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Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Fournir des solutions logicielles fiables répondant à des besoins métier concrets. • Garantir la qualité technique à tous les niveaux : architecture, code, tests, documentation et préparation à la mise en production. • Veiller à ce que les applications respectent les normes du Groupe en matière d'architecture, de sécurité et d'intégration. • Améliorer la maintenabilité, les performances, la disponibilité et les coûts d'exploitation tout au long du cycle de vie des applications. • Promouvoir des normes d'ingénierie pragmatiques, des revues de code constructives et le partage des connaissances au sein de l'équipe. • Transformer des prototypes d'IA et de données pertinents en applications pérennes, exploitables en production par les équipes métier. Concevoir, développer, tester et déployer des applications backend ou full-stack, principalement avec .NET et C# sur Azure. • Créer des API, des services et des intégrations d'applications propres, documentés et sécurisés. • Appliquer les normes de codage et les modèles de conception établis pour produire un code lisible et facile à maintenir. • Rédiger des tests automatisés et contribuer aux revues de code, aux pipelines CI/CD ainsi qu'aux pratiques de mise en production. • Intégrer les applications aux systèmes existants, aux sources de données, à la gestion des API et aux services d'authentification et d'autorisation. • Intégrer des LLM, des pipelines RAG, des services d'IA ou des services de données lorsque cela apporte une valeur ajoutée claire au produit. • Surveiller les journaux, les performances, la latence, la disponibilité et les coûts, puis résoudre les problèmes complexes en production. • Traduire les besoins métier en options techniques réalistes et remettre en question les solutions fragiles ou trop complexes. • Contribuer à la planification, à l'estimation et à la livraison des projets au sein d'équipes agiles. • Documenter les décisions techniques et assurer un transfert de connaissances efficace.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Dans le cadre du renforcement des équipes cybersécurité, nous recherchons un(e) Expert(e) IAM/PAM pour concevoir, faire évoluer et maintenir ses solutions de gestion des identités et des accès. Vos missions consisteront à : Concevoir et intégrer des solutions IAM/PAM. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes. Participer à l'architecture, aux études techniques et aux évolutions. Gérer les incidents complexes et assurer le support N3. Mettre en place le monitoring, le logging et les tableaux de bord. Automatiser les tâches d'exploitation (PowerShell, API...). Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes. Environnement techniqueIAM / PAM CyberArk Active Directory / LDAP SAML, OAuth, OpenID Connect PowerShell, REST API Cloud (IaaS, PaaS, SaaS) Monitoring & Logging Compétences clés attendusIAM / PAM CyberArk Architecture sécurité Support N3 Automatisation Documentation technique Esprit d'analyse et autonomie Télétravail : 2 jours maximum par semaine Astreintes et interventions HNO à prévoir

Environnement de travail Au sein de la direction Digital et Systèmes Industriels (DSI), l'unité Télécoms et Systèmes Industriels (TSI) conçoit, déploie, exploite et maintient : Des systèmes d'aide à l'exploitation des transports Bus, Tramway, Métro et RER (systèmes radio PMR TETRA et xG, systèmes de vidéo protection, systèmes d'aide à la régulation et à la sécurité, systèmes d'information voyageur, Moyens Audiovisuels des lignes de métro automatisées, systèmes de collecte et de transmission de données) ; Des réseaux de communication (réseau de fibre optique, réseau de transmission, réseau de données IP, réseau téléphonique, réseau Radio). Assurer le rôle de mainteneur système en charge de piloter la performance opérationnelle de systèmes industriels (disponibilité, coûts de maintenance, et durée de vie) et de faire appliquer la politique de maintenance aux bornes de ces systèmes. Les types de systèmes industriels concernés : Vidéoprotection embarquée Information voyageurs (visuelle et sonore) embarquée Sécurisation de l'accès au train Transmission de données sol-train Inventaire des Activités Principales du Poste Rédiger la politique de maintenance relative au système, en collaboration avec le référent système, et la soumettre au gestionnaire d'actifs Piloter la politique de maintenance du système de façon transverse à toutes les lignes où le système est installé Faire appliquer les choix de la politique de maintenance et garantir leur adéquation technique et leur efficacité économique Coordonner techniquement les mainteneurs principaux et associés des équipements/sous-systèmes de son système Fournir au responsable de domaine les différents besoins de maintenance patrimoniale issus des politiques de maintenance Faire le lien entre la politique de maintenance telle qu'elle a été conçue pour un système donné et la maintenance opérationnelle telle qu'elle s'effectue sur le terrain Alerter le référent système de toute manifestation d'obsolescence du système et de ses difficultés à le maintenir dans la durée Rédiger les bilans de maintenance du système Intégrer toutes les informations relatives à la maintenance du système dans la GED patrimoniale Participer au dispositif d'astreinte incidents de l'unité

en bref: Ingénieur développement embarqué / CDI / Vienne / 40-50K€ Adsearch, cabinet de conseil en recrutement, vous propose un poste d'Ingénieur développement embarqué (h/f) chez son client final. Poste : Vous rejoignez une PME spécialisée dans le développement de systèmes embarqués. En tant qu'Ingénieur développement embarqué vous allez prendre en main l'un des systèmes développés et en devenir le référent technique. Votre mission sera double : - Effectuer le développement embarqué, tests, validations (70% du poste) - Communiquer sur votre système (30% du poste) Le soft est développé en C/C++ embarqué, environnement Windows. En tant que référent technique de votre système vous serez régulièrement en relation avec les autres membres du BE + les commerciaux + le support technique + les BE des clients. Le relationnel et la communication sont très importants sur ce poste. Vos missions : Développer des solutions logicielles embarquées sur systèmes temps réel, sous contraintes de sécurité. Assurer la vision système globale du produit confié : écrans, calculateurs, capteurs, faisceaux électriques, logiciels multiples. Etre l'interlocuteur technique privilégié pour les équipes internes (bureau d'études, support technique, commerciaux) et pour les clients. Participer aux réunions techniques avec les bureaux d'études des constructeurs de machines. Réaliser des tests et validations incrémentaux sur site client ou en interne. Intégrer les besoins d'évolution remontés par les clients ou les équipes commerciales et évaluer leur compatibilité avec le système existant. Des déplacements réguliers sont à prévoir, en France principalement et parfois à l'étranger. Poste en CDI statut cadre. Salaire entre 40 et 50K€ + 10 RTT + 2 jours de télétravail par semaine après période d'essai + Primes intéressement participation + compte épargne

Informations missionSecteur d'activité : Grande Distribution Site : IDF Présence / Télétravail : 1 jour de télétravail par semaine Prix d'achat max (TJM) : 570 € Date de démarrage : 28/09/2026 Date de fin : 28/09/2029 Description & ContexteL'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Objectif de l'intervention : Accompagner la transformation digitale de la Direction Financière dans le cadre d'un programme d'industrialisation et de modernisation de la plateforme data. L'enjeu est de piloter de bout en bout le cycle de vie des produits de données (Data Products), incluant datamarts, reportings, agents et skills pour la solution de Querying/Data Assistant (type TalkToMyData), afin d'en garantir la qualité, la valeur et l'adoption par les métiers. Périmètre des prestationsCadrage & Exploration (Problem Space) : Réalisation d'une cartographie détaillée des personas, des indicateurs clés de performance (KPIs) et de l'écosystème de reporting existant. Gestion & Stratégie Produit (Product Roadmap) : Structuration, documentation et hiérarchisation des exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA. Élaboration et mise à jour continue d'une feuille de route produit itérative. Pilotage du Delivery & Agilité : Animation de l'équipe de développement selon les méthodologies Agile. Suivi de la production et contrôle de la qualité des livrables techniques. Recette & Assurance Qualité (QA) : Définition et rédaction des critères d'acceptation. Structuration, réalisation et coordination des phases de recette fonctionnelle. Conduite du Changement & Adoption : Pilotage et suivi des indicateurs d'usage afin de maximiser l'adoption des Data Products auprès des utilisateurs financiers. Missions principalesConcevoir des solutions data et cadrer les besoins métier. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en conformité avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data et garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via des dashboards et assurer le suivi de la dette technique. Qualifier et documenter les données. Animer la communauté data et assurer l'interface entre les équipes métiers et l'IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et rédigers/définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement auprès des responsables de programme et responsables produits. Manipuler la donnée (SQL avancé, APIs, Dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Contexte : Dans le cadre du développement d'une plateforme data et d'intelligence artificielle déjà utilisée en production par plusieurs milliers d'utilisateurs, notre client, acteur bancaire en forte croissance, souhaite renforcer son équipe technique. La plateforme permet de développer et d'exécuter des workflows data et IA, d'utiliser des agents et des systèmes RAG, de manipuler plusieurs modèles de langage et de proposer des environnements de travail dédiés aux utilisateurs. Le consultant interviendra dans une phase d'ouverture progressive de la plateforme à des clients externes, avec des enjeux forts de scalabilité, robustesse, sécurité, performance et maintenabilité Missions principales : · Concevoir et développer les composants logiciels de la plateforme. · Développer des services backend en Python, notamment avec Django ou des frameworks équivalents. · Concevoir et faire évoluer les applications web en React et TypeScript. · Concevoir les APIs et intégrations avec les composants data et IA. · Participer au développement de systèmes agentiques et de workflows orchestrés. · Intervenir sur LangGraph, RAG, bases de connaissances, MCP et l'évaluation des applications LLM. · Contribuer à l'intégration de plusieurs modèles de langage via une passerelle multi-modèles. · Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. · Challenger les architectures, choix techniques et pratiques de développement existants. · Concevoir des solutions robustes, maintenables et adaptées à la production. · Développer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production. · Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à la gouvernance des composants. · Collaborer avec les équipes Software, Data, IA et Recherche. · Assurer une forte implication hands-on dans le développement et la livraison des composants. Livrables attendus : · Composants logiciels et services backend développés et déployés. · APIs et intégrations avec les briques Data et IA. · Contributions aux architectures distribuées et aux évolutions de la plateforme. · Workflows agentiques, systèmes RAG et intégrations LLM. · Tests automatisés et documentation technique. · Solutions et procédures de mise en production. · Contributions aux dispositifs d'observabilité, de sécurité et de monitoring. · Recommandations d'évolution et d'amélioration des architectures existantes.

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.

Dans le cadre d'un remplacement, un grand groupe recherche un(e) Consultant(e) SAP Finance expérimenté(e) pour intervenir sur un périmètre mêlant projet de transformation S/4HANA et activités de RUN. Le programme SAP S/4HANA arrive en fin de phase de build et va progressivement entrer en phase de tests, avec un go-live prévu mi-2027. Missions La mission s'articule autour de deux volets principaux : Projet SAP S/4HANA Participer au projet de transformation vers SAP S/4HANA. Intervenir sur les différentes phases de tests et de recette. Participer aux travaux de reprise et de migration des données. Intervenir particulièrement sur le périmètre comptabilité générale (FI-GL) et sur l'intégration de données provenant de plusieurs sources. Analyser les problématiques fonctionnelles Finance et contribuer à leur résolution. Collaborer étroitement avec l'intégrateur et être capable de challenger les choix fonctionnels, les solutions proposées et la qualité des travaux réalisés. Accompagner progressivement le projet jusqu'au go-live. RUN & support applicatif Assurer le RUN des environnements SAP ECC et S/4HANA, représentant environ 40 % de l'activité. Prendre en charge les incidents, demandes et évolutions fonctionnelles sur le périmètre Finance. Intervenir également sur plusieurs applications connexes. Être à l'aise avec un périmètre de RUN pouvant inclure des applications hors SAP.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe d'exploitation, nous recherchons un Ingénieur d'exploitation / SRE – SYSOPS chargé d'assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des applications et infrastructures en production. Vous intervenez notamment sur : Le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des systèmes, applications et flux. La surveillance et l'observabilité des environnements afin d'anticiper et résoudre les incidents. La gestion des environnements de recette, préproduction et production. L'analyse des incidents, la recherche des causes racines et la mise en œuvre d'actions correctives. L'automatisation des opérations et des déploiements via CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code. L'administration et la supervision d'environnements Kubernetes / Rancher. L'optimisation des performances, de la résilience et de la haute disponibilité. La gestion et la supervision d'infrastructures Cloud. La mise en place et le maintien de la documentation et des procédures d'exploitation. La collaboration avec les équipes développement, infrastructure et production dans une démarche SRE / DevOps.

Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives Data et Intelligence Artificielle, notre client (secteur assurantiel) recherche un Consultant Senior IA pour accompagner ses directions métiers et ses équipes IT. L'objectif est d'identifier, cadrer et mettre en œuvre des solutions innovantes à forte valeur ajoutée, en particulier sur des cas d'usage liés à l'analyse documentaire, au reporting et à l'optimisation des processus opérationnels dans un environnement de Réassurance. En tant qu'expert et référent sur les sujets IA, vos missions principales seront les suivantes : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier de l'assurance et de la réassurance. Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée (notamment IA générative, NLP et automatisation intelligente). Réaliser les études d'opportunité, de faisabilité et assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. Piloter et coordonner les initiatives Data/Analytics/IA en faisant le lien entre les équipes métiers et techniques. Contribuer activement à la conduite du changement et à l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) PMO Confirmé(e) disposant de 3 à 6 ans d'expérience pour accompagner notre client dans le pilotage transverse d'un portefeuille de projets au sein d'un programme stratégique. En appui direct du Directeur de projet, vous aurez pour rôle de structurer et consolider le pilotage du portefeuille afin de fournir une vision globale et fiable de l'avancement des différents projets. Vous interviendrez notamment sur le suivi des charges, plannings, jalons, livrables, risques, alertes et dépendances, tout en assurant la consolidation des informations remontées par les différents chefs de projet. Votre capacité à produire des synthèses claires et des reportings structurés à destination du management sera centrale dans la réussite de la mission. Ce que vous ferez : Pilotage transverse du portefeuille de projets Assurer le suivi transverse de l'avancement des différents projets du périmètre. Consolider les plannings, jalons, charges, livrables, risques et alertes des projets. Identifier les adhérences, dépendances, points de vigilance et besoins d'arbitrage entre les différents projets. Produire une vision consolidée permettant d'éclairer le pilotage global du portefeuille. Contribuer à la coordination transverse avec les différentes parties prenantes. Synthèse et reporting à destination du management Collecter, fiabiliser et synthétiser les informations remontées par les chefs de projet. Préparer les supports de pilotage, tableaux de bord, reportings et synthèses à destination du management. Assurer un reporting régulier, clair et structuré sur l'état d'avancement global. Mettre en forme les éléments nécessaires aux instances de gouvernance, comités et points de suivi. Garantir la cohérence et la qualité des informations communiquées. Pilotage administratif et appui au fonctionnement du programme Organiser et préparer les instances de suivi et de gouvernance. Formaliser les comptes rendus, relevés de décision et plans d'actions. Suivre l'avancement des actions et décisions prises en instance. Structurer et maintenir les référentiels de pilotage, de suivi et de documentation.

Nous recherchons un Testeur Fonctionnel / QA pour intervenir sur une application intégrée à un système d'information complexe et fortement interconnecté. Vous aurez pour objectif de sécuriser les évolutions et les livraisons, de structurer les activités de recette et de développer un patrimoine de tests pérenne et industrialisé. Vos principales missions seront : Définir et documenter la stratégie de recette Analyser les besoins, règles de gestion et impacts des évolutions Concevoir les plans de tests, cas de tests et jeux de données Réaliser les campagnes de tests fonctionnels et de non-régression Contrôler les données, flux, fichiers, traitements batch, interfaces et API Qualifier, documenter et suivre les anomalies dans Jira Réaliser les investigations nécessaires avec les équipes fonctionnelles et techniques Challenger et améliorer les dispositifs de contrôle existants Concevoir et maintenir des scripts de contrôle et d'automatisation Automatiser les tests pertinents et contribuer à leur intégration dans les chaînes CI/CD Maintenir et enrichir le patrimoine de tests dans Xray Produire les reportings et bilans de recette Participer au transfert de compétences auprès des équipes internes Compétences attenduesTests fonctionnels Tests de régression Tests d'intégration Tests d'acceptation Tests automatisés SQL Requêtes SQL complexes Bases de données Contrôle de données Jira Xray API / Postman Excel / Power Query Python Playwright Robot Framework Git CI/CD Méthodes Agile