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Je recherche un Product Manager Data/ML – Supply Chain 500 e par j Profil recherché : Solide expérience Product Management Expertise métier Supply Chain / gestion de stock / demand forecasting Expérience de produits utilisant Machine Learning / IA Capable de travailler quotidiennement avec Data Scientists, ML Engineers et Data Analysts Maîtrise des problématiques de prévision de demande, positionnement/optimisation des stocks Capable de définir et suivre les métriques de performance des modèles/prévisions Connaissance retail/e-commerce appréciée : click & collect, ship-from-store, disponibilité produit

Au sein de la DSI de notre client, dont la mission est de concevoir et maintenir les applications stratégiques des métiers du Groupe. Dans le cadre de l'évolution du Data Lake CIO Office, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de participer au développement, à l'évolution et à l'industrialisation des pipelines de données, en collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps. Vous évoluerez dans un environnement Big Data moderne, orienté Cloud et Agile, avec des échanges réguliers avec les équipes internationales basées à Porto.

Contexte technique: Architecture 100 % AWS. Couche serverless (une vingtaine de Lambdas Node.js/TypeScript derrière API Gateway, EventBridge, SQS/SNS) et couche conteneurisée (ECS Fargate, ECR, ALB). Données sur S3, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache Redis, avec intégration Snowflake. Infrastructure décrite en Terraform, déploiement par GitHub Actions sur 4 environnements. Frontend React/TypeScript, services annexes en Python/Flask. Compétences attendues: - Maîtrise des services AWS et de leurs cas d'usage : Lambda, API Gateway, ECS Fargate, S3, SQS/SNS, EventBridge, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache, CloudWatch, IAM, Secrets Manager — savoir quand utiliser quoi, et pourquoi, plus que savoir le déclarer - Conception de traitements event-driven et de pipelines de données : découpage, idempotence, gestion des erreurs et des retries, montée en charge - Développement Node.js / TypeScript solide (les Lambdas et workers sont en TS, tests Jest) — c'est un poste de développeur - Capacité à diagnostiquer en production : lecture de logs et de métriques CloudWatch, analyse de latence, identification des goulets d'étranglement et des postes de coût - Aisance à lire et modifier du Terraform existant (les modules sont en place ; il s'agit de les faire évoluer, pas de reconstruire la plateforme) - CI/CD GitHub Actions, Docker, Git ; Python (Flask, boto3) en secondaire

Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.

Missions principales : Identification et Inventaire (Asset Discovery) - Identifier et recenser les nouveaux actifs entrant dans le périmètre de l'entreprise. - Assurer la liaison avec les équipes infrastructure et développement pour détecter les nouveaux déploiements. - Maintenir à jour l'inventaire de référence Pilotage de la Mise en Protection - Coordonner le déploiement des outils de protection et de scan sur les nouveaux actifs. - Suivre le cycle de vie de l'actif : de sa détection à sa mise en conformité sécuritaire. - Gérer et documenter les exceptions : administration des "Hors Scope" (justifiés et validés) et suivi des actifs "En suspens". Reporting et Pilotage (Data Management) - Conception et maintenance de tableaux de bord de suivi complexes via Excel (indicateurs de couverture, taux de scan, volume d'actifs non protégés). - Analyser les écarts entre l'inventaire théorique et l'inventaire réel. - Produire des reportings précis pour la direction. Coordination et Gouvernance - Organisation et animation d'un comité bi-mensuel : présenter les évolutions du parc sur la période, le taux d'avancement des protections et les points de blocage. - Relance et gestion des retards : interagir avec les responsables d'équipes de développement et d'exploitation pour lever les points bloquants et s'assurer du respect des délais de mise en conformité. Indicateurs de performance (KPIs) : - Taux de couverture des scans (Actifs scannés / Actifs identifiés). - Délai moyen de mise en protection d'un nouvel actif. - Pourcentage d'actifs "en suspens" sans date de résolution. - Fiabilité et mise à jour du tableau de bord de suivi.

Au sein de la DSI, vous rejoignez l'équipe cœur dédiée à la construction du socle de déploiement du groupe. Objectif : passer de déploiements encore partiellement manuels à une chaîne industrialisée, sur un Kubernetes managé dont nous gardons la maîtrise applicative. Les chantiers : Mise en production d'ArgoCD : HA, multi-tenant, structuration des dépôts Git, sync policies, secrets via Vault, migration de l'existant GitLab CI + scripts Python Industrialisation Helm : chart commun Avril, intégration cert-manager / Ingress / WAF / DNS, policies as code (Kyverno) Automatisation de bout en bout de la chaîne de publication : certificats, reverse proxy, WAF, DNS, VTOM Observabilité : Prometheus / Grafana / Loki + OpenTelemetry, indicateurs DORA DevSecOps : standardisation SonarQube (profils par langage, quality gates progressifs) et généralisation du SBOM (CycloneDX/SPDX, exploitation CVE continue), avec Trivy et Gitleaks Transfert de compétences vers les équipes internes et documentation DocAsCode Profil recherché Expert Kubernetes avec ArgoCD déjà mis en œuvre en production (hors POC) et conception de charts Helm génériques. Connaissances : GitLab CI/CD, Docker, Terraform/Ansible, Python/Bash, Linux avancé. SonarQube, SBOM, Trivy, Vault. CKA/CKAD et contexte SecNumCloud appréciés.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un Security Manager (SOC & DDOS) H/F Descriptif de la mission: En tant que Security Manager le freelance sera le partenaire de confiance du client final dont il aura la responsabilité et devra s'assurer de la bonne exploitation des services de sécurité délivrés. Il sera l'interlocuteur opérationnel privilégié du Responsable Sécurité du Système d'Information (RSSI) des clients et des équipes d'exploitation de vos clients. 2 rôles : -Interfaces client sur tous ses sujets SOC -Pilotage D'analystes SOC Les principales tâches sont les suivantes : • Pilote la gouvernance sécurité du (des) projet(s) Client dont vous avez la responsabilité en phase d'exploitation (Run), en vous appuyant sur une équipe d'experts techniques de la sécurité (Analystes niveau 2, Experts niveau 3, Ingénierie, CERT, CSIRT, etc …) • Evalue les risques afin de les anticiper et mettez en place des plans d'actions permettant d'améliorer le niveau de sécurité en collaboration avec le(s) RSSI client et/ou responsables SOC, CERT, CSIRT client. • Construit et partage des rapports de sécurité avec votre client pour lui assurer la bonne tenue du service, et assurez également, en collaboration avec le Responsable Service Client, le suivi capacitaire de la solution. • En cas de dysfonctionnement de la solution de sécurité, il s'assure que les différentes équipes mettent tout en œuvre pour un retour à la normale le plus rapidement possible et tenez le client informé des progrès de la résolution. • Applique et fait appliquer les règlements, référentiels et bonnes pratiques sur le système de management de la sécurité (ISO27001, ANSSI…). Vous sensibilisez les contributeurs du projet aux risques et au respect des règles de sécurité Compétences / Qualités indispensables: Pilotage d'analyste ,Gestion de Soc en Run ,Gestion d'attaques DDOS Compétences / Qualités qui seraient un +: AKAMAI

CDI – IT Support Engineer Specialist Europe - Linux SQL H/F – Création de poste – 50/60K€ – Sophia Antipolis – 2 jours de télétravail Je recrute pour une Fintech internationale en forte croissance un IT Support Engineer Specialist Europe - Linux SQL H/F, basé à Sophia Antipolis. Vous êtes à l'aise avec les requêtes SQL complexes et les commandes Linux de base ? Vous aimez travailler avec des clients exigeants ? Vous appréciez évoluer dans un environnement international ? On vous décrit souvent comme quelqu'un de brillant ? Ce poste est probablement fait pour vous. VOTRE POSTE Vous rejoignez une équipe composée de 3 développeurs back-end, 1 Technical Business Analyst et votre binôme Support Engineer basé à Valbonne. Vous collaborez également avec une équipe plus large située à Hong Kong. Avec votre binôme, vous accompagnez des clients répartis dans toute l'Europe (banques, sociétés de trading, fonds d'investissement, etc.). Vos missions : - Support technique de niveau 1 / niveau 2 auprès des utilisateurs (banquiers, traders, etc.) - Résolution d'incidents techniques via des requêtes SQL et du scripting - Installation et configuration d'équipements informatiques - Participation à l'amélioration continue des processus de support - Suivi des incidents et des demandes jusqu'à leur résolution complète Environnement technique : Linux, Windows,

Le Production Support Engineer (L1) assure les activités d'exploitation de premier niveau : supervision, prise en charge des alertes, exécution des runbooks, traitement des incidents de premier niveau, déploiements et escalade vers les équipes L2. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d'un dispositif d'exploitation d'une plateforme Cloud critique à dimension internationale, nous recherchons un Production Support Engineer afin d'assurer le support opérationnel de premier niveau des services Cloud. Au sein d'une organisation DevOps / SRE "Follow the Sun", ce profil contribue à la supervision de la plateforme, au traitement des alertes et incidents de premier niveau, ainsi qu'à l'application des procédures d'exploitation définies par les équipes SRE. Missions Le Production Support Engineer sera notamment chargé de : Assurer la supervision opérationnelle de la plateforme. Surveiller les alertes CloudWatch et Elastic. Prendre en charge les incidents de premier niveau. Réaliser le triage et la qualification des incidents. Exécuter les runbooks d'exploitation. Réaliser les déploiements opérationnels. Exécuter les procédures de rollback. Assurer le suivi des tickets et la communication opérationnelle. Escalader les incidents complexes vers les équipes L2. Contribuer à l'amélioration continue des procédures d'exploitation

Dans le cadre de l'évolution de son dispositif de cybersécurité et à la suite de la mise en place d'un SOC, notre client souhaite renforcer l'industrialisation de son environnement de détection et fiabiliser le test continu des règles de sécurité. La mission porte sur l'industrialisation de l'infrastructure et de la configuration de détection d'un SIEM Google SecOps (Chronicle), en s'appuyant notamment sur Terraform et GitLab CI/CD. La chaîne CI/CD est déjà en place : l'objectif n'est donc pas de repartir de zéro, mais de la finaliser, la fiabiliser et d'industrialiser la gestion, le déploiement et le contrôle des règles de détection. Le consultant interviendra directement au sein de l'équipe existante et devra également contribuer à sa montée en compétence sur Terraform et GitLab. Missions principales : Industrialiser l'infrastructure et la configuration de détection du SIEM Google SecOps / Chronicle. Documenter l'infrastructure existante : projets GCP, comptes de service, feeds d'ingestion, buckets, Pub/Sub, VPC, etc. Structurer et améliorer le code Terraform : création et utilisation de modules réutilisables, gestion des différents environnements / workspaces, maintien de bonnes pratiques Infrastructure-as-Code. Intégrer les étapes fmt, plan, validate et deploy dans les pipelines GitLab CI/CD. Faire évoluer et fiabiliser la chaîne CI/CD existante. Mettre en place un workflow versionné depuis Git avec mécanismes d'approbation. Migrer progressivement la configuration existante des règles et alertes vers une approche Infrastructure-as-Code / Detection-as-Code. Garantir la conformité et la traçabilité des changements : revue de plans, politiques, journalisation. Mettre en place une gestion des évolutions des règles via des mécanismes de Feature Request / Merge Request. Industrialiser les contrôles qualité dans les pipelines : lint, validation syntaxique des règles via les API SecOps, tests de non-régression sur des jeux de logs de référence, détection des règles trop bruyantes avant leur mise en production. Collaborer avec les analystes SOC afin de traduire leurs besoins de détection en règles industrialisées. Participer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques Detection-as-Code au sein de l'équipe. Accompagner l'équipe dans sa montée en compétence sur Terraform et GitLab CI/CD.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Administrateur Baies de Stockage Bloc & Réseau SAN H/F pour intervenir auprès de l'un de nos clients grands comptes, dans un environnement technique exigeant. Votre mission : Vous rejoignez une équipe en charge du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de stockage SAN de type Bloc. À ce titre, vous intervenez notamment sur : Le traitement des demandes et incidents liés aux infrastructures SAN. L'apport d'une expertise technique et d'un support aux clients des infrastructures. La participation aux projets d'évolution des environnements de stockage : migrations, upgrades matériels et montées de versions. L'identification et la mise en œuvre de solutions permettant d'optimiser et d'industrialiser les opérations d'administration. La modernisation des outils d'administration existants, notamment la migration de scripts Perl vers Python. La mise en place et l'évolution de processus d'administration s'appuyant notamment sur SNMP. La participation au développement d'outils de métrologie et de conformité, notamment autour d'OpenMetric, Power BI et de bases PostgreSQL. La contribution aux projets d'automatisation du delivery avec des outils tels qu'Ansible et AA2P. Vous évoluerez au sein d'un environnement international et collaborerez régulièrement avec des équipes basées à Porto.

Le contexte Dans le cadre de la gestion et de l'évolution des environnements de travail utilisateurs, nous recherchons un(e) IT System Engineer H/F afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de gestion, déploiement, sécurisation et optimisation des postes de travail. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : banque Organisation : Équipe Desktop Engineering internationale, avec des équipes basées en France et en Allemagne Enjeux : Assurer un environnement de travail performant et sécurisé, industrialiser les déploiements et gérer un parc applicatif important d'environ 600 applications. Ce que tu feras concrètement Dans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Réaliser le packaging et le déploiement d'applications via SCCM et Intune. ➞ Concevoir et maintenir les environnements Windows et automatiser les déploiements et configurations. ➞ Administrer Microsoft Intune / Microsoft Endpoint Management et SCCM. ➞ Assurer la sécurité des endpoints : hardening, patch management, EDR et mises à jour de sécurité. ➞ Assurer le support de niveau 3 sur les incidents complexes liés aux postes de travail et contribuer à l'amélioration continue de l'environnement. Ton environnement Technologies : Windows, Microsoft Intune / Microsoft Endpoint Management, SCCM Outils : PowerShell, Batch, EDR, outils ITSM Méthodologies : ITIL

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

🎯 Le contexte Vous prendrez en charge le pilotage opérationnel de projets applicatifs, depuis le recueil et l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions et à leur adoption par les utilisateurs. Vous évoluerez à l'interface entre les équipes métiers, les équipes techniques, les éditeurs et les prestataires externes. Le poste prévoit jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, mais n'est pas ouvert au full remote et nécessite une (re)localisation dans les Alpes-Maritimes. 🛠️ Les missions Recueillir et analyser les besoins métiers, puis rédiger les spécifications fonctionnelles Piloter les projets de la conception jusqu'au déploiement Coordonner les différents acteurs : métiers, équipes techniques, éditeurs et prestataires Piloter les prestations externes et assurer le suivi des réalisations Préparer et piloter les phases de tests, recette et déploiement Animer la gouvernance projet et assurer le reporting Suivre les engagements projets : coûts, délais, qualité et satisfaction utilisateurs Accompagner les métiers dans l'adoption des solutions et la conduite du changement, jusqu'au transfert vers les équipes Support ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : ASAP 🖥️ Possibilité d'un jour de télétravail par semaine

Notre client recherche un Ingénieur Plateforme / DevOps expérimenté pour accompagner des projets de modernisation des plateformes et de migration vers le cloud. En étroite collaboration avec les équipes de développement, vous contribuerez à comprendre les charges applicatives, à améliorer les capacités des plateformes et à mettre en œuvre des solutions d'infrastructure automatisées et évolutives. Le candidat idéal possède une solide expérience en DevOps, ingénierie des plateformes et administration des systèmes, ainsi qu'une bonne compréhension du développement logiciel, de la configuration des applications et des environnements d'exécution. Responsabilités principalesCollaborer avec les équipes de développement afin de comprendre les architectures applicatives et les charges de travail. Participer aux projets de transformation des plateformes et de migration des infrastructures. Concevoir, déployer et maintenir des plateformes sécurisées, évolutives et hautement disponibles. Automatiser les infrastructures, les déploiements et les processus opérationnels via l'Infrastructure as Code (IaC). Optimiser les pipelines CI/CD et les pratiques de livraison logicielle. Assurer le support des déploiements applicatifs et résoudre les problèmes de performance des plateformes. Promouvoir les bonnes pratiques DevOps auprès des équipes techniques. Compétences et expérience requisesExpérience confirmée en tant qu'Ingénieur Plateforme, Ingénieur DevOps, Site Reliability Engineer (SRE) ou Ingénieur Infrastructure. Solide expertise en DevOps, automatisation et ingénierie des plateformes. Expérience couvrant à la fois les environnements d'infrastructure et les environnements applicatifs. Bonne compréhension du déploiement, de la configuration et de l'exploitation des applications. Maîtrise d'outils tels que Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD. Solides compétences en administration de systèmes Linux et/ou Windows. Expérience avec des environnements cloud tels que AWS, Azure ou GCP. Atouts supplémentairesExpérience en développement logiciel (Python, Go, Java, .NET ou équivalent). Participation à des projets de migration cloud ou de transformation des plateformes. Connaissances des outils de monitoring, d'observabilité et des pratiques DevSecOps. Une expérience dans le secteur des services financiers constitue un avantage. Profil recherchéUn ingénieur polyvalent combinant une forte expertise DevOps et plateforme, capable de travailler au plus près des équipes de développement, de comprendre les besoins applicatifs et de contribuer à la mise en place de plateformes modernes, automatisées et évolutives.

préparer des plans de validation et protocoles d'essais ; effectuer les tests et mesures directement sur site ; analyser les résultats et rédiger les rapports d'essais ; diagnostiquer des problèmes sur des réseaux IP et RF ; intervenir sur des infrastructures réseau complexes, notamment des réseaux en anneau. 1. Réseaux informatiques Switchs / routeurs, notamment Nokia Architectures réseau et infrastructures Réseaux en anneau Protocoles ARP, SNMP, ICMP, UDP Wireshark pour captures et analyse de trafic/logs Diagnostic et dépannage réseau 2. Radio / RF Réalisation de mesures radio Utilisation d'analyseurs de spectre Diagnostic de problèmes sur des réseaux RF Dépannage sur site