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Contexte / Objectifs : Au sein de la plateforme Bancarisation et Epargne, l'équipe Agile 'Souscriptions Digitales' a en responsabilité la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour nos clients et prospects des réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Cette équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier. Au cœur de cette équipe produit d'une vingtaine de personnes, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA pour une squad pluridisciplinaire composée de 4 personnes et encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead Afin de lancer des travaux d'IA Conversationnelle dans notre Squad Epargne, nous recherchons un/une développeur/développeuse IA qui aura pour mission de : construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent Epargne afin d'en valider sa pertinence participer aux choix techniques et de solutions permettant de répondre aux besoins métiers dans un environnement dont le socle se construit faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solution d'IA conversationnelle documenter les solutions IA construites Participer aux mises en production autour des outils et principes DevOps (XLR, XLD)

Vous êtes passionné(e) par l'IA générative et les projets à fort impact utilisateur ? Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur un(e) Data Scientist Python / IA pour rejoindre un projet ambitieux : le développement d'un assistant intelligent destiné à transformer l'expérience de ses utilisateurs. Vous rejoindrez une équipe innovante, au contact direct des enjeux métier, où vos travaux auront une portée concrète et visible sur un produit final. C'est l'opportunité de travailler sur des cas d'usage IA en constante évolution, dans un environnement qui encourage l'expérimentation et la montée en compétences continue. Vos missions : – Conception, entraînement et optimisation de modèles IA/NLP au service de l'assistant – Développement Python autour de frameworks de Machine Learning et de Deep Learning – Collaboration étroite avec les équipes produit pour intégrer les modèles en conditions réelles – Veille technologique active sur les avancées en IA générative

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Augmente la puissance du SOC et orchestre la réponse aux menaces par l'IA agentiqueDans le cadre de la modernisation de ses opérations de sécurité, l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) Ingénieur IA pour SOC & SecOps. Ton rôle sera hautement innovant et opérationnel : tu concevras et intégreras des solutions d'intelligence artificielle générative et des systèmes agentiques au cœur du Security Operations Center (SOC) pour automatiser le traitement des alertes, enrichir la Threat Intelligence et accélérer la réponse aux incidents de cybersécurité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant des ingénieurs en cybersécurité, des analystes SOC et des développeurs spécialisés en intelligence artificielle. En interface directe avec les équipes de détection (SIEM) et de réponse à incident (SOAR), tu interviendras sur des flux opérationnels en temps réel. C'est le cadre idéal pour déployer des cas d'usage novateurs à base de LLMs, concevoir des agents autonomes fiables et mesurer concrètement l'impact de tes outils sur la réduction des temps de remédiation face aux cyberattaques. Tes missions clésConception d'Agents IA & Automatisation SecOps (Mode BUILD) : Concevoir, développer et déployer des agents IA d'assistance aux analystes SOC : enrichissement automatique du contexte des alertes, corrélation multi-sources d'événements et pré-qualification intelligente des incidents. Automatiser la réponse à incident en interconnectant des modèles de langage avec les moteurs de SOAR pour orchestrer l'exécution des playbooks de sécurité et générer des synthèses d'incident détaillées. Développer des pipelines de traitement exploitant les LLMs pour la Threat Intelligence : synthèse automatique de bulletins de sécurité, extraction d'indicateurs de compromission (IoC) et mapping sur la matrice MITRE ATT&CK. Bâtir des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) connectées aux bases de connaissances internes, aux flux CTI (MISP, STIX/TAXII) et aux documentations de sécurité. Intégration, Fiabilisation & Supervision (Mode RUN & Co-design) : Intégrer les solutions IA aux outils du SOC (SIEM Splunk, Microsoft Sentinel, Elastic, plateformes SOAR) via des APIs REST et du function calling. Mettre en œuvre des garde-fous stricts (guardrails) et des mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) pour garantir que les actions de remédiation critiques restent sous contrôle. Mesurer la performance opérationnelle des outils déployés : réduction du temps moyen de qualification (MTTD), du temps moyen de réponse (MTTR) et diminution de la charge manuelle. Collaborer au quotidien avec les analystes de sécurité pour tester, affiner et garantir l'adoption des interfaces développées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, cybersécurité ou intelligence artificielle. Expérience : Tu justifies d'une expérience de 3 à 5 ans en développement logiciel, intégrant une pratique opérationnelle confirmée des technologies d'IA générative. Expertise IA & Développement Impérative : Excellente maîtrise du développement en Python et manipulation des APIs LLM (Claude, GPT, Mistral). Pratique confirmée des frameworks d'orchestration et de conception d'agents : LangChain, LangGraph, architectures RAG et function calling. Culture Cybersécurité & SecOps : Bonne compréhension du fonctionnement d'un SOC et de la cinématique de traitement des alertes. Connaissance des outils de supervision et d'orchestration : SIEM (Splunk, Sentinel, Elastic), SOAR, plateformes de Threat Intelligence (MISP, STIX/TAXII). Familiarité avec le référentiel MITRE ATT&CK, les APIs REST et la conteneurisation (Docker). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSensibilité Forte à la Fiabilité : Conscience aiguë des impacts opérationnels en environnement critique, où l'exactitude des sorties de modèles conditionne l'efficacité défensive. Orientation Utilisateur et Collaboration : Excellente capacité à écouter et travailler au contact d'analystes opérationnels pour concevoir des assistants intuitifs et adoptés. Rigueur d'Ingénierie : Précision méthodique dans le développement logiciel et l'intégration de chaînes d'automatisation complexes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton future environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continuous. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Lancer l'IA conversationnelle sur les parcours de souscription digitale d'épargne d'un grand groupe bancaire français. Au sein d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes chargée des parcours de souscription digitalisés (épargne, bancarisation), vous rejoignez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre rôle : construire le premier agent conversationnel « Épargne » et poser les bases techniques de l'IA dans la squad. Vos principales missions : Construire les composants techniques d'un POC d'agent conversationnel et en valider la pertinence. Participer aux choix de solutions dans un environnement dont le socle se construit. Faire monter en compétences les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle. Documenter les solutions construites. Participer aux mises en production selon les pratiques DevOps (XL Release, XL Deploy). Ce que la mission vous apporte : Un projet IA à son démarrage, avec une vraie part de conception. Un rôle de référent IA dans une squad agile. Des enjeux concrets de gouvernance de l'IA en banque : traçabilité, auditabilité, sécurité des données. Environnement technique : Python, Java Spring Boot, Google ADK, LLM, agents conversationnels, LLMOps, XL Deploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket, Agile.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traque les failles des LLM et repousse les limites des architectures agentiquesDans le cadre du déploiement et de la sécurisation à grande échelle de ses solutions d'intelligence artificielle générative (GenAI), l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) AI Red Teamer / Consultant en Sécurité Offensive IA. Ton rôle consistera à mener des tests d'intrusion techniques (pentest IA) et des campagnes d'évaluation offensive de pointe afin d'éprouver la robustesse des modèles de fondation (LLMs), des architectures RAG et des systèmes agentiques face aux risques de cyberattaques, d'exfiltration de données et de contournement des mécanismes de défense. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie d'excellence dédié à la cybersécurité offensive et aux technologies d'IA émergentes. En collaboration directe avec les équipes de Red Team, les architectes de sécurité IA et les data scientists, tu interviendras sur un périmètre technique hautement novateur. C'est l'environnement idéal pour explorer les vulnérabilités de rupture, manipuler des frameworks d'évaluation offensive automatisés et impacter directement la mise en place des garde-fous de sécurité (guardrails) sur des cas d'usage métiers critiques. Tes missions clésTests d'Intrusion & Sécurité Offensive IA : Conduire des campagnes de tests d'intrusion offensifs sur des applications basées sur des modèles de langage (LLM Pentesting) : exploitation de failles de type prompt injection (directe et indirecte), jailbreaking, empoisonnement de contexte et contournement des filtres de sécurité. Évaluer la robustesse et la confidentialité des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) face aux scénarios d'inférence non autorisée, de fuite de documents et d'exfiltration de données sensibles. Auditer et tester la résilience des systèmes agentiques : manipulation des appels d'outils (function calling), élévation de privilèges via les agents autonomes et exécution de code non sollicitée. Automatisation, Analyse de Vulnérabilités & Remédiation : Développer, enrichir et automatiser des scénarios d'attaque récurrents à l'aide d'outils d'évaluation de sécurité IA (PyRIT, Garak) et de scripts sur mesure en Python. Documenter exhaustivement les failles identifiées, évaluer leur niveau de criticité selon les référentiels de marché et rédiger des rapports d'audit technique clairs et exploitables. Formuler des recommandations de remédiation concrètes et accompagner les équipes de défense dans l'implémentation et l'optimisation des garde-fous (guardrails, validation des entrées/sorties). Assurer une veille technologique et prospective active sur les nouvelles techniques d'attaque et les vecteurs de menace ciblant les architectures d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en cybersécurité, informatique ou sécurité des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète en sécurité offensive (pentest, Red Team, audit applicatif), complétée par une pratique effective des architectures à base de LLMs. Expertise Cybersécurité & IA Impérative : Maîtrise opérationnelle des référentiels de menaces dédiés à l'IA : OWASP Top 10 for LLM, MITRE ATLAS, NIST AI RMF. Parfaite compréhension des mécanismes d'injection de prompt, de jailbreak, d'évasion et de manipulation des modèles de langage. Connaissance approfondie du fonctionnement interne des architectures GenAI (RAG, systèmes multi-agents, function calling). Compétences Techniques & Scripting : Maîtrise confirmée du langage Python pour l'automatisation de tests et l'interaction avec les APIs de LLMs. Pratique d'outils spécialisés dans l'audit et le benchmark de sécurité IA (Garak, PyRIT ou équivalents). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsÉthique Professionnelle Irréprochable : Rigueur morale absolue requise dans la manipulation de vulnérabilités critiques et le traitement d'informations sensibles. Créativité et Pensée Offensive : Capacité à adopter la posture d'un attaquant pour concevoir des scénarios de contournement novateurs et complexes. Qualités Rédactionnelles et Pédagogie : Aisance relationnelle et esprit de synthèse pour vulgariser les impacts de sécurité auprès des décideurs et guider les développeurs sur les correctifs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (45-55K€) / Portage / Freelance - 🏠 3 jour de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d'un nouveau challenge où vos compétences en Développement Python prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! 💻 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous intégrez une squad dédiée au développement de solutions d'assistance basées sur l'IA. Vous travaillerez notamment sur deux produits : un assistant conversationnel pour les conseillers bancaires et une solution regroupant les informations RH pour les managers. La squad est composée d'un CP, un Scrum, 2 BA et 4 dévs. Vos principales missions : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Python et Angular, à partir des spécifications fonctionnelles Intervenir aussi bien sur les développements Backend que Frontend Participer aux activités de BUILD et de RUN, en assurant le développement des évolutions et le maintien en conditions opérationnelles des applications Analyser les besoins et les impacts techniques et fonctionnels des évolutions demandées Participer aux phases de grooming technique et contribuer aux choix de conception Réaliser les tests, documenter les développements et veiller au respect des normes et bonnes pratiques Contribuer à la qualité de service et au bon fonctionnement des applications en production.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Full Stack expert, pour rejoindre une équipe qui construit une plateforme innovante de traitement en temps réel de données massives (séries temporelles), reposant sur une architecture orientée événements. Vous intervenez sur tout le cycle de vie des applications, du recueil du besoin à la maintenance, côté back-end comme front-end. Vos missions : - Développer en Python sur un environnement AWS, MongoDB et Azure DevOps ; - Concevoir les API, modules, bibliothèques et écrans de la plateforme ; - Mettre en place les builds, la chaîne CI/CD et les tests automatisés de non-régression ; - Implémenter les évolutions et optimiser la performance, la sécurité et la scalabilité ; - Rédiger les tests avec les Functional Analysts et la documentation technique ; - Assurer le support de niveau 2, la résolution d'incidents et l'analyse des causes racines ; - Travailler au quotidien avec le Product Owner, les Business Analysts et les équipes métiers. Une première expérience en IA est un vrai plus. Des astreintes sont possibles. Ref : O-CQLBH

Nous recherchons Consultant Architecte Data LakeHouse (Python, Cloudera, Iceberg) pour une mission de longue durée à Vélizy dans le 78. Au sein de la Data Factory, vous interviendrez sur des problématiques de conception d'architecture Data, d'ingénierie des données et d'intégration de jeux de données dans un environnement Big Data & Cloud. En tant que Data Engineer Big Data & Cloud, avec une dimension Data Architecture, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse (DLH), ainsi qu'à la préparation et à l'intégration des données nécessaires au projet PRM. Vos principales responsabilitésDans ce contexte, vos missions seront notamment les suivantes : Architecture Data : participer à la conception, à la mise en œuvre et à l'évolution de l'architecture Data LakeHouse sur une plateforme Data hybride basée sur Cloudera. Ingénierie des données : concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL en Python et PySpark pour assurer la transformation, la préparation et l'intégration des données. Gestion des données : mettre en œuvre et exploiter des tables Apache Iceberg afin de garantir une gestion performante et structurée des jeux de données. Migration et interopérabilité : faire évoluer les systèmes de données existants pour assurer leur compatibilité avec le projet PRM et faciliter leur migration. Modélisation des données : définir et maintenir des modèles de données réutilisables, cohérents et optimisés, en privilégiant la non-redondance et l'unicité des définitions. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données intégrées, dans le respect des normes et bonnes pratiques d'ingénierie des données. Sécurité et conformité : intégrer les exigences de sécurité, de conformité réglementaire (notamment RGPD et réglementation applicable aux données et à l'intelligence artificielle) ainsi que les enjeux de propriété intellectuelle, y compris pour les données provenant de fournisseurs tiers. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les architectes applicatifs et techniques, les Data Scientists, les Data Analysts ainsi que les équipes Juridique et Recherche pour valider les modèles et les contenus de données produits.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (45-55K€) - 🏠 3 jour de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d'un nouveau challenge où vos compétences en Développement Python prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! 💻 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous intégrez une squad dédiée au développement de solutions d'assistance basées sur l'IA. Vous travaillerez notamment sur deux produits : un assistant conversationnel pour les conseillers bancaires et une solution regroupant les informations RH pour les managers. La squad est composée d'un CP, un Scrum, 2 BA et 4 dévs. Vos principales missions : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Python et Angular, à partir des spécifications fonctionnelles Intervenir aussi bien sur les développements Backend que Frontend Participer aux activités de BUILD et de RUN, en assurant le développement des évolutions et le maintien en conditions opérationnelles des applications Analyser les besoins et les impacts techniques et fonctionnels des évolutions demandées Participer aux phases de grooming technique et contribuer aux choix de conception Réaliser les tests, documenter les développements et veiller au respect des normes et bonnes pratiques Contribuer à la qualité de service et au bon fonctionnement des applications en production.

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

ContexteDans le cadre de projets majeurs de transformation et de modernisation des infrastructures, nous recherchons un Expert Infrastructure N3 capable d'intervenir sur des environnements hybrides complexes. Le profil recherché devra disposer d'une expertise avancée des systèmes Linux, d'une solide maîtrise de la virtualisation et d'une forte culture DevOps / Software Engineering autour de l'automatisation, de l'IaC et de la CI/CD. La mission s'inscrit notamment dans un contexte de migration d'infrastructures On-Premise vers Google Cloud Platform (GCP) ainsi que de maintien en condition opérationnelle de plateformes critiques et hétérogènes. Une expérience significative en expertise technique N3 est indispensable. MissionsIngénierie & expertise techniqueRéaliser des études d'évolution sur les infrastructures Linux, Windows, KVM et hardware Concevoir et valider les architectures et standards techniques Garantir la cohérence entre les environnements On-Premise et Cloud Participer aux projets de transformation et de modernisation des infrastructures Automatisation & industrialisationDévelopper et maintenir les outils d'automatisation avec Python, Bash et Ansible Mettre en œuvre les pratiques DevOps et Infrastructure as Code Développer et maintenir les chaînes CI/CD Utiliser Terraform et les approches GitOps Garantir la qualité, le versioning et la documentation du code d'infrastructure Support & expertise N3Intervenir en escalade N3 sur les incidents critiques et complexes Diagnostiquer les problématiques liées aux OS, hyperviseurs et infrastructures hardware Réaliser les analyses de causes racines (RCA) Définir et mettre en œuvre des plans de remédiation durables Participer au maintien en condition de sécurité et à la conformité des infrastructures Amélioration continueIdentifier les optimisations de performance, de fiabilité et de coûts Contribuer à l'évolution des standards techniques Assurer une veille technologique sur les infrastructures, le Cloud et les pratiques DevOps Environnement techniqueIndispensableLinux : Debian, RHEL / CentOS Windows Server Virtualisation : VMware vSphere, KVM Hardware : serveurs physiques et stockage Automatisation / IaC : Ansible, Terraform Git CI/CD Culture Cloud Native Environnement appréciéGCP Zerto / solutions de PRA NetApp Prometheus / Grafana ELK

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Évalue l'intégrité algorithmique et pilote la validation indépendante des modèles au sein du secteur financierAu sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un(e) Validateur de Modèles IA / Model Risk Management. Ton rôle sera hautement critique et stratégique en tant que 2ᵉ ligne de défense : tu veilleras à la qualité, à la robustesse et à la conformité des modèles développés dans le groupe, en réalisant des revues critiques et des benchmarks indépendants sur des solutions de Machine Learning et d'IA générative/agentique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'experts quantitatifs et de data scientists dédiée à la maîtrise des risques de modèles. En prise directe avec les équipes de modélisation (1ʳᵉ ligne), les Risk Managers et les instances d'audit interne, tu bénéficieras d'une position d'indépendance pour challenger les choix méthodologiques. C'est le cadre idéal pour appliquer des protocoles mathématiques rigoureux, analyser en profondeur les comportements de systèmes multi-agents et garantir la résilience des algorithmes face aux exigences réglementaires. Tes missions clésValidation Indépendante & Benchmarking Avancé (Mode AUDIT & EXPERTISE) : Conduire la revue critique et la validation indépendante des modèles statistiques, de Machine Learning classique et d'IA générative (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, LLMs). Concevoir et exécuter des benchmarks quantitatifs pour tester les limites et la robustesse des systèmes multi-agents appliqués à des cas d'usage bancaires. Analyser en profondeur la performance théorique et pratique, la stabilité temporelle et le niveau d'explicabilité des algorithmes (XAI). Caractériser rigoureusement les erreurs résiduelles, les biais statistiques et les zones d'incertitude des modèles évalués. Gouvernance, Documentation & Restitution (Mode RISQUE & CONFORMITÉ) : Rédiger les rapports de validation détaillés et formuler des recommandations contraignantes auprès des équipes de modélisation. Contribuer activement à l'évolution des référentiels de gouvernance des modèles et à l'alignement avec les exigences prudentielles (cadre ACPR, risque de modèle). Restituer de manière claire et synthétique les conclusions lors des comités de validation et auprès des instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2) ou Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées, statistiques, Data Science, finance quantitative ou domaine connexe. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en modélisation quantitative, Data Science ou validation de modèles au sein du secteur bancaire ou assurantiel. Expertise Mathématique & IA Impérative : Maîtrise des bibliothèques de modélisation en Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch) et des métriques d'évaluation statistique. Connaissance approfondie des architectures LLM et des concepts de systèmes multi-agents. Maîtrise des techniques de calibration, d'analyse des erreurs et d'explicabilité algorithmique. Culture Risque & Régulation : Compréhension fine du cadre de gestion du risque de modèle (Model Risk Management) et des attentes de l'ACPR. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsIndépendance de Jugement et Rigueur Scientifique : Capacité à questionner les choix de conception avec objectivité et esprit critique. Qualités Rédactionnelles et de Synthèse : Précision formelle dans la formalisation des dossiers de validation. Pédagogie : Aisance pour vulgariser des limites statistiques complexes auprès d'interlocuteurs variés. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.