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Vous renforcez l'équipe de développeur en tant que développeur Full Stack. En tant que développeur full stack, vous contribuerez au développement de nouvelles fonctionnalités, à l'intégration de solutions partenaires, de l'optimisation technique de notre système d'information, et de la proposition d'améliorations à fort impact et à l'amélioration continue de notre produit. Vous travaillerez avec une stack technique moderne et bénéficierez d'un environnement de travail convivial et flexible. Au quotidien, vous serez amené à : • Échanger avec le product owner sur les prochaines user stories à développer • Développer les user stories de façon full stack (front & back) • Intégrer de nouvelles solutions partenaires • Maintenir les fonctionnalités existantes et participer à l'amélioration continue de la solution • Participer aux différents moments d'échanges qui rythment le quotidien (daily, démo, rétro, ..) • Et surtout Tester !

RésuméLe développeur fullstack intègre une équipe avec pour objectif principal de renforcer le développement agile d'applications critiques tout en internalisant des fonctions DevOps pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Responsabilités :Développement de nouvelles fonctionnalités sur les applications. Gestion du RUN / MCO en traitant l'obsolescence et les anomalies. Must Haves :Expérience avec le développement backend en Java (versions 17 et 21), Spring Boot, et Craft. Compétences en DevOps incluant des outils Cloud (AWS), Terraform pour le déploiement et Ansible pour l'automatisation. Connaissance des bases de données comme AWS RDS et MS SQL Server. Maîtrise d'Angular pour le développement d'applications front-end. Nice to Have :Expérience avec des outils de forge tels que Gitlab CI, Jira, Confluence. Compétences en optimisation de requêtes et gestion de bases de données PostgreSQL. Compréhension des protocoles réseau (TCP, UDP, etc.). Capacité à intervenir dans le code source pour résoudre des dysfonctionnements. Autres Détails :Localisation: Villeurbanne Durée de la mission: 3-4 ans. Date de démarrage: 01/12/26. Équipe: Développeurs, un Product Owner, un testeur, et un Chef de projet/Scrum Master. Objectif de l'année: Renforcer l'équipe avec un profil hybride DevOps (40%) et Fullstack (60%).

Descriptif de la mission Dans le cadre d'une refonte d'une application monolithique en une application orientée micro services avec un découpage métier de l'application avec des blocs métiers séparés, nous recherchons un Tech Lead qui a déjà participé à ce type de projet de transformation. Capacité à appréhender rapidement ce type d'architecture microservices. Expertise pointue sur Spring Boot, Jenkins, Git, Java, Postgres SQL. Environnement Technique AWS DOCKER GIT JAVA JENKINS POSTGRESQL SPRING BOOT

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

ASAP Technologies recherche un Tech Lead Fullstack Senior pour accompagner un acteur majeur du secteur de la mobilité sur le développement de ses produits internes. Le contexte Au sein de la Plateforme IT de la direction technique, vous intervenez sur des outils destinés aux équipes projets et au suivi de la production. Les applications reposent sur une architecture serverless AWS, avec un back-end en TypeScript/Node.js et Python, un front-end React et une infrastructure gérée avec Terraform. Vous accompagnez une équipe en reconstruction, composée de développeurs fullstack, d'OPS et de QA, avec des profils juniors et confirmés. Votre rôle associe contribution technique, qualité des développements et transmission des connaissances. La maîtrise du développement assisté par l'IA agentique, notamment des approches Spec-Driven Development, constitue un attendu important. Vos missions Définir les solutions techniques adaptées aux enjeux des produits et garantir la cohérence du socle technologique. Contribuer aux développements et à l'amélioration continue des applications. Participer à la rédaction, au chiffrage et à la priorisation du backlog fonctionnel et technique. Réaliser les revues de code et accompagner l'équipe dans l'application des bonnes pratiques. Suivre la qualité du code, la couverture des tests unitaires et la sécurité. Favoriser la documentation et le partage des connaissances pour limiter la dépendance à une seule personne. Intégrer les pratiques de développement assisté par l'IA dans le delivery, avec des spécifications structurées et un contrôle des livrables. Contribuer au respect des critères d'acceptation des releases. Participer aux cérémonies agiles et veiller au respect des standards techniques, de sécurité et d'usage de l'IA.

Nous recherchons un Analytics Engineer confirmé pour renforcer une équipe Data et intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des données. Vous contribuerez à la conception de pipelines performants, à la modélisation des données et à l'évolution d'une plateforme Data moderne. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des pipelines de transformation de données. Développer et optimiser les modèles de données avec dbt. Construire et faire évoluer la couche sémantique. Orchestrer les traitements avec Apache Airflow. Maintenir et optimiser les pipelines et datasets existants. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données. Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data Engineering et les équipes métiers. Environnement techniqueStack principale : Databricks / PySpark dbt Apache Airflow Python / SQL AWS (S3, Glue) Git / GitHub / CI/CD Compétences complémentaires : Scala / Spark Great Expectations Modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) Data Lineage / Data Governance

Domaine : Production applicative / Supervision / Cloud / API Disponibilité : À préciser Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Ingénieur Supervision & Observabilité pour assurer le monitoring, la performance et la disponibilité des API et des flux d'intégration au sein d'un environnement Cloud AWS. Vous interviendrez sur la mise en place et l'optimisation des dispositifs de supervision, avec une forte dimension autour de Datadog, MuleSoft et de la gouvernance des API (APIM). Missions principalesMettre en place, administrer et optimiser les solutions de supervision et d'observabilité avec Datadog (APM, logs, dashboards, alerting). Assurer la supervision des API et des flux d'intégration MuleSoft. Mettre en œuvre et suivre le monitoring des API via les solutions APIM de MuleSoft. Participer à la définition et à l'amélioration de la gouvernance API à l'échelle du système d'information. Superviser les infrastructures, applications et services Cloud AWS, notamment via CloudWatch. Analyser les incidents de production, identifier les causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Optimiser les performances et la disponibilité des applications et des flux d'échange. Automatiser les alertes et les processus de supervision. Collaborer avec les équipes techniques, les équipes de production et les interlocuteurs Métiers. Compétences techniques requisesSupervision & Observabilité Bonne maîtrise de Datadog : APM, Logs, Dashboards, Alerting. Analyse des métriques, des traces et des logs. Mise en place de tableaux de bord et de dispositifs d'alerte. API Management & Intégration Expérience sur MuleSoft et ses solutions APIM. Supervision des API REST et des flux d'intégration. Connaissance des enjeux de gouvernance et de gestion du cycle de vie des API. Connaissance des bus d'échange JMS. Cloud & Infrastructure Environnement AWS. Maîtrise de CloudWatch et du monitoring des services Cloud. Connaissance des environnements Cloud et des architectures distribuées. Compétences complémentaires Analyse de logs et troubleshooting. Scripting et automatisation. Analyse des incidents et recherche de causes racines (RCA).

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Application back office généraliste (multiproduits) et local (nombreux sites & utilisateurs dans le monde). L'entité Interface est en charge d'interfacer ce système avec les autres systèmes (booking, paiements, référentiels...) Il s'agit de contribuer aux développements des interfaces. Le code est principalement en C et Java avec un peu de shell (ksh, awk). 💡Les livrables attendus sont : Discussion sur les solutions techniques avec les architectes Orienter les clients et l'équipe vers la solution technique la plus appropriée Pilotage et encadrement des équipes de dev Développement des pipelines streaming pour la production et consommation avec la librairie apache-kafka Accompagnement et coaching des membres de l'équipe sur les bonnes pratiques techniques Porter la démarche d'amélioration continue associée (clean code..) Participer aux développements et à l'implémentation des solutions, notamment sur les phases sensibles du développement (développement web service Rest) Identification des points bloquants et analyser les obstacles de manière proactive afin de remplir le Sprint (gestion des incidents) DevOps : développent de la chaine CI/CD jenkins Revue de code et vérification des métriques (Jenkins, Sonar) pour garantir la qualité de code Organisation des réunions avec l'ensemble des interlocuteurs des applications qui s'interfacent avec le domaine de la garantie Participation à la rédaction des Document Architecture Technique avec les architectes techniques Participation à la roadmap des livraisons à moyen et long terme et négocier, avec le BO Onboarding des nouveaux arrivants

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients un Expert Talend 8 / Tech Lead Data afin de renforcer une équipe Socles Data / DataHub dans un contexte de modernisation et de migration de sa plateforme Data. La mission consiste à sécuriser l'expertise Talend existante, accompagner les équipes techniques et contribuer à l'évolution de la plateforme. Votre rôle Vous interviendrez principalement comme référent technique Talend 8, avec une seconde dimension autour des évolutions du Socle Générique. 1. Expertise Talend 8, cœur de la mission Vous serez le point de référence technique Talend auprès des équipes et Tech Leads. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : L'accompagnement et le support technique des équipes sur les développements Talend 8 L'analyse, le diagnostic et la résolution d'anomalies sur les traitements Talend Les traitements Big Data / Spark Les problématiques de compatibilité Talend / Cloudera CDP / Spark 3 Le maintien et l'évolution des projets de référence CORE et HOWTO La gestion des contextes, joblets, métadonnées et patterns de développement La compréhension et la manipulation de la structure interne des projets Talend : fichiers .item et .properties, composants et attributs Le maintien et l'évolution des composants custom Talend La création et le suivi des Cases Talend La définition et la diffusion des bonnes pratiques de développement L'accompagnement et la montée en compétence des Tech Leads La mission comporte également un enjeu important de transmission et de sécurisation de la connaissance Talend au sein de l'équipe. 2. Contribution au Socle Générique En complément de la partie Talend, vous pourrez contribuer aux évolutions techniques du Socle Data sur : des développements Java / Spring Boot l'analyse et la correction d'anomalies les évolutions et la modernisation du socle l'industrialisation des développements et des chaînes de build Environnement technique Talend 8 | Cloudera CDP | Spark 3 | Hadoop | Java | Spring Boot | SQL | Maven | Git | CI/CD

Au sein d'un Cyber Defense Centre (CDC), vous rejoindrez une équipe dédiée à la défense et à l'amélioration continue des capacités de détection des menaces. Vous interviendrez sur l'ingénierie de détection, l'optimisation des plateformes SIEM/SOAR et l'intégration de nouvelles approches basées sur l'intelligence artificielle et le Machine Learning. Votre objectif sera de renforcer la posture de détection du SOC, d'améliorer la précision des alertes, de réduire les faux positifs et d'étendre la couverture des techniques d'attaque identifiées par le référentiel MITRE ATT&CK. Vous contribuerez également à des projets stratégiques d'évolution des capacités de détection, d'automatisation et de réponse aux incidents. Vos principales missions seront les suivantes : Ingénierie de détection et amélioration continue du SOC Évaluer régulièrement les règles de détection, tableaux de bord et cas d'usage existants afin d'identifier les axes d'amélioration. Concevoir, ajuster et optimiser les règles de détection, seuils, KPI, corrélations et mécanismes de whitelist. Améliorer la précision des détections, réduire les faux positifs et optimiser la qualité des alertes. Étendre et maintenir la couverture du référentiel MITRE ATT&CK. Mesurer l'efficacité des détections à partir des indicateurs et des retours opérationnels. Collaborer avec les équipes Run, Content, Automation, Forensics, CTI et Purple Team. Assurer une veille sur les nouvelles menaces, techniques d'attaque et technologies de défense. Accompagner les profils juniors et contribuer au partage des connaissances. Intelligence artificielle et détection avancée Piloter des initiatives d'adoption de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités de détection et de réponse. Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning et d'analytique avancée des environnements SIEM/XDR. Identifier des cas d'usage IA répondant aux besoins opérationnels du SOC. Évaluer de nouvelles technologies de cybersécurité basées sur l'IA. Participer à des preuves de concept et formuler des recommandations techniques. Promouvoir des approches de détection comportementale et adaptative en complément des règles traditionnelles. Projets techniques et stratégiques Participer aux projets d'amélioration des capacités de détection, de réponse et d'automatisation du SOC. Collaborer avec les équipes Purple Team et Threat Intelligence pour intégrer les renseignements sur les menaces dans les stratégies de détection. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux initiatives d'automatisation SOAR. Rédiger et maintenir la documentation technique : playbooks, procédures opérationnelles (SOP) et guides utilisateurs. Participer à l'évaluation et à l'intégration de solutions de sécurité innovantes.

>> Missions et responsabilités En tant que Senior développeur C#, vous intégrerez l'équipe PIM et participerez activement à : - Assurer le rôle de référent technique sur l'ensemble du périmètre PIM (technologie Inriver et extensions spécifiques Accor) - Concevoir, développer et maintenir des extensions InRiver en C# / .NET et les composants périphériques d'InRiver, notamment sur AWS (composants d'extractions, de transformation, de consommation...) - Développer et maintenir des API et flux d'intégration avec les systèmes internes et partenaire - Contribuer à l'évolution du modèle de données PIM en lien avec les équipes métiers - Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données produit - Participer aux activités de maintenance applicative (correctifs, évolutions, support) - Produire et maintenir la documentation technique conformément aux standards du groupe - Collaborer avec des équipes transverses : produit, architecture, sécurité, QA, exploitation - Participer à la gestion des incidents et au support de niveau avancé

position : Data Airflow expert Informations mission : Localisation / Site : Sochaux (TT à déterminer) / Île-de-France ou hybride selon accord TJM : 750 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (renouvelable) Langue de travail : Français / Anglais professionnel Synthèse de la mission : Nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer expert sur Apache Airflow et AWS MWAA pour renforcer l'équipe Data Platform de notre client dans le secteur financier. La plateforme d'orchestration (Airflow MWAA v2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique et une première phase de stabilisation, la mission porte sur l'optimisation, la sécurisation durable de la plateforme et l'étude d'une infrastructure cible plus adaptée (passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité et montée en compétence des équipes). Objectifs et axes de la mission : La mission se structure autour de quatre axes majeurs : Optimisation architecturale : Faire évoluer la DAG Factory existante, migrer vers des mécanismes natifs (Datasets), optimiser les performances (parse-time/runtime) et intégrer la validation automatisée en CI/CD. Sécurisation et résilience : Renforcer la robustesse face à la charge (observabilité de bout en bout, rotation des secrets, isolation des flux, politique d'alerting et runbooks). Étude et migration vers une infrastructure cible : Étudier les limites d'AWS MWAA, benchmarker les alternatives (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.), produire une recommandation argumentée (coûts/bénéfices) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Autonomie des équipes : Former et structurer les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes) pour assurer l'opérabilité, le diagnostic et l'évolution autonome de la plateforme à long terme. Profil recherché : Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise avancée du modèle d'exécution Airflow (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators). Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production). Expertise AWS (MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM) et compétences en Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance des alternatives à MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, orchestrateurs modernes) et appétence pour les projets de migration. Expérience avec des DAGs Factory dynamiques et mise en place de patterns de résilience (retry strategies, DLQ, circuit breakers). Python avancé (plugins custom, operators, sensors). Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns). Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops). Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting). Autonomie, leadership technique et force de proposition.

Developpeur JAVA - Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Missions principales : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Préparer la mise en production avec les équipes expertes CAGIP - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Environnement agile, mises en production grand public toutes les 3 semaines. La prestation consiste à fabriquer les solutions nécessaires aux évolutions et au bon fonctionnement des produits de la squad, en respectant les normes, procédures et les ambitions de l'entreprise (TTM, UX, ROI, Qualité first) et ce tout au long du cycle de vie produit. Les compétences techniques Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive sont des indispensables pour ce poste. Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Notions : • Le top 10 de l'OWASP • Le système CVE, CWE • Les principales familles d'attaque : XSS, injection HTML\SQL\CSS\Code\etc., CSRF • Les risques liés à l'IA Pratique : • Sécurisation web (cookies, HTTPS, TLS) • Contrôle d'authenticité et d'intégrité d'une application, d'un code • Gestion des erreurs • Offuscation du code • Validation des entrées / sorties • Validation de l'accès aux ressources • Authentification des utilisateurs • Outils d'analyse de code (SonarQube, Checkmarx, Jfrog Xray, Owasp Dependency Check, …)

Un/une Technical Program Manager (TPM) est recherché(e) pour une mission longue basée à Lille (hybride). Le/la candidat(e) aura pour responsabilités d'aligner les contraintes des différentes équipes, d'orchestrer des chantiers d'infrastructure clés et de mettre en application les principes de gouvernance de la plateforme Data. La mission s'inscrit dans une transformation majeure du socle Datalake visant la modernisation de la gouvernance et des services Cloud (transition des services legacy d'ingestion et de traitement, ex. AWS Glue, vers un modèle de gouvernance unifié comme Unity Catalog), la rationalisation et le décommissionnement des espaces de stockage historiques (buckets S3 legacy) et l'accompagnement de la conduite du changement. Le/la TPM pilotera la feuille de route stratégique, fluidifiera la relation avec les experts techniques de l'équipe Datalake, animera la communauté des utilisateurs métiers et tech, et veillera au respect des échéances de fin de vie (EOL). Livrables attendus : audit d'usage et cartographie des dépendances, roadmap de migration et de décommissionnement, tableaux de bord de suivi, base de connaissances centralisée, kit de formation, plan de communication et animation récurrente des communautés (Office Hours, ateliers). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

Nous recherchons un développeur confirmé en développement full stack pour un projet dans le secteur public. Notre client, basé à Angers, nécessite une présence sur site 2 jours par semaine pour collaborer étroitement avec l'équipe agile. Le projet implique le développement et la maintenance d'applications web utilisant Java et Vue.js. Nous valorisons une approche collaborative et une capacité à s'adapter rapidement aux besoins changeants du client. L'objectif est de fournir des solutions robustes et efficaces qui répondent aux exigences du secteur public.