Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps

En tant que Senior Ingénieur Snowflake, vous serez responsable de : Conception & Architecture Concevoir, modéliser et optimiser les architectures Data Warehouse / Data Lakehouse sous Snowflake. Définir la stratégie d’ingestion, de transformation et de stockage des données. Concevoir des pipelines data performants et sécurisés. Développement & Industrialisation Développer des flux de données (ETL/ELT) avec Snowflake, SQL, Python et outils d’intégration (DBT, Fivetran, Airflow…). Optimiser les performances des warehouses, requêtes SQL et processus de calcul. Mettre en place des environnements CI/CD pour les projets data. Sécurité & Gouvernance Implémenter les bonnes pratiques de sécurité : gestion des rôles, RBAC, chiffrement, monitoring, FinOps. Gérer la qualité des données, le catalogage et la gouvernance. Support & Collaboration Collaborer avec les équipes Data, IT, BI et Métier pour comprendre les besoins. Fournir support, documentation et bonnes pratiques. Participer à la veille technologique autour de la Data & du Cloud. Compétences techniques recherchées Indispensables Maîtrise de Snowflake (warehouses, compute, storage, performance, sécurité). Excellente maîtrise du SQL avancé. Expérience sur un cloud public (AWS, Azure ou GCP). Connaissance des architectures Data (DWH, Lakehouse, MPP, data pipelines). Appréciées DBT, Airflow, Fivetran, Matillion ou équivalents. Python pour la manipulation et l’automatisation. Outils BI (Power BI, Tableau, Looker…). Pratiques DevOps : Git, CI/CD, Terraform. Connaissances en IA / Machine Learning (bonus).

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Cyber. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber. Contexte de la mission : La mission consiste à intégrer une équipe en charge de nombreux sujets d’expertise sur les risques cyber, en soutien du CISO de la Production IT du Groupe. En tant qu’expert(e) transverse sur toutes les activités de l’équipe, vous interviendrez pour apporter une expertise approfondie en matière d'authentification, de systèmes et d’architecture réseaux sécurisés, d'évaluations de sécurité de l'infrastructure et du cloud, ainsi que de gestion et maîtrise des risques IT & Cyber. Descriptif de la mission : Les missions sont : Soutien du CISO pour fournir l’expertise nécessaire pour prendre les décisions adaptées au niveau de risque cyber recherché, sur des périmètres « on premise » et « cloud » Instruction des demandes de dérogation sécurité et des demandes d’exceptions soumises à validation RSSI (droits d'accès distants, applications, système, bypass de contrôles/mesures de sécurité, …) Gestion et analyse des fiches de risque liées à la production IT et suivi des risques des partenaires Production de guides de sécurité (hardening cyber) et gestion de la séparation des tâches IT (SOD) Production et validation de documentation cyber, rédaction et présentation de documents adaptés aux différents publics cibles Pilotage de la gouvernance de la sécurité des environnements M365 (incluant les services d’IA intégrés) et Azure afin d'assurer la visibilité et le contrôle des risques ICT et Cyber, suivre les audits, incidents et plans de remédiation Développement et amélioration des activités d’expertise cyber liées à l’IA et au Cloud

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Ownership & responsabilité technique Prendre en charge un ou plusieurs périmètres techniques critiques (services / repos / produits) Assurer un ownership end-to-end : conception développement mise en production maintenance amélioration continue Être responsable de la qualité, robustesse et pérennité des systèmes Architecture & conception Concevoir des architectures logicielles robustes, scalables et maintenables Faire des choix structurants sur : découpage applicatif design d’API gestion des données Anticiper les besoins futurs (scalabilité, évolutivité) Refactorer et améliorer des systèmes existants (legacy inclus) Systèmes & workflows complexes Comprendre et faire évoluer des systèmes interconnectés : LMS CRM outils internes de production services tiers / APIs Fiabiliser des workflows complexes multi-services Gérer les dépendances et interactions entre différents systèmes Intégration & APIs Intégrer de nouvelles APIs externes (partenaires, financeurs, services tiers) Concevoir et maintenir des APIs internes robustes Gérer les problématiques : authentification gestion des erreurs résilience Production & fiabilité Travailler sur des systèmes déjà en production (pas de greenfield) Identifier et résoudre des problématiques : performance scalabilité fiabilité Participer à la gestion d’incidents techniques Améliorer l’observabilité et la qualité globale des systèmes Référent technique Être référent technique au sein de l’équipe Accompagner les autres développeurs sur : architecture bonnes pratiques design technique Collaborer avec le CTO sur les décisions structurantes Innovation & amélioration continue Participer à l’intégration de solutions basées sur l’IA Proposer des améliorations techniques continues Contribuer à la montée en maturité technique de la stack Stack technique Python (Django) React SQL Git

Contexte Dans le cadre du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE , vous aurez pour missions principales de : Missions Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées, avec les capacités CLOUD, intégrées à SNOWFLAKE ou sur AWS Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Contexte de la mission Renforcer l'équipe Opérations et créer une fonction SRE structurante au sein de l’organisation. Nous recherchons un·e SRE senior capable d’incarner et de structurer la pratique SRE, avec une approche hybride RUN → BUILD : Gérer le RUN (gestion des incidents, traitement des tickets, maintien en conditions opérationnelles) Transformer les irritants récurrents en projets d’amélioration Automatiser les opérations pour réduire le volume de tickets et éviter leur réapparition Utiliser les problématiques du RUN comme levier pour impulser des projets BUILD (infra, performance, sécurité, fiabilité) L’objectif : faire du RUN un moteur d’amélioration continue, en collaboration étroite avec les équipes infra et développement. ️ Missions principales Garantir la disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, post-mortem, correctifs, prévention) Structurer et améliorer l’ observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (approche software & IA pour les Ops) Réduire la dette opérationnelle via des chantiers techniques structurants Collaborer étroitement avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité Stack & environnement Cloud : GCP Orchestration : Kubernetes Systèmes : Linux Langages & IaC : Python, Terraform, Java Monitoring : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & sécurité : WAF, protection DDoS Modalités : Localisation : Lille (accessible en transports) Durée de la mission : longue, plusieurs années

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Normandie , située à Isneauville (Près de Rouen) est une marque du Groupe Artemys. Elle accompagne les entreprises, principalement implantées à Rouen, Caen et Le Havre , et poursuit aujourd’hui son développement au-delà de la Normandie en les accompagnant dans leur transformation digitale. Notre expertise dans l’IT : Infrastructure Systèmes, Cloud DevOps, Modern Workplace & End-User Services. Notre pôle infogérance : Un Centre de Services situé au cœur d'Isneauville (76) nous permet également de délivrer des prestations en mode 24/7/365 dédiées au support utilisateurs et à la gestion des infrastructures informatiques. Votre mission (si vous l’acceptez) : Nous recrutons dès à présent un Référent IT Local H/F . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès d’un client grand compte situé du côté de Rouen (76) ou du Havre (76) auprès duquel vous aurez la possibilité de : Assurer le rôle de référent IT sur site et garantir une résolution rapide des incidents Fournir un support IT de niveau 1 à niveau 3 et piloter l’amélioration continue des processus Accompagner les environnements de laboratoire et/ou de production Participer aux projets d’infrastructure IT globaux au niveau du site Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et les homologues régionaux Coordonner les projets IT avec les équipes corporate et locales Assurer le support des salles de réunion (Microsoft Teams) et des événements (town halls, assemblées générales) Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes impactant les opérations Garantir la qualité et la continuité des services d’infrastructure IT Mettre en place et maintenir les procédures, standards et bonnes pratiques IT Identifier et gérer les risques IT locaux Piloter des actions de formation pour améliorer la culture digitale des utilisateurs Gérer la relation avec les prestataires IT locaux Contribuer aux initiatives de cybersécurité (sensibilisation, conformité, gestion des menaces) Le terrain de jeu ? Solides connaissances des composants d’infrastructure IT (réseaux, serveurs, stockage et technologies cloud) Connaissance étendue de l’infrastructure sur plusieurs domaines : réseaux, postes de travail et serveurs, sécurité IT, IA et technologies d’automatisation IT Expérience en support d’environnements serveurs et postes clients Microsoft Windows Server / Microsoft Windows Bonne maîtrise des processus et standards de sécurité (cyber, réseau et postes de travail) Connaissance des principes de cybersécurité, des outils et des normes de conformité Une expérience dans un environnement global Cisco Systems est un plus Une expérience en milieu industriel est appréciée Capacité à diagnostiquer des problèmes techniques complexes et à mettre en œuvre des solutions évolutives Le poste s’inscrivant dans un contexte international, un niveau d’anglais intermédiaire est requis. Le profil que nous recherchons : Vous disposez d’une expérience d’au moins 5 ans sur un poste similaire Vous avez d’excellentes capacités de communication et de coordination Vous êtes reconnu.e pour votre esprit d’analyse, sens du service, autonomie et capacité à prioriser Vous avez un certain goût pour l’innovation et l’amélioration continue Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 28 000 - 30 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Bonjour, dans le cadre d'un projet client, Visian est à la recherche d'un développeur Python / react. Les prestations à exécuter sont : - La conception et le développement d'applications neuves pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React / AWS - Le développement d'APIs (Django REST Framework ou FastAPI), d'automates et d'ETLs - Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API) - La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et de l'IaC Terraform associée - L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end - La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions) - Le maintien en condition opérationnelle des applications produites - La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement : - Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA. - Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques. - Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique. Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience). - Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring). - Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

Envie d’un nouveau challenge… nous vous attendons ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer AWS / Databricks pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️ 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Cloud & Data, notre client renforce ses équipes autour de la Data Platform afin d’accompagner la montée en puissance des usages Data, Analytics et IA. Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception et à l’évolution des pipelines et infrastructures de données permettant d’alimenter les services cloud du groupe à l’échelle internationale. L’objectif : construire une plateforme Data robuste, scalable et performante, capable de supporter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité. Vous évoluerez dans un environnement international, Agile et fortement orienté innovation. Vos missions : 🚀 Engineering & Data Pipeline Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place et optimiser les traitements ETL Participer à la conception des architectures Data et des flux d’alimentation Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Optimiser les performances des traitements Big Data ☁️ Cloud & Data Platform Contribuer à l’évolution de la plateforme Data sur AWS Concevoir et administrer les solutions de stockage : • Data Lake • Data Warehouse • Bases relationnelles et NoSQL Exploiter Databricks et Spark pour le traitement de données à grande échelle Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements en production : • monitoring • alerting • gestion des incidents 🤝 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec : • les équipes Engineering • les Data Scientists • les Product Teams • les équipes métiers Recueillir les besoins Data et contribuer aux choix techniques Participer à l’amélioration continue des pratiques et des standards Data 🔍 Innovation & amélioration continue Être force de proposition sur les nouvelles pratiques Data Engineering Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies autour de la Data Platform Contribuer à l’optimisation des workflows et des performances globales de la plateforme

Tech Lead .NET Core & Cloud (H/F) - Transformation d'un SI Majeur🚀 Le défi : Devenir l'Architecte de la Ville de Demain Rejoignez un acteur majeur français de la communication extérieure et du digital , présent depuis plus d'un siècle au cœur de la vie des citoyens. Avec une audience de 35 millions de personnes par semaine , nous ne faisons pas que de la tech : nous façonnons le paysage urbain de demain. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'année 2026 marquera un tournant stratégique pour notre système d'information. Nous recherchons le/la Tech Lead qui sera le pilier de cette modernisation profonde. 🛠️ Vos Missions : Construire, Guider, Moderniser Excellence Technique & Architecture : Définir et incarner les standards d'excellence technique (Clean Code, Design Patterns, Robustesse). Piloter la transition vers une architecture microservices moderne, scalable et hautement disponible. Prendre les décisions stratégiques en arbitrant entre performance, sécurité et impact business. Leadership & Coaching Humain : Prendre le leadership d'une squad avec exigence et bienveillance (Pair programming, revues de code, mentorat). Hisser l'équipe vers une maturité technique de premier plan et favoriser un climat d'innovation naturelle. Modernisation & Industrialisation : Collaborer étroitement avec les équipes Cloud pour garantir la résilience d'un SI industrialisé. Insuffler une culture DevOps moderne (automatisation, industrialisation, responsabilisation bout-en-bout). ⚙️ Votre Environnement Technique Backend : .NET Core (versions récentes). Cloud & Infra : Écosystème Azure, Azure Service Bus. Orchestration : Docker et Kubernetes (Déploiement sur K8s). IA & Innovation : Intégration d'outils d'assistance (type Claude Code) dans le quotidien des développeurs. Data & Observabilité : Monitoring, métriques et gestion fine des flux de données. 🎯 Votre Profil Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec un socle informatique solide. Expérience : Expérience éprouvée en développement logiciel et en DevOps . Vous avez déjà mené des projets de migration de legacy vers des environnements conteneurisés . Mindset : Leadership affirmé, capacité à inspirer et à porter une vision technique ambitieuse. Expertise Cloud : Maîtrise confirmée d'un cloud majeur (Azure de préférence) et des pipelines CI/CD. Sécurité : Sensibilité forte aux enjeux de criticité et de protection des données.

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture. Missions Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant : Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI) Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s) Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric) Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout) Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS. Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ : Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel) Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows) Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code : Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep) Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview) Développer la plateforme data : APIs, streams, endpoints temps réel Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML) Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques Outils & Environnement Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps Développement : Python, Node.js, TypeScript Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique Automatisation : Activator (alertes, workflows) IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) DevOps Engineer expérimenté(e) pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe. Concrètement, vous allez : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud Azure Industrialiser les environnements via Terraform (Infrastructure as Code) Orchestrer et gérer des clusters Kubernetes (AKS) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’architecture Votre futur environnement technique : Microsoft Azure Kubernetes (AKS) Terraform CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions…) Bonne culture DevOps & automatisation

Contexte La mission consiste à intégrer une équipe en charge de nombreux sujets d’expertise sur les risques cyber en soutien du CISO de la Production IT d’un grand groupe. Vous serez l’expert transverse sur toutes les activités de l’équipe. Missions Instruction des demandes de dérogation sécurité Gestion et analyse des fiches de risque liées à la production IT Gestion des demandes d’exceptions soumises à validation RSSI (droits accès distants, applications, système, bypass de contrôles/mesures de sécurité, …) Suivi des risques des partenaires Production de guide de sécurité (hardening cyber) Séparation des tâches IT (SOD) Production et validation de documentation cyber Pilotage de la gouvernance de la sécurité des environnements M365 (incluant les services d’IA intégrés) et Azure afin d'assurer la visibilité et le contrôle des risques ICT et Cyber, suivre les audits, incidents et plans de remédiation, et garantir la conformité réglementaire et la continuité IT sur les offres Microsoft Développement ou amélioration des activités d’expertise cyber liées à l’IA et au Cloud Rédaction et présentation de documents en français et en anglais adaptés au public visé Outils & Environnement Infrastructures IT, produits et technologies usuels (Cloud, Network/Infra, IAM, Data Security, OS Windows/Linux) Environnements « on prem » et « cloud » Offres Cloud Microsoft (M365, Azure, IA, …) et sécurité (MDO, MDI, Purview, Sentinel, …) Normes et standards en matière de sécurité informatique et principaux frameworks risques IT & sécurité (NIST, CIS, ISO27001, EBIOS, etc.) Typologies d’incident de cybersécurité et méthodes de prévention

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data , vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d’incidents Être force de proposition sur l’ amélioration de l’architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer orienté QA / Data Quality pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️ 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform Cloud, notre client souhaite accélérer la mise en place de standards de qualité, de fiabilité et d’observabilité autour de ses traitements Data. Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception, au développement et à la fiabilisation des pipelines de données au sein d’un environnement moderne basé sur Databricks et AWS. L’objectif : garantir des données fiables, cohérentes et exploitables pour les usages métiers, analytics et IA, tout en intégrant les bonnes pratiques QA directement dans les pipelines Data. Vous évoluerez dans un environnement Agile, international et fortement orienté qualité et amélioration continue. Vos missions : ✅ Data Quality & QA Définir et mettre en œuvre des règles de qualité de données : • complétude • cohérence • unicité • exactitude Mettre en place des frameworks de validation et de contrôle qualité des données Concevoir et intégrer des tests automatisés dans les pipelines ETL / ELT : • tests unitaires • tests d’intégration • tests de non-régression Garantir la conformité des transformations de données avec les règles métiers et les besoins fonctionnels 🚀 Engineering & Data Pipeline Concevoir et faire évoluer des pipelines Data intégrant des mécanismes de contrôle qualité Participer au traitement et à la validation des données à grande échelle avec Spark et Databricks Analyser et corriger les anomalies de qualité de données en production Contribuer à la fiabilisation et à l’industrialisation des traitements Data ☁️ Observabilité & Cloud Mettre en place des solutions d’observabilité et de monitoring : • alerting • détection d’anomalies • détection de dérive des données Participer à la supervision des pipelines et à la gestion des incidents Contribuer à l’intégration des bonnes pratiques QA dans les pipelines CI/CD 🤝 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec : • les Data Engineers • les Data Analysts • les équipes métiers • les Product Teams Participer à la définition des data contracts et des critères d’acceptance Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Data Quality