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Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Data Analyst pour analyser, structurer et valoriser les données au service des décisions métiers. Vous travaillerez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, définir des indicateurs pertinents et proposer des analyses adaptées. Vous serez responsable de l’exploration des données, de la construction de modèles analytiques simples et de la création de tableaux de bord lisibles et actionnables via des outils tels que Power BI, Tableau, Qlik ou équivalents. Vous participerez à la définition et à la fiabilisation des KPIs, en collaboration avec les équipes Data Engineering pour garantir la qualité et la cohérence des données sources. Vous réaliserez des analyses ad hoc, identifierez des tendances et formulerez des recommandations basées sur les données. Vous contribuerez également à la documentation des analyses, à la structuration des reportings et à l’amélioration continue des usages data au sein de l’organisation.

Nous recherchons un expert Middleware et Progiciel pour intervenir sur l’amélioration et l’administration de solutions Cognos dans un environnement bancaire. Le consultant participera à la définition et à la mise en œuvre des environnements techniques tout en garantissant la cohérence, la sécurité et la performance des infrastructures. Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Cognos. Gérer les incidents et problèmes complexes liés aux infrastructures. Optimiser et fiabiliser les environnements, anticiper les besoins en capacité et performance. Participer à la définition de l’architecture technique et à l’évolution des solutions Cognos. Documenter les configurations et rédiger des consignes pour les équipes support. Collaborer étroitement avec les équipes production, infrastructures et sécurité . Administrer et maintenir les logiciels et outils liés aux offres Cognos. Mettre en œuvre les outils de surveillance et garantir la sécurité physique et logique des systèmes. Contribuer à des projets d’évolution et à l’automatisation des processus.

Mission : Accompagner les clients dans la conception, le développement et l’optimisation de solutions décisionnelles basées sur Microsoft Power BI , en intégrant des traitements avancés via Python pour l’analyse, la transformation et la valorisation des données. Activités principales : Recueil et analyse des besoins métiers Modélisation et transformation des données Développement de rapports et tableaux de bord Power BI (DAX, Power Query) Développement de scripts Python pour traitement, automatisation et analyse de données Connexion aux bases de données (SQL) Accompagnement des utilisateur

Dans le cadre d’un projet stratégique orienté Power Platform (version Cloud) , nous recherchons un Consultant Senior BA / QA pour intervenir sur des missions à forte valeur fonctionnelle. Le consultant jouera un rôle clé d’interface entre les équipes métiers et techniques, en assurant la bonne compréhension des besoins et leur traduction en solutions adaptées sur la plateforme. Missions principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Rédiger les user stories et les spécifications fonctionnelles détaillées Participer à l’analyse des risques et à l’identification des problématiques projet Assurer un rôle de Business Analyst et QA (validation fonctionnelle) Challenger les équipes de développement grâce à une bonne compréhension fonctionnelle et technique Collaborer étroitement avec les équipes métiers et IT Contribuer à l’amélioration continue des processus et des solutions

Contexte La Direction des Systèmes d’Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données. Missions Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger (Anglais) pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l’entreprise

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering) Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act) Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA

Si la Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Concepteur Développeur Data ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants (modèle Bronze / Silver / Gold) avec un code documenté • Collaborer à la conception de l’architecture Data et à la structuration des flux (MDM, multi-sources) • Gérer la maintenance évolutive et corrective des flux de données • Participer activement à l’ amélioration continue des traitements et performances • Implémenter des contrôles qualité, traçabilité et tests pour fiabiliser les données • Suivre les bonnes pratiques (sécurité, gouvernance, CI/CD) et participer aux revues techniques • Travailler en méthodologie Agile/Scrum au sein d’une squad Data

Octopus Group , ESN de 100 collaborateurs est à la recherche d'un.e consultant.e Data gouvernance Dans le cadre d’un partenariat stratégique, nous accompagnons un acteur majeur du secteur du Luxe dans la structuration et la valorisation de ses actifs data à l’échelle groupe. Dans un environnement exigeant, international et orienté excellence, nous recherchons un(e) Consultant.e Data Gouvernance pour contribuer à la mise en place et à l’industrialisation des pratiques de gouvernance des données. avec un minimim de 3 ans d'expérience

Data Architect | AWS / Snowflake | Toulouse | Freelance Nous recherchons un Data Architect expérimenté pour intervenir sur des sujets d’architecture, de migration et de structuration de plateformes data dans un environnement international. Informations mission • Localisation : Toulouse - 2 jours de TT • Contrat : Freelance • Démarrage : ASAP • Durée : Mission longue • TJM : Selon expérience • Expérience : 10 à 15 ans minimum • Anglais courant requis Votre rôle • Concevoir et faire évoluer l’architecture data globale • Définir les flux d’ingestion, de transformation et de stockage • Structurer les modèles de données et les usages analytiques • Accompagner les projets de migration (legacy vers cloud) • Garantir la performance, la sécurité et la gouvernance des données • Challenger les choix techniques et améliorer l’existant Environnement technique • AWS (S3, Lambda, RDS, Redshift…) • Snowflake • SQL / modélisation de données • Python • Stack BI (Power BI, SQL Server, SSIS, SSAS…) Profil recherché • Forte expérience en architecture data et transformation cloud • Maîtrise des environnements AWS et Snowflake • Capacité à intervenir sur des sujets complexes et structurants • Vision globale data (flux, modélisation, gouvernance) • À l’aise dans des environnements internationaux Merci de me faire parvenir votre CV à

Bonjour, Nous recherchons actuellement un Expert Collibra pour une mission basée en Île-de-France. Informations générales Localisation : Montrouge (IDF) – 3 jours/semaine sur site obligatoires Télétravail : 2 jours/semaine possibles TJM max : 550 € Date de démarrage : 01/06/2026 Date de fin : 31/12/2026 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des activités autour de la data gouvernance , la mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise transverse dédié à la valorisation de la donnée (data visualisation, BI, gouvernance). La solution Collibra constitue un pilier central de la stratégie data, visant à permettre aux équipes métiers et IT d’exploiter efficacement leurs données. Objectifs de la mission Accompagner les équipes dans l’ expression et la structuration de leurs besoins data Adapter et faire évoluer la solution Collibra pour répondre aux enjeux métiers Contribuer à l’ adoption de l’outil par les différents acteurs (data stewards, data custodians) Missions principales Analyser les besoins des équipes IT et métiers en matière de documentation et gouvernance des données Intégrer et structurer la documentation data dans Collibra Paramétrer la plateforme (dashboards, vues, workflows, etc.) selon les besoins utilisateurs Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l’outil Animer des ateliers, formations et démonstrations Tester les nouvelles fonctionnalités et contribuer à leur intégration Recueillir les retours utilisateurs et améliorer l’offre de service Assurer le support fonctionnel et technique , ainsi que la gestion des incidents Travailler sur les intégrations techniques avec l’écosystème data (BI, outils data, API, bases de données, etc.) Environnement technique Collibra Microsoft Power BI Dataiku API Manager (type Mulesoft) SGBD / écosystème data

Contexte de la mission Dans le cadre de la construction et de l’exploitation d’infrastructures Microsoft, nous recherchons un Expert Windows Senior pour intervenir sur des environnements complexes en Active Directory , avec un fort focus sur l’automatisation , le support niveau 3 et l’optimisation des infrastructures existantes. Vos missions Concevoir et déployer des infrastructures Windows Server robustes et sécurisées Assurer le support niveau 3 et la résolution d’incidents complexes Automatiser les tâches d’exploitation via PowerShell et Ansible Administrer et maintenir le parc informatique via SCCM Gérer et administrer les environnements Active Directory Intervenir sur les serveurs d’applications et infrastructures associées Documenter les procédures et participer à la montée en compétences des équipes Compétences techniques requises Expertise avancée sur Windows Server Solide maîtrise de Active Directory / Microsoft AD Très bonne expérience en administration SCCM Bonne maîtrise de : RDS Server SQL Server IIS Expertise en PowerShell Maîtrise confirmée de Ansible Connaissances en OpenStack / Virtualisation fortement appréciées

Contexte Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données au sein d’un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Data Manager / Data Steward expérimenté(e), avec une forte sensibilité aux environnements métiers industriels et ERP. Missions principales Piloter la qualité des données (data quality management) Mettre en place et maintenir des référentiels de données fiables Réaliser la cartographie des données et des processus métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre et structurer les flux de données Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (KPIs) Participer à la gouvernance des données (data governance) Contribuer à l’amélioration continue des processus liés aux données dans les systèmes ERP Environnements métiers Vous interviendrez sur des domaines variés, notamment : Logistique Approvisionnement Achats Bâtiment / infrastructures Machines / production industrielle Compétences requises Expérience confirmée en Data Management / Data Stewardship Maîtrise des problématiques de qualité de données Expérience en cartographie des processus métiers Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP ou équivalent) Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers variés Esprit analytique, rigueur et sens de l’organisation

Nous recherchons dans le cadre d'un programme gagné des data analysts qui rejoindront une datafactory dont le rôle est : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement,

Au sein d’un grand acteur du secteur de l’énergie , la brique centrale du système d’information constitue le cœur de traitement des données issues de plus de 35 millions de compteurs clients particuliers . Cette plateforme critique repose sur une architecture événementielle et asynchrone , permettant : l’exécution des demandes de services la collecte des données de mesure la télé-opération des équipements de comptage sur le terrain Il s’agit d’un système hautement critique en termes de disponibilité, performance et observabilité . Les équipes travaillent en mode produit et couvrent l’ensemble du cycle de vie logiciel : architecture, conception, développement, tests, déploiement en production et support. Responsabilités principales Sur le périmètre plateforme, vous serez en charge de : Garantir l’adéquation entre besoins métiers et solutions techniques Recueillir, analyser et challenger les besoins Animer des ateliers métiers et techniques Concevoir et maquettiser les solutions fonctionnelles et data Modéliser les flux et processus de données Rédiger : expressions de besoins user stories spécifications fonctionnelles et techniques Maintenir et prioriser le backlog produit Réaliser des analyses d’impact et de risques Participer aux rituels Agile (planning, refinement, review…) Pré-recetter les livrables avant mise en test Contribuer à la formation des utilisateurs