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POSTE: SCRUM MASTER DATA SENIOR Objectifs de la mission : · Uniformiser les pratiques Agile sur l’ensemble du périmètre · Stabiliser et sécuriser les cycles de sprint · Améliorer la qualité du backlog et des User Stories · Structurer les processus de production, d’arbitrage et de communication · Mettre en place un pilotage clair : capacité, consommés, KPIs, roadmap · Assurer la synchronisation et la gestion des dépendances inter squads Périmètre d’intervention · Animation des rituels : daily, refinements, poker plannings, sprint plannings, reviews, rétros · Vision prévisionnelle de la capacité et du backlog sur les prochains sprints · Construction d’une roadmap consolidée · Amélioration de la qualité des US : découpage, prérequis, critères d’acceptation · Mise en place / harmonisation de la Definition of Ready et Definition of Done · Alignement des pratiques entre les équipes · Production des release notes et mise en place des KPIs de delivery · Standardisation des checklists de livraison / reprise de données (UAT, OAT, PRD) · Analyse de charge, détection d’anomalies, gestion proactive des risques · Mise en place d’un reporting clair et régulier vers la Data Factory Livrables types attendus · Cadre Agile documenté et harmonisé · Processus formalisés (production, arbitrage, communication) · Roadmap + capacité prévisionnelle · Tableau de bord CAF / consos / KPIs · Release notes pour chaque MEP · Synthèse et présentation aux responsables Data Profil recherché : · 8+ ans d’expérience en Scrum Mastery dans des contextes complexes et exigeants · Expertise en delivery Data · Solide expérience en coordination multi‑prestataires · Forte capacité de structuration, formalisation et communication · Leadership non hiérarchique, autonomie, rigueur, assertivité · Culture du delivery prévisible et du continuous improvement · Bonne connaissance de Jira & Azure DevOps

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers. En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI), Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées. Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey, Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses. Outil de Data Visualisation (Expert) : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Langage : SQL (expert) Apprécié : Data & Digital Logiciel d'analyse de la donnée pour le Tracking (type Tag Commander, Piano Analytics) Analyse Comportementale utilisateur.

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Les principales tâches porteront sur le développement de rapport BI et d'analyses : Création de nouveaux rapports BI complexes: de la consolidation du besoin auprès du métier à la livraison (incluant la recette) Extension de rapports existants sur de nouveaux périmètres. L'amélioration/ optimisation de rapports existants: optimisation de la performance technique et amélioration visuelle pour une meilleure prise en main par les utilisateurs De manière ponctuelle, développement d'analyses ou extractions et consolidations de fichiers one-shot ad hoc en support aux équipes de business analystes à destination du marketing ou des équipes de communication

Rejoignez-nous ! Dans le cadre de plusieurs projets liés au e-Commerce et à la gestion de la donnée, vous intervenez en support du Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI). Vous contribuez à la gouvernance sécurité, à la sécurisation des processus métiers et techniques, ainsi qu’à la protection des applications et infrastructures. Le périmètre couvre des activités digitales variées (plateformes e-Commerce, services clients, data & analytics), avec des enjeux liés à l’exposition Internet, à la donnée sensible et aux risques de fraude. Ce que vous ferez : Assister le RSSI dans la définition et le pilotage de la gouvernance sécurité Contribuer à la sécurisation des processus métiers et IT Participer à la sécurité des développements (web et mobile) Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques de sécurité Identifier, analyser et challenger les risques liés aux projets Réaliser ou contribuer aux analyses de risques (méthode EBIOS RM) Sensibiliser les équipes aux enjeux de cybersécurité et de fraude Produire des livrables (rapports, synthèses, supports de présentation) Participer aux échanges avec les équipes métiers et IT Assurer un rôle de conseil, d’alerte et d’escalade si nécessaire Environnement technique : Écosystèmes e-Commerce (sites exposés Internet, parcours clients, paiement) Applications web et mobiles Environnements Big Data et gestion du cycle de vie de la donnée Protocoles de communication standards Référentiels de sécurité applicative (OWASP) Bonnes pratiques de sécurité (ANSSI) Contexte réglementaire lié aux données personnelles

Contexte Le rôle vise à apporter l’expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l’écosystème Databricks au sein du Groupe. L’équipe met à disposition des environnements d’évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d’usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s’appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : • Data Engineering : développement et opérations data • DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes • Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités. Description Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : 1. Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. 2. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. 3. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. 4. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. 5. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. 6. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. 7. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités. Livrables Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : 1. Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. 2. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. 3. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. 4. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. 5. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. 6. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. 7. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Contexte de la mission La direction des technologies de notre groupe audiovisuel français cherche à renforcer son équipe avec une expertise réseau senior pour les systèmes de supply chain et de diffusion. Ces systèmes sont cruciaux pour l'alimentation en médias et la diffusion de nos chaînes nationales, régionales et Outre-mer. Le prestataire devra intervenir sur des infrastructures techniques complexes, opérées par le Centre de Diffusion et d’Échanges (CDE) et le Centre de Diffusion et d’Acquisitions (CDA). L'objectif est de définir des architectures redondées et de mettre en place de nouveaux réseaux, tout en assurant une diffusion audiovisuelle continue, 24h/24 et 7j/7. Le prestataire devra être sensibilisé aux exigences spécifiques de ces infrastructures et contribuer à la migration vers une nouvelle architecture réseau.

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique, le Data Steward interviendra sur la refonte d'un SI documentaire dans le secteur de l'énergie ( Socle GED ). Missions principales Structuration et maintien du Modèle d'Organisation des Métadonnées (MOM) Construction des glossaires métiers documentaires et modèles de données Pilotage de la qualité des données et des indicateurs associés Mise en place des lignages de données Appui à la préparation à la migration du socle GED Identification et cadrage de cas d'usages Data / IA documentaires (OCR, NLP, GenAI) Profil recherché Intitulé : Data Steward Expérience : 5 à 7 ans Compétences techniques requises Data Stewardship et gouvernance de la donnée (confirmé) Modélisation de données et maîtrise du SQL Data Management, MOM Outils : JIRA, Confluence, MEGA HOPEX, Microsoft Power BI

Data Architect | AWS / Snowflake | Toulouse | Freelance Nous recherchons un Data Architect expérimenté pour intervenir sur des sujets d’architecture, de migration et de structuration de plateformes data dans un environnement international. Informations mission • Localisation : Toulouse - 2 jours de TT • Contrat : Freelance • Démarrage : ASAP • Durée : Mission longue • TJM : Selon expérience • Expérience : 10 à 15 ans minimum • Anglais courant requis Votre rôle • Concevoir et faire évoluer l’architecture data globale • Définir les flux d’ingestion, de transformation et de stockage • Structurer les modèles de données et les usages analytiques • Accompagner les projets de migration (legacy vers cloud) • Garantir la performance, la sécurité et la gouvernance des données • Challenger les choix techniques et améliorer l’existant Environnement technique • AWS (S3, Lambda, RDS, Redshift…) • Snowflake • SQL / modélisation de données • Python • Stack BI (Power BI, SQL Server, SSIS, SSAS…) Profil recherché • Forte expérience en architecture data et transformation cloud • Maîtrise des environnements AWS et Snowflake • Capacité à intervenir sur des sujets complexes et structurants • Vision globale data (flux, modélisation, gouvernance) • À l’aise dans des environnements internationaux Merci de me faire parvenir votre CV à

Un client grand compte engage une transformation de son système décisionnel afin de moderniser son environnement BI, améliorer la qualité du reporting et consolider les usages analytiques autour d’une plateforme data centralisée et performante. L’organisation dispose de plusieurs outils et pratiques de reporting utilisés par différentes équipes métiers. Une transition est en cours vers une architecture BI cible, plus moderne et standardisée, permettant d’optimiser l’utilisation des ressources et de renforcer la gouvernance des données. Objectif du poste L’Ingénieur·e BI est chargé·e de concevoir, développer et maintenir des solutions de Business Intelligence répondant aux besoins analytiques des équipes métiers et de la direction, tout en respectant les meilleures pratiques en matière de modélisation, de performance, de visualisation et de qualité des données. Missions Ingénierie BI Concevoir et implémenter des systèmes et outils de Business Intelligence. Créer des modèles sémantiques, tableaux de bord, visualisations et rapports à destination des équipes métiers et du management. Veiller à l’application des bonnes pratiques en modélisation de données et en visualisation. Former et accompagner les ingénieurs data et les utilisateurs métiers dans l’utilisation des outils BI et des données. Optimisation de la plateforme BI Optimiser les requêtes, les performances des bases de données et les performances globales des systèmes BI. Maintenir, mettre à jour et améliorer les tableaux de bord et rapports existants. Documenter les pipelines de données, l’architecture BI et les transformations mises en œuvre. Gouvernance et qualité des données Garantir un haut niveau de qualité, de précision et d’intégrité des données. Mettre en œuvre et appliquer des politiques de gouvernance des données conformes aux standards de sécurité. Identifier, analyser et résoudre les problématiques de qualité des données ou de chargement. Gestion du temps et des priorités Collaborer étroitement avec le responsable technique afin d’organiser et prioriser les tâches et projets. Veiller au respect des délais, à l’alignement avec les objectifs métier et à la gestion du backlog technique. Cycle de vie des projets Participer activement à toutes les phases du cycle de vie des projets BI, incluant la planification, le développement, la livraison et l’exploitation des solutions. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les analystes, développeurs, équipes IT et équipes métiers. Interagir avec des interlocuteurs non techniques afin de comprendre les besoins métiers et de les traduire en solutions BI adaptées. Soutenir la prise de décision en fournissant des analyses et des indicateurs clairs, fiables et pertinents. Sécurité des données Maintenir un haut niveau d’exigence en matière de sécurité et de protection des données. Appliquer les bonnes pratiques en matière de confidentialité et de protection des données.

Dans le cadre de la mise en place et de la sécurisation d’une plateforme Data Cloud, vous intervenez sur des architectures basées sur AWS intégrant des composants Data Lake, Data Warehouse et des services de stockage type S3. L’objectif est de garantir la sécurité des accès, la protection des données et la conformité dans un environnement à forts enjeux. 🛠️ Environnement technique Cloud : AWS Stockage : Amazon S3 Data : Data Lake / Data Warehouse Sécurité : IAM (Identity & Access Management) Outils : CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation – souhaité 🚀 Missions 🔐 Sécurité Cloud Définir et appliquer les politiques de sécurité AWS Gérer les accès via IAM (rôles, policies, permissions) Mettre en œuvre les principes de least privilege ☁️ Architecture Participer à la conception d’architectures sécurisées Sécuriser les flux et le stockage de données (S3, Data Lake) Contribuer à la robustesse des plateformes Data 📊 Gouvernance Assurer la conformité (RGPD, normes internes) Mettre en place des contrôles et audits de sécurité Participer à la gouvernance des accès et des données ⚙️ Amélioration continue Automatiser les contrôles de sécurité Mettre en place du monitoring et des alertes Promouvoir les bonnes pratiques sécurité auprès des équipes

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

En tant que Responsable du Domaine DATA & BI, vous êtes le chef d'orchestre de la stratégie déployée au sein des filiales de GBH. Votre mission consiste à conduire des projets, chantiers de conception et de mise en œuvre en apportant votre expertise sur les outils décisionnels. Au quotidien, vous managez les équipes du domaine, en charge du développement, de la maintenance et de l’évolution des systèmes décisionnels pour les sociétés de GBH. Vos missions principales seront les suivantes : - Vous managez, animez et assurez le suivi opérationnel (coaching, formation, accompagnement métier, définition des objectifs) d’une équipe de 10 consultants (une équipe en cours de croissance) - Vous gérez et pilotez les relations avec les partenaires tiers de la DSI INFOBAM (ESN, consultants indépendants) ; - Vous êtes force de propositions pour l’implémentation d’une roadmap DATA/BI, en lien avec les besoins exprimés par les métiers ; - Vous animez périodiquement des réunions avec les métiers dans le but d’analyser et prioriser les demandes d’évolutions ; - Gestionnaire du « Build », vous assurez la bonne exécution des projets dans le respect des délais, du contenu, de la qualité et des objectifs budgétaires initialement convenus ; - Gestionnaire du « Run » de la plate-forme DATA/BI et de son maintien en conditions opérationnelles, incluant également la maintenance évolutive/corrective ; - Vous assurez la gouvernance des données, notamment au niveau de la définition des indicateurs opérationnels, garant de la maintenance, de l’évolution et de la pertinence des rapports ou des modèles utilisés ; - Vous pilotez l’ensemble de l’activité au travers de plan d’actions (tableaux de bord d’activité, indicateurs de performance) ; - Vous assurez une veille technologique afin de détecter les nouvelles possibilités techniques et fonctionnelles offertes par le marché.