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Les principaux objectifs de la prestation sont : Conseil : choix d'architecture, sécurisation des choix technologiques, évaluation des risques Formation : sensibilisation et montée en compétences des équipes études et développement Réalisation : implémentation de mécanismes de sécurité, implémentation de mécanismes de contrôles automatisés, proposition de correction de vulnérabilités Audit : audit de code, tests d'intrusion applicatifs, revue de configuration, contrôles automatisés Ils se découperont de la façon suivante : Amélioration et maintien des standards de sécurité dans les développements La prestation contribuera à l’évolution des standards et bonnes pratiques de développement sécurisé, en intégrant les nouvelles technologies, et les risques associés aux nouvelles menaces : Evolution et maintien de la documentation existante Intégration des nouvelles menaces liées aux IA (ML/LLM), et définition de mesures de sécurité applicatives Participation à la rédaction des exigences de sécurité IA pour les nouveaux projets intégrant des LLM Identification et implémentation de nouvelles mesures de sécurité applicatives appliquées au pipeline de développement (CICD) Accompagnement sur les projets stratégiques La prestation s’assurera de l’application du référentiel sécurité dans les développements sur les projets majeurs et pourra fournir des conseils sur les choix d’architectures applicatives. • Conseils sécurité applicative •Analyse sécurité de l’architecture applicative •Contrôles sécurité (audit de code, pentest en phase de dev, …) •Aide à la sécurisation durant les phases de developpement. Accompagnement des équipes études et développements dans le choix de technologie ou framework •Compréhension des besoins des équipes ETU/DEV et la stratégie IT •Participation aux réflexions et aux choix de nouvelles technologies applicatives (framework, API gateway, SSO, etc.) •Participation à la définition des configurations des différents frameworks ou outils. •Contrôle de leurs bonnes mises en oeuvre. Maintien et évolution des outils d’analyse de code (SAST) et des librairies (SCA), et d’analyse dynamique (DAST) La prestation aura la charge du pilotage des outils d’analyse de code (Coverity), d’audit des librairies (Black duck), et du DAST (Insight App Sec). •Définition et amélioration des processus d’intégration de l’outil aux processus de développement •Configuration fonctionnelle des outils ; •Promotion de l’outil et accompagnement des équipes études dans l’appropriation de l’outil ; •Définition et amélioration des politiques d’analyse de code •Accompagnement des équipes études dans l’analyse des résultats ; •Conseil des équipes études sur les mesures correctives à mettre en oeuvre ; Suivi des recommandations d’audits sur le périmètre des équipes études et développement •Analyse/challenge des nouvelles recommandations issues de tests d’intrusion; •Construction des plans d’action afférents avec les équipes IT ; •Pilotage du traitement des recommandations sécurité ; •Reporting. Construction, animation et suivi du plan de sensibilisation « Sécurité dans les développements » •Plan de sensibilisation sécurité sur le périmètre étude et développement. •Participation au choix des méthodes de sensibilisation (workshop, CTF…) et réalisation de ce plan une fois validé par le Responsable Sécurité Informatique. •Développement des frameworks Amundi ainsi qu’à la réalisation des audits de type boite blanche ou encore proposer des corrections de vulnérabilité directement dans le code. PRE-REQUIS L’expertise sécurité applicative est impérative. • OWASP Web Top 10 • OWASP API Security Top 10 (2023) • OWASP LLM Top 10 (2025) • Secure SDLC et pratiques DevSecOps (shift-left security) • Audit technique : boîte blanche (code), boîte grise, boîte noire • Expertise dans le développement : o Langages : Java, PHP, AngularJS, Python, o Technologie : Frameworks Spring, Quarkus, API REST, NoteJS, SOAP, Java RMI. • Expertise sécurité dans les technologies modernes d’authentification : OpendID, Oauth. o Outil Keycloak • Container / Cloud-native: Docker security, Kubernetes RBAC, Network Policies, Helm chart security • Domaines informatiques : réseau, infrastructure, développement, etc. • Architectures standards techniques d’une entreprise (reverse proxy, firewall, DMZ) • Contexte international : francophone et anglophone 🧰 Stack : Java, PHP, Python, AngularJS, Spring, Quarkus, Keycloak, Docker, Kubernetes, Coverity, Black Duck, Insight App Sec, CI/CD, OWASP

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

💥 Enjeux de la mission Intervention sur des plateformes data critiques , au cœur de l’infrastructure SI. Focalisation sur : performance haute disponibilité fiabilité des systèmes Positionnement à la croisée du run avancé, de l’optimisation et des projets techniques . 🎯 Périmètre d’intervention Gestion des incidents N3 en production critique Optimisation des bases MySQL (tuning, performance, haute disponibilité) Industrialisation des solutions techniques Gestion de l’obsolescence (upgrades, stabilisation) Suivi des KPIs de performance et disponibilité Contribution aux évolutions de l’infrastructure data 🛠️ Environnement technique attendu Maîtrise nécessaire ou forte montée en compétence attendue sur : MySQL → expertise (performance, réplication, HA) Linux → administration avancée Docker → conteneurisation ELK → supervision et analyse avancée Ansible / Puppet → automatisation Kafka → compréhension opérationnelle Airflow → orchestration CI/CD & Git → usage courant Expériences appréciées sur : Hadoop, Spark, Hive

Assurer le support expert N3 sur la plateforme Dynatrace : OneAgent ActiveGate Cluster / Managed Synthetic Monitoring Real User Monitoring (RUM) Log Management & Analytics Davis AI Gérer les incidents critiques, réaliser les analyses de causes racines (RCA) et optimiser les performances applicatives et infrastructures. Concevoir, faire évoluer et sécuriser les architectures Dynatrace dans des environnements : distribués conteneurisés cloud et hybrides Définir les standards d’observabilité : instrumentation alerting dashboards SLO/SLI Participer aux audits d’observabilité, benchmarks et projets d’amélioration continue. Contribuer aux stratégies d’automatisation et d’AIOps autour de Dynatrace.

Au sein d'un programme stratégique, vous rejoignez l'équipe en tant qu' Agile Release Manager . Votre mission est de piloter le cycle de vie des releases produits sur les domaines clés de la Monétique (Acquiring, Issuing, Dispute). Véritable chef d’orchestre au cœur d’une gouvernance de type Agile Release Train (ART) , vous assurez l’alignement stratégique entre les équipes Produit, Software Engineering et SRE. Vos responsabilités clés : Pilotage du Delivery : Vous dirigez et synchronisez les sessions de PI Planning , garantissez le respect de la roadmap et assurez le suivi des jalons de livraison. Gestion des Risques & Dépendances : Vous anticipez et résolvez les conflits de livraison en coordonnant les flux entre le Produit, la Sécurité, le DevSecOps et l’Architecture. Culture de la Fiabilité : Vous intégrez les exigences non fonctionnelles et les pratiques SRE (observabilité, stabilité) au sein des squads pour garantir un delivery fluide et sécurisé. Pilotage Partenaires : Vous gérez la relation opérationnelle et contractuelle avec les éditeurs de progiciels externes (suivi budgétaire, Change Requests, comités de pilotage). Reporting & Amélioration : Vous monitorez les KPIs de vélocité et de performance pour assurer une visibilité totale au top management.

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un SysOps / CloudOps afin d’assurer l’exploitation opérationnelle quotidienne des Landing Zones cloud et le maintien en conditions opérationnelles des environnements. Missions Gestion des tickets et incidents MCO/MCS des environnements cloud Supervision et suivi des alertes Gestion des accès et demandes opérationnelles Support exploitation et support projets Mise à jour de la documentation technique

Pour un de nos clients, je suis à la recherche d'un Intégrateur Delphix Compliance H/F. Lieu : Paris Date : ASAP Durée : longue mission (6 mois minimum) TJM : 550€/J max Mission : Dans le cadre d’un projet de mise en conformité règlementaire avec le RGPD, et plus particulièrement d’anonymisation des données à caractère personnel présentes dans les environnements de tests, nous recherchons un profil d’« expert DELPHIX » qui aura 4 principales responsabilités : 1. Concevoir, mettre en œuvre & maintenir, par l’intermédiaire de la solution « DELPHIX COMPLIANCE », les différents processus d’anonymisation identifiés 2. Conseiller l’équipe projet en apportant expertise & retours d’expérience sur l’utilisation de la plateforme DELPHIX 3. Assister le projet dans la définition et la mise en œuvre d’un processus d'échantillonnage des données afin de réduire les volumétries anonymisées 4. Assister les équipes applicatives dans la validation des processus d’anonymisation mis en œuvre et l’évolution des pratiques de constitution de jeu de données de test Description Concevoir, mettre en œuvre & maintenir, par l’intermédiaire de la solution « DELPHIX COMPLIANCE », les différents processus d’anonymisation identifiés : - Détection & analyse des sources de données : recensement des tables et des champs contenant des données à caractère personnel - Définition et/ou adaptation des règles d’anonymisation - Rédaction des spécifications - Configuration des règles de détections et des algorithmes d’anonymisation de la solution Delphix Compliance - Mise en œuvre via Delphix Compliance des processus d’anonymisation spécifiés (création des connecteurs, créations des rules sets et créations des jobs) - Mise en œuvre des scripts SQL pré-et post-traitement - Mise en œuvre des scripts d’ordonnancement des traitements d’automatisation - Analyse des performances et optimisation des processus d'anonymisation - Déploiement des processus d’anonymisation mis en œuvre - Correction des anomalies décelées par les équipes utilisatrices des jeux de données - Maintenance des processus - Alimentation des référentiels de gouvernance des données Dans le cadre de la mise en place de l'échantillonnage des données : - Définition de la méthode et des critères d’échantillonnage pour mise à disposition des bases de données à volumétrie réduites - Analyse des modèles de données pour extraction relationnelle Les travaux menés dans le cadre du projet sont menés en lien avec les équipes de Data Gouvernance Livrables : - Spécifications détaillées des processus d’anonymisation à implémenter - Mise en œuvre des traitements DELPHIX - Mise en œuvre des scripts SQL pré et post-traitement d'anonymisation - Intégration et « packaging » des traitements d’anonymisation, avec ordonnancement dans les différentes phases de mise à disposition des données dans les environnements de tests pour les applications ciblées par le projet - Déploiement des processus d’anonymisation via les outils / process de CI /CD à intégrer dans la démarche d'automatisation de la mise à disposition des données Compétences : Les compétences indispensables au projet pour remplir les responsabilités évoquées sont : - Expertise de développement de requêtes SQL - Expertise de développement de scripts UNIX - Une première expérience sur la solution DELPHIX COMPLIANCE est indispensable, avec une montée en compétence contextuelle qui reste envisageable Les autres compétences souhaitables portent sur SQL Server, Mongo DB, Maria DB, paramétrage REGEX & Java. Au-delà des compétences techniques, dans le contexte du projet, une expérience dans l’accompagnement d’une organisation dans la transformation et l’industrialisation des pratiques de test est recommandé. Les qualités professionnelles du candidat sont le relationnel et la pédagogie, l'aptitude à documenter ses activités, des capacités d’adaptation rapides à un écosystème complexe, la proactivité (remontée des problèmes et alertes, anticipation) et l’autonomie intégrant le sens de l’initiative et des propositions. Compétences clés : Obligatoire : Delphix, SQL (requêtes et jointures simples), REGEX, Script Linux Important : Database / MS SQL Serveur BDD : MariaDB, MongoDB

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un Senior DevSecOps spécialisé en Infrastructure as Code et automatisation afin de contribuer à l’industrialisation des Landing Zones cloud et des pipelines CI/CD. Missions Développement et maintenance des modules Terraform Mise en place des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements et opérations cloud Standardisation des environnements Développement de scripts Python / Shell Participation aux revues de code et bonnes pratiques DevOps

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de Landing Zones Cloud stratégiques, nous recherchons un Architecte Cloud / Lead CloudOps afin de piloter les sujets d’architecture, de sécurité et d’industrialisation sur des environnements GCP et Cloud de Confiance. Missions Définition et évolution des architectures Landing Zone Gouvernance technique CloudOps / DevSecOps Validation des choix techniques et des patterns IaC Coordination avec les équipes cyber, architecture et exploitation Accompagnement des équipes projets Participation aux PI Planning et ateliers techniques Support sur incidents complexes et sujets de scalabilité

Responsabilités : • Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) afin de soutenir l'intégration et la livraison continues de produits logiciels (NFV, SD-WAN, SASE). • Gérer et optimiser les plateformes d'orchestration de conteneurs (Kubernetes, Docker, OpenShift) pour les environnements de développement, de test et de production. • Mettre en œuvre et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform et Ansible afin de garantir un provisionnement reproductible et contrôlé par version de l'infrastructure dans les environnements sur site et dans le cloud. • Administrer et assurer le support de l'infrastructure cloud (principalement AWS, avec une expérience de Microsoft Azure) pour les déploiements clients, les laboratoires internes et les plateformes SaaS. • Gérer les environnements Linux (Red Hat Enterprise Linux, Ubuntu) qui hébergent les solutions, y compris l’installation du système d’exploitation, l’application de correctifs, le renforcement de la sécurité et le dépannage. • Déployer et maintenir des piles de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK Stack) afin de garantir la disponibilité des services et la visibilité des performances dans tous les environnements déployés. • Soutenir la livraison aux clients et les opérations sur le terrain en apportant une expertise technique sur les scénarios de déploiement complexes, les environnements de préproduction et les tests de validation. • Collaborer avec la R&D, les responsables de gamme de produits et les chefs de projet client pour traduire les exigences produit en solutions d’infrastructure et de déploiement. Contribuer aux efforts de documentation : mettre à jour la documentation technique (procédures opérationnelles, plans de test, spécifications de haut niveau, spécifications de bas niveau, procédures de déploiement) et partager les connaissances via des plateformes internes (par exemple, EKIpedia). • Participer à l'intégration des meilleures pratiques de sécurité au sein des workflows DevOps (DevSecOps), notamment l'analyse des vulnérabilités, les contrôles de conformité et la gestion du contrôle d'accès. • Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes à l'aide de scripts (Python, Bash) afin d' améliorer l'efficacité de l'équipe et de réduire les interventions manuelles. • Fournir un support technique de niveau 2/3 pour les composants middleware et d'intégration utilisés dans les environnements clients.

🚀 Contexte Dans un environnement technique structuré et en pleine évolution, une DSI renforce son centre d’excellence dédié à l’exploitation des applications. L’objectif : améliorer la fiabilité, la performance et l’efficacité des environnements Cloud AWS. Vous interviendrez au sein d’équipes mêlant RUN, projets et architecture, avec un rôle clé dans la montée en maturité des pratiques Cloud. 🎯 Vos missions principales🧠 Expertise & accompagnement Résoudre des incidents complexes (niveau expert) Accompagner et mentorer les équipes Ops Participer activement à la montée en compétences internes ⚙️ Automatisation & industrialisation Mettre en place des pipelines CI/CD Déployer des infrastructures via Terraform Fiabiliser et accélérer les déploiements 📊 Observabilité & exploitation Construire une chaîne complète de monitoring (logs, métriques, alertes) Définir des indicateurs de performance Optimiser les pratiques de supervision 🔄 Amélioration continue (SRE) Améliorer la disponibilité des applications Réduire la dette technique Analyser les risques techniques et de sécurité 💰 FinOps & optimisation Suivre et piloter les coûts AWS Mettre en place des dashboards Identifier des leviers d’optimisation 📚 Documentation & bonnes pratiques Formaliser les processus et solutions Structurer la documentation Favoriser l’autonomie des équipes

Nous recherchons pour une entreprise prestigieuse, Un Ingénieur Devops H/F en CDI sur Nantes afin d'intervenir au cœur de ses plateformes de fabrication logicielle. Votre mission Intégré(e) à une équipe experte, vous intervenez à la croisée du développement et des opérations, avec pour objectif de fluidifier, industrialiser et sécuriser l’ensemble du cycle de vie des applications. À ce titre, vous serez amené(e) à : Concevoir, maintenir et faire évoluer les chaînes d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation et l’optimisation des outils (IDE, pipelines, frameworks) Participer à la mise en œuvre de solutions de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes) Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des plateformes de fabrication Intervenir en support de niveau avancé (N3) et contribuer à la résolution d’incidents complexes Collaborer étroitement avec les équipes d’exploitation, d’architecture et d’expertise pour améliorer en continu les services proposés Contribuer à la standardisation des pratiques et à l’industrialisation des processus DevOps

Dans le cadre de la transformation et de l’industrialisation des environnements IT d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Chef de Projet Infrastructure . La mission s’inscrit dans un contexte exigeant de modernisation des chaînes de delivery, renforcement de l’observabilité et optimisation des opérations IT , avec des enjeux forts de fiabilité, performance et sécurité . 🎯 Objectifs de la mission Piloter des projets d’infrastructure en lien avec les équipes techniques et métiers Contribuer à l’industrialisation des processus IT (CI/CD, automatisation) Améliorer la supervision et l’observabilité des systèmes Garantir la qualité des mises en production et la stabilité des environnements 🛠️ Activités principalesPilotage de projet Piloter les projets d’infrastructure de bout en bout (planning, budget, risques, qualité) Coordonner les équipes techniques (infra, production, DevOps, sécurité) Animer les comités projet et assurer le reporting DevOps & CI/CD Accompagner la mise en œuvre et l’évolution des chaînes CI/CD Collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation Suivre l’utilisation et l’optimisation des outils type GitLab Observabilité & Supervision Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des outils d’observabilité Suivre les indicateurs de performance et de disponibilité Interagir avec les équipes en charge des solutions type Zabbix, Dynatrace Ordonnancement & Production Superviser les flux d’ordonnancement et les traitements batch Intervenir sur les sujets liés aux outils type Control-M Garantir la bonne exécution des traitements en production 📦 Livrables attendus Planning projet et suivi d’avancement Reporting et tableaux de bord (KPI, SLA, incidents) Documentation projet et technique Plans d’amélioration continue (observabilité, CI/CD, exploitation) Secteur bancaire

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

Dans le cadre d’un programme stratégique de Network Automation , nous recherchons un Senior Software Engineer Python (H/F) pour rejoindre plusieurs équipes fonctionnant en mode Agile. Le projet porte sur l’automatisation des configurations d’infrastructures réseau Backbone, au sein d’un environnement technique exigeant et innovant. Missions : En tant que Senior Software Engineer Python , vous interviendrez sur les missions suivantes : Participer aux études techniques en collaboration avec les architectes du programme Concevoir et développer des solutions robustes et évolutives Collaborer étroitement avec les équipes de développement et les parties prenantes techniques Réaliser les développements back-end autour des architectures micro-services Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications Participer au support et au suivi des applications en production Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’industrialisation Compétences techniques requises Excellente maîtrise de l’environnement Linux / Unix Très bonne maîtrise des technologies de conteneurisation et des environnements Kubernetes Expertise en développement Back-end avec : Python Django Flask FastAPI Solide expérience en développement d’API REST Bonne maîtrise des architectures micro-services Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL Expérience des pratiques DevOps / DevSecOps Bonne connaissance de : Git GitLab GitLab CI/CD