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Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son dispositif QA, notre client — éditeur de solutions numériques métier évoluant dans un environnement à fortes contraintes de sécurité et de confidentialité des données — renforce son équipe qualité avec un Testeur Automaticien disposant d'une réelle expérience autour de l'IA appliquée au test. L'environnement QA est en pleine transformation, avec plusieurs chantiers menés en parallèle : migration de TestLink vers Squash, déploiement et industrialisation de l'automatisation, automatisation des TNR, intégration des tests dans les chaînes CI/CD, reprise et fiabilisation du patrimoine de tests existant, et déploiement de nouveaux usages de l'IA au sein de la QA. Le profil recherché possède une double casquette : QA Automation d'un côté, IA appliquée au testing de l'autre.

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance qualité d'une plateforme de paiement à forte criticité, nous recherchons un QA Lead chargé de définir et piloter la stratégie Quality Assurance sur l'ensemble du cycle de développement. Vous interviendrez en transverse auprès des équipes de développement, des responsables produits et de la Direction Qualité afin d'améliorer la fiabilité des livraisons, d'industrialiser les pratiques QA et d'accompagner la montée en maturité des équipes. Vos missions : Définir et porter la stratégie Quality Assurance de la plateforme. Garantir la qualité des livraisons en s'appuyant sur une approche pilotée par les risques. Superviser les campagnes de tests fonctionnels, d'intégration, de régression, de performance et de sécurité. Définir les critères GO / NO GO avant les mises en production. Construire et suivre les indicateurs de qualité et les tableaux de bord associés. Développer la stratégie d'automatisation des tests en s'appuyant sur les outils existants et les opportunités offertes par l'IA. Accompagner les équipes QA et Software Engineering dans l'amélioration continue des pratiques. Piloter les analyses post-incidents et les plans d'amélioration continue. Contribuer à la montée en maturité de la fonction QA au sein de l'organisation.

Dans une dynamique d'accélération de la mise à disposition de solutions d'IA générative pour ses métiers et ses clients, notre client se dote d'une nouvelle entité Artificial Intelligence qui développe une offre de services à l'échelle, capable de répondre à des cas d'usage à fort déploiement. Cette démarche vise à proposer des solutions d'IA générative et agentique souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement des plateformes d'IA sur des infrastructures internes et externes, de manière sécurisée et scalable à l'échelle du Groupe, ainsi que la mise en œuvre des cas d'usage associés, on recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data & IA expérimenté(e). Dans ce contexte, le/la Chef(fe) de Projet Data & IA intervient de manière transverse sur une ou plusieurs squads afin de piloter la mise en œuvre des solutions d'IA (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers, etc.). Il/elle coordonne les parties prenantes, cadre les initiatives et garantit la livraison des projets dans le respect des délais, du budget et du périmètre définis. Les principales missions : Étude d'opportunité et cadrage : analyser les besoins des squads et des métiers, identifier les cas d'usage à fort potentiel exploitant les fonctionnalités des plateformes disponibles (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers) et qualifier les opportunités de déploiement massif. Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle : coordonner les équipes pluridisciplinaires (Produit, Data, IT, Sécurité, UX/UI) pour assurer la livraison des solutions dans les délais, le respect des exigences de souveraineté, sécurité et conformité, en assurant un reporting régulier auprès des sponsors et la Direction. Suivi du déploiement et de l'adoption : piloter le passage à l'échelle des solutions sur les infrastructures Groupe, mesurer l'utilisation et l'adoption par les utilisateurs finaux (KPI, tableaux de bord, retours terrain) et proposer des actions correctives en cas de friction ou de sous-performance. Accompagnement de la montée en compétences : soutenir les équipes des entités dans l'appropriation des solutions déployées et des composants IA générative et agentique développés dans le cadre du programme. Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, notamment en capitalisant sur les apprentissages des projets pour enrichir les standards et les bonnes pratiques en matière d'IA générative. Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA et au rayonnement des réalisations au sein de notre client, en valorisant les cas d'usage déployés et les retours d'expérience.

Je recherche un Ingénieur DevOps / OPS Applicatif Senior orienté Finance et Actuariat (SRE) ayant plus de 6 ans d' experience pour intégrer l' équipe applicatif en charge des domaines Finance et Actuariat, l'ingénieur OPS est un acteur clef dans le maintient en condition opérationnelle et la stabilité des environnements techniques (Production/ hors Production). Les principales missions seront les suivantes : DevOps : Réalisation des gestes techniques courants de mise en oeuvre applicative, incidents, evolutions et projets. (CTRL-M, Shell, Linux, Ansible, Gitlab, Ditigal AI, ArgoCD, Terraform) Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique, Connaissance des processus et de l'organisation du groupe, accompagnement dans les solutions d'architecture technique et sécurité. Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur Control-M, outil de ticketing etc), Accompagnement en scripting (shell, python...), Support N3 et Expertise dans l'analyse et l'investigation, Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage, Documentation technique, suivi et mises à jours. Accompagnement & Reporting d'avancement sur les projets applicatif et transverses. Acquisition des connaissances nécessaires à la gestion d'un patrimoine applicatif. Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre attribué. Identification des actes techniques pouvant être automatisés. Mise en oeuvre des automatisations. Identification et prise en main d'un sujet de manière autonome. Identification des risques et problèmes, ainsi que les actions de la résilience associées. Reporting d'état d'avancement et mise en place d'un suivi des tâches.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.

Compétences attendues : Domaine d'expertise Compétences clés Expertise IA & agentique Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles & gouvernance IA MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Développement & integration Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps. Architecture & cloud Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation. Leadership technique Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter. Livrables attendus : * Architectures de référence et dossiers d'architecture. * Frameworks, patterns et composants réutilisables. * Standards de développement, de test et de gouvernance IA. * Patterns d'intégration avec le système d'information. * Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. * Guides d'architecture et recommandations techniques. * Dossiers de décision technologique (ADR). * Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. * Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes. Qualités recherchées : * Leadership technique reconnu et capacité à challenger les choix d'architecture. * Vision stratégique des plateformes IA et capacité à la décliner en standards opérationnels. * Forte capacité d'innovation, de vulgarisation et de pédagogie. * Culture d'industrialisation, de qualité logicielle, de sécurité et d'exploitation. * Excellente communication avec les équipes métiers, techniques, architecture, sécurité et direction. * Capacité à fédérer un écosystème d'acteurs autour d'une vision technique commune. Niveau d'expérience attendu : * Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes. * Expérience concrète sur des plateformes IA générative ou des projets agentiques à l'échelle. * Expérience d'accompagnement d'équipes de développement et de transformation technologique.

Nous recherchons un Ingénieur Réseau Télécom Objectif global : Accompagner les équipes de Delivery sur la dimension métier Télécoms OSS Compétences: Réseau Télécom OSS - Expert - Impératif Mediation OSS - Expert - Impératif Description détaillée: Maitrise fonctionnelle de l'OSS dans les Télécoms pour les réseaux internet et téléphonie fixes et Mobiles o Pour la Collecte des Données Réseau: Collecte de données massives et Mediation des données Réseau pour assurer l'Observabilité et la Supervision de la téléphonie fixe, VoIP, RAN (Radio Access Network) Enjeux : Fiabilité et qualité de la donnée réseau collectée (volumétrie, intégrité, disponibilité des flux) o Pour les Réseaux et Services : Outils et Référentiels d'inventaire réseau pour permettre l'administration et la configuration d'équipements Enjeux : Disponibilité 24/7, réduction du MTTR (Mean Time To Repair), automatisation du run, performance opérationnelle - Maitrise Technique o DevOps / CI/CD o Réseaux IP, VLAN, VPN o Protocoles Réseaux: TCP/IP, DNS, DHCP, SMTP, FTP, HTTP/HTTPS o Outils spécifiques :Mediation Zone de Digital Route (Mediation vers le Performance et Fault Management) et BMC Helix de AmDocs (ITSM et AIops)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI / Freelance / Portage -📍 Angers - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Systèmes pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, industriel automobile. Contexte : Nous accompagnons notre client, acteur reconnu du secteur automobile, sur son site d'Angers. Ce site est spécialisé dans la conception de systèmes d'éclairage innovants. Votre rôle : Dans le cadre du développement de nouveaux projets automobiles, nous recherchons un(e) Ingénieur Systèmes pour intervenir sur des sujets liés à la modélisation, la conception et la validation de systèmes embarqués. Vous rejoindrez des équipes pluridisciplinaires travaillant sur des projets à forte dimension technique, en lien avec les métiers software, électronique et validation. Recueillir et analyser les besoins du client et des différentes parties prenantes Définir l'architecture du système et des sous-systèmes et justifier les choix techniques Décliner les exigences au niveau système et composants Assurer la traçabilité des exigences et leur couverture par les tests Piloter les activités système dans le respect des exigences Qualité, Coûts et Délais Garantir la cohérence du système tout au long des phases de conception et de validation Accompagner les équipes dans l'implémentation du système et challenger les choix réalisés Participer aux revues de spécifications avec les équipes d'implémentation et de test Contribuer aux réunions projet et aux instances métier Participer à la standardisation et à la réutilisation des solutions système au sein des projets Intervenir sur les réponses aux Request For Quotation (RFQ) Identifier et suivre les risques système Veiller à l'application des bonnes pratiques en matière de Safety & Security

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de solutions de communication sans fil, notre client recherche un Ingénieur Validation Radio / RF pour intervenir sur la caractérisation, la validation et l'optimisation des performances radio de blocs IP de modem wireless. Intégré au sein des équipes techniques, vous intervenez principalement sur les mesures RF en laboratoire, la simulation sous Matlab/Python et la corrélation entre les résultats obtenus sur hardware et les modèles de référence. La mission se déroulera sur le bassin Grenoblois. Responsabilités : Planifier et réaliser les campagnes de mesures RF/radio sur plateformes hardware : sensibilité, sélectivité, BER/PER, dynamique, réjection des canaux adjacents. Réaliser la validation en laboratoire à l'aide d'équipements de test RF. Développer et maintenir des modèles de simulation Matlab/Python permettant d'évaluer les performances du modem dans différentes conditions radio. Comparer les résultats de simulation aux mesures hardware, identifier les écarts et participer à leur analyse de causes racines. Collaborer avec les équipes DSP, RTL, RF, analogique, firmware et architecture système afin d'identifier et résoudre les problèmes de performance. Développer des scripts d'automatisation des tests et mesures afin d'améliorer la productivité et la reproductibilité des campagnes de validation. Rédiger les plans de validation, rapports de mesures et synthèses de performances.

Contexte : Dans le cadre du développement de nouveaux équipements médicaux, nous recherchons un.e Ingénieur.e Validation Fonctionnelle. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de test : conception des stratégies et plans de tests, rédaction des cas de tests, exécution (manuelle et automatisée), analyse des résultats et contribution à l'amélioration continue de la qualité. Votre mission : concevoir et exécuter des tests pertinents, manuels et automatisés Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Réaliser la validation fonctionnelle d'équipements médicaux et paramédicaux, sur banc et/ou en environnement réel. - Rédiger les plans de tests et les cas de tests à partir des spécifications fonctionnelles et des besoins métier. - Exécuter les tests (manuels et automatisés) et analyser les résultats par rapport aux exigences. - Proposer et mettre en œuvre des scénarios d'automatisation de tests, en utilisant notamment Robot Framework, Squish et Python. - Réfléchir à la bonne répartition entre tests manuels et tests automatisés, et faire évoluer la stratégie de test en fonction des risques et des contraintes projet. - Utiliser et faire évoluer les outils de test : GoogleTest, Squish (automatisation d'interfaces graphiques pour applications desktop, web, mobiles et embarquées), et participer à la mise en place / l'amélioration de pipelines CI/CD liés aux tests. - Documenter les résultats, remonter les anomalies et contribuer à leur résolution avec les équipes de développement.

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale, l'entité technologique construit une plateforme de provisioning en self-service permettant aux équipes applicatives d'obtenir leurs ressources (VM, namespaces, comptes de service) en quelques minutes au lieu de plusieurs jours. La plateforme repose sur un plan de contrôle Crossplane sur Kubernetes/Tanzu, piloté par ArgoCD avec Git comme source de vérité unique, connecté au socle VMware Cloud Foundation existant (~5000 VM, Aria Automation). Votre mission Vous industrialisez la chaîne de déploiement, la sécurité d'exploitation et l'observabilité du socle : pipelines CI/CD, instance ArgoCD, politiques d'admission bloquantes, gestion des secrets, intégrité des artefacts, segmentation réseau et indicateurs de service. Vous diffusez les pratiques GitOps et sécurité au sein de l'équipe et documentez pour garantir la pérennité du socle. Vos livrables Déploiement traçable de bout en bout (commit → ressource réelle), audit complet dans Git Politiques d'admission Kubernetes bloquantes (OPA/Gatekeeper ou Kyverno) Intégration Vault/OpenBao : zéro secret en clair, détection outillée et bloquante Scan de vulnérabilités, signature et attestation des images, promotion contrôlée entre registries NetworkPolicies dans le cluster + matrice de flux documentée avec l'équipe réseau (NSX-T) Observabilité, alerting, indicateurs de service et runbooks Compétences indispensables Pipelines CI/CD en production à l'échelle (Azure DevOps ou Jenkins) GitOps en production : PR-based, synchronisation continue, rollback, audit Kubernetes en exploitation : RBAC, admission, gestion d'incidents OPA/Gatekeeper ou Kyverno, avec tests de non-régression des politiques Architecture de gestion des secrets (séparation config/secrets, opérateur de synchronisation, auditabilité) Sécurité de la chaîne CI/CD : scan de vulnérabilités, signature, attestation d'images Culture du moindre privilège et de la traçabilité Compétences appréciées Compréhension du modèle déclaratif Crossplane Pratiques SRE (SLI/SLO, Prometheus, Grafana) CIS Kubernetes Benchmark Certification CKA ou CKS

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son équipe IT, notre client recherche un Expert Messagerie SMTP spécialisé Cisco ESA / IronPort. Vous interviendrez sur la sécurisation, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de messagerie, dans un environnement international. Vous serez également amené à accompagner les équipes techniques sur les sujets complexes et à assurer le support de niveau 3. Mission Sécurisation et administration de la plateforme de messagerie SMTP Internet. Expertise sur les standards SMTP, annuaires LDAP et solutions de chiffrement des emails. Accompagnement des déploiements et support niveau 3. Industrialisation et automatisation des processus d'exploitation. Assistance aux équipes techniques sur un périmètre international.

Bonjour à tous, Date de démarrage : ASAP / mi-octobre Présentiel : 3 jours par semaine Entretiens : en visio Lieu : Paris Je recherche un Product Owner Data qui a un vrai fil rouge data dans sa carrière. Vous êtes très à l'aise avec les équipes techniques data. Vous êtes aussi à l'aise pour échanger avec des équipes data d'un très bon niveau qu'avec la direction. Missions : Gérer les releases côté data. Coordonner l'ensemble des intervenants. Je vous en dirai plus lors de notre échange. N'hésitez pas à postuler.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.