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Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire, nous recherchons un(e) business analyst confirmé avec une expérience en tant que data scientist sur des systèmes RAG. Vous travaillerez sur des sujets d'IA et d'IA générative et notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative RAG (Retrieval Augmented Generation). Vos missions principales : - Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists - Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées - Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration - Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme - Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets - Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client

Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur : Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés). Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault). Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data. En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous : Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre. Une forte expérience en gestion de projets Data complexes. Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data. Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures

Missions principales -Industrialiser et optimiser les traitements de données en s'appuyant sur Dataiku (scénarios, plugins, recettes avancées...). -Mettre en place une architecture data fiable et optimisée, principalement sur des solutions AWS (S3, Redshift, le Common Data Hub Engie). -Développer des solutions techniques de collecte de la donnée via des API. -Modéliser les données nécessaires aux analyses et aux usages métiers. -Assurer la qualité, la sécurité et le monitoring des flux de données. -Collaborer avec la Data Analyst pour garantir la mise à disposition des données pertinentes. -Participer à la définition des bonnes pratiques Data et à leur diffusion au sein de l'entreprise. -Contribuer à la documentation technique et à l'amélioration continue des environnements. -Assurer une veille technologique sur les solutions de stockage et traitement des données

Nous recherchons un Tech Lead Power BI avec une expertise avancée en administration Microsoft Fabric , pour intervenir sur des sujets stratégiques de gouvernance, architecture et performance. ⚠️ Il ne s’agit pas d’un poste de Data Analyst Power BI. Nous recherchons un référent technique capable d’administrer les capacités Fabric et de conseiller sur l’architecture globale . 🎯 Contexte de la mission Vous serez le point d’entrée technique sur l’ensemble des sujets Power BI / Fabric , avec une forte responsabilité sur : L’administration des capacités Fabric L’optimisation des performances La gouvernance et la sécurité Les bonnes pratiques d’architecture BI ⚙️ Missions principales Administrer et monitorer les capacités Microsoft Fabric (analyse de consommation, optimisation, gouvernance). Définir et mettre en œuvre les standards d’architecture Power BI. Superviser la modélisation des datasets (modèle en étoile, optimisation). Garantir la sécurité des données : RLS, OLS, gestion des accès . Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD Power BI . Accompagner les équipes BI et Data sur les bonnes pratiques. Challenger les choix d’architecture et assurer la cohérence globale.

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Dev lead Power BI. Description détaillée des tâches qui constituent la mission : Accompagner, mettre en place une animation de mentoring avec nos développeurs BI / Data Analysts, Recueil des besoins utilisateurs, étude de faisabilité, rédaction de spécifications, Concevoir, développer, déployer et maintenir des tableaux de bord et rapports construits autour de Power BI (Desktop & Service), Concevoir et mettre en place la modélisation des données (Modèles en étoile, relations), Accompagner la mise en place de l’architecture logicielle et data adaptée au cas d’usage du projet, Garantir que les développements réalisés correspondent bien au standard Microsoft et surtout à celui du groupe. Garantir que les développements réalisés intègrent les normes de sécurité (RLS gestion des accès), Réaliser des tests de cohérence de données (DAX) et procéder au dépannage, - Row Level Security, Tester la qualité des données et publier les rapports (Gestion des Espaces de travail / Apps), Prendre part aux écritures de la documentation technique et fonctionnelle pour documenter les modèles et indicateurs existants, Transformation et enrichissement des données (via Power Query) à partir des sources de production, Optimisation / Performances (Optimisation du DAX et des temps d'actualisation), Veille technologique / évolutions de Power BI et de la Power Platform, Support aux utilisateurs. Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin La documentation technique doit être mise en place sur les projets sur lesquels le prestataire sera positionné. Des revues de code doivent être faites. Respect de la chaine de livraison et versionning des livrables.

Contexte Dans le cadre du développement du DataLab, le Data Office souhaite renforcer ses équipes afin d’accélérer les projets BI, Data Analytics et Data Management et soutenir les initiatives de valorisation des données métiers. Besoin consultant Talend pour T… Objectifs de la mission Concevoir et développer des pipelines de données performants et évolutifs Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des flux data Contribuer à la qualité, la fiabilité et la valorisation des données Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des flux de données sous Talend Collaborer avec les équipes métiers, Data Analysts et Data Architects pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Garantir la qualité et la performance des traitements de données Mettre en place des processus de validation, nettoyage et fiabilisation des données Participer aux revues de code et au partage de compétences avec l’équipe Data Engineering Proposer des améliorations continues des outils, méthodes et processus Compétences requises Maîtrise de Talend (développement de pipelines, intégration de données) Bonne compréhension des architectures Data et des bonnes pratiques de traitement des données Expérience en collaboration avec équipes data et métiers Sens de la qualité de données, performance et industrialisation des flux Contraintes spécifiques Mission basée à Vélizy avec déplacements ponctuels Nationalité française requise (accès site)

Rejoignez une équipe innovante et prenez part au déploiement mondial d’une solution digitale stratégique , utilisée par plus de 3000 utilisateurs dans 550 sites à travers le monde . En tant que Proxy Product Manager , vous jouerez un rôle clé entre les besoins métiers internationaux et les équipes de développement, pour maximiser la valeur d’un produit digital à fort impact opérationnel. Vous contribuez à l’évolution, à la performance et à l’adoption d’un produit digital majeur. Votre rôle s’articule autour de 4 axes principaux : 🚀 1. Stratégie & Backlog (BUILD) Collecte des besoins auprès des Key Users internationaux Priorisation du backlog en fonction de la valeur métier et du ROI Définition des User Journeys et transformation en Epics/fonctionnalités Suivi du développement via JIRA Coordination UI/UX via Trello Gestion des synergies avec les autres outils de l’écosystème digital 📊 2. Pilotage de la valeur & KPIs Suivi des KPIs d’usage et de performance Analyse des données d’utilisation pour améliorer continuellement le produit Communication régulière des résultats aux parties prenantes 🤝 3. Animation & rituels agiles Préparation/participation aux ComOp Animation des Revues de Sprint Coordination mensuelle avec les Key Users internationaux Suivi opérationnel via Smartsheet 🔐 4. Support, Cybersécurité & Documentation (RUN) Supervision des tickets Level 2 & 3 via ServiceNow Contribution aux remédiations cybersécurité Rédaction/mise à jour de la documentation technique et utilisateur Mise à jour régulière des release notes 🎓 5. Formation & Dashboarding Participation aux sessions de formation utilisateurs Mise en place de dashboards DataStudio avec le Data Engineer/Analyst 👥 Écosystème avec lequel vous collaborerez UX/UI Data Engineer / Analyst Product Sales & Communication Manager Product Owner Développeurs Experts métiers & Key Users internationaux Équipes cybersécurité, service management, data, communication

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) à Lyon, France. Contexte : Une équipe DevOps en charge de la mise en place et du maintien en condition opérationnelle des éléments d’infrastructure et outillage pour les Data Scientists et développeurs du département. Le projet met à disposition des équipes Data une plateforme de travail structurée autour de 3 axes : - des IDE complets pour développer, s'interfacer avec les partenaires du projet et explorer la donnée dans les meilleures conditions - des environnements applicatifs sécurisés et scalables pour permettre aux éléments produits par les utilisateurs d'atteindre un haut niveau de performance et de résilience -de l'outillage CI/CD clé en main pour uniformiser et fiabiliser ce processus. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps (H/F) : Activité principale Construire et faire évoluer les outils nécessaires au déploiement continu et automatisé des applications web et traitements de données produits par les data analystes / data scientists Assurer l’évolution des éléments d’infrastructure, middleware et outillage en fonction des contraintes d’obsolescence, de sécurité et de fonctionnalité Echanger avec l’ensemble des acteurs du SI (Développeurs, Sécurité, Architectes, Exploitants, etc…) pour s'assurer de la bonne adéquation de la solution avec le cadre d'entreprise Créer et maintenir la documentation qui doit accompagner les changements mis en place Participation aux cérémonies d’équipe Activité secondaire Etudier l'accostage vers la data analyse de demain en lien avec le pôle SI DATA (cloud / on prime) pour assurer aux équipes analytiques d'IML une continuité d'activité dans une nouveau contexte DSI Stack technique de l'équipe · Système : Infrastructure 100% linux : RedHat, CentOS, Alpine · Middleware : Apache, Proftpd, JupyterLab, node, Shiny-server, VSCode server · Scripting/dev : Shell, Python, R, groovy, yaml, HCL (Terraform) · Bases de données : PostGreSQL (offre PGaaS notamment), espace produit sur B4ALL · CI/CD : Git, GitLab CI, Ansible, Jenkins, HELM, Artifactory, Vault, Terraform · Conteneurisation : Docker, Kubernetes, Podman · Métrologie : Grafana · Ordonnancement : Control-M / Airflow · Gestion de projet : Jira, Confluence

Nous recherchons un Business Analyst technique spécialisé Dynamics pour intervenir au sein d’une équipe CRM. Véritable bras droit du Product Owner , vous jouerez un rôle clé dans la définition, la conception et la mise en œuvre des solutions techniques. Vous serez l’interface entre les équipes IT et les parties prenantes métiers afin de garantir la cohérence fonctionnelle, la faisabilité technique et la qualité des livrables. 🧩 Missions principales📌 Spécification & gestion du backlog Rédaction des User Stories et des tests d’acceptation Accompagnement du PO dans le suivi des US technico-fonctionnelles (TOPIC, API, mapping, alignement…) Participation aux rituels Agile Collaboration avec les équipes techniques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers Rédaction de spécifications détaillées (UML, modèles de données, flux de processus) Analyse de la faisabilité technique en tenant compte des contraintes du SI Coordination avec les applications connexes pour définir les interfaçages et les plans de recette End-to-End Travail transverse avec UX Designer, Data Analyst et équipe Change 🚀 Delivery & Run Pilotage de la recette avec l’équipe de test Définition des plans de test et coordination des phases de validation Organisation et exécution des campagnes de tests End-to-End Tests d’API, analyse de bases de données et lecture de topics (Swagger, Postman, MongoDB…) Support utilisateurs et gestion des incidents (suivi des tickets, respect des SLA) Paramétrage et pilotage des tableaux de bord Dynamics Analyse et traitement des demandes issues des applications connexes 📚 Documentation Maintien et mise à jour de la documentation fonctionnelle Rédaction des contrats d’interfaçage 🛠️ Compétences techniques Excellente capacité d’analyse et de synthèse Maîtrise des environnements techniques : MongoDB, Kafka, Postman… Compréhension des architectures techniques Expérience confirmée en environnement Agile (idéalement SAFe) Expérience en gestion d’incidents et suivi de run Bonne connaissance de Microsoft Dynamics 365 (modules CRM, Sales Accelerator, troubleshooting…) 🤝 Qualités attendues Rigueur et sens du détail Excellent esprit d’équipe Communication claire et efficace Autonomie et proactivité

Nous recherchons pour un de nos clients un Data Product Owner qui sera le responsable de la vision analytique d’un domaine métier. Son rôle est de comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs, de transformer ces besoins en produits data concrets et de garantir que les équipes techniques livrent des solutions fiables, utiles et alignées sur les priorités de l’entreprise. Il travaillera au quotidien avec les métiers, les Data Engineers, les Data Analysts et les équipes IT pour créer de la valeur grâce aux données.

Notre client, acteur majeur du secteur de la grande distribution, recherche son futur Data Engineer (H/F) pour son site basé dans l'Aude, à 45 minutes de Toulouse, dans le cadre du développement et de l’évolution de ses outils de pilotage. ### Vos missions Intégré à l’équipe informatique du client, vous devrez : * Centraliser et fiabiliser les données issues des outils métiers (logistique, commerce, marketing, qualité, finance). * Concevoir et déployer des architectures robustes pour collecter, structurer et exploiter des volumes importants de données. * Développer, automatiser et optimiser les flux et traitements de données, notamment depuis l’environnement SAP BusinessObjects via l’ETL BODS. * Garantir la performance, la disponibilité et la pérennité des infrastructures data. * Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les Data Analysts afin de fournir des données fiables et exploitables pour la prise de décision. Les compétences techniques * Maîtrise des langages : Python, C/C++, Java, Perl. * Solide expérience des environnements UNIX, Linux, Solaris. * Bonne connaissance des bases de données et du SQL. * Compréhension globale des enjeux Big Data. * Atouts complémentaires : Access, VBA, Google Cloud Platform (GCP).

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.