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🌍 Contexte Dans le cadre du développement et du déploiement international de plusieurs solutions digitales à fort impact environnemental, nous recherchons un(e) Développeur Backend Python / GCP confirmé(e). Vous rejoindrez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de produits digitaux. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owner, Product Managers et Architectes autour d'un objectif commun : faire évoluer et consolider une plateforme servicielle à dimension internationale. 🎯 Vos missions Participer à la conception et au développement Backend des solutions. Développer et intégrer de nouveaux composants logiciels en Python. Travailler sur un backlog Agile structuré en Epics et User Stories. Assurer les mises en production via les chaînes CI/CD. Développer et maintenir les tests unitaires et E2E. Garantir la qualité du code à travers les code reviews et les outils d'analyse. Rédiger et maintenir la documentation technique. Analyser les anomalies et contribuer à la réduction des défauts applicatifs. Être force de proposition sur les choix et solutions techniques. Participer au pair programming et au partage de connaissances au sein de l'équipe. 🛠️ Environnement technique Backend : Python, Flask, FastAPI Data : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, Code Review Méthodologie : Agile

Contexte de la mission • Renforcement d'un dispositif de pilotage dédié à la maîtrise des risques et à l'évolution du patrimoine applicatif • Modernisation des outils décisionnels utilisés par les équipes opérationnelles et les instances de gouvernance • Exploitation des données pour identifier tendances, alertes, facteurs de risque et actions correctrices • Recherche d'un consultant expérimenté capable de prendre rapidement ses sujets en autonomie Votre rôle au quotidien • Construire et faire évoluer les KPI, indicateurs d'alerte et analyses destinés au management • Concevoir, automatiser et maintenir les tableaux de bord et outils décisionnels sous Power BI • Analyser les risques, tendances et plans d'actions afin d'alimenter les restitutions de gouvernance • Animer les échanges métiers/IT et suivre les éléments budgétaires associés aux actions de remédiation Environnement technique • Power BI et conception de tableaux de bord décisionnels • KPI, reporting, mécanismes d'alerte et analyse de données • Gouvernance SI, risques IT et suivi de plans de remédiation • Outils collaboratifs, supports de restitution et animation d'ateliers Informations complémentaires • Client : Assurances • Mission longue • Localisation principale : Niort • Présence complète sur site en début de mission puis 3 jours par semaine sur site • Démarrage : décembre 2027 • Déplacements ponctuels possibles entre Niort, Saran et Paris

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Technicien Bancs d'Essais - Support Morphée & Mesure (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Au sein d'un acteur de référence du sport automobile, vous rejoignez l'équipe en charge de l'exploitation et du développement des moyens d'essais. Sous la responsabilité du référent Automatisme Pilotage Acquisition, vous prenez en charge le support technique, le développement et la fiabilisation des systèmes de pilotage et d'acquisition Morphée des bancs d'essais. Vos missions ? Assurer le développement, l'intégration et le support (diagnostic et recherche de pannes) du système de pilotage et d'acquisition Morphée. Déclarer et étalonner l'ensemble des voies de mesure, puis réaliser les calibrations nécessaires aux bancs d'essais. Valider, tester en non-régression et mettre au point au laboratoire les configurations matérielles et logicielles Morphée. Déployer les configurations sur les moyens d'essais en garantissant le respect du planning hebdomadaire. Réaliser la maintenance de premier niveau des systèmes de pilotage, d'acquisition et des modèles associés. Contribuer à la fiabilité et à la modularité des bancs d'essais (gestion des configurations Ghost PC et sauvegardes). Maintenir à jour l'inventaire du parc informatique (matériel et logiciel) ainsi que le suivi des pièces de rechange. Rédiger les notices, documentations et manuels utilisateurs. Assurer le reporting d'avancement et la traçabilité des interventions via les tickets de suivi. Profil C'est votre truc ? De formation Bac+2 ou Bac+3 (DUT/BUT, BTS ou Licence professionnelle en mesures physiques, informatique industrielle, électrotechnique ou mécatronique), vous bénéficiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire dans le secteur industriel. Compétences techniques : Maîtrise confirmée de l'environnement Morphée et de l'écosystème FEV (RTX, TestManager, Morphee Data Manager, FlexLab, drivers Morphée, EtherCAT, KPA Studio, modules MIO). Solide maîtrise de l'étalonnage des voies de mesure et des outils Morphée dédiés. Connaissance approfondie des bus et protocoles de communication industriels (CAN, RS232, Modbus, TCP/IP). Bonnes bases en électricité, électronique et notions en bases de données. Habilitation électrique (B1V / BR appréciée). Vos Atouts : Rigueur, sens aigu de l'organisation et gestion efficace des priorités. Excellentes capacités de communication et goût prononcé pour le travail d'équipe. Forte polyvalence entre le domaine informatique et les métiers de la mesure physique. Réactivité et autonomie face aux contraintes du terrain. Localisation : Viry-Châtillon (91) Télétravail : Présentiel sur site requis compte tenu des manipulations physiques sur les moyens d'essais (39 h par semaine sur 5 jours, avec périodes en horaires d'équipe 7h00-15h00 ou 13h00-23h30, et quelques samedis en option) Démarrage / Durée : ASAP, mission 12 mois renouvelable Statut : Freelance / Portage / CDIO Si votre profil répond aux critères ci-dessus, notre équipe se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Contexte : Le projet ORION a pour objectif de mettre en place une plateforme technologique commune destinée à harmoniser et moderniser le système d'information de plusieurs établissements. Ce programme stratégique prévoit la migration de 13 entités vers un SI cible unifié (MySys), enrichi d'apports fonctionnels spécifiques, avec une trajectoire planifiée jusqu'à mi‑2028. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur DevOps Python pour renforcer les activités d'industrialisation, d'automatisation et de fiabilisation des chaînes techniques nécessaires à la migration progressive des établissements. Missions : Développement & AutomatisationDévelopper des scripts et outils en Python pour automatiser les processus de déploiement, de migration et de supervision. Industrialiser les pipelines CI/CD et renforcer l'automatisation des opérations techniques. Intégration & DéploiementParticiper à l'intégration des composants techniques dans la plateforme cible. Contribuer au packaging, aux installations, aux recettes techniques et aux livraisons. Fiabilisation & ObservabilitéMettre en place des solutions de monitoring, alerting et logging. Améliorer la stabilité des environnements et réduire les incidents. Collaboration & SupportTravailler avec les équipes projet, architecture, production et sécurité. Accompagner les établissements dans les phases de migration et d'intégration. Documentation & IndustrialisationRédiger les procédures, guides techniques, scripts d'automatisation et référentiels. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein du programme.

Contexte Costing & Pricing (C&P) garantit la cohérence économique des offres, en assurant le chiffrage et la valorisation des Unités d'Œuvre Tarifées (UOT) ainsi que des solutions spécifiques étudiées par la Factory, depuis la phase d'étude jusqu'à la validation par le CFO. Le rôle recouvre deux périmètres distincts : UOT : Costing/pricing des nouvelles UOT et des évolutions majeures d'UOT existantes. Solutions spécifiques : Costing des solutions étudiées par la Factory, destinées à être facturées au client via un Devis de Services (DS). Pendant l'ensemble de son intervention, C&P informe le CPM (responsable du cadencement des projets et point de contact avec le métier) de l'évolution de son activité. Missions Périmètre 1 — UOT Identifier le périmètre de l'UOT avec l'Offering Manager et le Catalogue Manager de l'offre Recueillir les centres de coûts à prendre en compte auprès de la Factory Valider les centres de coûts avec la base de coûts Calculer les coûts des UOT Présenter une synthèse des travaux au CFO pour validation Périmètre 2 — Solutions spécifiques Intervenir en phase d'étude, dans le cadre de solutions spécifiques : Pendant l'étude technique, réaliser des macro-chiffrages permettant de valider que la solution correspond au budget du métier Une fois l'étude technique réalisée par la Factory : Identifier les coûts de la solution proposée au client Valider les modes de financement appropriés : Financement déjà intégré dans les UOT € convertis en JH Devis de services (DS) Établir le costing si financement par DS Produire le costing Transmettre au pricer pour en définir le pricing Connaissances techniques Connaissances techniques des architectures des infrastructures (connaissances générales) Connaissances générales en costing/pricing d'offres et solutions Capacité à appréhender les contextes financiers Capacité à appréhender des sujets complexes

Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Public Cloud, l'organisation a adopté deux principes majeurs : SaaS First : pour les besoins courants, privilégier une solution SaaS lorsqu'elle répond aux attentes métier et fonctionnelles. Cloud Native : pour les développements spécifiques, concevoir les applications directement dans le Cloud en s'appuyant sur les services proposés par les fournisseurs de Cloud public. L'activité de Design & Legal Assessment (DLA) a pour objectif de contribuer à la construction d'un système d'information performant, agile, sécurisé et évolutif, en veillant à ce que les nouvelles solutions, ainsi que les solutions faisant l'objet d'un renouvellement, respectent notamment les principes suivants : Platform Agnostic Web & Mobile avec un design responsive Secure by Design Capacité à exposer les données et fonctionnalités via des interfaces uniformes / API Optimisation de la consommation des ressources Utilisation d'une infrastructure alimentée par des énergies renouvelables Conformité au RGPD Le processus de Design & Legal Assessment permet ainsi de limiter l'obsolescence du système d'information et de contribuer à la mise en place d'un paysage applicatif robuste, sécurisé et scalable. Initialement appliqué au niveau central, le processus est progressivement déployé à l'échelle internationale. L'élargissement continu du périmètre d'évaluation, notamment sur les aspects sécurité, architecture et conformité légale, entraîne une augmentation constante du nombre de dossiers à traiter. Afin de soutenir ce processus, une application web complète de type DLA as a Service a été développée et hébergée dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), avec notamment App Engine et Firebase. L'application repose sur une architecture utilisant Angular pour le frontend et Python/Flask pour le backend. Objectifs et livrablesConcevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités en mode Agile. Intégrer des applications et services tiers via des API REST. Concevoir et développer des API REST consommables par les outils internes. Participer à l'évolution et à la maintenance de l'application. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et des performances de la solution. Déployer et exploiter les fonctionnalités dans un environnement Google Cloud Platform. Compétences techniques requisesAPI REST Node.js JavaScript / TypeScript Angular Python / Flask HTML / CSS Shell / Bash Google App Engine Google Cloud Firebase Google Cloud Platform (GCP) Google Cloud Workflows Google Cloud Functions

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Contexte Notre client, exploite aujourd'hui une infrastructure IT hybride, entre un socle on-premise infogéré par un prestataire et un cloud public. Ses équipes techniques proposent une migration intégrale vers le cloud public, à un coût nettement supérieur, et la direction souhaite un regard indépendant pour comparer objectivement les scénarios avant de trancher. Démarrage : ASAP Durée : 4 à 8 semaines Localisation : Paris Missions principales Diagnostic des besoins réels Cartographier les workloads, applications et données hébergés, en distinguant on-premise et cloud Analyser les taux d'utilisation réels, les exigences de performance, de disponibilité, de sécurité et de conformité Challenger le dimensionnement proposé par les équipes techniques et distinguer le besoin réel du confort technique Modélisation économique comparée Construire un TCO comparé sur 3 à 5 ans : statu quo optimisé, hybride rééquilibré, migration intégrale Expliciter chaque hypothèse : coûts de migration, run, licences, transfert de données, contrat d'infogérance, ressources internes Identifier les leviers d'optimisation de chaque scénario, y compris dans l'existant Recommandation et négociation Restituer une recommandation argumentée à la direction, en lien étroit avec le CTO et ses équipes Si la migration est retenue, accompagner la négociation avec l'hyperscaler : engagements de consommation, remises, crédits et programmes de financement de migration Les candidats ayant un lien commercial actif avec un hyperscaler, un intégrateur ou un revendeur cloud (partenariat, revente, rémunération indexée sur la consommation) ne seront pas retenus : l'indépendance de l'analyse est au cœur de la mission.

Dans le cadre du renforcement de la résilience cyber et de la sécurisation des systèmes d'information d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, CYNERS recherche un Expert Cybersécurité Opérationnelle & Résilience Senior (H/F). Vous intégrerez une Division Cybersécurité au sein d'une DSI évoluant dans un environnement complexe, avec des enjeux stratégiques de continuité d'activité, de gestion de crise et de maîtrise des risques cyber. Votre mission consistera à renforcer les dispositifs de résilience opérationnelle, à accompagner les projets de transformation IT et à apporter une expertise technique transverse auprès des équipes infrastructure, sécurité, digital et métiers. Vos principales missions : Résilience cyber et continuité d'activité Participer aux programmes de Critical Asset Resilience (CAR). Identifier les actifs critiques, leurs dépendances et les risques associés. Construire et maintenir les cartographies techniques et applicatives. Contribuer aux dispositifs de continuité d'activité (PCA) et aux Business Workarounds. Accompagner les exercices de validation de résilience. Gestion de crise Cyber & IT Maintenir et améliorer les dispositifs de gestion de crise. Concevoir et animer des exercices de simulation de crise cyber. Rédiger les procédures, guides opérationnels et fiches réflexes. Accompagner les équipes lors d'exercices majeurs et de crises réelles. Réaliser les retours d'expérience et suivre les plans d'amélioration. Analyse des risques et expertise technique Réaliser des analyses techniques de risques cybersécurité. Participer aux revues de sécurité et aux revues d'architecture. Analyser les architectures applicatives, cloud et infrastructures. Identifier les vulnérabilités, scénarios de menaces et impacts métiers. Challenger les choix d'architecture selon les principes Secure by Design et Zero Trust. Proposer des recommandations et plans de remédiation pragmatiques. Innovation et sécurité des nouvelles technologies Évaluer les risques associés à l'intelligence artificielle et aux nouveaux usages numériques. Contribuer aux réflexions autour de l'AISPM, du DSPM, du Shadow IT et du Shadow AI. Participer à l'évaluation de solutions innovantes de cybersécurité. Accompagner l'amélioration continue de la posture de sécurité. Livrables attendus : Analyses techniques de risques cybersécurité. Cartographies des actifs critiques et de leurs dépendances. Plans de résilience et de continuité d'activité. Rapports d'exercices de crise et plans d'amélioration. Revues de sécurité et recommandations techniques. Supports de décision destinés aux responsables IT et cybersécurité.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre d'une pré-embauche chez l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur QA (H/F) afin de rejoindre une équipe de validation composée d'ingénieurs et de techniciens passionnés. Vous intervenez sur la validation et l'amélioration continue de solutions logicielles et d'automates programmables. À ce titre, vous contribuez activement à garantir la qualité, la fiabilité et les performances des produits développés. Vos missions : Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques afin de comprendre les exigences produit. Concevoir et rédiger les plans, scénarios et cahiers de tests. Exécuter les campagnes de tests manuels et identifier les anomalies. Maintenir et faire évoluer les scripts de tests automatisés. Analyser les résultats, diagnostiquer les dysfonctionnements et participer à leur résolution. Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur correction. Documenter les résultats de validation et produire les rapports associés. Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour garantir la qualité des livrables.

Le projet vise à adapter et industrialiser l'écosystème applicatif et financier du groupe pour soutenir le développement stratégique de nouveaux business models (Resell, Franchise...) et étendre sa portée mondiale. L'objectif est de réorganiser en profondeur les processus financiers et de facturation (Order-to-Cash, contrôle des prix et quantités, conformité fiscale) qui s'appuyaient historiquement sur des outils Retail B2C. Le(a) Chef(fe) de Projet Digital - Finance & Intégration SI pilotera les études de cadrage et les dossiers de choix (Scénarios SI), réalisera la cartographie des processus et la matrice d'adhérences SI, constituera le backlog d'intégration et les spécifications, et définira le plan de delivery E2E ainsi que la stratégie de recette. Mission longue. Localisation : Lille (hybride). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Vous intervenez comme Product owner délégué au sein d'une équipe métier d'un grand groupe bancaire, sur le système d'information lié au Refinancement (titrisation de créances, covered bonds...) ainsi que la gestion du collatéral. Le système change de socle informatique : votre rôle est de sécuriser la continuité de l'activité de refinancement pendant la bascule. Vos missions : • Participer aux spécifications produits avec la DSI et animer la priorisation en mode agile. • Définir et mettre en place les plans de remédiation des anomalies non corrigées avant la mise en service. • Piloter les actions de bout en bout, en analysant les impacts sur les périmètres des autres membres de l'équipe et des autres directions métiers. • Garantir le support fonctionnel auprès des métiers et des établissements du groupe. • Participer activement aux recettes de certification, mener les analyses d'impact et qualifier les anomalies détectées.

Sur le périmètre Allocation / Middle-Office critique opérationnel très rapidement, capable d'absorber du run + des Major Projects du client tout en portant la trajectoire Python 1st et la délégation au support. Attendus spécifiques: Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. Assurer la continuité du périmètre Allocation Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l'équipe). Structurer le run (runbooks, procédures, ownership clair) pour que l'équipe puisse tenir le périmètre même en cas d'absence. Leader de production : incidents, RCA, fiabilisation Piloter les incidents majeurs de bout en bout (diagnostic, coordination inter-équipes, communication, mitigation, retour à la normale). Produire des root cause analyses actionnables et s'assurer que les actions correctives sont effectivement livrées (pas seulement documentées). Améliorer monitoring/alerting selon un principe clair : une alerte = utile, actionnable, avec un owner. Accélérer la réduction de dette technique et porter “Python 1st” Être moteur sur la sortie progressive de la logique métier Oracle/PL/SQL (pas de nouvelles procédures ; trajectoire de migration). Livrer 1–2 refactors structurants sur le périmètre allocation/production, avec un vrai gain de maintenabilité et de robustesse (tests, design, observabilité). Délégation au support : posture de partenaire (Front-Support/Ops) Construire un plan de délégation concret (périmètre, garde-fous, checks, formation) et le faire avancer. Transformer la logique “IT garde la main” en une logique “clients autonomes + contrôles + monitoring” afin de libérer de la capacité de dev. Être un enabler sur les Major Projects du client (Unified Exec) Identifier rapidement les dépendances, risques, et besoins de l'équipe Portfolio Middleoffice sur Unified Exec (MANAX / Crossing / règles d'exécution...). Être capable de proposer des options réalistes, d'aligner les parties prenantes et de sécuriser des mises en production. Livrables attendus : Le/la prestataire devra, en coordination avec le manager de l'équipe Portfolio Middleoffice, contribuer à la réalisation d'un sous-ensemble significatif des livrables suivants : 1. Continuité et fiabilisation du périmètre Allocation / Unified Exec Note de synthèse à jour sur la chaîne d'allocation ITMO (périmètre, règles, cas particuliers, dépendances clés). Contribution à au moins une mise en production structurante (par ex. évolution Unified Exec / Managed Accounts / Secure Managed Accounts) avec : plan de tests, stratégie de rollback, contrôles post-MEP documentés. 2. Dette technique & trajectoire Python 1st Cartographie ciblée de la dette technique sur le périmètre confié (allocation / batch / écrans) et proposition d'un backlog priorisé de remédiations. Réalisation de 1 à 2 refontes ou refactors structurants (par ex. migration d'un module PL/SQL vers Python, simplification d'un composant critique) améliorant la maintenabilité et la robustesse. 3. Support, délégation et documentation opérationnelle Rédaction de notebooks pour les incidents fréquents sur la chaîne d'allocation, utilisables par Front-Support / Ops (procédure, critères d'escalade). Contribution à un plan de délégation vers Front-Support/Ops (définition du périmètre transféré, prérequis, étapes), avec au moins un premier lot effectivement transféré. 4. Alertes & monitoring Revue des alertes existantes sur le périmètre (bruit vs utile) et réduction mesurable du nombre d'alertes non actionnables. Amélioration ou mise en place d'une vue de monitoring (dashboard ou équivalent) pour suivre l'état de la chaîne d'allocation et les alertes critiques. 5. Modernisation écrans / interfaces (si inclus dans la mission) Participation à la définition d'un plan de modernisation des écrans concernés (priorités, dépendances, attentes des utilisateurs). Contribution à la refonte ou à la création de 1 à 2 écrans clés, limitant les accès directs à Oracle et améliorant l'autonomie des équipes clientes. 6. GenAI (optionnel mais fortement souhaité) Utilisation de l'IA générative sur le périmètre (refactor de code, génération de tests, analyse de logs), avec au moins 1–2 cas d'usage concrets documentés montrant le gain (temps, qualité).

Dans le cadre du renforcement de son équipe décisionnelle, notre client recherche un Consultant BI QlikView / Qlik Sense pour accompagner les métiers dans la conception, l'évolution et l'optimisation de solutions de reporting et de datavisualisation. Vos missions Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Participer aux phases de recette fonctionnelle et à la validation des livrables. Analyser les sources de données et concevoir les modèles décisionnels. Développer, faire évoluer et maintenir les applications QlikView et/ou Qlik Sense. Concevoir des tableaux de bord performants et ergonomiques pour faciliter la prise de décision. Optimiser les modèles de données, scripts de chargement et performances des applications. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Participer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques BI. Assurer le support et la résolution des incidents liés aux outils de restitution.