Le poste đ Data Engineer Senior â Apache NIFI / Databricks (H/F)
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đ Contexte de mission
Nous recherchons un Data ingĂ©nieur - RĂ©fĂ©rent technique Nifi et Data, vous intervenez au sein dâune Ă©quipe Data & IA sur des environnements critiques Ă forte volumĂ©trie.
Lâobjectif : concevoir, optimiser et sĂ©curiser les flux de donnĂ©es dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuitĂ© de service.
đŻ Vos missions
Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks)
Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité)
Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7)
Mettre en place et améliorer les processus CI/CD
Superviser les traitements (monitoring, alerting)
Participer aux études techniques et POC
Produire la documentation et les reportings dâincidents
Ătre force de proposition sur lâamĂ©lioration de lâarchitecture data
â Must HaveExpertise Apache NIFI
TrĂšs bonne maĂźtrise de Databricks
Expérience solide sur Azure
Bon niveau en Python & Spark
Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents)
Connaissance CI/CD (Git / GitLab)
Expérience en monitoring (type DataDog)
Bonne maßtrise des bases de données (PostgreSQL)
Expérience en Agile / Scrum
â Nice to HaveConnaissance AKS (Kubernetes)
Expérience avec Zookeeper
Background sur des projets data à forte volumétrie
Culture DevOps / automatisation avancée
Profil recherché
Ingénieur Data expérimenté (5+ ans)
Autonome, rigoureux et orienté solution
Capable dâintervenir en production critique
Ă lâaise pour challenger et proposer des amĂ©liorations
Bon relationnel et esprit dâĂ©quipe
Environnement de travail
Vous interviendrez au sein dâune DSI structurĂ©e, intĂ©grĂ©e Ă une organisation de grande envergure, sur des problĂ©matiques data Ă fort enjeu opĂ©rationnel et stratĂ©gique.
Lâenvironnement se caractĂ©rise par :
Une plateforme data en pleine transformation, avec des enjeux dâindustrialisation et de modernisation des flux
Des volumétries importantes et des flux critiques nécessitant robustesse, performance et traçabilité
Un contexte RUN + BUILD, avec une forte exigence sur la continuité de service (24/7)
Une organisation en équipes Agile (Scrum), avec interactions réguliÚres avec les équipes techniques, data et métiers
Une architecture orientĂ©e cloud Azure, avec des outils modernes (Databricks, NIFI, AKSâŠ)
Une forte culture DevOps / CI-CD / automatisation
Des enjeux de monitoring, supervision et gestion des incidents au cĆur de la mission
Une collaboration Ă©troite avec des Ă©quipes pluridisciplinaires (data engineers, ops, architectesâŠ)
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đ Data Engineer Senior â Apache NIFI / Databricks (H/F)
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