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Freelance

Mission freelanceIngénieur(e) DataOps

LeHibou
Publiée le
Elasticsearch
Kubernetes
Linux

12 mois
550 €
Guyancourt, Île-de-France
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) DataOps H/F Description de la mission : Contexte Un grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud. L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour. Mission Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes. Principales responsabilités Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en œuvre et le cycle de vie des modèles Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps Environnement technique Streaming et messaging : Kafka, NiFi Cache et NoSQL : Redis, MongoDB Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud Stockage : S3, sur site et dans le cloud Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD Langages : Scala, Java, Python Profil recherché Compétences techniques Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3 Programmation en Scala, Java et Python Compétences personnelles Expérience du travail en environnement Agile Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle Excellent relationnel Langues Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial Compétences / Qualités indispensables : DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissances CAGIP / Bon anglaisInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiAnalystes SOC N1,2 et 3

Talents IT
Publiée le
SOC (Security Operation Center)

12 mois
Noisy-le-Grand, Île-de-France
Talents IT recherche un analystes SOC (Security Operations Center) pour une mission longue durée dans le secteur public à Paris. Nous recrutons un analyste SOC pour renforcer notre équipe de détection et de réponse aux incidents. Rattaché au responsable du SOC, vous surveillez les événements de sécurité, qualifiez les alertes et contribuez à la réponse aux incidents sur un périmètre comprenant réseaux, systèmes, applications web et environnements virtualisés. Le poste s'inscrit dans une activité de "run" : l'analyse et le traitement des alertes priment sur la conception d'infrastructure. Missions Principales - Surveiller en continu les alertes remontées par le SIEM (Security Information and Event Management) et les équipements de sécurité (firewall, WAF, proxy, IDS/IPS). - Qualifier les alertes (vrai ou faux positif), les prioriser et les escalader selon les procédures. - Analyser les logs réseau, système et web (codes HTTP, en-têtes, adresses IP sources) pour reconstituer le déroulé d'un événement. - Participer à la réponse aux incidents : confinement, blocage d'adresses IP sur le WAF ou le firewall, coordination avec les équipes techniques. - Contrôler les accès et les sessions des comptes à privilèges via le bastion. - Rédiger les rapports d'incident et contribuer à l'amélioration des règles de détection et des procédures. Compétences Techniques - Réseau : Modèle OSI, TCP/IP, ports et protocoles courants (HTTP/HTTPS, DNS, SSH), NAT et proxys - Web : Protocole HTTP, codes de réponse (4xx, 5xx), en-têtes (Referer, X-Forwarded-For) - Outils de sécurité : Rôle et limites d'un firewall (Fortinet, Palo Alto, Stormshield), d'un WAF, d'un proxy et d'un IDS/IPS - SIEM et logs : Recherche et corrélation d'événements dans un SIEM ou ELK, collecte Syslog - Comptes à privilèges : Bastion de type Wallix, principe du moindre privilège, revue des accès - Systèmes : Bases Linux et Windows, diagnostic de performance (CPU, RAM, swap), environnements virtualisés - Réponse aux incidents : Méthodologie de traitement d'un incident, notions MITRE ATT&CK Missions principales : - Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité réseau et systèmes. - Participer à la refonte complète de l'infrastructure SOC. - Intégrer et configurer des solutions de sécurité avancées (firewall, WAF, proxy, SIEM). - Garantir la conformité et la sécurité des environnements virtualisés. - Collaborer avec les équipes SOC pour assurer la supervision et la corrélation des événements. Lieu : Paris-Bercy (12e) Démarrage : dès que possible Télé-Travail: 2j/semaine Durée de la mission : longue durée Rémunération : En fonction du profil. Numéro appel d'offre : AO104 Si cette mission vous intéresse, veuillez m'adresser les éléments suivants : Votre CV en français à jour Votre disponibilité Vos prétentions Votre lieu de résidence
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Freelance

Mission freelanceChef de Projet Gouvernance MDM Fournisseurs

Zenith Rh
Publiée le

12 mois
500-700 €
Yvelines, France
Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet Gouvernance MDM Fournisseurs (F/H), pour une mission en freelance au sein d'un grand groupe international en pleine structuration de sa gouvernance Data. Dans le cadre d'un programme d'harmonisation de ses systèmes d'information et du déploiement conjoint d'une solution de Master Data Management (MDM) et d'un outil de Source-to-Pay / e-Procurement, l'enjeu principal consiste à orchestrer et pérenniser la gouvernance des données Fournisseurs à l'échelle groupe. Votre mission sera de clarifier les rôles et responsabilités entre les équipes Achats, Finance et Supply Chain afin de garantir la fiabilité du référentiel tiers dans la durée, en travaillant main dans la main avec le chef de projet technique déjà en place. Vos responsabilités principales : 🔹 Cadrer et animer la gouvernance fonctionnelle des données Fournisseurs / Tiers (création, validation, enrichissement et dédoublonnage) 🔹 Définir et formaliser la matrice des responsabilités métiers (Data Owners, Data Stewards) à l'échelle des différentes entités 🔹 Assurer le pont fonctionnel entre les directions opérationnelles (Achats, Finance, Supply) et les équipes IT / Data 🔹 Aligner les règles de gestion de la donnée avec les impératifs des processus Source-to-Pay et de l'ERP central 🔹 Piloter les chantiers de remédiation, de nettoyage et d'homogénéisation de la donnée tiers 🔹 Conduire le changement et diffuser les bonnes pratiques de gestion des données auprès des utilisateurs métiers
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant·e / Coach Python & API – Accompagnement d'équipes technique

ANAFI CONSULTING
Publiée le
API
Azure DevOps
CI/CD

2 ans
45k-69k €
450-670 €
Paris, France
Qui sommes-nous ? Fondé en 2023 par Florian Gironde et Maxime Bucaille, Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris. Notre mission : rapprocher expertise technologique et valeurs humaines, en alliant innovation, excellence logicielle et inclusion. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations sur plusieurs secteurs stratégiques : Finance : conformité réglementaire, gestion des risques, reporting. Télécommunications : infrastructures réseau, performance, sécurité. Technologies de l'information : développement applicatif, data, cloud, DevOps. Nucléaire : accompagnement de projets complexes et sécurisés. Nous recherchons un(e) Consultant(e) / Coach Python & API pour accompagner des équipes dans le développement et l'industrialisation d'APIs d'infrastructure. Votre mission sera à la fois technique et humaine : concevoir des solutions robustes tout en accompagnant les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. À ce titre, vous êtes un(e) excellent(e) communicant(e) et pédagogue, capable de vulgariser des concepts techniques complexes et de diffuser efficacement les bonnes pratiques au sein d'un grand groupe. Plus qu'un(e) expert(e) technique, vous êtes un(e) facilitateur(trice), capable d'animer et de faire grandir une communauté aux niveaux de maturité variés. Vos missions principales Réaliser des code reviews et garantir la qualité du code Pratiquer le pair programming pour accompagner les équipes Concevoir, développer et déployer des APIs d'infrastructure (Python / FastAPI) Piloter et suivre la roadmap d'acculturation technique Intégrer et orchestrer les outils DevOps (Jenkins, Bitbucket ou équivalents) Mettre en place et maintenir des tests unitaires et stratégies de test Mettre en œuvre et piloter la qualité du code via des outils d'analyse statique (SonarQube ou équivalents) Former, coacher et accompagner la conduite du changement Promouvoir les pratiques CI/CD, qualité logicielle et DevSecOps
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Freelance

Mission freelanceData analytics Engineer

VISIAN
Publiée le
Analyse

1 an
400-550 €
Paris, France
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, rattaché(e) à une équipe spécialisée en BI & Data, vous intervenez sur la mise à disposition de solutions sécurisées de reporting et d'analyse de données. Les principaux cas d'utilisation sont : Enrichissement du Data Lake d'entreprise et des Data Products. Préparation, transformation et mise à disposition des données à des fins d'analyse et de reporting. Accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation et l'usage des données. Conception et mise en œuvre de nouvelles solutions Data. Participation aux nouveaux projets et aux migrations des solutions existantes vers le Cloud. Dans le cadre de la transformation de l'écosystème Data vers le Cloud, vos principales missions seront : Analyser et qualifier les besoins avec les équipes métier. Participer à la conception des solutions Data. Rédiger la documentation projet et technique : planning, spécifications, documents d'exploitation, contrats d'interface, datamapping, etc. Développer les traitements de transformation et de préparation des données avec Python, PySpark et SQL. Participer à la modélisation, à la gouvernance et à l'amélioration de la qualité des données. Mettre en place et assurer le monitoring des traitements. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines Data. Assurer la communication et la coordination avec les différentes parties prenantes des projets. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la conduite du changement liée à la migration vers le Cloud. Participer au développement et à l'évolution des solutions BI et de reporting, notamment avec Power BI.
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Freelance
CDD
CDI

Offre d'emploiExpert Technique DATAHUB & IA

KEONI CONSULTING
Publiée le
Active Directory
CentOS
DevOps

18 mois
20k-60k €
400-600 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Contexte : Nous recherchons pour notre client un OPS SRE DATA /IA pour accompagner et capitaliser sur les produits en cours de mise en place sur son périmètre au sein de l'équipe « OPS DATA /IA. » MISSIONS : En charge de l'expertise technique des solutions Data et IA, vous aurez la responsabilité d'assurer la cohérence de l'intégration des produits dans le respect des règles de sécurité et de l'architecture du SI. Dans le cadre des équipes OPS DATA / IA , vous aurez un lien fonctionnel étroit avec les équipes métiers et les équipes de la filière TSI DATA et TSI IA. La mission d'expertise aura pour but d'assurer la cohérence des solutions dans l'environnement actuel et la transformation des solutions pour les maintenir up to date avec l'état de l'art du marché. Vous assurerez le support Niveau 2 du périmètre aux équipes de production. Responsabilités : Contribuerer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : - Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. - Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues - Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI - Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. - Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)
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Freelance
CDI

Offre d'emploiExpert Kafka / Kafka Confluent / IBM / Kafka Strimzi

CAT-AMANIA
Publiée le
Apache Kafka
Cloudera

1 an
40k-45k €
550-700 €
Paris, France
Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert Kafka / Kafka Confluent / IBM / Kafka Strimzi. L'objectif est la mise en place d'un socle Kafka d'entreprise destiné à supporter différents cas d'usage d'échange, de réplication et d'intégration de données. Les missions porteront sur les différentes phases du projet qui ont été identifiées : Phase 1 - Mise en oeuvre du socle pilote : Cette première étape consiste à mettre en place un socle pilote pour alimenter un premier cas d'usage de type Plateforme Data. Les données mises à disposition de ce socle seront produites par les différents socles techniques du SI du Client, soit : SI de gestion (PostgreSQL), Hadoop (Cloudera), SID (Datastage) + Teradata. Parmi les travaux identifiés à réaliser : - Installation et configuration du cluster Kafka / Confluent. - Définition et mise en œuvre des normes et standards d'exploitation. - Mise en place de l'outillage d'administration et d'exploitation; - Mise en place des mécanismes de sécurité et de gestion des habilitations en s'intégrant dans l'écosyteme SI Client ; - Optimisation des performances de la plateforme. - Construction et industrialisation des processus de fabrication et d'intégration des livrables. - Mise en œuvre des workflows d'intégration et de déploiement. - Installation et configuration des connecteurs producteurs et consommateurs Kafka "standard" et "spécifiques Confluent" nécessaires aux premiers cas d'usage : PostgreSQL, Hadoop (HDFS), Datastage, Teradata, autres connecteurs nécessaires au périmètre du pilote.. Une attention particulière sera portée à l'industrialisation des connecteurs, notamment : - Déclaration des nouveaux producteurs et consommateurs, - Gestion des configurations, - Initialisation et rafraîchissement des données consommateurs , - Déploiement automatisé des souscriptions, - Prise en compte évolutions schémas de données par les Topics Kafka, - Automatisation des opérations récurrentes, Il conviendra également de mettre en place l'ensemble des procédures d'exploitation du socle : - Procédures d'arrêt et de relance ; - Gestion des servitudes techniques ; - Supervision et monitoring ; - Mise en place des tableaux de bord ; - Documentation d'exploitation. - Connecteurs à mettre en œuvre Phase 2 : Extension du socle : Après la validation et la livraison du socle pilote, le projet entrera dans une phase d'extension afin de construire un socle cible plus capacitif et capable d'accueillir de nouveaux cas d'usage. Les principaux cas d'usage envisagés sont : - Cas d'usage n°1 : Extension Plateforme Data + Extension du pilote initial à l'ensemble des bases de données et des usages de la Plateforme Data. - Cas d'usage n°2 : Remplacement de l'outil IBM CDC + Migration des flux actuellement gérés par IBM Change Data Capture (CDC) vers Kafka. - Cas d'usage n°3 : Remplacement des extracteurs batch + Remplacement progressif des mécanismes d'extraction batch alimentant les plateformes décisionnelles par des flux temps réel basés sur Kafka. - Cas d'usage n°4 : Réplication des bases PostgreSQL + Mise en œuvre de mécanismes de réplication et de synchronisation de bases PostgreSQL via Kafka. - Cas d'usage n°5 : Migration du socle WebMethods + Étude et mise en œuvre de la migration des échanges actuellement gérés par le socle WebMethods vers Kafka.
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur C# .Net - Angular H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
.NET
Angular
AngularJS

30k-45k €
Bourges, Centre-Val de Loire

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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Solution - Finance/AML

VISIAN
Publiée le
Apache Kafka
AWS Cloud
DevOps

1 an
Paris, Île-de-France
MissionsAlignement stratégique & métier • Définition de la vision de la solution : traduction des objectifs business en un périmètre de définition de la trajectoire architecturale (court et long terme). • Compréhension des objectifs métier : collaboration avec les Product Owners, Business Analysts et la Direction pour le recueil des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, des indicateurs clés (KPIs) et des attentes de ROI. • Identification des opportunités : identification des lacunes, des technologies émergentes et des axes d'innovation susceptibles de créer un avantage concurrentiel ou des gains d'efficacité. Conception et architecture de la solution • Contribution à la conception du blueprint : élaboration de modèles logiques, physiques et de données, des schémas d'intégration, des modèles de sécurité et des topologies de déploiement. • Choix technologique : évaluation et recommandation de plateformes, frameworks, services (on prem, cloud, hybride) en fonction de la pertinence fonctionnelle, du coût, de la scalabilité, de la conformité et du risque de verrouillage propriétaire. • Définition des standards : établissement et garantie du respect des normes, des architectures de référence, des bonnes pratiques et des politiques de gouvernance technique. Expertise technique & collaboration transversale • Travail en équipe multidisciplinaire : collaboration étroite avec les développeurs, DevOps, QA, ingénieurs data, designers UX/UI et les équipes d'exploitation tout au long du cycle de vie du projet. • PoC & prototypage : pilotage des preuves de concept afin de la validation des hypothèses, du test de la viabilité technologique et l'atténuation des risques critiques. • Soutien technique aux équipes : accompagnement des équipes de développement sur les principes d'architecture, les patterns de conception et les standards de qualité ; promotion d'une culture d'apprentissage continu. Pilotage de la mise en œuvre • Suivi de la livraison : apport d'un soutien technique pendant les phases de réalisation pour la garantie du respect de l'architecture définie, des objectifs de performance et des exigences de sécurité. • Résolution d'incidents : rôle de point d'escalade pour les problèmes techniques complexes, contribution à l'établissement de la cause des incidents de productions et proposition d'actions correctives. • Gestion du changement : évaluation de l'impact des demandes de modification, mise à jour des artefacts architecturaux et coordination avec les instances de contrôle des changements. Gouvernance, sécurité et conformité • Gestion des risques : identification des risques architecturaux (sécurité, confidentialité, scalabilité…) et conception de stratégies d'atténuation. • Conformité réglementaire : garantie du respect du GAFI, FATF, 5-AMLD, EU AML D, US-Patriot Act, RGPD, ISO-27001, etc. Intégration des exigences de reporting (SAR, CTR) dans les pipelines. • Maintien et mise à jour des supports documentaires : maintien des diagrammes d'architecture (C4, ArchiMate), de la documentation des décisions techniques et rédaction des manuels d'opération et registres de conformité. Performance, suivi et optimisation • Planification de capacité : modélisation et prévision de l'usage des ressources ; conception d'architectures évolutives. • Stratégie d'observabilité : définition des métriques, logs, traces et alarmes nécessaires (détection de faux positifs, taux de couverture AML) et techniques (latence de pipeline, taux d'erreur). Implémentation d'un monitoring proactif (PagerDuty, OpsGenie). • Amélioration continue : analyse des données de production, conduite de revues post implémentation et proposition de refontes ou optimisations (répartition de partitions Kafka, redesign du data model, migration vers un set-up serverless).
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Freelance

Mission freelanceDevOps Kubernetes Sophia Antipolis

WorldWide People
Publiée le
Kubernetes

12 mois
320-340 €
Sophia Antipolis, Provence-Alpes-Côte d'Azur
DevOps Kubernetes Sophia Antipolis Expérience significative en tant que DevOps / OPS (minimum 4 ans) Très bonne maîtrise de Kubernetes (exploitation, déploiement, troubleshooting) Maîtrise d'Ansible pour l'automatisation et la configuration des environnements Solides compétences systèmes Linux Culture exploitation, fiabilité et qualité de service Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud, idéalement GCP Notions sur les architectures data et les flux de données Expérience avec des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, ELK, etc.) Sensibilité aux problématiques de sécurité et de performance Elle vise à assurer l'exploitation, la fiabilité et l'évolution des plateformes techniques supportant PnS, en se concentrant sur les problématiques d'industrialisation, de déploiement et d'exploitation d'applications data déployées sur Kubernetes. La mission commence dans un contexte on-premise et évoluera vers l'accompagnement de la transformation de la plateforme vers le cloud (GCP), en collaboration avec les équipes de développement et d'architecture. Responsabilités Administrer et exploiter des clusters Kubernetes Mettre en œuvre l'automatisation des environnements (Ansible) Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des plateformes Mettre en place et maintenir les outils de supervision et de monitoring Participer aux phases de mise en production et aux astreintes si nécessaire Collaborer étroitement avec les équipes Dev, Data et Architecture Assurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes PnS Déployer et configurer les composants applicatifs sur Kubernetes Automatiser les tâches d'administration et de déploiement via Ansible Gérer les incidents, analyser les causes racines et contribuer à l'amélioration continue Contribuer aux évolutions d'architecture et aux choix techniques
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