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Le socle technique pour la réalisation de ces migrations englobe principalement des technologies comme Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, Gitlab, Jenkins, Argo CD, Digital AI Release, Sybase, Oracle, CFT/MQ, Websphere, Apache/Tomcat. Missions L'expert Cloud accompagne les équipes de Production Applicative en charge de cette migration sur les aspects liés à la production. L’objectif est de les faire monter en compétence sur les technologies Cloud / Infrastructure as Code afin qu’ils deviennent autonomes à la fois pour réaliser ces migrations de manière industrialisée mais aussi pour administrer ces applications une fois celles-ci déployées. L'expert Cloud intervient sur tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance de la surcouche 2S permettant une meilleure expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur le DMZR as Code Définition de l'impact de ces nouvelles technologies sur les pratiques de la production IT 2S et développement des standards/supports nécessaires pour faire évoluer ces pratiques Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement des équipes sur leurs migrations : support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, conformité au standard, animation de l'amélioration continue Rendre visible les progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Être en interface avec l'Offre de Service du groupe bancaire pour faire remonter les besoins et propositions d'amélioration 2S Outils & Environnement Docker Kubernetes Terraform Helm Gitlab Jenkins Argo CD Digital AI Release Sybase Oracle CFT/MQ Websphere Apache/Tomcat

À propos de l’entreprise CTY est un cabinet de conseil fondé en 2015, dans le but de répondre à une problématique collaborative entre le besoin client et les attentes de nos consultants. Nous accompagnons nos clients (BFI, Assets Managers, Brokers, Editeurs de logiciels...) dans leurs projets IT les plus stratégiques via notre expertise : - Technique #DEVOPS #BigData #Hadoop #AngularJS #NoSQL # #Java - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban #PMI #Lean Management - Métier #Pricers #TradingElectronique #TempsRéel #Risques #Réglementaires Mission: Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack en s'appuyant sur une architecture microservices avec Java (Spring) Participer aux discussions techniques et contribuer aux choix architecturaux des projets Collaborer étroitement avec les équipes DevOps afin d’assurer une intégration fluide des systèmes Rester en veille sur les évolutions technologiques et s’impliquer activement dans l’amélioration continue des processus de développement Modéliser, concevoir et implémenter des bases de données robustes Effectuer les tests unitaires, d’intégration et de performance pour garantir la qualité des livrables Rédiger une documentation technique complète à destination des parties prenantes internes et externes Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Environnement Technique : Langage : Java (Spring, Hibernate... ) et Angular, React Testing : Cypress, Tests unitaires et d’intégration Base de données : PostgreSQL, Oracle, SQL server Infra & Outils : AWS, GitLab, Jenkins, Sonar, Terraform, Suite Atlassian (Jira), Python (scripting), Kafka,

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle