Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Le contexte Pour l'un de nos clients grands comptes, un groupe international, nous recherchons un·e architecte expert·e Power BI, Microsoft Fabric et Azure Analysis Services. Vous rejoindrez l'équipe Data/IA chargée de la performance, de la gouvernance et de l'évolution de la plateforme décisionnelle Microsoft du groupe. Vos missions Architecture et performance des modèles sémantiques : définir les standards : Import, Direct Lake, modèles composites ; concevoir des modèles tabulaires à grande échelle : compression, cardinalité, partitionnement, agrégations ; optimiser le DAX à partir des plans de requête ; concevoir la sécurité RLS et OLS ; mener des audits de performance, avec des mesures avant et après. Capacités Fabric et observabilité : concevoir une solution de suivi de la consommation des Capacity Units ; définir les alertes de saturation : smoothing, bursting, throttling ; établir une méthode de dimensionnement ; rédiger le runbook de gestion des surcharges. Industrialisation : versioning en TMDL et stratégie Git ; CI/CD avec les deployment pipelines Fabric ; automatisation via les API REST Power BI et Fabric, en PowerShell ou en Python ; orchestration des rafraîchissements dans Data Factory. Accompagnement : formation et accompagnement des équipes internes, animation d'ateliers, transfert de compétences. Modernisation : stratégie de migration des environnements Azure Analysis Services et Power BI on-premise vers Fabric.

Rattaché(e) au SOC Manager, le SOC Analyst contribue à la sécurisation opérationnelle de la plateforme [Entreprise], conformément aux exigences en vigueur (PCI DSS, NIST, IBM FS Cloud, ISO 27001…). Le SOC est en cours de construction : il/elle participe activement à la mise en place des capacités de détection, à la qualification des alertes et à la réponse aux incidents, en lien étroit avec les équipes IT, Cloud et SRE et les équipes métiers. Vos responsabilités : Surveillance & détection Assurer la surveillance des événements de sécurité remontés par les outils en place (SIEM, EDR, etc.). Analyser, qualifier et prioriser les alertes selon leur criticité. Contribuer à la définition et à l'amélioration des règles de détection et des cas d'usage, en lien avec le SOC Manager. Gestion des incidents de sécurité Réaliser le second niveau sur les incidents de sécurité. Amélioration continue de la gestion des incidents de premier niveau et automatisation de ceux-ci au travers des fonctionnalités offertes par le SOAR. Documenter les analyses et contribuer à la rédaction des rapports d'incident. Escalader au SOC Manager les incidents dépassant son périmètre ou nécessitant une décision. Threat Intelligence & Hunting Contribuer aux activités de threat hunting régulières. Suivre les sources de threat intelligence pertinentes pour le secteur monétique. Identifier les menaces, TTPs et vecteurs d'attaque pertinents pour l'environnement [Entreprise]. Outillage & intégration Participer à l'intégration des nouvelles sources de logs dans les outils SOC (SIEM/SOAR). Contribuer à l'exploitation quotidienne et au tuning des outils de sécurité (SIEM, EDR, SOAR). Gouvernance & documentation Contribuer à la rédaction et à la mise à jour des procédures et playbooks SOC. Participer aux audits de sécurité internes et externes. Contexte et environnement technique Le SOC Analyst évolue dans un environnement dual, typique du secteur bancaire et des paiements par carte : Un environnement IT Corporate classique (postes de travail, messagerie et outils collaboratifs en mode SaaS, infrastructure Windows et Linux). Une plateforme de paiement critique, hébergée en mode cloud hybride, reposant sur une architecture de microservices conteneurisés et orchestrés, exposée via des API internes et externes. Le SOC Analyst est amené à superviser et analyser des événements de sécurité provenant de sources variées : équipements réseau et de sécurité périmétrique, systèmes d'exploitation serveurs et postes de travail, briques applicatives et API, composants d'infrastructure cloud, ainsi que des dispositifs de gestion des identités et des accès. L'environnement inclut également des composants de cryptographie dédiés au traitement des transactions de paiement (modules matériels de sécurité), dont la supervision nécessite une vigilance particulière compte tenu de leur criticité.

Administrateur Systèmes & Intégrateur Applicatif F/H - Saint-Nazaire Administrateur Systèmes & Intégrateur Applicatif FTP - Scripting PowerShell / Python / CMD (F/H)Le contexteDans le cadre du renforcement de ses équipes, Experis recrute 2 Administrateurs Systèmes / Intégrateurs Applicatifs FTP pour intervenir sur des environnements Microsoft complexes et industrialisés. Les missions s'inscrivent dans des contextes clients exigeants, avec des démarrages échelonnés entre juin et septembre. Vos missionsAdministrer et maintenir des environnements Windows orientés scripting et automatisation Développer, maintenir et optimiser des scripts en PowerShell, Python et CMD Assurer l'intégration et l'exploitation de flux FTP / SFTP applicatifs Participer aux déploiements applicatifs et à la gestion des transferts de données Diagnostiquer et résoudre les incidents de production Rédiger et maintenir la documentation technique Collaborer avec les équipes systèmes, applicatives et sécurité

Nous recherchons un Product Owner expérimenté pour rejoindre une squad Data au sein d'un grand groupe du secteur bancaire. Vous porterez la transformation majeure d'une plateforme marketing de nouvelle génération, dédiée à la construction de profils clients en temps réel pour servir des usages digitaux communautaires à l'échelle du groupe. Inscrit dans un projet stratégique de modernisation du système d'information marketing, ce rôle place le Product Owner au cœur d'une initiative cross-fonctionnelle combinant enjeux métier, connaissance client, sécurité des données et innovation digitale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une squad Agile, des parties prenantes métier, des équipes Data et des représentants de multiples régions, dans un environnement complexe et hautement réglementé. Votre mission consistera à traduire les besoins métier en valeur produit mesurable, en pilotant la roadmap, le budget et les livraisons tout en garantissant l'expérience utilisateur et le respect des normes de conformité. Vous serez le garant de la pertinence stratégique et de la faisabilité opérationnelle des solutions déployées. Responsabilités : - Incarner et garantir la valeur ajoutée des produits en termes d'UX, ROI et Time-To-Market - Recueillir, analyser et prioriser les besoins des utilisateurs finaux et de l'ensemble des parties prenantes du groupe - Définir et piloter la roadmap produit, en assurant son déploiement dans le respect des délais et de la qualité - Gérer et optimiser le budget alloué en regard de la valeur métier produite - Garantir la maîtrise, la sécurité et la conformité réglementaire (RGPD, gestion des consentements) des produits - Prioriser et raffiner les User Stories en collaboration étroite avec la squad et le Scrum Master - Définir les critères d'acceptation, valider et piloter les tests fonctionnels - Constituer un binôme stratégique avec le Scrum Master pour optimiser l'exécution - Animer les démonstrations produit auprès des parties prenantes et des métiers - Co-animer les ateliers utilisateurs et sessions de recueil des besoins - Porter la vision produit et accompagner le changement auprès des utilisateurs et des équipes - Assurer une communication fluide et transparente autour des évolutions produit - Gérer et maintenir des relations solides avec les partenaires et entités du groupe Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Nantes

En tant que Tech Lead MLOps, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : 3hh32o92or

SCC, division technologie du Groupe Rigby, 1ᵉʳ groupe informatique privé en Europe. En France, SCC réalise 3 Mds€ de CA grâce à l'engagement de ses 3 500 collaborateurs, au service de plus de 5 000 clients. De l'infrastructure IT au Cloud, en passant par la cybersécurité, l'IA, le workplace ou les solutions logicielles, SCC accompagne la transformation digitale des entreprises. Notre ambition : renforcer la performance de nos clients sur trois axes : Moderniser leurs infrastructures et accompagner leur évolution vers le Cloud Déployer leurs stratégies Réseau et Sécurité Développer les usages et l'expérience de leurs utilisateurs Nos valeurs : esprit d'entreprendre, professionnalisme, esprit d'équipe, engagement, diversité. Rejoignez-nous ! Le poste La flotte de terminaux mobiles (smartphones, tablettes durcies, terminaux embarqués) constitue un actif opérationnel critique pour les équipes d'intervention. En tant qu'Administrateur Mobilité, vous etes garant(e) de la disponibilité, la sécurité et la conformité de ce parc. Vous veillez à son bon fonctionnement et contribuez au respect des engagements de service attendus. Le poste est à pourvoir ASAP. Missions principales : Administrer et superviser la solution de gestion de flotte mobile (MDM/EMM) : enrôlement, déploiement de profils, mise à jour et retrait des terminaux. Assurer le déploiement, le paramétrage et le support des terminaux mobiles et applications métier associées (radio-transmission, applications d'intervention, téléphonie). Garantir la sécurisation des équipements mobiles (chiffrement, politiques d'accès, conformité aux exigences de sécurité). Assurer le suivi des incidents et demandes relatifs à la mobilité dans l'outil ITSM, dans le respect des délais contractuels (SLA). Contribuer à la production des indicateurs de suivi de service (disponibilité, taux de résolution, respect des délais) et à la prévention des non-conformités. Participer à la gestion du parc (inventaire, cycle de vie, renouvellement) et à la relation avec les opérateurs et fournisseurs de terminaux. Documenter les procédures d'exploitation et contribuer aux instances de gouvernance du compte (comités opérationnels, reporting). Assurer une astreinte ou une permanence en cas d'incident critique impactant la mobilité des équipes d'intervention, selon l'organisation en place.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Gestionnaire d'Application MDM STIBO STEP, pour un poste en CDI au sein d'un grand groupe international engagé dans la modernisation de son système d'information. Vous intégrerez une équipe en charge du référentiel de données produits afin de renforcer les activités de support et d'assurer la continuité opérationnelle de la plateforme MDM. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation, avec un fort enjeu de qualité de données et de fiabilité des échanges entre les différents systèmes d'information. Au quotidien, vous interviendrez principalement sur l'analyse et le suivi des incidents liés aux interfaces entre la solution MDM et les applications connectées. Vous participerez également au monitoring des flux de données afin de garantir leur bon fonctionnement et contribuerez à l'identification des causes d'incidents en collaboration avec les équipes en charge des évolutions. Vos principales responsabilités seront notamment : 🔹 Assurer le support fonctionnel et applicatif de la plateforme MDM. 🔹 Analyser les incidents liés aux interfaces et aux échanges de données. 🔹 Réaliser le suivi quotidien des traitements et des flux de réplication. 🔹 Identifier les causes des anomalies et coordonner leur prise en charge avec les équipes concernées. 🔹 Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution et contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service.

Pour un grand compte en Île-de-France, nous recherchons un Expert Réseau et Sécurité Datacenter sénior pour renforcer l'équipe en charge du socle d'infrastructures datacenter. Vous assistez l'équipe dans la conception, la mise en œuvre et l'industrialisation des infrastructures réseau et sécurité au sein des datacenters, et plus particulièrement sur le périmètre VXLAN. Missions - Étude et analyse des opportunités d'évolution des infrastructures réseau et sécurité : état de l'art, analyse technico-financière, recommandations, roadmap. - Mise en œuvre de projets d'infrastructures réseau et sécurité complexes en datacenter, avec production de la documentation de conception, de recette et d'exploitation. - Support technique de niveau 3 sur les technologies réseau et sécurité, résolution des incidents de production dans le respect des engagements de rétablissement. - Rédaction et enrichissement de la base de connaissances.

Au sein de l'équipe Platform Engineering, vous prenez la responsabilité du backlog, de la roadmap et de la livraison de notre Internal Developer Platform (IDP). Ce rôle stratégique combine discipline d'exécution agile, pilotage de chantiers multiples (portail, pipelines, gouvernance, outils IA) et conduite du changement. Votre mission ne s'arrête pas à la livraison technique : vous mesurez et maximisez l'adoption réelle de la plateforme auprès des équipes d'ingénierie internes. Vos missions1. Gestion du backlog & Delivery au quotidienPiloter un backlog unique, clarifié et priorisé. Rédiger des user stories exploitables immédiatement par les ingénieurs (critères d'acceptation clairs). Animer la rituelle agile (Sprint Planning, Refinement, Review, Retrospective) et garantir les définitions de Ready et de Done. Répartir la charge selon la capacité réelle de l'équipe et protéger le périmètre des sprints. 2. Roadmap, engagements & staffingConstruire et maintenir la roadmap trimestrielle avec des engagements datés auprès du leadership engineering. Suivre activement les dépendances, les risques et communiquer de manière transparente sur les décalages. Anticiper et justifier les besoins de staffing, et faciliter l'onboarding des nouveaux membres. 3. Pilotage portefeuille & multi-workstreamsMaintenir une vision consolidée de plusieurs chantiers en parallèle (portail développeur, data pipelines, gouvernance/conformité, migrations, outils IA). Arbitrer rapidement les priorités en cas d'imprévus ou d'urgences. 4. Conduite du changement & mesure de l'adoptionÉlaborer et exécuter les plans de rollout de chaque nouvelle capacité en appliquant le cadre ADKAR (Awareness, Desire, Knowledge, Ability, Reinforcement). Animer la communauté de pratique interne (réseau de champions, démos régulières, release notes). Mesurer l'adoption réelle (vs. simple livraison) et analyser les freins auprès des équipes utilisatrices. 5. Relation parties prenantes & DiscoveryIncarnér le point de contact unique entre l'équipe plateforme et ses clients internes (tech leads, architectes, engineering managers). Mener la discovery utilisateur pour transformer les irritants récurrents en sujets de roadmap structurés. Vos objectifs à 90 joursRestructurer et prioriser l'ensemble du backlog. Mettre en place une vue portefeuille partagée et documenter la roadmap des deux prochains trimestres. Stabiliser la tenue des engagements de sprint et amorcer le suivi des métriques d'adoption.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès de grandes institutions financières en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission En tant que Business Analyst Produits de Taux / Fixed Income, vous rejoindrez les équipes de nos clients grands comptes dans un environnement CIB, en lien étroit avec les équipes Front Office, Middle Office, Risk et IT, pour : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs métiers Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles et User Stories Participer à l'évolution des applications liées aux activités Fixed Income / Rates Analyser les processus métiers et le cycle de vie des opérations de marché Assurer l'interface entre les équipes Front Office, Risk, Operations et IT Participer aux phases de recette : définition des cas de tests, exécution, suivi des anomalies et validation Analyser les incidents fonctionnels et accompagner leur résolution Participer aux projets de transformation et d'amélioration des systèmes d'information Assurer le suivi des évolutions fonctionnelles jusqu'à leur mise en production Produire et maintenir la documentation fonctionnelle Environnement technique : Agile, Scrum, SQL, Murex, Summit, Calypso Environnement fonctionnel : CIB, Front-to-Back, Fixed Income, Rates, Bonds, IRS, Swaptions, Caps/Floors, FRA, produits monétaires, dérivés de taux, courbes de taux, valorisation, sensibilités, P&L, risques, cycle de vie des trade

Sur Paris centre, nous recherchons un consultant FinOps on-premise & Capacity Management (H/F) – CDI ou Freelance PARIS Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne, dans son propre datacenter et sur sa propre infrastructure. Sa DSI poursuit deux objectifs liés : maîtriser la capacité de son infrastructure : connaître l'offre disponible, son taux d'utilisation et les besoins à venir, pour anticiper plutôt que subir ; maîtriser les coûts et mettre en place une refacturation à destination de ses clients internes. Ces deux chantiers reposent sur le même socle : mesurer précisément ce que l'infrastructure produit, consomme et coûte. Le poste est rattaché à la DSI . Une intégration cloud (Azure ) est engagée en parallèle. Elle reste hors du périmètre principal, mais les modèles construits serviront à terme de référence pour comparer l'hébergement interne et le cloud. Modalités Poste en CDI, ouvert aux freelances CDI : rémunération fixe selon expérience et profil, complétée par une prime de performance Freelance : TJM de 450 à 600 € HT selon expérience, mission longue durée Démarrage : ASAP Missions : Capacity Management Processus : structurer ou consolider le processus de capacity management (inspiré ITIL), avec ses rôles, sa périodicité, ses seuils d'alerte et ses instances de revue. Collecte et fiabilisation des données : identifier les sources (supervision, hyperviseurs, baies de stockage, CMDB), organiser les flux avec les équipes infrastructure et fiabiliser les données. Reporting de capacité : construire et maintenir les tableaux de bord de capacité par domaine (calcul, mémoire, stockage, réseau, GPU, sauvegarde, datacenter avec espace, énergie et refroidissement). Ils doivent donner une vision fiable de l'offre installée, de l'utilisation réelle et de la capacité résiduelle. Analyse et prévision : analyser les tendances et produire des projections de consommation intégrant la croissance organique et les projets à venir, afin de déterminer les points de saturation et les besoins d'extension. Planification : traduire ces prévisions en plan de capacité et en recommandations d'achat ou d'extension, alignés sur le budget et les cycles d'approvisionnement. Optimisation : identifier les leviers de récupération et de rationalisation (rightsizing des VM, ressources orphelines ou sous-utilisées, taux de consolidation, surallocation maîtrisée). Missions : FinOps on-premise Modèle de coûts complets : reconstituer le coût total de possession de l'infrastructure (amortissements, maintenance, licences, hébergement datacenter, énergie, ressources humaines d'exploitation) et le ventiler par service. Consommation et refacturation : mettre en place le reporting de consommation par client interne, et si possible par application. Définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter). Catalogue et tarification : formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, VM, etc.), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. Obsolescence et investissement : établir les rapports d'obsolescence (fin de support, renouvellements) qui alimentent les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement.

Offre - Chef(fe) de Projet LXP & Skills Transformation (IA) - Paris (H/F) Grafton recrute pour le compte de l'un de ses clients, un grand groupe international (client confidentiel), un(e) Chef(fe) de Projet pour piloter le déploiement d'une Learning Experience Platform (LXP) intégrant l'IA et d'un cadre compétences (Skills Framework), dans un contexte multi-pays. Contexte & objectif Vous intervenez sur un programme de transformation stratégique du learning et des compétences : sélection éditeur, déploiement, intégrations SI, conduite du changement, adoption, et mise hors service de la plateforme actuelle. Vos missions Pilotage & gouvernance : cadrage, planning directeur, budget, ressources, risques/dépendances, comités, RACI, reporting sponsors. Sélection solution (RFI/RFP) : recueil des besoins (métier/fonctionnel/technique), organisation des démos/POC, scoring, recommandations, contribution à la contractualisation (SLA, DPA, clauses de sortie). Déploiement & intégrations : roll-out multi-entités/multi-langues, coordination des intégrations (SIRH type SuccessFactors, SSO, contenus, suite Talent, BI). Tests & go-live : stratégie de tests (fonctionnels, intégration, UAT, performance), pilotes, hypercare. Conformité : RGPD (DPIA/AIPD, conservation, transferts), sécurité IT (revue fournisseur, accès, pentest), coordination juridique et instances représentatives selon les pays. Migration & décommissioning : inventaire/nettoyage/mapping, migrations de test, conservation de l'historique formation/certifications, arrêt contrôlé et communication utilisateurs. Change & adoption : plan de communication/formation, réseau d'ambassadeurs, KPI d'adoption (utilisateurs actifs, engagement, complétion skills, heures de formation), amélioration continue. Profil recherché 10 à 15 ans en gestion de projets HR Tech / transformation digitale à l'international. Expérience LXP/LMS / plateforme Talent-Skills (Degreed, Docebo, 360Learning… apprécié). Expérience sur des solutions IA (recommandation, inférence de compétences, GenAI). Solide pratique migration de données + mise hors service d'une plateforme. Aisance avec environnements SaaS, API, SSO, flux de données, intégrations. Très bonne maîtrise RGPD, sécurité IT, et travail avec IRP/Works Councils. Certification PMP/PRINCE2/PMI-ACP (plus). Change management (Prosci/ADKAR : plus). Anglais courant obligatoire. Conditions Contrat : prestation T&M Durée : 6 à 8 mois Démarrage : fin octobre Localisation : Paris (France)

Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Technicien(ne) IT de proximité pour intervenir chez l'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 🚀 VOTRE MISSIONAu sein de l'équipe Internal IT, vous assurez le support informatique de proximité auprès des utilisateurs et contribuez au bon fonctionnement du parc informatique. Vous intervenez notamment sur : Le diagnostic et la résolution des incidents matériels, logiciels, réseau et téléphonie. La préparation, l'installation, la configuration et le renouvellement des postes de travail, smartphones et périphériques. La gestion des arrivées et départs des collaborateurs : préparation des équipements, accompagnement des utilisateurs et récupération du matériel. La gestion du parc informatique : inventaire, affectation, stocks, garanties et renouvellement des équipements. L'administration des postes et des comptes via Microsoft Intune, Microsoft 365 et Entra ID. Le suivi et la résolution des tickets, la documentation des interventions et l'escalade des incidents complexes. L'installation et la gestion d'équipements IT sur site : imprimantes, Teams Rooms, équipements réseau, etc. La rédaction et la mise à jour des procédures techniques. 🔧 ENVIRONNEMENT TECHNIQUEWindows 11 Microsoft 365 : Outlook, Teams, OneDrive, Word, Excel, PowerPoint Active Directory : utilisateurs, groupes, GPO Entra ID MECM : déploiement d'applications et de masters Microsoft Intune Postes de travail, smartphones et périphériques Imprimantes, Teams Rooms et équipements réseau

Contexte de la mission : Au sein d'un acteur majeur des médias et du patrimoine audiovisuel, vous intégrez l'équipe Produit pour piloter l'expérience d'une application critique et innovante : une plateforme d'annotation de données audiovisuelles dédiée à la constitution de vérités terrain pour l'entraînement et l'évaluation de modèles IA / ML. Dans un contexte où les usages métiers sont en pleine émergence, vous ne serez pas un simple "exécutant du besoin", mais un véritable porteur de vision produit. Votre terrain de jeu : faire émerger la valeur grâce à une immersion concrète dans le geste métier et une vélocité maximale permise par le prototypage assisté par l'IA. Vos missions & responsabilités :Incarner & porter la vision produit : Définir et imposer une vision ergonomique, esthétique et fonctionnelle exigeante pour un outil métier complexe (manipulation de timelines, raccourcis clavier, lecteurs médias, précision spatio-temporelle). Immersion métier continue : Mettre concrètement "les mains dans le cambouis" en pratiquant vous-même l'annotation lors de l'onboarding puis de façon hebdomadaire pour comprendre intimement les irritants, la charge mentale et les micro-interactions. Prototypage ultra-rapide boosté par l'IA : Dépasser les cycles Figma traditionnels en exploitant les outils de génération IA (Claude Code, Claude Design, v0, Bolt, etc.) pour produire des prototypes fonctionnels et du code en quelques minutes. Co-pilotage du backlog & recette front-end : Travailler en binôme étroit avec le Product Owner (découpage US, critères d'acceptation) et réaliser des recettes front-end rigoureuses (UI/UX, fluidité, intégration) en lien direct avec les développeurs.