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Contexte Dans le cadre du déploiement d’une solution de Data Catalogue à l’échelle d’un grand groupe, un programme de gouvernance des données est en cours de déploiement auprès des équipes métiers et IT. La méthodologie, la gouvernance et le planning étant déjà définis, l’enjeu porte désormais sur l’appropriation de l’outil et la mise en œuvre des premiers cas d’usage. Mission En tant que consultant(e) SI Data spécialisé(e) en catalogue de données, vous interviendrez sur les volets suivants : Déploiement & accompagnement Assurer le déploiement de la solution conformément au cadre établi Former et accompagner les équipes dans la prise en main de l’outil Déployer les premiers cas d’usage et favoriser leur adoption durable Conseil & gouvernance Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance des données (qualité, documentation, modélisation) Recueillir les besoins métier et proposer des solutions adaptées Définir des indicateurs de performance et de suivi de l’adoption Accompagnement technique Participer au paramétrage et à l’intégration de la solution Collaborer avec les équipes techniques sur les impacts (architecture, sécurité, conformité) Suivre les actions techniques liées au catalogue Pilotage Contribuer au respect des délais et du planning Assurer le reporting et la coordination entre parties prenantes Livrables attendus Cas d’usage documentés dans le catalogue Supports de formation et comptes rendus d’ateliers Plan de déploiement et tableaux de suivi Indicateurs de performance et documentation

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Dans le cadre de besoins récurrents au sein de ses équipes Data, notre client recherche des profils orientés développement et/ou test pour intervenir sur des environnements Data Lake et Data Warehouse . Le consultant contribuera à la conception, au développement, à la validation et à l’évolution de plateformes Data. Selon son profil, il pourra intervenir sur la mise en place de traitements Data, l’industrialisation de flux, la réalisation de tests, la validation de la qualité des données ou encore l’amélioration continue des environnements existants. Les principales responsabilités pourront inclure : Participer aux développements et évolutions sur des environnements Data Lake et Data Warehouse. Concevoir, maintenir ou faire évoluer des traitements et flux de données. Contribuer aux phases de tests techniques, fonctionnels ou de non-régression. Participer à la validation de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Documenter les développements, traitements, anomalies ou résultats de tests. Participer à l’analyse des incidents et à la résolution de problèmes techniques. Être force de proposition sur l’amélioration des pratiques, des outils ou des processus existants. Le client accorde une attention particulière à la capacité du consultant à adopter une posture pragmatique, orientée valeur, dans un contexte où les contraintes budgétaires sont importantes.

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, développe en interne une Data Marketplace appelée Galileo. Cette plateforme constitue un guichet unique couvrant l'ensemble du parcours data de ses collaborateurs : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring et BI Hub. Elle intègre également des fonctionnalités avancées d'Intelligence Artificielle. Déployée auprès d'une centaine d'utilisateurs en 2025, Galileo est en phase de déploiement progressif jusqu'en 2028, avec un objectif de 8 000 utilisateurs dans 19 pays répartis sur trois activités : Energy Supply B2C, Energy Supply B2B et Energy Trading. Mission Le Data Engineer intègre l'équipe Produit Galileo pour porter l'excellence technique de la Marketplace. Il développe des flux de données s'appuyant sur les composants AWS, met en place des processus de data quality, et garantit la qualité technique des flows ainsi que la performance de l'application face à des volumes de données complexes. Il travaille en étroite collaboration avec le Product Owner et les autres membres de l'équipe data pour implémenter des solutions répondant aux demandes métiers. Responsabilités - Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala. - Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des demandes et des micro-interactions. - Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire et scalable (composants réutilisables). - Assurer la gestion et l'optimisation des flux de données. - Optimiser les performances des ingestions (temps de chargement, qualité, retry). - Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. - Documenter les choix techniques et l'architecture. Environnement technique - Cloud : AWS (Lambda, Glue, Redshift, StepFunctions, DynamoDB), Azure (Azure Function, Cosmos DB…) - Langages : Python, Scala - Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid - CI/CD : Git, pipelines CI/CD - AI Frameworks : LangChain, LangGraph (atout) - Méthodologie : Agile

Dans le cadre du renforcement de notre pratique Data Management, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data -Gouvernance de la Donnée et Data Quality pour accompagner nos clients dans la définition, la mise en oeuvre et l'amélioration de leurs dispositifs de gestion des données de référence, de gouvernance et de qualité des données. Vous interviendrez auprès de directions métiers et informatiques afin de contribuer à la transformation data des organisations et à la valorisation de leurs actifs informationnels. Missions : Gouvernance de la donnée Participer à la définition et au déploiement des cadres de gouvernance des données. Identifier et formaliser les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.). Animer des ateliers métiers et IT autour des enjeux de gouvernance. Définir et maintenir les politiques, standards et processus de gestion des données. Participer à des ateliers autour de la Data architecture. MDM Analyser les besoins métiers relatifs aux données de référence (clients, produits, fournisseurs, collaborateurs, etc.). Concevoir et mettre en oeuvre des solutions MDM. Définir les modèles de données et les règles de gestion associées. Data Quality Réaliser des diagnostics de qualité des données. Définir les indicateurs (KPIs) et tableaux de bord de suivi de la qualité. Identifier les anomalies et piloter les plans de remédiation.

Mission Dans le cadre de cette transformation, le client recherche un Data / BI Engineer Senior pour structurer et industrialiser la plateforme data. Le consultant interviendra soit en phase de cadrage , soit en accompagnement expert sur la durée . ✅ Responsabilités Structurer et définir l’architecture data cible Mettre en place les fondations d’industrialisation des flux Concevoir et développer des pipelines d’agrégation multi-sources (notamment bancaires) Modéliser les données dans un contexte financier Participer à la construction du reporting BI Créer et optimiser des dashboards Exposer la donnée via APIs (FastAPI) Garantir la fiabilité et la cohérence des données dans un contexte de refonte globale 🛠️ Environnement technique BI : Power BI, Tableau, Metabase Data : SQL, modélisation, ETL / pipelines APIs : FastAPI Architecture : multi-sources (agrégation de données bancaires)

Une opportunité idéale pour mettre votre expertise Data Engineering au service de projets stratégiques dans un environnement bancaire exigeant et innovant. Poste : Data Engineer Lieu : Villejuif Type de contrat : CDI uniquement – Poste non ouvert aux freelances, au portage salarial ni à la sous-traitance Télétravail : 2 à 3 jours de télétravail par semaine Expérience : Expérimenté Salaire : À partir de 60K selon profil Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des projets à forte volumétrie de données et à forts enjeux métier. Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation des traitements data au sein d’environnements techniques complexes et distribués, en lien avec les équipes métiers et techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des flux de données. Développer et maintenir des traitements Big Data dans des environnements Hadoop/Spark. Réaliser des développements et optimisations SQL complexes sous Teradata. Assurer le suivi et l’automatisation des déploiements dans une démarche DEVOPS. Participer à l’analyse, au traitement et à la fiabilisation des données. Collaborer avec les équipes projets, les équipes d’exploitation et les équipes métiers. Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des plateformes Data. Participer aux phases de recette, de validation et de mise en production. Compétences attendues : Excellente maîtrise de SQL. Bonne connaissance des environnements Big Data : Spark, Hadoop, HDFS. Maîtrise de Python dans un contexte Data Engineering. Expérience sur Teradata. Bonne connaissance des environnements Unix. Connaissance des pratiques DEVOPS. Expérience dans un environnement bancaire appréciée. Capacité à évoluer sur des architectures data complexes et distribuées.

Qui êtes-vous ? Si pour vous être Architecte Data GCP , c’est : Concevoir des architectures data cloud robustes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Définir des roadmaps data et accompagner les transformations vers des Modern Data Platforms ; Maîtriser l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer ; Concevoir des architectures batch et temps réel (streaming, event-driven) adaptées aux enjeux métiers ; Garantir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité, qualité des données ; Mettre en place des stratégies DataOps / FinOps : CI/CD, industrialisation, optimisation des coûts ; Accompagner les équipes techniques (data engineers, analysts, ML engineers) et jouer un rôle de référent technique ; Interagir avec des interlocuteurs métiers et IT pour transformer les besoins en solutions data performantes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d’une expérience significative en architecture data cloud , avec une expertise reconnue sur GCP et une forte capacité à structurer des environnements data à l’échelle. Ce que nous allons faire ensemble ? Dans le cadre de missions stratégiques chez nos clients, vous interviendrez en tant qu’ Architecte Data GCP sur des projets de transformation data et cloud. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la définition de leur architecture data cible sur GCP ; Concevoir des plateformes data (data lake, data warehouse, streaming) scalables et performantes ; Piloter les sujets de modernisation (migration vers le cloud, refonte d’architectures existantes) ; Définir les patterns d’architecture et les standards techniques (sécurité, gouvernance, qualité) ; Encadrer les équipes projet et garantir la qualité des livrables techniques ; Accompagner les décisions stratégiques autour des technologies data et cloud ; Mettre en place des pratiques d’industrialisation (CI/CD, orchestration, monitoring) ; Assurer une veille technologique active sur l’écosystème GCP et Data .

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de notre plateforme Data internationale dédiée aux activités Supply Chain, nous renforçons notre équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de contribuer à la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos produits de données. Vous interviendrez dans un environnement multi-BU et international, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée, de la performance des traitements et de la mise à disposition d'indicateurs métiers stratégiques. L'objectif est d'accompagner la construction et l'évolution de plusieurs Data Products tout en participant à l'amélioration continue de notre plateforme Data sur Google Cloud Platform.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : h07ygwznqb

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructures d'un grand compte, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure Senior disposant d'une forte dimension Chef de Projet Technique. Le consultant interviendra sur les projets d'évolution des infrastructures existantes et prendra en charge le pilotage ainsi que l'exécution des actions techniques associées. Il sera garant de la qualité des livrables, du respect des délais et de la coordination des différentes parties prenantes. Missions principalesPilotage de projets Infrastructure Piloter les projets d'évolution du périmètre infrastructure. Réaliser les études techniques et analyses d'impact. Assurer la planification, le suivi des charges et le reporting d'avancement. Produire la documentation technique et les procédures associées. Définir et maintenir les politiques d'exploitation et de sécurité. Administration & Maintien en Conditions Opérationnelles Assurer le MCO/MCS des infrastructures Microsoft. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des environnements. Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue des infrastructures. Collaboration transverse Travailler avec les équipes infrastructures, sécurité et support. Accompagner les évolutions techniques et les déploiements. Assurer une communication fluide avec les interlocuteurs internationaux. Compétences techniques attenduesInfrastructures Microsoft Active Directory (AD) GPO PKI Environnements Windows Server Modern Workplace Microsoft 365 / Office 365 MFA (Multi-Factor Authentication) Gestion des identités et accès Réseau & Collaboration Infrastructures Wi-Fi Microsoft Teams Téléphonie Teams (TOIP) Gestion de projet Pilotage de projets techniques Reporting Documentation Coordination des parties prenantes

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

📍 Localisation : Clermont-Ferrand (3 jours/semaine sur site) 💰 TJM : 370 € 📅 Démarrage : ASAP 📅 Fin de mission : 03/05/2027 Contexte de la mission Au sein d’un environnement Data en forte évolution, vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions décisionnelles basées sur BOARD , en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous serez impliqué sur l’ensemble du cycle de vie des applications, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production, avec une dimension fonctionnelle et relationnelle importante. Vos principales responsabilités Concevoir, développer et configurer des applications BOARD ; Participer à l’analyse des besoins et à la traduction des exigences métier ; Accompagner les projets jusqu’à leur déploiement en production ; Assurer le support de niveau 3 et contribuer à la résolution des incidents complexes ; Accompagner les phases de tests utilisateurs (UAT) ; Faciliter les échanges entre les équipes techniques et métiers grâce à une communication claire et pédagogique. Compétences requises BOARD Azure Databricks Microsoft Azure Data Lake Microsoft Power BI Solides connaissances des environnements BI / Data Anglais professionnel Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques Compétences appréciées Méthodologies Agile Sensibilité à l’analyse fonctionnelle et à la compréhension des enjeux métier Les points forts de la mission : Mission longue visibilité jusqu’en 2027 ; Environnement Data moderne (Azure, Databricks, Power BI) ; Exposition à des enjeux métiers variés ; Rôle mêlant expertise technique, dimension fonctionnelle et interaction avec les utilisateurs.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality