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Au sein d'une équipe spécialisée dans l'administration des bases de données, le consultant intervient sur un environnement multi-SGBD afin d'assurer l'administration, la disponibilité, la performance et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes SQL Server et bases Open. Il prend en charge les montées de version, l'installation, la configuration, la supervision et l'optimisation des bases SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB et SingleStore, ainsi que l'analyse des performances et l'optimisation des requêtes SQL et procédures stockées. Il développe et maintient également des scripts PowerShell et KSH pour automatiser les tâches d'exploitation, traite les incidents et demandes utilisateurs, participe aux mises en production, aux cellules de crise et aux exercices de continuité, et contribue à la documentation ainsi qu'à la veille technologique. La mission s'inscrit dans un environnement Agile, DevSecOps et Cloud et intègre l'utilisation d'outils d'IA générative pour renforcer l'automatisation et le support des bases de données.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Data Engineer – Gestion d'ActifsNotre client, un acteur mondial majeur de la gestion d'actifs, recherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre son département Investment Accounting & Administration au sein de l'activité Investment Management. Il s'agit d'une opportunité stratégique de contribuer au développement et à l'évolution d'une plateforme de données cloud au cœur des opérations d'investissement, de l'analytique et du reporting. Le candidat retenu participera à la conception, au développement et à l'optimisation d'un hub de données d'entreprise complexe, permettant aux équipes d'investissement d'exploiter pleinement les données Bloomberg ainsi que d'autres sources de données financières. En collaboration avec des équipes internationales, vous développerez des solutions de données évolutives qui soutiennent la prise de décision et la création de valeur à partir des données. Principales ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data cloud robustes au service d'opérations d'investissement critiques et d'applications analytiques à grande échelle. Renforcer et étendre les capacités de la plateforme de données de l'entreprise à l'aide de technologies modernes de Data Engineering. Collaborer étroitement avec les équipes d'investissement et les parties prenantes métiers afin de comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Développer des solutions performantes basées sur Databricks, Spark, Delta Lake et les technologies cloud natives. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement et de gouvernance des données : qualité de code, CI/CD, tests automatisés et fiabilité des plateformes. Contribuer à l'adoption de technologies innovantes, notamment l'Intelligence Artificielle, les Large Language Models (LLM) et les outils d'analyse avancée. Assurer une veille technologique continue afin d'accompagner l'évolution de la plateforme et des capacités de l'équipe. Compétences et Expérience RequisesMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont au moins 5 ans sur Databricks dans la conception et le développement de pipelines de données. Solide expérience du cloud, idéalement Microsoft Azure ; une expérience sur AWS ou GCP sera également considérée. Maîtrise de Python, PySpark, SparkSQL et/ou Scala. Expérience dans la mise en place et l'orchestration de pipelines Big Data avec des outils tels qu'Azure Data Factory, Airflow, dbt ou équivalents. Expertise de Spark, particulièrement Databricks Spark et Delta Lake. Expérience dans l'implémentation de solutions Big Data dans un environnement cloud, incluant les Data Lakes et architectures Lakehouse. Excellentes compétences SQL avec la capacité de développer et d'optimiser des requêtes complexes sur de très grands volumes de données. Maîtrise de GitHub, du contrôle de version et des processus de déploiement CI/CD. Expérience des technologies d'IA, des LLM, de Databricks Genie ou d'outils similaires. Compétences SouhaitéesExpérience en architecture de bases de données et en modélisation de données (modèles conceptuels, logiques et physiques). Expérience préalable dans la gestion d'actifs, l'asset management, l'investissement ou un environnement de services financiers. Qualités PersonnellesExcellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Forte capacité d'apprentissage et adaptation rapide aux nouvelles technologies. Aisance relationnelle et aptitude à collaborer avec des équipes et parties prenantes internationales. Cette opportunité offre la possibilité de rejoindre une équipe Data en forte croissance et de contribuer à une plateforme stratégique au cœur des activités d'un leader mondial de la gestion d'actifs.

Contexte : Dans le cadre de ses programmes de transformation digitale, le département eCommerce du Pôle Digital recherche une prestation de consultant Business Analyst / Proxy PO orienté UAT, spécialisé dans les solutions d'IA conversationnelle vocale, afin d'accompagner les phases de tests et la mise en œuvre des nouvelles fonctionnalités produit. Le consultant interviendra au sein d'équipes Agile internationales et sera responsable de la validation fonctionnelle des produits avant mise en production. Il assurera le lien entre les équipes métier, les Product Managers et les Project Managers afin de garantir une expérience utilisateur alignée avec les attentes opérationnelles. Mission : Au sein du département eCommerce, sous la responsabilité du Head of AI transformation, et pour le produit eCommerce AI géré par l'équipe Digital Agency Products, les principales missions du consultant seront notamment : Pilotage des recettes (UAT Management) • Contribuer à la préparation des jeux de données et à la stratégie de recette fonctionnelle, et l'appliquer • Construire les plans de tests et scénarios UAT • Organiser et piloter les campagnes de tests • Coordonner les UAT avec les équipes internationales • Garantir la couverture fonctionnelle des tests • Écouter les enregistrements d'appels clients afin d'identifier les points de friction et axes d'amélioration • Définir et piloter les actions d'amélioration continue sur la base des retours de tests et d'appels BA / Proxy PO • Contribuer à la revue et au raffinement des User Stories pour compléter la couverture des critères d'acceptation, et les challenger avec les stakeholders et PO • Définir les critères d'acceptation (Acceptance Criteria) • Assurer le respect de la Definition of Ready et la Definition of Done • Assurer le cycle de vie des cas de tests, de l'UAT jusqu'aux tests de non-régression (NRT) • Contribuer à la détection des anomalies et capitaliser sur les apprentissages pour éviter leur répétition • Garantir la cohérence fonctionnelle du produit • Participer aux cérémonies Agile liées au produit (Sprint planning, Refinement, Review, Rétrospective) Tests & Automatisation • Exécuter les tests UAT manuels • Construire et maintenir les cas de tests UAT et de non-régression • Rédiger éventuellement des scénarios de tests automatisés au format Gherkin (BDD) et accompagner leur exécution via Selenium • Croiser les User Stories JIRA avec les configurations de workflows sous-jacentes pour garantir une couverture de tests pertinente • Contribuer aux initiatives de management des tests assistés par l'IA Gestion des anomalies (Defect Management) • Analyser les incidents remontés durant les campagnes UAT • Coordonner les corrections avec les équipes techniques • Assurer le reporting et la gestion de leurs cycles de vie, via les outils internes • Piloter les campagnes et les phases de tests • Contribuer à l'élaboration des indicateurs qualité, suivre leurs cycles de vie et assurer l'intégration des futurs indicateurs Préparation des mises en production • Participer aux comités Go/No-Go • Produire les rapports de validation, apporter et présenter les KPI permettant de garantir la Definition of Done • Garantir le niveau de qualité attendu avant déploiement • Accompagner les équipes métiers durant la mise en prod et post survey À l'issue du projet, le consultant aura la charge de la maintenance évolutive et corrective des modules validés, et prendra part à de nouveaux projets au gré des besoins du service.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur C++ / Simulation Automobile & Modélisation pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez le C++ et les environnements de simulation ? Vous avez envie de travailler sur des sujets mêlant développement logiciel et modélisation physique ? Votre objectif : développer et intégrer des modèles destinés à des environnements de cosimulation, notamment pour des simulateurs de conduite et des environnements temps réel. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous travaillez sur des frameworks de cosimulation, notamment autour du standard FMI - Vous intégrez des équations physiques dans des modèles mathématiques - Vous développez des tests unitaires et d'intégration - Vous intervenez dans des environnements clients de simulation en temps réel - Vous rédigez la documentation technique associée

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Expert en développement SailPoint IdentityIQ (HF) Vos missions seront : Contexte : Dans le cadre de projets d'intégration, d'évolution et de transformation autour de la gestion des identités et des accès, nous recherchons un expert en développement SailPoint IdentityIQ. Le consultant interviendra principalement sur des activités de Projet, depuis la conception jusqu'à l'intégration et au déploiement de nouvelles fonctionnalités ou de nouveaux périmètres IAM. Objectifs : Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions SailPoint IIQ. Développer des fonctionnalités spécifiques et des intégrations complexes. Intégrer de nouvelles applications et de nouveaux référentiels dans SailPoint. Mettre en œuvre des processus IAM et des modèles de rôles. Contribuer aux phases de recette, de déploiement et de mise en production. Accompagner les équipes projet et les interlocuteurs techniques du client. Le consultant interviendra notamment sur : l'analyse des besoins et la conception de solutions techniques ; La rédaction des spécifications techniques ; La conception et le développement de règles BeanShell ; Le développement Java spécifique à SailPoint IIQ ; La conception, le développement et la configuration de connecteurs ; L'intégration de systèmes via API REST ; La personnalisation des workflows IAM ; La conception de processus de provisioning et de déprovisioning ; La modélisation des rôles RBAC/ABAC ; Les tests unitaires, tests d'intégration et corrections ; La préparation des déploiements ; L'accompagnement des recettes fonctionnelles et techniques ; La mise en production et le transfert aux équipes d'exploitation. Compétences techniques indispensables Expertise avancée de SailPoint IdentityIQ. Solide maîtrise de Java. Maîtrise de BeanShell. Expérience de développement de règles complexes. Expérience de personnalisation des workflows et processus IAM. Expérience de conception et de développement de connecteurs complexes. Maîtrise des intégrations avec : Active Directory ; LDAP ; SQL ; API REST. Expérience en modélisation des rôles RBAC/ABAC. Expérience de projets d'intégration ou de transformation IAM. Compétences complémentaires Développement Web. Personnalisation des interfaces utilisateurs Web. Expérience Agile. Connaissance de SAFe. Expérience des projets de migration, de déploiement ou d'évolution majeure de SailPoint. Expérience de rédaction de spécifications et de dossiers de conception.

Nous recherchons un Data Business Analyst Senior pour intervenir sur des projets de transformation Data au sein d'un environnement international. MissionsRecueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes. Identifier et consolider les besoins en données. Concevoir les modèles de données et garantir leur cohérence. Réaliser le mapping des données en collaboration avec les experts métiers et techniques. Participer aux travaux de gouvernance des données avec les équipes dédiées. Produire les livrables Data (modèles, mapping, dictionnaire de données, documentation). Collaborer avec les équipes IT afin de préparer l'implémentation des solutions Data. Intervenir dans un contexte international avec des équipes réparties sur plusieurs pays.

Nous recherchons un Data Engineer Hadoop pour intégrer une équipe dynamique dans le secteur bancaire. Ce rôle exige une expertise solide en gestion et analyse de données, avec un accent particulier sur l'utilisation de systèmes Hadoop, ainsi que des compétences en développement Python et SQL. RésuméLe poste de Data Engineer Hadoop consiste à travailler au sein d'une équipe pour gérer et analyser des données dans un environnement bancaire. L'objectif principal est d'assurer le bon fonctionnement des systèmes Hadoop tout en apportant des solutions basées sur Python et SQL. Responsabilités :Gérer et optimiser des pipelines de données en utilisant Hadoop et BigQuery. Développer des scripts en Python pour le traitement des données. Participer à la méthodologie agile en contribuant aux sprints Scrum. Collaborer avec l'équipe pour assurer des sauvegardes en cas de besoin. Assurer la qualité des données à travers l'écriture de requêtes SQL. Exigences clés :5-6 ans d'expérience en tant que Data Engineer. Expérience avec Hadoop. Compétences solides en Python. Connaissance de SQL. Anglais requis. Atouts :Expérience avec BigQuery. Connaissance des méthodologies Agile. Expérience dans le domaine bancaire. Connaissance de Google Cloud Platform (GCP). Autres Détails :Lieu : 94. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.

Ce poste est éligible au télétravail avec des déplacements à Toulouse à raison de 3 fois par trimestre minimum. L'intelligence artificielle générative entre dans une nouvelle phase : celle de l'industrialisation des agents autonomes à grande échelle. Dans ce contexte, nous recherchons un expert capable de structurer la gouvernance, les standards et les modèles opérationnels permettant de déployer durablement des solutions Agentic AI dans un environnement international. Vous évoluerez au cœur d'un programme stratégique visant à encadrer les usages de l'IA, garantir leur conformité et accélérer leur adoption par les métiers. Au sein d'un acteur majeur de son secteur, vous accompagnerez la mise en place d'une gouvernance globale des agents IA et contribuerez à définir les bonnes pratiques permettant leur déploiement à l'échelle de l'entreprise. Votre expertise sera sollicitée pour construire les fondations organisationnelles, techniques et sécuritaires nécessaires à l'essor des usages IA dans un contexte multi-équipes et multi-domaines. Vos missions Définir le cadre de gouvernance des agents IA. Élaborer les processus de validation, d'exploitation et de maintenance des solutions IA. Concevoir les modèles d'adoption et d'accompagnement au changement. Formaliser et diffuser les standards, méthodologies et retours d'expérience. Définir les modèles de déploiement des agents IA à l'échelle industrielle. Structurer les bonnes pratiques autour :des connecteurs ; de l'authentification ; de la gestion des identités ; de l'ingestion de données ; de la gouvernance des données. Définir les indicateurs de valeur, d'usage et de performance. Travailler en étroite collaboration avec les directions métiers, data, architecture, IA et sécurité. Contribuer aux orientations stratégiques liées à Gemini Enterprise, GCP et Mistral AI.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Lead Architecte Solution Virtualisation Senior H/F Description de la mission : Dans un cadre de convergence, le client souhaite analyser sur S2 2026 les scénarios de convergence long terme possibles de ces solutions de virtualisation permettant d'assurer une consolidation technologique à niveau de service équivalent et la réalisation de POC début 2027. Le projet vise à : - Etablir un état des lieux factuel o consommation actuelle des services ; o usages métiers et techniques, niveaux de services o analyse des fonctions et composants spécifiques utilisés. - Etudier les solutions de marché on-prem non présentent dans l'écosystème et qui pourraient répondre à un besoin de consolidation - Identifier les écarts de service entre les solutions et les risques pour les applications majeures - Etudier les capacités de migration permettant une migration sans couture - Sur la base d'une short list à définir dans l'étude, établir les business cases des scénarios : réaliser un macro chiffrage d'implémentation et run des solutions, coût des migrations ROLES & RESPONSABILITES : Le Lead Architecte Solution Virtualisation est le responsable principal de l'étude. Attaché au sein de l'équipe des architectes Transverse de Compute & Cloud eXperience et sous la responsabilité du Chief Product Officer, le Lead Architecte est en charge de la réalisation des études, et à ce titre coordonne les activités de l'équipe projet constituée : architecte transverse ASI (Architecture, Stratégie et Innovation), ingénieurs d'exploitation des technologies concernées, référent sécurité, et product owners et product managers concernés. Responsabilités par objectif : Objectif 1 : état des lieux - Analyser l'architecture actuelle des produits, cartographier les composants techniques (localisation géographique, réseau, domaine de sécurité, contraintes normatives (ISS, PCI DSS, DRP...)) - Identifier les écarts entre documentation et réalité au travers d'interviews si nécessaire - Évaluer les niveaux de service et contraintes architecturales actuels - Identifier les dépendances clefs entre applications et infrastructure - Documenter les patterns d'usage par les différentes entités Livrables : Rapport d'étude ; architecture de référence (AS-IS) Objectif 2 : Etudier les scénarios d'évolution : - Etablir une short list des solutions non présentes dans l'écosystème pouvant couvrir les besoins définis à l'étape « Etat des lieux » - Etude sur table des solutions retenues - Evaluer la maturité technologique des alternatives - Définition du high level design des solutions, précision des écarts avec l'existant - Impact sur les sous-jacents réseau, stockage - Etude des capacités de soft migration par solution - Identification des risques technologiques principaux Livrables : Matrice de comparaison fonctionnelle et technique ; architecture cible (TO BE) par solution ; recommandations sur les technologies cible ; Etude d'impact sur les applications clefs hébergées Objectif 3 : Business Case - Avec l'appui des experts et Achats, et sur la base du High Level Design, identifier le coût de mise en œuvre et maintien des solutions - Identifier les inducteurs clefs de migration des applications, estimer le coût moyen de migration - En collaboration avec les responsables produits & opérationnels, élaborer les stratégies de coexistence de plateforme Livrables : Business case par solution, Roadmap de transition technique (cohabitation temporaire des plateformes) Gouvernance : - Mettre en place et assurer la gouvernance et comitologie du projet d'étude - Coordonner les activités des experts - Présenter les scénarios et rapports d'étude au comité de pilotage et à la Direction Le pilotage global est assuré par le Lead Architecte. Afin de soutenir la préparation des ateliers, le suivi des actions et des comptes-rendus, un coordinateur projet sera mobilisé sur le projet Compétences / Qualités indispensables : Architecture cloud privé, VMWARE, openstack, hyperV, Proxmox Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du marché de la virtualisation • Formation supérieure en informatique (Bac+5) ou équivalent Compétences techniques • Expertise VMWARE et OPENSTACK • Maîtrise du stockage Ceph / SAN / NetApp • Connaissance autres solutions de virtualisation • Connaissance architecture réseau • Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Compétences comportementales • Forte capacité d'analyse et de synthèse • Leadership d'influence et agilité relationnelle : l'étude nécessite la mobilisation de ressources transverses multicompétences • Capacité de communication C-Level pour restitution d'étude • Rigueur documentaire et sens des responsabilités Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques : Vous aurez la charge de : • Étudier des données en possession de l'entreprise • Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l'entreprise, la vente ou encore liées aux données clients • Développer des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblages • Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise Référence de l'offre : zdq6qtik7t

2 jours de télétravail/semaine Toulouse - Expérience d'au moins 2 ans Contexte : En tant que développeur Windchill (H/F), vous intégrez une équipe spécialisée dans les solutions PLM, au service de grands acteurs des secteurs industriel, aéronautique, défense. Vous intervenez sur des projets structurants autour de PTC Windchill, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Concevoir, développer et maintenir des solutions autour de PTC Windchill Réaliser des développements spécifiques en Java (customisations, extensions, workflows) Participer aux phases de conception technique et aux choix d'architecture Intervenir sur les correctifs, évolutions et optimisations de performances Collaborer avec les équipes fonctionnelles, métiers et QA Assurer le suivi des tâches et anomalies via Jira Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques projet Environnement technique : PLM : PTC Windchill Langage : Java Outils : Jira

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

ContexteDans le cadre de projets de migration, de modernisation et de maintien en conditions opérationnelles des plateformes éditiques, nous recherchons un Consultant Éditique expérimenté capable de piloter des évolutions techniques majeures et d'assurer la continuité de service des solutions de gestion documentaire. Missions principalesPilotage et coordinationAssurer la coordination technique entre les équipes métiers (USC) et les clients internes. Suivre et résoudre les problématiques liées aux projets. Piloter les projets de migration et d'évolution des plateformes éditiques. Coordonner les différentes parties prenantes et garantir le respect des délais. Migration et évolution des plateformesMigration de ChannelStream de Windows Server 2016 vers Windows Server 2022. Migration des solutions de transfert CFT et Connect:Direct. Mise à jour des licences : BetaDocx ChannelStream (R7, Integration, Production) EOS Access Montée de version des composants de la suite Open Éditique. Support et exploitationAssurer le support de niveau N2/N3. Analyser et résoudre les incidents de production. Participer aux phases de tests, recettes et mises en production. Garantir la stabilité et la performance des environnements. Conformité et CloudVérifier la conformité des contrôles existants. Adapter les contrôles aux nouveaux environnements Cloud. Accompagner les évolutions d'architecture et de sécurité. Compétences techniques requisesIndispensablesOpen Éditique / ChannelStream BetaDocx EOS Access Windows Server 2016 et 2022 CFT / Connect:Direct Gestion documentaire Customer Communication Management (CCM) Support production N2/N3 Gestion des incidents de production Migration applicative Montée de version de composants FonctionnellesCoordination technique Gestion des parties prenantes Pilotage de projets techniques Communication avec les équipes métiers Profil recherchéExpérience confirmée dans les environnements éditiques. Forte expertise sur les solutions Open Éditique. Expérience des migrations d'infrastructures et de plateformes documentaires. Capacité à intervenir à la fois sur des sujets projet et run. Autonomie, rigueur et excellent relationnel.

1. Contexte et périmètre Au sein du département infrastructures d'une grande banque, l'équipe gère plus de 30 clusters OpenShift hébergeant plusieurs centaines d'applications, et accompagne les projets dans leur onboarding sur la plateforme. 2. Accompagnement technique des projets L'équipe conseille les projets sur l'architecture applicative OpenShift, la construction des pipelines CI/CD (Jenkins, XL Deploy, ArgoCD, XL Release), la rédaction des manifests YAML (Deployment, Service, Route) selon les bonnes pratiques (ressources, probes), ainsi que le build des images via BuildConfig OpenShift et Dockerfiles. 3. Évolution de la plateforme et support Elle propose de nouvelles fonctionnalités autour d'OpenShift, pilote la migration des applications legacy vers la plateforme, et assure le support des applications déjà déployées. Envoyez vos candidature sur la messagerie recrutement cbx-conseil com et non sur la messagerie interne car il ne sera pas consulté