual Fault Locator. Tests de perte optique (Insertion Loss). Tests de trafic fibre. Tests fonctionnels d'équipements. Détection et résolution d'incidents de premier niveau. Rédaction de rapports de test.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du cosmétique, je suis à la recherche d'un Data Engineer Snowflake en recrutement sur mission. Nous recherchons un ingénieur de données (Data Engineer) possédant une solide expérience pratique de Snowflake et du développement SQL avancé. Le candidat idéal concevra & développera des solutions de données, tout en garantissant la qualité, la performance et l'évolutivité des données au sein des plateformes d'analyse et de Business Intelligence. Les responsabilités souhaitées : Développer et maintenir des modèles de données, des transformations et des pipelines de données en utilisant dbt & Snowflake. Écrire du code SQL avancé et optimisé pour gérer une logique métier complexe et des volumes de données importants. Concevoir des architectures de données évolutives garantissant haute performance et fiabilité. Collaborer avec les analystes de données, les data scientists et les parties prenantes métier pour fournir des données propres, fiables et structurées. Mettre en place des contrôles de qualité des données, la documentation et le contrôle de version pour les projets dbt. Surveiller les performances des pipelines de données et résoudre les problèmes de manière proactive. Participer à l'amélioration continue des meilleures pratiques en ingénierie des données.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Freelance · Full remote · Démarrage ASAP Le contexte Startup early-stage qui développe une plateforme d'automatisation IA déployée en on-premise chez des ETI et grands groupes. Le produit permet d'automatiser des workflows métiers complexes via des assistants IA supervisés et gouvernés : exécution fiable, sécurité, traçabilité et contrôle par les DSI. L'équipe est composée du CTO, d'un product manager, d'un profil business et d'un ingénieur fullstack. Membre d'un programme d'accélération à Station F, accompagnée par des dirigeants et entrepreneurs reconnus de l'écosystème tech français. Le rôle Bras droit du CTO sur toute la chaîne technique. Vous prenez un rôle central dans les choix d'architecture, l'organisation du développement et la qualité du produit, tout en restant pleinement dans le code. Code review et qualité : revues approfondies portant sur les choix de conception, les droits d'accès, la gestion des erreurs, les tests, la sécurité et la maintenabilité. Équipe et roadmap : organisation du travail et définition des priorités avec le CTO, accompagnement des développeurs, montée en puissance des pratiques au fil de la croissance de l'équipe. Conception et développement : prise en charge des sujets structurants, décisions d'architecture, développement direct des fonctionnalités. Ce que propose le poste 800€ de TJM, payé chaque semaine le vendredi soir Full remote, avec accès aux bureaux à Station F Claude Code Max ou Codex Pro inclus Bonus et revalorisation du TJM selon les objectifs Possibilité d'obtenir des parts de la société selon le profil Process Premier entretien avec le CTO : parcours, approche technique, responsabilités du poste. Présentation détaillée du produit et du process de développement. Second entretien avec l'équipe : façon de travailler et attentes réciproques.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de Machine Vision dédiée à l'analyse d'images industrielles, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer spécialisé en Computer Vision. La mission vise à moderniser l'architecture existante, améliorer les performances d'inférence, étendre la solution à de nouvelles typologies et dimensions d'images, et renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Repenser et moderniser l'architecture d'inférence autour de PyTorch et d'une solution de model serving telle que TorchServe. Faire évoluer les modèles de classification d'images et de détection d'objets, notamment à l'aide d'architectures YOLO. Adapter la solution à de nouvelles typologies, résolutions et dimensions d'images. Analyser et optimiser les performances d'inférence. Identifier et traiter les goulots d'étranglement liés au CPU, au GPU et aux étapes de prétraitement. Faire évoluer les mécanismes d'apprentissage afin d'en faciliter l'utilisation par les équipes métiers. Industrialiser les composants Data Science en garantissant la qualité du code, les tests, le déploiement et la documentation. Accompagner l'intégration des modèles de Machine Learning dans l'architecture applicative existante. L'environnement technique comprend principalement Python, PyTorch, TorchServe, YOLO et des infrastructures GPU. Des technologies telles que PyTorch Lightning, Distributed Data Parallel, Docker, CVAT et LitServe peuvent également être utilisées.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT spécialisée dans l'analyse des marchés de l'énergie, nous recherchons un Senior Data Engineer / Software Engineer pour intervenir sur des applications métiers et une plateforme Data stratégique. Vous participerez au développement et à l'évolution de la plateforme Data, ainsi qu'à la collecte, l'ingestion, le traitement, la transformation et la restitution des données. Vous contribuerez également à la conception et au développement d'outils d'aide à la décision à destination des équipes métier. La mission comprend le développement de solutions en Python sur AWS, l'optimisation des performances et des coûts, ainsi que la maintenance corrective et évolutive des applications. Vous veillerez à la qualité des livrables et accompagnerez les utilisateurs dans un environnement exigeant et international.

Vous souhaitez mettre votre expertise GCP et Infrastructure as Code au service d'un environnement Cloud en pleine évolution ? Nous recherchons un(e) Cloud Engineer GCP / IaC expérimenté(e) pour accompagner notre client dans l'évolution, l'industrialisation et la fiabilisation de son socle Cloud. Vous occuperez également un rôle de référent technique auprès des équipes internes. Vos missions Au sein de l'équipe Cloud, vous serez notamment en charge de : Auditer le socle GCP existant et le code Infrastructure as Code Faire évoluer la plateforme pour intégrer de nouveaux workloads et services IaaS Développer et maintenir les modules IaC / Terraform Automatiser le provisioning et intégrer les déploiements aux chaînes CI/CD Définir les standards et bonnes pratiques de gouvernance Cloud Assurer le support expert GCP et le diagnostic des incidents complexes Accompagner les projets métiers et contribuer aux changements en production Produire et maintenir la documentation technique Vous aurez également un rôle important dans la montée en compétences des équipes à travers des sessions de coaching, du pairing, des revues de code et l'animation de workshops techniques.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, acteur majeur de la fintech, recherche un Architecte Solution / Staff Engineer pour accompagner la modernisation de pôle. Votre rôle En lien direct avec l'Engineering Manager, vous porterez la vision technique et l'architecture de bout en bout sur un périmètre composé de plusieurs applications. Référent transverse auprès des équipes de développement, vous contribuerez à faire évoluer les pratiques, à créer de l'alignement et à accompagner concrètement la transformation. Vos missions Architecture et transformation Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques pertinentes. Cartographier l'existant : applications, flux, données, dépendances et contraintes. Définir l'architecture cible et la trajectoire progressive de transformation. Participer à l'urbanisation logicielle du domaine. Arbitrer entre maintien, modernisation, refonte et remplacement. Challenger et documenter les décisions d'architecture : cartographies, DAT, ADR et standards. Accompagner la rationalisation d'un environnement multi-technologies et multi-cloud. Contribuer à la convergence vers une stack principalement fondée sur .NET, React et Azure. Garantir la continuité des services pendant les migrations. Expertise technique et delivery Rester impliqué dans les choix d'implémentation. Participer aux revues de code et à l'analyse des problématiques de production. Définir les standards de développement, de qualité, de performance, de sécurité et d'observabilité. Collaborer avec les équipes DevOps et SRE afin de garantir des architectures maintenables et exploitables. Leadership et accompagnement Fédérer plusieurs équipes autour d'une vision technique commune. Vulgariser des problématiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques, métier et décisionnaires. Accompagner les développeurs dans l'adoption de nouveaux outils et paradigmes. Environnement technique Backend : C#, .NET, API Frontend : React, JavaScript Cloud cible : Microsoft Azure Existant : .NET, Java, PHP et environnements multi-cloud CI/CD : GitHub Actions, Azure DevOps Architecture : systèmes distribués, architectures modulaires et microservices Documentation : cartographies, DAT, ADR et standards d'architecture Outils : Jira, Confluence, GitHub Copilot et agents IA Les équipes DevOps et SRE prennent en charge l'infrastructure et l'exploitation. Une expertise approfondie de Terraform ou de l'administration Azure n'est donc pas indispensable, mais une bonne compréhension de ces sujets est nécessaire pour collaborer efficacement avec elles.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir sur une plateforme Data stratégique et contribuer aux évolutions d'un datalake. Vous serez en charge de la mise en œuvre technique de nouvelles ingestions de données, des traitements de préparation et de transformation, ainsi que de la maintenance et de l'évolution des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, dans un environnement Agile, dynamique et international. Ce que vous ferez : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du datalake. Développer les traitements de préparation et de transformation des données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark et shell scripting. Développer et optimiser les traitements de données sur la plateforme Hadoop. Exploiter Hive et SQL pour la manipulation, la transformation et l'analyse des données. Collaborer avec l'équipe DevOps et lui adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme. Participer à l'intégration et au déploiement des évolutions via les outils de gestion de code source et d'intégration continue. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes liées aux traitements et pipelines de données. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et être force de proposition sur les solutions et technologies à mettre en œuvre. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'une plateforme Data stratégique, en interaction avec des équipes techniques multidisciplinaires et internationales.