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Grand groupe bancaire basé à Paris, dans un environnement IT critique et fortement industrialisé. La mission s’inscrit dans un contexte de croissance des métiers nécessitant l’optimisation et la sécurisation des plateformes de virtualisation dans un environnement complexe et exigeant. Projet long terme (2 ans) avec démarrage rapide. Mission soumise à des astreintes, permanences et interventions ponctuelles en heures non ouvrées (HNO). Localisation : Paris-75 (50 % télétravail). Accompagner la croissance des activités via l’optimisation des plateformes de virtualisation Déployer et maintenir des infrastructures virtualisées (ESXi, VCF, NSX, VSAN) Assurer le MCO des plateformes de virtualisation Support niveau 3 auprès des équipes serveurs Gestion des incidents, demandes et problèmes Gestion des changements Participation aux projets techniques en collaboration avec les équipes réseaux, stockage et DevOps Mise en place de solutions d’industrialisation et d’automatisation Contribution aux projets d’infrastructure complexes

À propos du poste Dans le cadre d’une mission de longue durée, nous recherchons un Développeur Python Confirmé à Senior pour intégrer une équipe d’architecture stratégique. Vous interviendrez sur la conception et le déploiement de solutions d’ Intelligence Artificielle au sein d’un écosystème complexe et hautement sécurisé. Ce poste s'adresse à un profil expert, capable d'évoluer en totale autonomie dans un environnement où la rigueur technique et le respect des normes sont les maîtres-mots. Missions : Concevoir, développer et optimiser des services backend en Python déployés sur Azure ( AKS , Azure SQL ). Contribuer aux choix d’architecture (scalabilité, sécurité, performance, résilience) et produire la documentation associée. Opérer et faire évoluer la CI/CD sous GitHub (GitHub Actions : workflows, environments, secrets, quality gates). Mettre en place et maintenir le monitoring / observabilité avec Grafana (dashboards, alerting, SLO/SLA). Collaborer avec les équipes gérant le legacy .NET (interop, refactor, standardisation des APIs). Travailler avec le frontend (migration Angular → React ) pour garantir des contrats API stables et performants. Contribuer aux exigences de sécurité et de conformité (revues, change/advisory, security-by-design). IA (focus) : identifier, prototyper et industrialiser des use cases IA (intégration de services IA, POCs → prod, bonnes pratiques d’observabilité et de gouvernance). Environnement technique : Langages & runtime : Python (backend), .NET (legacy) Cloud : Azure ( AKS , Azure SQL ) CI/CD : GitHub (GitHub Actions) Observabilité : Grafana Frontend : React (migration depuis Angular) Méthodo : environnements complexes/processés (quality gates, revues, change management)

📍 Localisation : Calais 🏢 Présence : 1 jour sur site / semaine — télétravail le reste du temps 📅 Durée : Mission long terme ⚡ Démarrage : Dès que possible 🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique orienté conception de solutions basées sur l’intelligence artificielle , nous recherchons un Développeur Python confirmé à senior pour intégrer une équipe d’architecture technique. L’environnement est structuré, exigeant et à forte contrainte technique : ce rôle s’adresse à un profil capable d’être rapidement autonome , opérationnel dès son arrivée et à l’aise dans des contextes complexes sans encadrement rapproché. 🛠️ Vos missions Concevoir et développer des solutions IA en Python Intégrer vos développements dans un écosystème applicatif existant et complexe Respecter des process techniques stricts et normés Collaborer étroitement avec l’équipe d’architecture Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité du code 🧠 Environnement technique Langage : Python Cloud : Azure (AKS, Azure SQL) CI/CD : GitHub Monitoring : Grafana Backend historique : .NET Frontend : Migration Angular → React

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Devops Cloud à Bordeaux ou Marseille : Missions principales :  Participer à la construction des environnements via Terraform sur le cluster OpenStack.  Réaliser et automatiser les déploiements d’outils et de composants applicatifs via Ansible.  Concevoir, mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Maven, SonarQube, Nexus.  Contribuer à la supervision et au suivi des systèmes d’exploitation grâce aux outils :  Prometheus, Grafana, Loki, Promtail.  Échanger régulièrement avec les équipes de développement pour fluidifier le cycle de livraison.  Participer à la définition d’architecture cloud, apporter une expertise et cadrer les pratiques internes.  Transmettre son savoir-faire aux équipes OPS internes (pair programming, ateliers, démonstrations, bonnes pratiques).

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands compte un "Expert Kubernetes H/F" Vos missions principales : Accompagner les équipes de développement dans la dockerisation de leurs applications. Concevoir et maintenir des charts Helm pour le déploiement des applications. Réaliser et maintenir des rapports Grafana pour le monitoring. Maintenir et faire évoluer la stack de supervision Prometheus/Loki/Thanos. Développer des pipelines d’intégration continue/déploiement continu (CI/CD) en Groovy sur Jenkins. Documenter les scripts d’automatisation et les configurations. Assurer l’assistance et le support aux équipes de développement. Collaborer étroitement avec les équipes d’infrastructure. Réaliser des reportings réguliers sur l’état du cluster et les activités.

Mission : Accompagner les clients dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions décisionnelles basées sur Microsoft Power BI , en intégrant des traitements avancés via Python pour l’analyse, la transformation et la valorisation des données. Activités principales : Recueil et analyse des besoins métiers Modélisation et transformation des données Développement de rapports et tableaux de bord Power BI (DAX, Power Query) Développement de scripts Python pour traitement, automatisation et analyse de données Connexion aux bases de données (SQL) Accompagnement des utilisateur

Contexte : Prestation au sein de l’équipe Architecture cloud et API composée de collaborateurs experts la mise en œuvre d’architectures orientées services. Missions : En qualité de développeur python / Data Engineer, votre rôle et vos missions consistent à : * Participer à la conception/développement sur le projet Portfolio Clarity pour NIM (python sur lambdas AWS) * Réaliser les tests unitaires et d'intégration * Revue du code et amélioration de l'architecture applicative existante * Documenter les réalisations * Intégrer les développements à la chaine de CI/CD

Missions : En tant que Développeur Python / VBA, vous serez en charge de : Développer et maintenir des scripts et applications en Python et VBA Automatiser des tâches et processus métiers pour améliorer l’efficacité opérationnelle Manipuler et transformer des données issues de différentes sources Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées Participer à l’optimisation et à la fiabilité des outils existants Documenter vos développements et assurer le support technique Profil recherché : Maîtrise de Python et VBA Expérience avec Excel et outils de bureautique avancés Connaissance des bases de données et SQL appréciée Rigueur, esprit analytique et capacité à travailler en équipe Atouts : Expérience en automatisation de processus métiers (RPA) Connaissance des environnements cloud ou des outils BI Capacité à proposer des solutions innovantes pour l’optimisation des workflows

Contexte : Dans le cadre des activités d’industrialisation et d’automatisation des plateformes IT d'une banque de renom, l’Expert DevOps interviendra au sein des équipes de production et d’ingénierie afin de garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des chaînes de déploiement applicatif dans des environnements critiques bancaires. Missions Pincipales : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour l’industrialisation des déploiements applicatifs ; Automatiser les processus de build, test et release dans une logique GitOps ; Déployer et administrer des environnements conteneurisés sous Kubernetes ; Gérer l’infrastructure as code via Terraform et/ou Ansible ; Intégrer et administrer des solutions APIM (idéalement Kong ) ; Superviser les plateformes via des outils de monitoring (Dynatrace, Prometheus, etc.) ; Garantir la haute disponibilité et la résilience des applications en production ; Participer aux activités de MCO et à la gestion des incidents de niveau 2/3 ; Assurer la sécurité des déploiements (gestion des secrets, conformité, etc.) ; Collaborer étroitement avec les équipes développement, sécurité et production.

Nous recherchons un développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique de 3 personnes sur le périmètre "simulation de station". Missions principales : Développer et maintenir des fonctionnalités Python pour le projet de simulation. Participer activement aux revues de code avec les deux autres développeurs confirmés. Suivre l’avancement du projet et en rendre compte de manière claire et structurée auprès de l’équipe. Collaborer de manière autonome tout en apportant une vision projet globale. Être force de proposition, capable de s’adapter rapidement et de relever des challenges techniques variés.

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur.e devops PAAS/Roks. Vos missions seront : Gestion de la relation avec les équipes DSI et OPS en France et à l'international. Etude et développement de solutions pour automatiser les actes techniques sur différents Cloud providers (BNPP et IBM) sur plateformes PaaS sur le Cloud IBM et sur le IaaS (Cloud interne et IBM). Mise en place et maintien en condition opérationnelle de pipeline IaC basé sur Terraform. Mise en place de pipeline CI/CD basé sur la plateforme DevSecOps du Groupe. Rédaction des tests et réalisation des tests techniques de validation de bon fonctionnement. Rédaction des documentations d'exploitation : dossier d'installation et d'exploitation. Scripting d'outils d'exploitation. Accompagnement des utilisateurs sur l'utilisation des outils : formation, support.. ⏱️ Organisation Interventions occasionnelles hors heures ouvrées pour la mise en production. Possible astreinte. Une très bonne connaissance de l'environnement de production technique et d'intégration applicative est demandée. 🧩 Environnement technique à maitriser : GitlabCI, Artifactory, Ansible, ELK, Release, Terraform, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, Openshift, Python, ArgoCD ➕ Environnement technique à connaitre : Keycloak, Jenkins, Sonarqube, IQServer, Nexus

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

Descriptif du poste Equipe Blockchain Plateforme As A Service pour déploiement, gestion et support des nœuds blockchain. La mission consiste à travailler avec des technologies blockchain de pointe et à construire des services dans des infrastructures critiques. Dans le cadre de l'équipe ITO/PaaS/Blockchain, vous participerez à la création et au maintien des architectures Blockchain pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer l'équipe OPS, nous proposons une mission autour de la blockchain. L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées : Ansible Git/Bitbucket Développement Python et REST APIs Responsabilités Déploiement et gestion des nœuds blockchain Support des clients internes avec leurs besoins d'infrastructures blockchain et leurs incidents Implémentation et maintien de l'automatisation de l'infrastructure en utilisant les principes et technologies DevOps Développement des outils internes en Python et en Golang Administration et optimisation de plateformes Linux Surveillance des performances des réseaux blockchain et assurance de la haute disponibilité Collaboration avec les équipes internes, compréhension des exigences et livraison des solutions Participation aux rotations d'astreintes Compétences techniques requises Compréhension des bases de la blockchain et des systèmes distribués Expérience en administration Linux Expérience en programmation, de préférence Python ou Golang Familiarité avec les pratiques et les outils DevOps Compréhension des concepts de conteneurisation et d'orchestration

La DSI du client recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données. Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.