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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst - SEPA (H/F)

STORM GROUP
Publiée le
SEPA

3 ans
45k-50k €
400-550 €
Île-de-France, France
Contexte Dans le cadre des évolutions réglementaires et des transformations des systèmes de paiement européens, nous recherchons un Business Analyst pour piloter des projets stratégiques autour des paiements SEPA. Vous interviendrez sur des projets d'évolution, de conformité réglementaire et de transformation des systèmes de paiement, en coordination avec les équipes métiers, IT et les différents partenaires. Vos missions : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Piloter les projets de bout en bout (planning, budget, charges, risques et livrables). Construire et suivre la roadmap projet ainsi que les plans d'actions. Coordonner les équipes Métiers, IT, Architecture, Conformité, Risques et Opérations. Organiser et animer les ateliers métiers, comités projet et comités de pilotage. Assurer le suivi des recettes fonctionnelles, des phases d'homologation et des mises en production. Piloter les évolutions des moyens de paiement SEPA : SEPA Credit Transfer (SCT) SEPA Instant Credit Transfer (SCT Inst) SEPA Direct Debit (SDD Core & B2B) Garantir la conformité des projets avec les réglementations de l'EPC et les exigences européennes. Identifier et suivre les risques projet, assurer le reporting auprès du management et accompagner la conduite du changement. Assurer le suivi post-production et contribuer à l'amélioration continue.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Python / AI Engineer – IT Innovation (AI-Native Developer) – H/F

HN SERVICES
Publiée le
IA Générative
Python

3 ans
Paris, France
Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers. 📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international 👥 5 postes à pourvoir ⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Votre rôle En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées. Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré. Vos principales missions Développement IA & Machine Learning Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ; comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ; développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ; contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ; développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ; exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ; optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité. IA générative & Agentic Coding Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ; décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ; concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ; utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ; analyser et challenger le code généré ; identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ; garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit. Industrialisation & MLOps Participer au déploiement des modèles en production ; concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ; automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ; intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ; assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ; contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions. Tests & qualité Développer et maintenir les tests automatisés ; tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ; mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ; sécuriser les évolutions et les mises en production ; documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés. Innovation & amélioration continue Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ; expérimenter de nouvelles approches et technologies ; évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ; formuler des recommandations techniques ; partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques recherchées Indispensables Développement excellente maîtrise de Python ; développement d'APIs REST / microservices ; FastAPI et/ou Flask ; maîtrise de Git / GitHub / GitLab ; tests automatisés : pytest, unittest, code coverage. IA / Machine Learning expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ; maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ; capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production. Generative AI / AI-Native Development pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ; maîtrise des approches d'Agentic Coding ; capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ; capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ; compréhension des limites et risques associés à son utilisation. MLOps / DevOps expérience des environnements et pipelines MLOps ; CI/CD appliqué aux modèles IA ; Docker ; connaissances Kubernetes ; versioning et monitoring des modèles. Data SQL ; bases NoSQL ; connaissances des Vector Databases ; preprocessing et pipelines de données ; notions de feature engineering. CloudUne expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue : AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI. Compétences appréciées Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus : NLP / Natural Language Processing ; Computer Vision.
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Freelance

Mission freelanceQA Practice & Tools Manager

MEETSHAKE
Publiée le
API
CI/CD
Confluence

1 an
Paris, France
En tant que QA Practice & Tools Manager vous serez responsable de la définition, de la structuration et de l'industrialisation des pratiques d'ingénierie qualité au sein d'Estreem. Directement rattaché, au Quality Engineering Director, vous jouerez un rôle déterminant dans la montée en maturité des équipes QA en garantissant la cohérence méthodologique entre les squads ainsi que les QA plateforme tout en assurant l'alignement des outils, frameworks et standards avec la stratégie technologique. Véritable référent qualité et leader d'influence, vous contribuerez à faire de la qualité un vecteur de performance, de maîtrise des risques et d'accélération du delivery. Responsabilités principales Définition et pilotage des pratiques Quality Engineering · Définir les bonnes pratiques en matière d'ingénierie qualité, · Formaliser le référentiel méthodologique (Processus, pratiques, DoR, DoD, quality gates, etc.), · Définir les standards de test par niveau : unitaire, intégration composant, intégration système, système, UAT, performance, sécurité), · Structurer la pyramide des tests cible et le niveau de maille des tests, · Mettre en place une stratégie Shift Left / shift Right, · Définir une stratégie d'automatisation alignée ROI et roadmap produit. Gouvernance des outils et architecture d'automatisation · Sélectionner et rationnaliser les outils (test management, framework, etc.), · Définir une architecture d'automatisation (framework , CI, reporting), · Standardiser les pratiques convention de code, qualité des scripts, · Intégrer les outils dans la CI/CD et les pipelines DevOPs Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests, Définir les KPI Qualité (Taux de défauts, Couverture des tests, Flakiness, Lead time des anomalies, etc.) Construire un dashboard qualité consolidé de niveau plateforme Identifier les axes d'amélioration continue Leadership et animation de la practice · Recruter et manager votre équipe, · Animer la practice QA, · Développer les compétences de la QA (plan de formation, certifications, coaching, mentorat), · Structurer les parcours de carrière des QA, · Mettre en place des communautés techniques de partage, · Accompagner les squads dans leur montée en compétence et dans l'amélioration continue. Innovation et veille · Intégrer l'IA générative dans les processus de test (pompt engineering, génération de tests, automations), · Etudier l'impact des LLM dans la conception et la maintenance des tests,
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Freelance
CDI

Offre d'emploiQA / Testeur Fonctionnel – Expertise IA

YGL consulting
Publiée le
Playwright
Robot Framework

3 mois
Paris, France
Nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel ayant une expérience professionnelle avérée de l'utilisation de l'IA appliquée au Testing. Vous devrez être réellement opérationnel sur les tests fonctionnels et l'automatisation, avec une maîtrise impérative de SQL, UNIX/Shell et Robot Framework / Playwright. Vos missionsVous interviendrez sur l'ensemble du processus de recette et de validation : Valider les chaînes applicatives : contractualisation des clients, transport des colis nationaux et internationaux, facturation des droits et taxes, facturation des sous-traitants. Suivre le workflow des changements en PFI. Participer au processus de recette des projets. Participer à la co-rédaction de la stratégie de recette. Concevoir et rédiger en autonomie les plans et scénarios de tests. Définir les cas de tests à partir des spécifications, règles métier et parcours fonctionnels. Préparer les environnements et jeux de données nécessaires aux campagnes. Réaliser les tests fonctionnels d'intégration, manuels et automatisés. Exécuter les campagnes, analyser les résultats et identifier les anomalies. Suivre les anomalies avec les équipes de développement jusqu'à leur correction. Produire les reportings de tests et assurer le suivi des campagnes. Collaborer avec les équipes de développement, l'équipe de test d'intégration et les équipes de gestion de projets. L'IA pourra notamment être utilisée pour : analyser les spécifications et exigences ; identifier et enrichir les scénarios de tests ; générer des cas de tests et identifier les cas limites ; concevoir et optimiser les jeux de données ; assister la conception et l'automatisation des tests ; générer ou optimiser des scripts de tests ; analyser les résultats d'exécution ; faciliter l'identification des anomalies ; accélérer la production des reportings et de la documentation.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiTECH LEAD JAVA / ANGULAR – ASSURANCE VIE & IARD (H/F)

SERYCE
Publiée le
Angular
API REST
Architecture

12 mois
Paris, France
TECH LEAD JAVA / ANGULAR – ASSURANCE VIE & IARD (H/F)Contexte :Pour un de nos clients du secteur de l'Assurance, nous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular pour intervenir sur des projets de transformation et d'évolution des systèmes d'information. Vous intégrerez une équipe d'architecture en charge de concevoir, développer et faire évoluer des applications métiers à forts enjeux dans le domaine de l'assurance. Vos responsabilités :En tant que Tech Lead, vous serez le référent technique de l'équipe et interviendrez notamment sur : · Définition et validation des architectures techniques · Conception et développement de nouvelles fonctionnalités · Accompagnement technique des développeurs · Réalisation des choix techniques et participation aux décisions d'architecture · Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code · Réalisation de revues de code · Mise en place et maintien des bonnes pratiques de développement · Conception et intégration d'API REST · Participation à la conception et à l'évolution des architectures applicatives · Collaboration étroite avec les équipes Business, MOA/AMOA, Architecture, DevOps et Production · Contribution à la résolution des problématiques techniques complexes · Veille technologique et propositions d'améliorations
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CDI

Offre d'emploiConsultant IA Agentic / IA Générative

DATAMED RESEARCH
Publiée le
Agent IA

Paris, France
Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale dans le secteur bancaire, nous recherchons un Consultant IA Agentic / IA Générative capable de concevoir et d'industrialiser des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes multi-agents. Le consultant interviendra sur l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA permettant notamment d'automatiser des processus, d'exploiter des données et documents complexes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle des équipes métiers. Missions principales Identifier et cadrer des cas d'usage d'IA Générative et Agentic AI avec les équipes métiers. Concevoir des assistants intelligents et des systèmes conversationnels. Concevoir et développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer des agents IA autonomes capables de raisonner, rechercher des informations et exécuter des actions. Concevoir et orchestrer des workflows multi-agents. Intégrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou modèles open source. Développer les mécanismes de connexion entre les agents IA, les API, les bases de données et les outils internes. Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de sécurisation des solutions IA. Industrialiser les solutions sous forme d'API et de services Cloud. Participer aux pratiques LLMOps / MLOps. Prendre en compte les contraintes de sécurité, confidentialité, gouvernance et conformité liées au secteur bancaire. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions IA.
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